機械電子工程與人工智能的關系探究

王弼亮 崔興海

摘 要：近年來，我國的科學技術迅猛發展，尤其是機械電子工程，為我國的發展做出了巨大貢獻，與此同時，機械電子的發展也促進了人工智能的進步。本文主要研究機械電子工程和人工智能的關系，我們需要不斷挖掘其功能作用，更好的發現它們的衍生職能，從而提高資源利用效率和生產力水平。

關鍵詞：機械電子工程；人工智能；關系

引言

對機械電子工程學科進行分析可知，其自身發展要明顯晚于傳統機械工程的發展，然而，網絡信息時代的到來在加快二者融合速度的基礎上，也使得一項新的機械電子工程領域得以誕生，即人工智能。人工智能技術在機械電子工程中的應用無疑對推動機械電子工程的信息化發展具有重大意義。因此，加強對機械電子工程和人工智能關系的研究，對于進一步促進機械電子工程的發展和拓展人工智能技術的應用范圍顯得極為必要。

一、機械電子工程

機械電子工程是集機械、電子、自動控制、檢測、傳感、信息處理、人工智能等技術為一體的一門綜合性學科，在這個產業里所包涵的種類和技能也是非常的廣泛，而且專業程度也是相對較高的，它不是一門獨立的體系。機械電子工程在設計過程中一定要遵循以機械工程為主要核心，一切的設計理念都要圍繞著機械工程展開，在此基礎上還要將計算機信息技術以及電子工程等多方面的技術運用到相關產業的生產當中，這樣才能在一定的程度上把設計工作做到科學的處理。而且還滿足了在系統的配置以及目標設計等各個方面的設計要求。相關的設計工作者在設計期間要合理的將機械工程板塊做到科學的處理，然后進行板塊化綜合起來，這樣不僅可以充分的將每個板塊的優點發揮出來，同時也做到了讓設計工作能夠順利進行下去。在目前的機械電子市場，所設計的相關機械電子產品在結構上相對比較簡單，在使用方面比較單一，所以不需要使用太多的元件來組裝，這樣也更好的將產品的性能有所提高，而且在體積和重量上也做出了很好的優化，消費者對于這樣的設計也就很容易接受。

二、人工智能的發展史

眾所周知，人工智能概念提出的時間是比較久的，而且發展過程較為漫長，在這一發展的過程可以分為以下五個階段。第一個階段就是萌芽階段，其主要體現在第一部計算機的發明，這個階段主要是為以后發展奠定了理論基礎。在此基礎之上，人工智能發展的第二個階段，就是人們開始使用人工智能這個新的名詞，相關的科學家也給出了確定的定義。但是在這個過程當中人們發現讓人工智能去模仿人類的思維方式還是存在一些問題，這就是人工智能的第三個階段，挫折階段。然后就是第四個階段，這個階段人工智能取得較好的發展，在各國科學家共同努力和合作下，人工智能也步入了知識基礎的發展階段，許多方面的知識也應用到了這個領域上，這讓人工智能在實際的生產當中取得了很大進步。第五個階段就是平穩的發展階段，這個階段里互聯網技術已經相當的普及，同時也改變了人們的生活方式。

三、機械電子工程和人工智能的特點

機械電子工程具有綜合性和多層次性的特點。機械電子工程是將電子技術、機械技術、計算機技術以及微電子技術相結合的一項極為復雜的學科。具有較強的綜合性。從另一個角度講機械電子工程將多種學科的產品進行較為完整的整合，是將各種系統進行相互的聯系，對其采用較多控制的方式，來達到生產的系統化目標，具有多層次性。

人工智能本質上是人類思維方式的模擬。人工智能是一種數據處理、知識處理和數據符號的系統。隨著科學技術的不斷發展和前行，人工智能已經有先進的信息處理、整合的高效作用，所以該技術能有效地促進現代社會發展的速度。

四、機械電子工程和人工智能的關系

4.1人工智能在機械電子工程中的應用

人工智能所涉及的領域較多，在當前的機械電子工程中也已經占據了十分重要的主導地位。人工智能技術對目前大型設備機械進行了較好的自動化控制，提高了信息系統的準確過程，降低了不穩定性。在對電子工程進行計算的過程中，人工智能信息的處理主要采取的方法為解析數學法，此方法的實現主要是依賴于神經網絡系統和模糊推理系統的支持。在機械工程的實際使用中，人工智能系統可以對人腦的結構進行模擬，可以分析系統輸出以及輸入的信號，這有助于數字的信息化處理，將參考值的可靠性提高。模糊推理系統一般是將人的推理邏輯進行模擬，通過數字的排列方式完成實際的函數程序，對于機械系統所發出的信號進行較好的分析。目前這種技術已經在實際的生產過程中得到了極為廣泛的應用與發展。人工智能的神經網絡系統可以對收到的信號進行自動分析，同時自動識別和處理，保證電子系統進行儲存和整理，從而使得總體的智能化水平得到了綜合化的發展。智能化技術的應用，使具有相似性的部件統一融合，對于機械系統的運行效率有較好的保障，同時簡化了數字運算的程序，達到了對系統優化的目的與成果。兩種通過人工智能建立的系統，都可以對生產過程中的效率得到提升，增大機械操作中的網絡意識，建立起更加有效的網絡系統。

4.2人工智能在機械電子工程領域應用時存在的問題

機械電子系統由于在運行時會存在一定的不穩定性，所以造成機械電子系統在輸入和輸出之間的轉換也就存在一些問題。在這種狀況下通過數學模型的建立，可以通過人工智能的應用來達到對傳統知識學習更新的目的，在相關技術不斷成熟的狀態下，利用人工智能對機械工程進行更新的做法將會越來越普遍，相關人員必須加強重視。

傳統機械電子工程的應用是非常簡單的，但隨著社會的不斷發展，機械電子工程所涉及問題的難度以及復雜程度越來越高，系統在對問題處理的過程中會通過對多種系統的配置來達到對信息類型進行區分的目的，就目前人工智能在機械電子的應用狀況來看，還存在不確定因素，人工智能在機械電子工程中的應用主要是建立在網絡系統的基礎上，這決定了人工智能無法通過一般的應用方法在機械電子工程中實現應用。而應當將網絡系統進行人工化指令轉變，才能實現智能控制。所以，不同的人工智能在機械電子工程中的應用還是存在一定差異性的，這種差異性正是人工智能的重要特點之一。如果相關技術不能夠對網絡系統進行有效的描述，或者不能在系統資料庫建設過程中對數學進行嚴密的分析，那么在分析過程中所產生的錯誤將會直接對網絡系統的建立產生影響。總而言之，加強人工智能信息服務建設的推進是確保機械電子工程能夠順利進行的重要前提。

五、結束語

該研究從機械電子工程與人工智能的概念和發展歷史的角度出發，在結合二者特點的基礎上，從信息處理與系統建模等方面對機械電子工程和人工智能間的關系做出了系統探究。研究結果表明，人工智能是機械電子工程領域發展的必然趨勢，加強二者的綜合利用有利于提高機械產品，特別是機械電子類產品的性能。可見，未來進一步加強對機械電子工程與人工智能間關系的研究，必將在促進機械工程產業自身健康、全面發展的同時，帶動其他學科領域的共同發展。

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