大數據時代,一些機構需要數據來豐富數據模型、生成數據報告或對用戶畫像以實現精準營銷等,這些均使得數據交易業務快速發展,涌現出像微軟數據市場、亞馬遜公共數據集、甲骨文在線數據交易、富士通數據市場等一批知名數據服務商。2015年4月,我國出現首家數據交易平臺——貴陽大數據交易所,目前我國建成并運營的大數據交易所或交易平臺已經超過10家,數據流通產業正初顯端倪。
與此同時,伴隨E-science的發展,一方面科學文獻、科學交流、科學數據的規模滾雪球式增長,另一方面“數據孤島”在科研創新領域依然存在。需要關聯融合政府公共科學文化數據、科研機構研發數據和企業產業創新數據等,通過科學、創新和產業等各類數據的開放、互通、疏導、流通和交易,釋放數據中蘊藏的巨大價值。
鑒于此,圖書館應積極創新服務模式,適時推出數據管理服務,幫助科研人員科學管理數據,提高科研人員處理數據和安全有效應用數據的能力,促進數據流通,推動數據的開放、共享、轉移、轉化或交易。這一方面需要制定數據相關標準規范,倡導統一的數據開放和流通規則,增強國家安全和公民權益的數據安全意識,加強用戶隱私數據保護,維護國家數據主權,推進“云數據”的長期保存和本地化處理,營造公平有序的大數據生態環境,實現數據安全合法利用;另一方面通過數據的規范、標注、映射、查重等匯聚各類型數據,實現對數據的檢測、治療或改善,保證數據質量,提升數據清洗、加工和融合的數據治理能力,實現數據資產化,將數據資源轉換成數據資產;……