鄉(xiāng)村振興視閾下農(nóng)戶多維貧困測度及扶貧策略

摘 要：鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)。集中連片特困地區(qū)是我國精準扶貧的重點區(qū)域，致貧因素復(fù)雜，扶貧任務(wù)艱巨。基于秦巴山區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用A-F測度方法對農(nóng)戶多維貧困進行測度與分解，并運用Probit回歸模型對其影響因素進行實證分析。結(jié)果表明：農(nóng)戶在廁所類型、做飯燃料、健康狀況和受教育程度等方面存在嚴重的問題，貧困現(xiàn)象普遍。K=3時，農(nóng)戶多維貧困發(fā)生率高達90.56%，多維貧困指數(shù)為0.391 6;農(nóng)戶家庭65歲以上人數(shù)、耕地面積、地理位置和地理環(huán)境對農(nóng)戶多維貧困有顯著正向影響;戶主婚姻狀況、受教育水平、健康狀況、家庭人口數(shù)量等對農(nóng)戶多維貧困有顯著負向影響。建議從生活水平、健康醫(yī)療、養(yǎng)老保障和教育等方面進行重點扶貧，使農(nóng)戶早日脫貧致富。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;農(nóng)戶;多維貧困;精準扶貧

中圖分類號：F302.5 文獻標識碼：A 文章編號：1009-9107（2019）04-0131-11

習近平總書記在十九大報告中強調(diào)：“鄉(xiāng)村要振興，關(guān)鍵是要打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，確保到2020年我國現(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口全部脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困，做到脫真貧、真脫貧”[1]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是要堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，努力做到“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕，”建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機制和政策體系，加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[2-3]，通過精確瞄準貧困人口，進行精準幫扶，激發(fā)貧困人口的內(nèi)生動力，提升貧困人口的生活條件和收入水平，強化脫貧攻堅責任和監(jiān)督體系，為實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標奠定基礎(chǔ)[3]。貧困地區(qū)的扶貧脫貧攻堅任務(wù)已經(jīng)刻不容緩，扶貧開發(fā)工作已進入“啃硬骨頭、攻堅拔寨”的沖刺期[4]，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，從多維貧困視角測度農(nóng)戶的貧困程度以及探析農(nóng)戶貧困的根源，對于我國現(xiàn)階段更好地進行精準扶貧、實施鄉(xiāng)村振興、打贏脫貧攻堅戰(zhàn)具有重要的現(xiàn)實意義。

一、問題的提出

改革開放以來，我國脫貧攻堅取得了歷史性成就，貧困人口累計減少7.4億人，貧困發(fā)生率下降94.4%[5]，為世界反貧困作出了巨大貢獻。近年來，我國現(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口由2012年的9 899萬減少到2017年的3 046萬，貧困縣減少了153個，貧困地區(qū)新建改建農(nóng)村公路50多萬公里，1 400多萬貧困人口飲水安全問題得到解決，易地扶貧搬遷870萬貧困人口，危房改造700萬貧困農(nóng)戶，自然村通電接近全覆蓋，71%的自然村通上寬帶網(wǎng)絡(luò)，完成9.7萬所義務(wù)教育薄弱學(xué)校改造任務(wù)，累計救治420多萬大病和慢性病貧困患者，貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和基本公共服務(wù)顯著改善[6]。雖然我國脫貧攻堅成績顯著，但新階段的精準扶貧任務(wù)更加艱巨，截至2018年9月，全國仍有670多個貧困縣沒有摘帽。2017年底，各省區(qū)市確定的334個深度貧困縣貧困發(fā)生率達11.3%，有1.67萬個村貧困發(fā)生率超過20%，因病、因殘致貧人口分別占貧困總?cè)丝诘?2.3%和14.4%，65歲以上貧困人口占17.5%，初中以下文化程度的占96.6%[6]。農(nóng)村人口年齡、性別結(jié)構(gòu)嚴重失衡，留守人口以老人、婦女和兒童為主，“空巢老人”“空心村”等現(xiàn)象有增無減，農(nóng)村落后現(xiàn)象逐漸凸顯，嚴重制約了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施[6]。尤其是國家連片特困地區(qū)在義務(wù)教育、基本醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施和社會保障等方面的問題還很嚴重[7]，貧困程度深，致貧因素復(fù)雜，扶貧難度大[8]，是扶貧攻堅的主戰(zhàn)場和深水區(qū)。

