陳晨
(天津外國語大學圖書館,天津 300270)
美國國家標準和技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)成立于1901年,是美國高端的研究機構。其下有多個研究所和實驗室,涵蓋納米科學、化學、物理學等多種學科,擁有研究人員3 000人,合作研究員2 700人。2012年,NIST的科學家第五次榮獲諾貝爾獎,其納米科學、計量科學等多項技術走在了世界前沿[1]。NIST卓越的研究成就離不開成功的科研數據管理服務的支持與推動。NIST經過多年的探索和實踐,形成具有特色的科研數據管理服務體系,是目前美國評價最好的科研數據管理實踐典型案例。NIST圖書館獲得美國國會圖書館頒發的2003年、2008年、2013年年度聯邦圖書館獎,2007年馬里蘭州卓越表現獎,彰顯了其取得的科研數據管理創新實踐與成就。本文研究NIST科研數據管理實踐經驗,以期為我國開展科研數據管理實踐提供啟示與參考。
NIST科研數據管理服務是在外部因素和內部需求的驅動下開展的。外部因素包括如下方面。①基金資助機構要求。2011年1月,美國科學基金會(National Science Foundation,NSF)推出新的科研數據共享政策,要求提交到NSF的申報書中必須包括數據管理計劃(Data Management Plan,DMP)[2]。自此,數據管理分析成為數據時代科研人員必須掌握的新技能。②美國政府經費投入。NIST的研究和運行經費主要由聯邦政府投入,列入國會預算。每筆撥款都有針對性和具體要求,美國國會通過的《2014綜合撥款法案》[3],明確要求NIST的財政撥款中要有0.98億美元用于實驗室科研數據的開放存取、數據庫基礎設施建設的專項基金?!?br>