淺析大數據指數能否替代統計調查指數

王佳月

[摘 要]大數據時代悄然而至，大數據指數屬于時代發展的產物，它作為新的指數形式，在傳統統計調查指數的基礎上發展而來。本文針對“大數據指數是否可以替代統計調查指數”這一論題展開分析，即在介紹大數據指數的基礎上，總結當前的研究現狀，并進行對比分析，對于大數據指數理論補充、實踐指導具有積極的作用。

[關鍵詞]大數據指數；統計調查指數；替代

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.077

[中圖分類號]F49；C811 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2019）02-0-03

隨著社會的不斷發展，以及科學信息技術的升級，大數據統計、分析要求相應提高，這為大數據指數應用提供了機會。目前，大數據開始應用在很多行業，通過數據挖掘、分析的方式預測社會經濟的發展趨勢，掌握影響社會經濟發展的各項因素。基于此，筆者針對該論題展開探究，具有重要的現實意義。

1 大數據指數概述

1.1 定義及特點

大數據指數根據CPI編制原則完成指數的數據編制任務，最初以阿里巴巴——aSPI指數為出發點。大數據指數對應傳統統計調查指數，主要經歷了初步認識階段、改進階段、發展階段、成熟階段，同時大數據指數內涵不斷豐富。目前，大數據指數指大數據研究對象的指數，由相對數、指標數反映現象變化情況。大數據指數具有數學性質、社會學性質、經濟學性質和大數據性質，其中，數學性質具體指相對性、平均性、可加性；社會經濟學性質指綜合性、分解性、趨勢性；大數據性質指廣泛性、細化性、連續性、服務性和可靠性。

1.2 分類及作用

大數據指數分類標準不同，根據研究范圍細分為個體指數和總指數，根據比較對象細分為空間指數和時間指數。大數據指數的作用有四個方面：第一，為經濟發展提供正確指導；第二，預測發展形勢、跟進計劃實施進程；第三，總結評價效果、完善反饋機制；第四，促進社會穩定運行，提高社會生活質量。

在大數據時代，數據應用的作用逐漸凸顯，針對數據進行指數編制，能夠掌握數據的動態變化情況，進而根據數據的變化情況更好地指導生活，彰顯大數據指數的應用價值。應用大數據指數能夠彌補統計調查指數的不足，巧妙應用先進科學技術能夠體現低成本、時效性、跨地域編制等優勢，對比分析其與統計調查指數的不同，能為不同指數融合提供借鑒。

2 大數據指數的研究現狀

2.1 國外研究現狀

首次應用網絡數據構建通貨膨脹指數的國家為阿根廷，但最終遭到政府限制，主要因為商品交易被片面揭示，并且官方價格指數低于所構建的價格指數，網絡價格的應用也得到了關注，隨后越來越多的國家應用網絡價格輔助價格指數編制工作。

2.2 國內研究現狀

目前，我國研究大數據指數的學者數量較少，并且研究經驗不夠豐富，總結得出的文獻資料屈指可數。其中，吳瓊針對居民消費價格指數進行分析，基于大數據思維編制價格指數，數據具有實時性和網絡性的特點，同時，對比aSPI與CPI在準確性、全面性方面的差異，為編制統計調查指數提供了建議。編制iSPI之初，淘寶網從4 886個四級類目中最終挑選出389個類目作為成分類目，構成一個綜合的參考庫。這389個類目數量占比只有9.2%，但成交額占比卻高達58.4%。孫易冰分析了手機交易數據，借助網絡爬蟲技術進行數據獲取、挖掘，并與CPI對比，得出大數據指數具有高靈敏度、強時效性等特點。我國學者在總結前人研究的基礎上，分析了“大數據指數是否可以替代統計調查指數”這一論題，具體探究如下。

3 大數據指數與統計調查指數對比分析

在簡要介紹阿里巴巴網購價格系列指數、居民消費價格指數的基礎上，從研究對象、研究范疇角度、數據來源、數據采集角度、指標設置角度、指數編制方法和指數編制口徑等方面對比編制方法，具體分析如下。

3.1 阿里巴巴網購價格系列指數

阿里巴巴網購價格指數簡稱為aSPI，在阿里巴巴平臺數據計算的基礎上獲得，用來反映支出價格的變化情況（如圖1），具體指商品價格變動以及消費結構變動，主要受收入結構、季節因素、商品價格變動等因素影響。阿里巴巴網購價格指數變化情況如圖1所示。

阿里巴巴網購核心商品價格指數簡稱為aSPI-core，定期跟蹤籃子商務價格變化以及成交價格變化情況，大致掌握商品價格走勢，其中，阿里巴巴網購價格系列指數與阿里巴巴網購核心商品價格指數對比情況如圖2所示。由于商品價格動態更新，再加上替代商品頻繁上市，溢價逐漸降低，進而消費支出成本相應降低，相對來講，阿里巴巴網購價格指數能夠彌補這一不足，基于此，本文將阿里巴巴網購價格指數作為研究對象。