貧困的有效識別是進行精準扶貧的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)意義上的貧困主要是指單一維度的收入貧困，即個人或家庭的收入不能滿足最基本的生活水平需要[9]。阿瑪?shù)賮啞ど钤鐚ⅰ澳芰ω毨А奔{入到貧困分析中，創(chuàng)立了多維貧困理論，認為貧困的實質(zhì)是人們?nèi)狈騿适Ц淖兤渖鏍顩r、抵御各種風險和獲取經(jīng)濟收益的可行能力[10];張志勝則認為精神貧困是農(nóng)戶貧困的主要根源，激發(fā)貧困人口的能動性與創(chuàng)造性至關(guān)重要[11];高帥研究發(fā)現(xiàn)能力剝奪是貧困的根源，強化貧困人口的可行能力是重點[12]。除了因收入不足而無法維持基本生活需要之外，教育、健康、住房和飲用水等福利的被剝奪已經(jīng)成為影響農(nóng)戶貧困的主要表現(xiàn)形式[13]。用多維貧困指標可以更加真實反映農(nóng)戶的貧困狀態(tài)[14]，Alkire等提出了多維貧困指數(shù)（MPI），構(gòu)建了“雙臨界值”的識別和測量方法，主要包括多維貧困的識別、加總與分解[15]。

自從阿瑪?shù)賮啞ど岢龆嗑S貧困理論之后，國內(nèi)外學(xué)者對貧困的研究開始從收入貧困轉(zhuǎn)向多維貧困。例如，有學(xué)者利用A-F方法分別研究了南亞和非洲撒哈拉的多維貧困現(xiàn)狀[16-17];也有學(xué)者利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）從教育、健康、生活水平、就業(yè)等維度對中國城市與農(nóng)村居民的多維貧困程度進行了測算，發(fā)現(xiàn)各個維度對多維貧困的影響有所差異[18-20];還有學(xué)者利用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村區(qū)域差異、人口年齡、受教育程度、收入、社會網(wǎng)絡(luò)、金融等因素對農(nóng)戶多維貧困有顯著影響，建議對不同致貧因素的家庭采取差異化的扶貧策略[21-23]。也有學(xué)者從微觀層面對農(nóng)村多維貧困情況進行了研究。如石智雷等從消費、資產(chǎn)和教育3個維度對農(nóng)戶的貧困狀況進行研究發(fā)現(xiàn)，社會資本和人力資本提升可以顯著降低農(nóng)戶進入貧困狀態(tài)[24];張永麗等發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在交通、教育和健康方面的貧困發(fā)生率較高，建議完善農(nóng)戶教育、醫(yī)療、交通和社會保障等方面的機制[25];文宏等認為教育對農(nóng)戶致貧有重要的影響，子女上學(xué)負擔會使農(nóng)戶家庭變得貧困或加深貧困程度[26];高艷云發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在飲用水、健康、教育和生活水平方面存在嚴重的多維貧困現(xiàn)象[27];楊龍等認為各個維度因素對多維貧困指數(shù)的貢獻率有所差異[28];莊天慧等研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在清潔飲用水、電力、道路、教育、醫(yī)療和住房等公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施方面的需求更加迫切[29]。

已有研究表明，僅依靠收入作為衡量貧困的標準已經(jīng)不能準確反應(yīng)農(nóng)戶貧困的真實狀況。國內(nèi)外研究多利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）、中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）等宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)研究多維貧困問題，取得了豐富的研究成果。秦巴山區(qū)作為國家14個連片特困地區(qū)之一，是國家扶貧攻堅的主戰(zhàn)場，研究秦巴山區(qū)農(nóng)戶的多維貧困現(xiàn)狀有助于政府針對性地制定扶貧政策，具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。基于此，本研究以多維貧困相關(guān)理論為基礎(chǔ)，借鑒國內(nèi)外研究基礎(chǔ)，選取適當?shù)木S度指標及臨界值，利用A-F法對農(nóng)戶多維貧困進行測度和分解，測算各個指標對多維貧困的貢獻率，同時運用Probit回歸模型對農(nóng)戶多維貧困的影響因素進行實證分析，探析農(nóng)戶貧困的根源所在，以期提出減緩農(nóng)戶多維貧困、降低貧困發(fā)生率的對策建議，促進秦巴山區(qū)農(nóng)戶生計的可持續(xù)發(fā)展，為國家制定精準扶貧政策和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供參考和借鑒。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）調(diào)查區(qū)域概況

