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智能城市測繪中地理信息系統的應用分析

2019-02-28 07:33:32吳鴻博何剛
科學與財富 2019年1期
關鍵詞:測繪智慧發展

吳鴻博 何剛

摘 要:在高速發展的信息條件下,地理信息系統的發展也非常迅速,信息的發展為地理信息奠定了堅實的基礎。地理信息在發展的過程中,應用了遙感技術,全球定位系統和互聯網技術,促使地理信息系統得到了廣泛的應用。文章就智慧城市測繪工作中地理信息系統展開探究,客觀闡述地理信息系統的特點和功能,以求推動城市現代化建設和發展。

關鍵詞:智慧城市 ;測繪 ;地理信息系統 ;數據管理

隨著科技的發展和社會的完善,人們除了對導航系統的要求格外嚴格以外,還對地理信息系統的完善也提出了很高的要求,地理信息系統包括詳細的分析地形的數據、距離標準任務的公里數、所處的精確位置、到達所用到的時間、精準的位置,地理信息系統不僅是提供給人們地理位置導航以及地理信息的介紹,在城市規劃中也起到了相當大的作用。

一、地理信息系統概述

1.概念

地理信息系統 (Geographic Information System,簡稱GIS) ,是一類特定的空間信息系統,其中包含了地理環境中的諸多要素,如空間分布及其有關屬性數據,這些信息通過計算機技術形成系統的地理數據庫,并將其中的要素進行分析、處理、存儲,達到高效管理地理數據的目標。該項系統可以迅速地對大量地理環境因素進行分析,快速獲取所需信息內容,并以圖形、數據、表格等形式將信息內容表達處理,滿足相應的學科研究應用需求。其應用范圍極為廣泛,包括氣候預報、災害處理救援、交通系統管理、公安案件處理、環境系統保護、資源開發利用等多個方面,而隨著我國城市化進程的不斷推進,城市規劃與測繪的需求日漸提升,地理信息系統也在其中發揮了非常重要的作用。

2.分析

地理信息系統以空間地理數據庫為基礎,采用地理模型分析法建立形成,將各類動態、空間地理信息及時提供給系統,為地理決策、研究提供服務。其應用過程中,首先,要采集區域地理空間信息,然后整理、輸出、轉化形成地理信息數據庫,其管理過程具有較高的空間感與動態特性;其次,其研究對象是地理要素,采用相應的模式對地理要素進行分析,獲取的信息為后續決策工作提供依據,最終形成系統化、規模化的信息系統,借助了信息技術、網絡技術等高新技術手段形成能夠對區域地理環境進行預測、分析的綜合系統 ;最后,在地理信息系統應用過程中由計算機系統實現其操作、執行,利用計算機軟硬件資源對模型進行模擬、計算,實現對地理數據的管理,就是說使用計算機將地理信息簡化為邏輯模型,其中涵蓋需要關注的地理數據。

二、城市測繪中地理信息系統的建設

1.現代數字化城市測繪新型技術

數字化城市的發展就是要滿足地理信息系統技術,我國的城市不斷的發展,城市測繪技術也隨之迅速的發展,傳統的城市測繪技術已經不能滿足現代化城市的發展需求了,所以,城市測繪技術也要不斷的進行發展和創新。因此,現代數字化城市測繪新型技術迅速發展起來,并且使城市測繪中地理信息系統有效建立起來,在地理信息系統的建設過程中,首先要把信息的基礎設施放在第一位,為系統建設發展提供先進的硬件基礎。然后還要對地理信息系統進行合理的利用,讓城市地理信息庫實現資源共享,使城市測繪的技術達到飛速發展。

2.數據信息加工服務平臺

為了滿足現代化城市的發展,城市測繪技術就要不斷的改革和創新。數字化的城市地理空間包括: 基礎的數據、成品數據和數據加工服務平臺。首先,積極的對城市測量的基礎的數據進行整合加工,讓基礎的數據變成具有一定價值的成品數據,然后在對數據進行輔助服務,最終形成數據加工服務平臺,在數據加工服務平臺的使用之下,達到城市地理信息數據的資源共享。同時,還可以通過數據加工服務平臺對數據進行提取和使用,這樣不僅方便了數據的使用,還促進了城市測繪中地理信息系統的發展。

