美國國家標準與技術研究院科研數據管理實踐及啟示*

陳晨

（天津外國語大學圖書館，天津 300270）

美國國家標準和技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）成立于1901年，是美國高端的研究機構。其下有多個研究所和實驗室，涵蓋納米科學、化學、物理學等多種學科，擁有研究人員3 000人，合作研究員2 700人。2012年，NIST的科學家第五次榮獲諾貝爾獎，其納米科學、計量科學等多項技術走在了世界前沿[1]。NIST卓越的研究成就離不開成功的科研數據管理服務的支持與推動。NIST經過多年的探索和實踐，形成具有特色的科研數據管理服務體系，是目前美國評價最好的科研數據管理實踐典型案例。NIST圖書館獲得美國國會圖書館頒發的2003年、2008年、2013年年度聯邦圖書館獎，2007年馬里蘭州卓越表現獎，彰顯了其取得的科研數據管理創新實踐與成就。本文研究NIST科研數據管理實踐經驗，以期為我國開展科研數據管理實踐提供啟示與參考。

1 NIST數據管理開展背景

NIST科研數據管理服務是在外部因素和內部需求的驅動下開展的。外部因素包括如下方面。①基金資助機構要求。2011年1月，美國科學基金會（National Science Foundation，NSF）推出新的科研數據共享政策，要求提交到NSF的申報書中必須包括數據管理計劃（Data Management Plan，DMP）[2]。自此，數據管理分析成為數據時代科研人員必須掌握的新技能。②美國政府經費投入。NIST的研究和運行經費主要由聯邦政府投入，列入國會預算。每筆撥款都有針對性和具體要求，美國國會通過的《2014綜合撥款法案》[3]，明確要求NIST的財政撥款中要有0.98億美元用于實驗室科研數據的開放存取、數據庫基礎設施建設的專項基金?！?br>