作為國務(wù)院扶貧辦劃分的14個連片特困區(qū)之一，秦巴山集中連片特困區(qū)（以下簡稱“秦巴山區(qū)”）跨河南、湖北、重慶、四川、陜西、甘肅6省市80個縣（市、區(qū)），2010年末總?cè)丝? 765萬人，其中鄉(xiāng)村人口3 051.5萬人，是集革命老區(qū)、大型水庫庫區(qū)和自然災(zāi)害多發(fā)易發(fā)區(qū)為一體，國家扶貧開發(fā)攻堅主戰(zhàn)場中涉及省份最多的片區(qū)[30]。其中，陜西、甘肅和四川占55個縣（市、區(qū)），片區(qū)內(nèi)農(nóng)戶生計脆弱，致貧因素復(fù)雜;區(qū)域發(fā)展差異大，產(chǎn)業(yè)支撐能力弱;基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，交通制約突出;基本公共服務(wù)不足，生態(tài)環(huán)境脆弱，農(nóng)戶收入來源單一，教育水平低下，農(nóng)戶的生活環(huán)境和居住條件亟待改善，部分已經(jīng)脫貧人口因病、因災(zāi)返貧問題突出[30]。

（二）數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于課題組于2017年9-11月期間對陜西、甘肅和四川3省地處秦巴山區(qū)的農(nóng)戶貧困狀況的實地調(diào)查。陜西省、甘肅省和四川省區(qū)域是秦巴山區(qū)的重要組成部分，是國家扶貧的重點區(qū)域，貧困程度深且復(fù)雜，具有一定典型性和代表性。調(diào)查區(qū)域包括：陜西省漢陰縣、洛南縣和勉縣，甘肅省禮縣、成縣和康縣，四川省平昌縣。調(diào)查抽樣采用分層隨機抽樣與簡單隨機抽樣相結(jié)合的方式，根據(jù)各縣經(jīng)濟發(fā)展與地理分布情況，每個縣選取3～4個鎮(zhèn)，每個鎮(zhèn)選取3～4個村;根據(jù)各村莊（行政村）規(guī)模大小差異，每個村隨機抽取10～20個農(nóng)戶作為樣本，剔除無效樣本后有效問卷為646份。調(diào)查方式以問卷調(diào)查為主，同時結(jié)合半結(jié)構(gòu)化訪談形式進行。

（三）維度與指標選取

研究借鑒Alkire-Foster多維貧困指數(shù)和聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNPD）的多維貧困指數(shù)分析框架，結(jié)合秦巴山區(qū)當前的貧困現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)可獲得性，綜合考慮后選取收入、教育、健康和生活水平4個維度10個指標對秦巴山區(qū)農(nóng)戶多維貧困狀態(tài)進行識別與測度。具體步驟如下：

1.貧困維度和測量指標的確定。聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）《2010年人類發(fā)展報告》多維貧困指數(shù)包含健康（營養(yǎng)、兒童死亡率）、教育（成年人受教育年限、兒童入學(xué)）和生活標準（生活燃料、衛(wèi)生設(shè)施、清潔飲水、生活用電、屋內(nèi)地面和資產(chǎn)）共10個指標[31]。目前我國貧困判定主要以農(nóng)村家庭人均純收入是否低于國家現(xiàn)行標準下的貧困線為準，所以研究增加收入維度有助于分析農(nóng)戶收入水平的情況;將健康維度營養(yǎng)和兒童死亡率替換為健康狀況和社會保險2個指標;由于調(diào)查區(qū)域基本都通電，故把生活條件和屋內(nèi)地面替換為生活燃料，最終選取收入、教育、健康和生活水平4個維度。教育維度包括家庭勞動力受教育程度和兒童失學(xué)2個指標;健康維度包括家庭中是否有人患病和是否參加新型合作社會保險2個指標;生活水平維度主要包括飲用水、房屋、做飯燃料、廁所類型和家庭資產(chǎn)5個指標。

2.確定各維度貧困指標的剝奪臨界值。剝奪臨界值判定家庭是否處于貧困狀態(tài)，當農(nóng)戶家庭的貧困指標大于該臨界值時，則判定該家庭處于多維貧困狀態(tài)，此時賦值為1，否則為0。研究對收入貧困的剝脫臨界值定義為：家庭人均純收入低于2011年國家貧困線標準的2 300元;教育貧困的剝奪臨界值為：家庭中勞動力人均受教育年限為小學(xué)（6年）及以下，家庭中至少有1名學(xué)齡失學(xué)兒童;健康貧困的剝奪臨界值為：家庭中任何1人患慢性病、大病、殘疾等，家庭成員沒有購買社會保險;生活水平貧困的剝奪臨界值為：飲用水源不是自來水或者井水，住房為土坯、茅草或窯洞等結(jié)構(gòu)，做飯燃料以柴草、秸稈、木炭等為主，不能使用室內(nèi)、室外沖水廁所或沖水公廁，家中擁有汽車、冰箱、電話、電視機等資產(chǎn)數(shù)量小于3項。