三、智慧城市測繪中地理信息系統的應用

1.數據采集

在智慧城市測繪工作開展中,通過地理信息系統的應用,相較于傳統測繪技術而言優勢更為突出。在數據采集中,為了可以獲得連續對像實體,在測繪工作中應該采用不同的離散和抽象。柵格數據集分辨率和矢量存儲方式選擇中,通過地面單位網格寬度和點線面三要素

來表示,采集和存儲監測數據。除此之外,還可以通過其他方法來采集和存儲數據。以往的數據采集中,通過人工測量方式來采集數據,通過數字化處理得到數據。較為前沿的技術中,利用 GPS全球定位系統來確定地理坐標,輸入到地理信息系統中進行處理。

2.數據處理

地理信息系統在城市測繪工作中,將采集得到的數據信息進行處理時,具有時間特征、空間特征和屬性特征。就屬性特征來看,主要是對城市道路和建筑進行測量。城市道路和道路交叉口交通量是主觀屬性,而道路名稱和交叉口形狀則是客觀屬性。將信息輸入到地理信息系統中進行處理,提升信息精準性和可靠性,為后續的工作開展提供可靠依據。

云計算對于城市測繪具有重要促進作用,促使地理信息產業空間數據量高速增長,逐漸GB

級、TB 級發展到PB 級或 EB ,數據處理難度較高。而云計算可以實現大規模和更深數據的處理,如遙感云和位置云。不需要搭建專用環境即可采集地理信息數據 ;位置云借助手機信號解算實現導航和定位。

3.數據管理

在智慧城市測繪工作開展中,通過地理信息系統的應用,對于城市道路的橋梁、道路或是交叉口,均可以通過點表示,城市的建筑物用面表示,城市道路中線則是用線表示。將這些數據整合在一起,構建數據庫進行處理。

例如,某城市地鐵工程在住宅小區工地施工,由于工地地質條件較差,工程地基施工完成后,進行樁施工,發現住宅小區周邊存在不同程度上的沉降現象。地鐵采用盾構施工,工程樁中間穿行,最近距離大概在 1.7m ~ 1.8m,出現工程樁位移和建筑物沉降現象。為了保證工程安全,需要加強變形監測,在每棟建筑物周邊設立 2 ~ 12個基礎沉降觀測點和 4

個地面沉降觀測點,隧道和止水幕墻交叉位置設置 6 ~ 8 個地面沉降觀測點,觀測點之間間距大概在 15m~ 30m 左右。同時,應用地理信息系統和三維測繪技術,搭建三維數字模型,有效進行數據分析和數據管理,為后續的管理提供可靠依據。

4.數據顯示

通常情況下,在大中型城市測繪工作開展中,單一的符號和地圖等表達方式集合在一起,在地形圖中可以清楚的揭示地理特征。通過對地圖上單一符號的分析,可以了解監測對象的密集程度;顏色可以表示密集等級。如果是用來揭示城市居民居住情況,地圖上可以直觀

的揭示,為后續的城市建設和規劃提供可靠依據。地理信息系統憑借自身獨特的功能優勢,在智慧城市測繪工作中得到了廣泛應用,可以有效改善傳統工作中的缺陷和不足,滿足地理數據信息分析需求。GIS 地 理 信息系統未來發展中,將與SDA 技術進一步結合和創新,提升測繪智能化水平。

四、結束語

綜上所述,在智慧城市測繪工作中,相較于傳統測繪技術而言,通過地理信息系統的應用,可以將地理坐標和信息有機整合在一起,實現數據的自動化采集和處理,獲得有效的數字圖像,為后續的工程建設和城市規劃建設提供可靠的數據依據,推動城市建設和發展。

參考文獻:

[1]趙懷利.智能城市測繪中地理信息系統的應用分析[J].智能建筑與智慧城市,2018(04):99-101.

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