大數據對CPI統計的影響及方法改進研究

李昂

[摘 要]隨著信息技術的快速發展，我國已經進入大數據時代，人們的生活方式發生了較大的改變，在無形中增加了政府統計工作的難度。對此，政府人員更要加強大數據研究，將其與CPI統計工作結合起來，重視大數據對CPI的影響，及時解決存在的問題，以不斷提高政府統計工作的質量。基于此，本文立足于CPI統計現狀，重點分析了大數據對CPI統計的影響與改進方式。

[關鍵詞]大數據；CPI統計；影響；改進方式

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.085

[中圖分類號]C819 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2019）02-0-02

1 我國CPI統計的實施現狀

目前，我國針對城鄉居民CPI指數進行調查統計時，主要涉及衣、食、住、行、醫療等8大領域，調查范圍較廣，主要面向全國各地的市場與消費單位，因此數據信息量十分龐大，為統計工作帶來較大的挑戰。在數據統計、計算的過程中，通常使用采樣調查法，選擇一些較為典型的商品或者市場，對所需調查的內容進行分析，從而獲取結果，但這種方式很容易受到內外部因素的干擾產生誤差，因此得出的結果也只能用于參考，不具備準確性。

2 大數據對CPI統計的影響

2.1 對傳統統計模式的影響

現階段，大數據已經受到社會各界的廣泛關注，并且引領世界走向新時代。在大數據內涵方面，具有內容多樣、容量巨大、流動快、穩定性差等特征。具體來說：一是與傳統度量范圍相比，大數據在數量上占據明顯優勢，其單位用TB、PB、EB表示，目前全球每兩天便能夠形成5 EB左右的數據量，也就是5×1018 B；二是數據類型多樣，且較為復雜，不僅包括結構化，還包括半結構化、非結構化數據，且后兩者所占比例逐漸增加。

2.2 對CPI數據采集的影響

現階段，我國主要采用人工采價與抽樣調查相結合的方式進行CPI統計，與純手工數據采集相比，在效率與實時性方面有所提升，人為誤差得到顯著降低。國家統計局在各個地區設立了直屬調查小組，分布在31個省市、500個調查市縣的5萬個商業業態、農貿市場、電影院、醫院等提供服務消費的單位，每隔5天對豬肉、蔬菜、鞋帽等與居民生活息息相關物品的價格進行調查。但是仍然存在一些問題，如抽樣調查難免出現誤差、采價成本較高等，都會造成各類誤差，導致計算得出的CPI數值與商品評價價格相比過高或者過低。在大數據快速發展的背景下，將其應用在CPI數據采集中，與傳統少量數據抽樣方式相比，所編制的規格、價格等方面均與總體十分貼近，不但能顯著降低人為誤差，還能夠有效控制抽樣誤差，與傳統方式相比，數據采集效率提高了3倍左右。由此可見，應用大數據有效提升了CPI數據的采集效率。

2.3 對CPI指數計算的影響

在大數據誕生以后，對CPI計算方面也產生了一定的影響，主要表現在樣本范圍與樣本時間方面。

在樣本時間方面，以往CPI編制中的數據采集時間往往是固定的，并且兩個采集點之間的時間距離較長。事實上，商家與消費者都會根據價格調整購買方式，如若出現商品滯銷，商家則會采用打折促銷的方式，這時消費者的購買量往往會增加。這種固定時間采集的方式很可能導致商品價格指數過高或者過低，造成統計誤差，而應用大數據能夠實時獲取商品的價格、數量，通過動態計算CPI指數的方式消除統計誤差。

在樣本范圍方面，大數據的應用使采集到的樣本與總體十分相似，在CPI計算中的樣本范圍也不再局限于8大領域，而是將所有居民消費的商品均納入其中。2011年，阿里巴巴推出了網絡零售價格指數，與淘寶四級類物品成交均價相同。2016年5月，網購商品物價水平變動指數同比上升0.05%，分類同比中食品類的漲幅最大，在短短一個月期間便增長了2.26%，主要受外用膳食品上漲的影響，阿里巴巴網絡核心商品價值分類同比指數變化情況如圖1所示。在本次調查過程中，雖然沒有將全部淘寶物品均包含在統計范圍中，但從調查結果可見，與傳統CPI統計方式相比，樣本的范圍已經得到了明顯擴大。

2.4 對CPI權重的影響

在CPI編制的過程中，權重是其中十分重要的環節之一，目前我國每隔5年便做一次大的調整，最近一次調整在2016年。從新的權重構成中可知，食品類權重比例降低，大約降低25%左右，而居住類權重比例顯著提升，已經超過45%。事實上，由于我國目前正處于社會轉型的關鍵時期，居民消費結構上產生了新的變化，權重更新也較為緩慢，對CPI數據統計質量產生較大的不利影響。而大數據應用以后，有效提高了我國的權重調整速度，同時還能將統計局對各類商品權重調整的結果向大眾公布，為相關部門獲取數據提供便利，進一步提高CPI權重調整的透明度，由此更加突顯大數據對CPI權重產生的影響。

3 大數據背景下CPI統計方法的優化措施

3.1 實施現代化CPI數據采集

在大數據時代，為采集統計數據提供了充足的技術支持，使數據采集數量、范圍均得到了有效拓展與延伸，使采集結果變得更加準確。例如，使用傳統方式采集生活必需品時，只能選取幾樣具有代表性的數據，與實際相比有很大出入，統計結果的準確性不高。

3.2 創新CPI統計方法

在以往統計方式中，只能對固定數據進行計算，隨著信息量的日漸增加，傳統工作量增加，效率卻逐漸降低，已經很難符合現代工作需求。在大數據技術的不斷發展之下，可使用高級指數公式完成CPI統計。這種新型計算方式借助鏈式加權操作法，使用起來較為靈活多變，能夠對替代品進行計算，體現出不同商品對居民消費產生的各類影響。因此，在理論上應拋棄傳統固定權重方式，計算公式如下。

（1）

在式（1）中，Zit代表的使產品i在時間段t范圍內的特征組合，根據上述公式，可以將t時間段內各個特征的影子價格βkt看成調整CPI質量的依據。例如，在對牛肉、豬肉、羊肉進行計算時，可以對樣本進行加權替換，并與先前結構進行比較分析，根據數據反饋判斷不同肉類產品對居民消費選擇的影響，從而提升CPI統計結果的準確性。

3.3 優化CPI權重設計方法

事實證明，居民消費選擇與收入水平之間存在較大關聯，從而會對消費權重變化產生影響，進而得出不同的計算結果。例如，以往我國經濟發展較慢，居民收入水平較低時，對食品類的購買比重較大，幾乎達到70%左右。而隨著居民物質生活水平不斷提高，消費權重開始偏向娛樂、居住、交通等方面，已經占居民總消費比例的38%左右。

3.4 提升CPI統計質量

當得出CPI統計結果以后，還需要對其進行進一步驗證，以此來保障其準確性，以往工作方式由于無法保障統計質量與時代需求不符。在大數據時代，CPI統計應采用乘法調整、特征價格法、加法調整等多種方式，并提升CPI統計價格。

4 結 語

在市場經濟快速發展的背景下，人們的消費觀念也隨之發生改變，逐漸由食品類權重轉變為娛樂、電子等方面。因此，在政府統計工作中，工作人員應積極引進大數據等先進信息技術，對統計模式、數據采集、計算、質量調整、權重等多個方面進行分析與改進，不斷拓寬數據信息采集的范圍與渠道，并創新統計方式，以不斷提升CPI統計的質量與效率。

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