3.確定各指標權(quán)重。多維貧困測量中，多數(shù)學(xué)者采用等權(quán)重的方法，多維貧困指數(shù)也采用等權(quán)重的方法，即貧困維度和貧困內(nèi)指標均等權(quán)重劃分[32-33]。因此，本研究選取常用的等權(quán)重方法，即收入、健康、教育和生活水平4個維度的權(quán)重相等，均為1/4;教育和健康各有2個指標，每個指標的權(quán)重各為1/8，生活水平維度有5個指標，每個指標權(quán)重各為1/20。

4.計算每個家庭的多維貧困剝奪值，識別該家庭是否處于多維貧困。根據(jù)國際通行標準（K=3），若個體i被剝奪的指標大于或等于3時，則該個體處于多維貧困狀態(tài)。研究采取K=3為臨界值，即當家庭在3個及以上的多維貧困指標中存在貧困現(xiàn)象，則認為該家庭處于多維貧困狀態(tài)，在確定各測量指標的臨界值和權(quán)重的基礎(chǔ)上，計算各個家庭的多維貧困剝奪值。

5.計算多維貧困指數(shù)。用如下公式表示：

其中，H為多維貧困發(fā)生率，A為多維貧困強度指數(shù)，MPI為多維貧困指數(shù)，即為多維貧困發(fā)生率（H）與多維貧困強度指數(shù)（A）的乘積。q為處于多維貧困的樣本數(shù)量;n為總樣本數(shù)，i表示農(nóng)戶個體;Ci（k）表示臨界值為K的情況下，該家庭i被剝奪的多維貧困人口數(shù)總和。

三、多維貧困測度與分解

（一）農(nóng)戶單維貧困狀況

秦巴山區(qū)農(nóng)戶在收入、教育、健康和生活水平4個維度10個指標的貧困發(fā)生率有所差異，見表2。

1.收入維度。秦巴山區(qū)農(nóng)戶人均純收入低于2 300元的農(nóng)戶共有179戶，占總樣本的27.71%，即農(nóng)戶在收入水平的貧困發(fā)生率為27.71%，其中，四川省農(nóng)戶在收入水平的貧困發(fā)生率最高，為33.33%。秦巴山區(qū)土地資源稀缺且質(zhì)量較差，農(nóng)業(yè)收入較少，屬于生態(tài)環(huán)境保護脆弱區(qū)，限制了農(nóng)林開墾和廠區(qū)遷入，且由于多數(shù)農(nóng)戶缺乏勞動技能，只能從事簡單的體力勞動，收入單一且不穩(wěn)定，極易陷入貧困狀態(tài)。

2.教育維度。秦巴山區(qū)農(nóng)戶家庭勞動力（16～64歲）人均受教育年限為小學(xué)（6年）及以下的家庭有358戶，貧困發(fā)生率為55.42%，其中，甘肅省農(nóng)戶家庭勞動力受教育程度的貧困發(fā)生率最高，為64.68%。農(nóng)戶家庭中兒童（6～15歲）處于義務(wù)教育階段但失學(xué)的家庭有36戶，兒童失學(xué)率為5.57%，其中陜西省的兒童失學(xué)率最高，為6.33%，甘肅兒童失學(xué)率最低，為4.13%。通過調(diào)查可知，陜西、甘肅、四川3省農(nóng)戶戶主完成9年義務(wù)教育的比例很小，且從思想上認為上學(xué)成本較高，回報率期限較長。落后的教育觀念影響了其對子女教育的投入力度，子女過早輟學(xué)外出打工，沒有生存技能而成為“貧二代”，極易導(dǎo)致代際貧困的發(fā)生。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，甘肅山區(qū)村落分散且人口較少，撤鄉(xiāng)并鎮(zhèn)、學(xué)校合并現(xiàn)象普遍，幼兒園和小學(xué)基本都在鄉(xiāng)鎮(zhèn)，家長陪讀現(xiàn)象非常普遍，為了照顧孩子而不能外出務(wù)工，一個家長每年陪讀各種支出至少在1萬元以上，大大增加了家庭開支，很有可能使農(nóng)戶因教致貧。

3.健康維度。秦巴山區(qū)農(nóng)戶家庭中成員患慢性病、大病、殘疾的家庭有455戶，貧困發(fā)生率高達70.43%，其中，四川農(nóng)戶健康貧困發(fā)生率最高，為83.33%，陜西最低，為64.76%。與農(nóng)戶訪談得知，這些疾病主要包括心臟病、癌癥、高血壓、腦溢血、腰椎病、糖尿病、心肌梗塞和腎結(jié)石等嚴重疾病，不但影響了農(nóng)戶正常生活和身體健康，而且加重了家庭的經(jīng)濟負擔。農(nóng)戶健康貧困發(fā)生率高與農(nóng)戶的生活環(huán)境和生活習慣有關(guān)，有553戶農(nóng)戶家庭中沒有洗澡設(shè)施，占比高達85.60%，老年人幾個月甚至半年才洗一次澡，且多數(shù)農(nóng)戶做飯燃料為柴草和煤炭，容易吸入大量的廢氣，加上缺乏健康體檢和衛(wèi)生防疫條件，這是致病的重要原因。

