陳海燕
(江蘇省南京市揚子第一中學 210048)
大數據作為計算機領域的一個專業(yè)術語,在各行各業(yè)中的應用都十分廣泛.當信息主體能夠充分利用大數據進行用戶需求的探索與總結,能夠達到更好的利益效果.可見將大數據應用到市場分析當中是一種趨勢所向,教育行業(yè)也不例外.在初中化學教學中,充分利用大數據來統(tǒng)計學生共性薄弱點和個性薄弱點,從而分析學生在教學過程中的主要問題,教師可以更好的結合學生共性問題進行統(tǒng)一處理,對個性問題進行單獨輔導,整體的教學效率得到有效的提升.在日常教學過程中,本身教學環(huán)節(jié)教師在信息處理的過程中,即教學環(huán)節(jié),本身對于知識的傳遞是通過自身的思維和記憶展開的,中間經過自身的加工過程,因此在教學過程中,即信息傳遞過程中,可能存在一定的表達偏差導致學生出現共性的問題,共性問題的出現在初中化學中出現的頻率較高,其原因在于初中化學學科教學知識點相對比較瑣碎,因此教師在教學環(huán)節(jié)則出現相應的問題.
化學學科中存在較多的記憶性知識點,如元素符號、化合價、化學方程式、原子結構等內容都是相對比較具體的知識點,每一個內容都比較詳細,因此初中化學學科特點在于知識記憶和概念認識,對于邏輯思維能力的考察比例并不高,核心內容在于理解.經過統(tǒng)計數據表明,在初中化學科目中,常見的問題主要是記憶性內容錯誤,基本知識和原理記憶不夠清晰,學生在記憶過程中依靠單純死記硬背,時間較長時會導致記憶出現偏差,導致錯誤的出現.
例如,在初三期中考試中,筆者對測試結果大數據進行統(tǒng)計,測試過程中出現的主要問題是對元素物理性質、反應等具體的符號出現不同程度的錯誤,相對共性的問題有Cl與Al區(qū)分不清,氫和氮元素的認識不清等,出現錯誤的學生人數相對較多,因此筆者對這一共性薄弱點開展元素對比課,在課上對容易出現混淆的內容進行總結,“地殼中含量最多的元素是氧”、“地殼中含量最多的元素是氧”等等內容.
對于初中化學學科中存在的主要記憶知識,筆者通過數據進行優(yōu)化記憶,數據的體現并非是指將知識數據化,而是指的將知識形象化,例如氫——“輕”氣、氧——“養(yǎng)”氣、硅——非金屬“圭”,上述內容有些是表示的元素的物理性質,有的是化學性質,有的是記憶方法,這樣的方法可以使學生在更短的時間內進行準確的記憶,并且記憶效果良好,不容易出現混淆.在后續(xù)的教學過程中,筆者專門安排一節(jié)思維風暴課,對“元素周期表”、“元素化合價”一起建立思維的想象,形成一個容易記憶的方法,經過本次課程之后,整體的記憶效果明顯提升.
在引導學生記憶過程中,筆者引導學生將不同元素之間聯(lián)系進行闡述,化學方程式的書寫過程中,學生共性的問題是對其書寫存在不同程度的記憶錯誤,在利用數據引導學習階段,強調通過固定規(guī)則來記憶,例如在化學方程式中沒有添加“↑”符號,類似的內容需要特點強調注意.其次,重視過程環(huán)節(jié),理解化學反應時,應當將其宏觀變化與化學符號之間準確的對應起來,思考實驗過程,對應的寫出相應的符號表示方式,通過形象記憶來幫助符號記憶,降低學生記憶的難度.
記憶是初中化學的重頭戲,而概念理解是保證學生記憶效果的重點,在學生形成固有記憶之前,需要將化學符號與客觀事物之間建立聯(lián)系,準確的理解概念所對應的實際現象.當經過數據計算發(fā)現“化學式計算”出現問題,核心的問題是明確“質量與相對原子質量、式量”,掌握不同概念下物質的表現形式,深入理解這一問題,從而有理有據的支持解題過程.在數據統(tǒng)計過程中,單質、混合物、化合物等概念學生理解不夠深入,例如H2-單質、O2-單質、H2+O2-混合物、H2O-化合物(純凈物)、蒸餾水-純凈物,通過類似的概念對比,學生對單質、化合物、純凈物的概念具有一定的區(qū)別,認識到其中存在的差異,思維能力得到提升.
利用大數據進行錯誤匯集并不止于發(fā)現學生出現這些問題,更不是要將學生成績作為評價學生能力的標尺,教師應當充分的分析錯誤數據背后隱含的學生整體和個體存在的知識點疏漏,有些共性問題是由于知識本身的容易混淆性,也有部分知識點是由于教師自身表達和信息傳遞過程出現偏差導致,個體問題的分析是總結學生知識掌握的標準,教師可以通過數據來準確的判斷學生出現問題的主要方面,對問題進行歸因,對于出現在學生層面和自身層面的內容進行判斷,從而開展更加具有針對性的教學指導和訓練,從而更高效率的完成教學環(huán)節(jié)學習.