德國地球科學領域科學數據中心調查與啟示*

劉敬儀 江洪 廖宇

（1.中國科學院文獻情報中心，北京 100190；2.中國科學院大學經濟與管理學院圖書情報與檔案管理系，北京 100190；3.中國科學院武漢文獻情報中心，武漢 430071）

目前，科學研究已進入“第四范式”——數據密集型科學，這代表著科學數據在當今時代占有極其重要的位置，是科學事業發展的基礎。“第四范式”最早由吉姆·格雷于2007年1月發表的《e-Science：一種科研模式的變革》學術演講中提出[1]，其指出科學模擬連同實驗產生大量的數據，這些數據經軟件處理形成信息和知識，最終被存儲到數據中心，科研人員只需從數據中心中查找所需數據，由于數據密集型研究具有獨特技術支持需求的鮮明特點，使其與“第三范式”——計算科學區別開來，獨立為“第四范式”——數據密集型科學。而在新范式的科學研究環境中，海量的科學數據是最重要的資源，這就要求科學界針對數據密集的特點，利用新技術對科學數據進行更有效的管理，不僅在意識上提升對數據中心重要性的認識，同時應更加注重建設數據中心過程所涉及的方方面面工作。國務院辦公廳于2018年4月2日發布《科學數據管理辦法》，在第三章“采集、匯交與保存”中多次提到應將有關科學數據匯交至科學數據中心，且應在建設較好的科學數據中心基礎上，進行優化與整合，以形成國家科學數據中心[2]。綜合可見，科學數據中心是開展與某特定學科相關科學數據管理工作（數據生產、數據采集、數據分析、數據保存、數……