4.生活水平維度。秦巴山區(qū)農(nóng)戶飲用水源為非清潔水源的有106戶，占16.41%，其中陜西貧困發(fā)生率最高，為18.67%，甘肅最低，為12.84%。住房結(jié)構(gòu)為土坯、茅草、窯洞的家庭有179戶，貧困發(fā)生率為27.71%，其中四川貧困發(fā)生率最高，為43.75%，陜西最低，為23.19%。家庭做飯燃料以柴草、秸稈和木炭等為主的有581戶，貧困發(fā)生率高達89.94%。不能使用、室外沖水廁所或沖水公廁的農(nóng)戶有615戶，占比95.20%，其中陜西、甘肅、四川的貧困發(fā)生率分別為93.67%、98.62%和92.71%。農(nóng)戶家中擁有汽車、冰箱、電話、電視機等資產(chǎn)少于3種的家庭有125戶，貧困發(fā)生率為19.35%。調(diào)查區(qū)域農(nóng)戶的家庭資產(chǎn)主要以手機、電視機、洗衣機和冰箱居多，擁有率分別為86.84%、92.88%、55.73%和42.88%，而汽車、電腦、空調(diào)等消費品的擁有率僅為3.72%、2.63%和2.17%。農(nóng)戶貧困現(xiàn)象主要集中在廁所類型、做飯燃料、房屋類型、家庭資產(chǎn)和飲用水方面。

（二）農(nóng)戶多維貧困狀況

由表3可知，隨著K值的增加，農(nóng)戶的貧困發(fā)生率和多維貧困指數(shù)均逐漸下降。當K=1時，貧困發(fā)生率高達0.995 4，表明有99.54%的農(nóng)戶至少在某一維度存在貧困現(xiàn)象;當K=2時，貧困發(fā)生率為0.975 2，表明有97.52%的農(nóng)戶至少在某2個維度存在貧困現(xiàn)象;當K=10時，調(diào)研區(qū)域不存在多維貧困農(nóng)戶，即調(diào)查樣本中不存在10個指標均處于被剝奪狀態(tài)的極端農(nóng)戶。研究中，當剝奪臨界值K=3時，家庭的多維貧困發(fā)生率為0.905 6，貧困強度指數(shù)為0.432 4，此時多維貧困指數(shù)為0.391 6。

（三）農(nóng)戶多維貧困分解

從表4可以看出，就調(diào)查的樣本區(qū)域來看，當剝奪臨界值K從1到9時，收入水平對農(nóng)戶多維貧困指數(shù)的貢獻率從17.23%增加到28.57%，隨著K值的增加，農(nóng)戶家庭人均純收入對多維貧困指數(shù)的貢獻率逐漸增加;其受教育程度、健康狀況、做飯燃料和廁所類型對多維貧困指數(shù)的貢獻率隨著維度的提高而逐漸減小。K=3時，多維貧困指數(shù)的貢獻率從大到小依次為健康狀況、受教育程度、收入水平、廁所類型、社會保險、做飯燃料、房屋類型、家庭資產(chǎn)、飲用水和兒童失學(xué)。健康對農(nóng)戶多維貧困指數(shù)的貢獻率最大，農(nóng)戶自身對健康風險的認知意識淡薄，因病致貧、返貧現(xiàn)象嚴重。

四、實證分析

（一）模型設(shè)計

研究分別選取K=3和K=4時樣本農(nóng)戶“多維貧困狀態(tài)”作為被解釋變量。被解釋變量y為離散型變量，若農(nóng)戶處于多維貧困狀態(tài)，則y=1;若農(nóng)戶處于非貧困狀態(tài)，則y=0。由于被解釋變量為二元選擇問題，并具有多個解釋變量，故采用二值選擇的Probit模型進行實證分析。按矩陣形式設(shè)定模型為：

