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科技信息分析從單一維度到多維復合的演進*

2019-02-24 07:04:46滕廣青葉心郭思月王思茗
數字圖書館論壇 2019年12期
關鍵詞:關聯科技分析

滕廣青 葉心 郭思月 王思茗

(1.東北師范大學信息科學與技術學院,長春 130117;2.長春市圖書館,長春 130021)

科學技術信息一直是情報學關注的重要內容。在人類科技進步的發展史上,科技情報分析與服務扮演著至關重要的角色。改革開放以來,我國政府高度重視科學技術的創新與發展,近年來的《政府工作報告》多次提到科技創新在國民經濟建設中的重要地位。中共中央、國務院印發的《國家創新驅動發展戰略綱要》明確提出了我國科技創新的戰略要求、戰略部署、戰略任務、戰略保障等。科技創新不但是一線科研工作者的時代使命,也為科技信息分析與服務工作提出了新的要求。以往的科技信息分析多以引文、關鍵詞、專利技術中某單一數據類型為對象展開研究,研究視角與方法也多為單一維度的信息分析。雖然取得了豐富的成果,但限于數據的片面性,以及分析視角與方法的單一性,研究工作難免存在局限。作為科技創新的保障,科技信息分析與服務的能力亟需提升。大數據時代科技情報工作,需要以多維度的視角從數據和方法上實現創新。

本文采用數據科學的思維,對科技信息分析中研究數據與研究方法的變遷進行梳理與分析。重點剖析科技信息分析中,從單一維度向多維復合的轉變模式與特征。在梳理與總結科技信息分析演進脈絡的同時,揭示其背后的動力機制,從數據科學范式的視角,為科技信息分析領域的相關研究提供借鑒,探索科技信息分析研究領域新的學科增長點。……

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