3.2 居民消費價格指數

居民消費價格指數簡稱為CPI，它作為判斷消費商品、服務項目價格在不同時間段變化的相對數，從某種程度上來講，它是商品價格變動、服務價格變動的表現載體，變化幅度由統計單位公示。居民消費價格指數表示通貨膨脹程度、通貨緊縮程度時，以年度計算變動率為依據，此外，它還是衡量國內生產總值的主要標準。

2016年，CPI指數數據上漲2.3%，2017年CPI指數數據上漲1.6%，2018年CPI指數數據上漲2.3%。在編制居民消費價格指數的過程中，按照國家統計單位組織標準完成編制任務，同時部門間還要加強協作。首先，合理確定調查網點。統計單位要全面掌握抽樣調查資料，并細分商品類別和服務項目，其中，調查網點應用等距抽樣法確定調查單位。其次，應用定時、定人原則完成價格采集任務，并比較同規格品的質量。由于商品性質不同，價格采集頻率也各不相同，調查周期應控制在7天。最后，核對價格資料。針對價格指數進行準確計算，參照消費支出比重確定權重，同時根據典型調查數據進行調整。

3.3 編制方法對比

3.3.1 研究對象和研究范疇角度

阿里巴巴網購價格指數的研究對象及范疇，即交易平臺成交量、成交額為基礎的微觀價格指數，受消費習慣、人群年齡結構、交易區域等因素影響較大。居民消費價格指數研究對象及范疇即以家庭為單位獲取的宏觀指數。

3.3.2 數據來源和數據采集角度

阿里交易平臺的記錄為阿里巴巴網購價格指數提供了主要的數據來源，并且數據誤差較小，符合賬目記錄要求。居民消費價格指數的數據多來源于不同階段的抽樣活動。前者指數計算時，應全面考慮區域價格差異；后者指數計算時，以零售環境為基礎，同樣存在不同區域價格差異現象。總結可知，兩類指數的數據信息存在滯后性特點，基于網絡購買行為分析消費偏好，掌握消費者的消費需要，同時能夠敏感了解價格的動態變化情況。在實際計算時，居民消費價格指數計算方法較系統，相對來講，阿里巴巴網購價格指數計算方法正處于完善階段。

3.3.3 指標設置角度

阿里巴巴網購價格指數指標細分為10大類，居民消費價格指數指標細分為8大類，前者在價格調查、價格調整的基礎上優化商品類別結構。對比可知，前者包括的商品種類較豐富，并且商品貼近實際生活，由于商品更新換代速度較快，貴重金屬類商品不在消費支出范圍內。此外，經常性特殊商品以及服務項目的交易場所多在超市、市場。隨著電子商務的發展速度不斷加快，生活必需品支持網上交易。

3.3.4 指數編制方法

在編制阿里巴巴網購價格指數的過程中，權重（）的計算標準即上月的成交份額，以加權成交均價變化幅度為計算依據。居民消費價格指數編制依據，主要為家庭商品開支以及服務開支，支出在總開支中所占比例，在該過程中，典型調查數據能夠彌補原有調查數據的不足。兩種編制方法存在明顯的差異，前者計算較便捷，并且數據的準確性較高，后者數據計算較復雜，并且會浪費較多的人力資源與物力資源，相對來講，后者計算成本較高。

3.3.5 指數編制口徑

阿里巴巴網購價格指數主要來源于阿里巴巴集團，指數的商業性較顯著，并且能夠滿足網絡消費者需要，遵循市場交易規律，但指數編制方法極易遭到質疑。居民消費價格指數受統計單位管理，統計單位在指數整理的基礎上進行統一編制，相對來講，這種指數編制方法具有較強的公信力。目前，阿里平臺高度重視價格指數的真實性，編制期間參照居民消費價格指數的原則，其覆蓋范圍相對片面，也是限制商品營業額的主要因素。

4 結 語

隨著電子商務的快速，在一定程度上改變了商品的交易方式，但大數據指數應用過程中還存在很多不足，在權威性、可信度、大范圍方面仍需借鑒傳統統計調查指數。基于此，應不斷創新大數據指數，盡可能彌補大數據指數以及統計調查指數存在的不足，不僅符合社會發展的需要，而且還能為兩種不同指數融合提供途徑。大數據時代悄然而至，大數據的優勢也越來越明顯，探索大數據指數與統計調查指數融合發展的途徑是極為必要的，對補充指數理論內容、指導指數實踐行為具有積極的作用。

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