（二）變量選擇

研究基于多維貧困的測度結(jié)果，分別選取K=3、K=4時樣本農(nóng)戶的多維貧困狀況作為被解釋變量，同時選取可能影響農(nóng)戶家庭陷入多維貧困的因素作為解釋變量，解釋變量主要包括戶主個體特征（婚姻狀況、年齡、受教育水平、健康狀況、是否為村干部）、家庭稟賦（人口規(guī)模、65歲以上老人數(shù)、收入是否穩(wěn)定、耕地面積）、社會網(wǎng)絡(luò)（家庭常聯(lián)系親戚數(shù)、遇到困難尋求幫助人數(shù)）、村莊特征（交通條件、地理位置、醫(yī)療便利程度、地理環(huán)境）。運用Stata14.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行分析，從戶主個體特征、家庭稟賦、社會網(wǎng)絡(luò)和村莊特征4個維度對農(nóng)戶多維貧困的影響因素進行回歸分析。首先，運用Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗各個解釋變量是否存在相關(guān)性，通過檢驗可知各個解釋變量之間不存在顯著的相關(guān)性。其次，運用方差膨脹因子（VIF）判斷各個解釋變量是否存在多重共線性，通過檢驗可知，所有自變量的VIF都小于10，最大的VIF為1.41，故自變量之間不存在多重共線性問題，模型擬合度較好。各個解釋變量及描述統(tǒng)計見表5。

（三）回歸結(jié)果分析

對農(nóng)戶多維貧困影響因素進行回歸分析，本文分別以K=3和K=4時農(nóng)戶多維貧困影響因素的模型回歸結(jié)果為例，見表6。

1.戶主個體特征方面。K=3時，戶主婚姻狀況和健康狀況對農(nóng)戶多維貧困有顯著負向影響，當戶主有配偶的比例提升1單位，則該家庭在10%置信水平下陷入多維貧困的概率降低7.95%，戶主有配偶會降低農(nóng)戶陷入多維貧困的可能性。戶主健康狀況每提升1單位，則該家庭在5%的置信水平下陷入多維貧困的概率降低2.07%，戶主一般是家庭的決策者和主要收入來源者，若戶主身體較差或生病時，需要家庭成員照顧，在增加家庭支出的同時降低了收入，會增加農(nóng)戶陷入多維貧困的概率。戶主年齡對農(nóng)戶多維貧困有正向影響，但不顯著，可能是隨著戶主年齡的增大，學(xué)習能力減弱，就業(yè)機會減少，主要以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動為主，其他收入來源較少，從而增大了農(nóng)戶陷入多維貧困的概率。受教育水平和是否為村干部對農(nóng)戶多維貧困的影響為負，但不顯著，可能的解釋是若戶主受教育年限越長，則戶主獲取知識和學(xué)習能力越強，學(xué)習到技能的機會則越多，可以穩(wěn)定提高該家庭收入;戶主若為村干部，則有穩(wěn)定的工資收入，且社會資本和資源越豐富，能及時了解各種信息，提高家庭的資本積累，有效降低其陷入多維貧困的概率。K=4時，戶主婚姻狀況和年齡對農(nóng)戶多維貧困的影響為負，但不顯著。戶主受教育水平、健康狀況和是否為村干部對農(nóng)戶多維貧困有顯著的負向影響。

2.農(nóng)戶家庭稟賦方面。K=3時，人口數(shù)量和收入穩(wěn)定在1%的置信水平下對農(nóng)戶多維貧困有顯著負向影響。人口規(guī)模每提升1單位，農(nóng)戶陷入多維貧困的概率降低3.30%，表明家庭人口越多，勞動力可能越多，收入來源越多，從而會增加家庭的財富積累。收入穩(wěn)定每提升1單位，農(nóng)戶陷入多維貧困的概率降低9.40%。65歲以上人數(shù)每提升1單位，農(nóng)戶在1%的置信水平下陷入多維貧困的概率提高5.21%，可能的解釋是一般老年人勞動能力低下，除了養(yǎng)老金之外無其他收入來源，且目前農(nóng)村養(yǎng)老保障機制不完善，老年人遭遇重大疾病時，子女需要照顧老人，從而影響家庭成員的正常工作并增加醫(yī)療支出，所以家庭老年人越多，則農(nóng)戶陷入多維貧困的概率則越大。耕地面積每提升1單位，農(nóng)戶在10%的置信水平下陷入多維貧困的概率提高0.63%，可能是由于調(diào)查樣本區(qū)域主要在山區(qū)，土地細碎化程度較高，土地多數(shù)為坡地且質(zhì)量較差，無法進行機械化生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍為老人和婦女，生產(chǎn)效率低下，農(nóng)產(chǎn)品基本屬于自給自足狀態(tài)，無法有效增加家庭收入，增加農(nóng)戶陷入多維貧困的概率。K=4時，家庭人口數(shù)量和收入穩(wěn)定性對農(nóng)戶多維貧困均有顯著負向影響，65歲以上人數(shù)對農(nóng)戶多維貧困有顯著正向影響，耕地面積對農(nóng)戶多維貧困有正向影響，但不顯著。

3.社會網(wǎng)絡(luò)方面。K=3時，農(nóng)戶常聯(lián)系親戚人數(shù)對農(nóng)戶多維貧困有負向影響，但不顯著。農(nóng)戶遇到較大經(jīng)濟困難時可尋求幫助人數(shù)在1%的置信水平下對多戶多維貧困有顯著負向影響。農(nóng)戶可尋求幫助人數(shù)每提升1單位，農(nóng)戶陷入多維貧困的概率降低0.78%，原因是我國屬于典型的“地緣、親緣、血緣”的關(guān)系型社會，當農(nóng)戶遇到生計風險需要資金時，從親友處尋求幫助可以幫助其渡過難關(guān)，從而使其避免陷入貧困狀態(tài)。K=4時，農(nóng)戶可尋求幫助人數(shù)每提升1單位，在1%的置信水平下陷入多維貧困的概率顯著降低1.79%。

4.村莊特征方面。交通條件對農(nóng)戶多維貧困有顯著負向影響。村莊通公交車的比例每提升1單位，農(nóng)戶在5%的置信水平下陷入多維貧困的概率顯著降低5.16%，原因是通公交車的村莊，農(nóng)戶去鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣城較便利，有助于其與外界接觸，了解農(nóng)產(chǎn)品市場信息和就業(yè)信息，增加其農(nóng)產(chǎn)品銷售和就業(yè)可能性。地理位置、醫(yī)療便利程度和地理環(huán)境對農(nóng)戶多維貧困有正向影響。但不顯著。K=4時，交通條件對農(nóng)戶多維貧困有負向影響，但不顯著;地理位置和地理環(huán)境在5%的置信水平下對農(nóng)戶多維貧困有顯著正向影響，農(nóng)戶距離縣城距離越遠，增加交通成本，越不利于其從外界獲取信息。村莊如果屬于生態(tài)環(huán)境保護區(qū)，限制建廠，退耕還林現(xiàn)象普遍，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為會受到制約，降低了農(nóng)業(yè)收入和就業(yè)渠道，從而提高農(nóng)戶陷入貧困的可能性。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

研究利用2017年的實地調(diào)查數(shù)據(jù)，對秦巴山區(qū)646戶農(nóng)戶在收入、教育、健康和生活水平4個維度10個指標貧困狀態(tài)進行測度和分解，同時從戶主個體特征、家庭稟賦、社會網(wǎng)絡(luò)和村莊特征4個方面對農(nóng)戶多維貧困的影響因素進行實證研究，得出以下結(jié)論：

1.農(nóng)戶多維貧困指數(shù)測度。單維貧困測度發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶主要在廁所類型、做飯燃料、健康狀況和受教育程度等方面存在嚴重的貧困現(xiàn)象。K=3時，農(nóng)戶多維貧困發(fā)生率為90.56%，貧困強度指數(shù)為0.432 4，多維貧困指數(shù)為0.391 6，均明顯高于全國平均水平，不存在10個指標均存在貧困現(xiàn)象的極端個體，多維貧困指數(shù)的貢獻率從大到小依次為健康狀況、受教育程度、收入水平、廁所類型、社會保險、做飯燃料、房屋、家庭資產(chǎn)、飲用水和兒童失學(xué)。

2.農(nóng)戶多維貧困影響因素。不同維度下農(nóng)戶多維貧困的影響因素存在差異。K=3時，戶主婚姻狀況、健康狀況、家庭人口規(guī)模、收入穩(wěn)定、尋求幫助人數(shù)和交通條件對農(nóng)戶多維貧困存在顯著負向影響，家庭65歲以上人數(shù)和耕地面積對農(nóng)戶多維貧困有顯著正向影響。K=4時，戶主受教育水平、健康狀況、戶主為村干部、家庭人口規(guī)模、收入穩(wěn)定、尋求幫助人數(shù)對農(nóng)戶多維貧困有顯著負向影響，家庭65歲以上老人數(shù)、地理位置和地理環(huán)境對農(nóng)戶多維貧困有顯著正向影響。

農(nóng)戶在收入、教育、健康和生活水平方面均存在不同程度的貧困現(xiàn)象，農(nóng)戶多維貧困的影響因素也是多方面的。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，不但要確保在現(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口實現(xiàn)全部脫貧、貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困，還要保證貧困人口生計的可持續(xù)發(fā)展，所以應(yīng)該從公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障、環(huán)境保護等方面對秦巴山區(qū)傾斜。通過深入剖析農(nóng)戶多維貧困的根源，加快秦巴山區(qū)農(nóng)戶在廁所革命、清潔能源、醫(yī)療保險、養(yǎng)老保障、教育培訓(xùn)和交通條件等方面的建設(shè)步伐，堅持扶貧與扶志、扶智相結(jié)合，促進貧困人口的非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，提升貧困人口的可行能力與自我發(fā)展能力。提升農(nóng)戶的環(huán)境保護意識，做到合理利用和保護自然生態(tài)環(huán)境。同時通過產(chǎn)業(yè)扶貧帶動秦巴山區(qū)農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入，加強農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效實施。

（二）政策建議

為了有效降低秦巴山區(qū)農(nóng)戶多維貧困發(fā)生率，提升貧困人口的生活條件、健康和教育水平，促進農(nóng)戶增加收入，更加有效地實施精準扶貧政策，提出以下政策建議：

1.農(nóng)戶生活水平方面。加強推進“廁所革命”，加快農(nóng)戶衛(wèi)生和水沖廁所的建設(shè)和改造，同步建立沼氣池，實現(xiàn)糞污的循環(huán)利用，同時在村里面建立公共廁所，提升農(nóng)戶衛(wèi)生環(huán)境。加強清潔飲用水和自來水的建造，讓農(nóng)戶飲用干凈的自來水。在有條件的地區(qū)推廣和鼓勵清潔能源、天然氣和電的使用，使農(nóng)戶減少柴草、煤炭的燃燒，降低生活污染和環(huán)境污染，同時也可以有效降低農(nóng)戶疾病的發(fā)生。加強生活垃圾和污水的治理，通過建設(shè)垃圾分類點、垃圾收集點，定期定點對垃圾進行回收分類，同時建立相應(yīng)的懲罰制度，避免農(nóng)戶把垃圾廢棄物傾倒在江河中，對排污嚴重的廠區(qū)進行取締，降低水源污染。加快推進移民搬遷工程和危房改造工程，加強對農(nóng)戶的補貼力度，避免農(nóng)戶“越搬越窮”現(xiàn)象的發(fā)生，同時解決好貧困人口的生計和生態(tài)環(huán)境保護問題。加快完善道路硬化進程，減少土路占比，擴展村莊公交車的覆蓋范圍，方便農(nóng)戶去鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣城，提升農(nóng)戶與外界交流的便利性。

2.養(yǎng)老保障和健康醫(yī)療方面。目前秦巴山區(qū)農(nóng)戶貧困的主要原因是健康風險沖擊，貧困老年化、疾病老年化、因病致貧、因病返貧現(xiàn)象屢見不鮮，應(yīng)該在秦巴山區(qū)農(nóng)村建立養(yǎng)老院，提高和完善社會化養(yǎng)老保障制度、基本醫(yī)療保險制度和大病保險制度，提高老年人的養(yǎng)老補助金，減輕貧困家庭的贍養(yǎng)負擔，對有重大疾?。ㄈ绨┌Y、白血病、腦梗等）或無錢醫(yī)治的貧困家庭進行救治和兜底幫扶。完善村級和鎮(zhèn)級醫(yī)療設(shè)備衛(wèi)生服務(wù)設(shè)施，提高醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療服務(wù)水平和醫(yī)療技能，定期組織醫(yī)務(wù)人員對65歲以上老人進行健康檢查和健康知識普及，建立完善的疾病防御體系和醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系。

3.教育和精神方面。在精準扶貧過程當中，要解決秦巴山區(qū)農(nóng)戶的“能力貧困”，加大基礎(chǔ)教育投資力度，在合并村莊、撤鄉(xiāng)并鎮(zhèn)時，要考慮到學(xué)生上學(xué)的便利性和家長陪讀的經(jīng)濟負擔，方便學(xué)生上學(xué)。同時通過設(shè)立專項扶貧資金、貧困生獎學(xué)金、助學(xué)金等資助貧困家庭子女享受均等的義務(wù)教育，降低學(xué)齡兒童的失學(xué)率，鼓勵大學(xué)生和教師去秦巴山區(qū)支教，加強師資隊伍建設(shè)，促進教育資源均等化。要改變部分貧困人口的“等、靠、要”思想和依賴觀念，對農(nóng)村的光棍、懶漢以精神扶貧為主，促使其改變生活習慣，增強勞動技能，提升其生存能力和生活信心[7]。同時建立職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校，開展各種勞動技能培訓(xùn)和勞務(wù)輸出，增強貧困農(nóng)戶的就業(yè)技能和競爭力，鼓勵貧困農(nóng)戶向非農(nóng)勞動轉(zhuǎn)移，豐富其生計活動選擇，保障其收入穩(wěn)定，使農(nóng)戶早日脫貧致富。

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