大數據時代的經濟走勢預測和分析

劉彥梓

摘 要：隨著當前信息技術的飛速發展，互聯網經濟越來越深入人心，人們身處在一個信息無比便捷的互聯網時代，每個人的衣食住行都清晰可見，能夠轉化為實際的數字化信息。這也是當前互聯網時代的發展趨勢，通過集合龐大的數據，整合分析得到切合實際經濟發展的結果，也便是通常所說的大數據經濟。

關鍵詞：大數據;經濟走勢;預測分析

所謂大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。說道大數據必然離不開云計算，正是有了云計算才能夠使得大數據發揮其應有的價值和實際的意義。

一、云計算與大數據深度結合

關于大數據和云處理兩者是相互依存的關系，大數據必然是建立在云處理的設備性能基礎之上，云計算為大數據提供了施展“才華”的平臺。大數據和云計算兩者的密切融合，標志著未來兩者發揮的巨大作用。并且，隨著人工智能以及物聯網的普及，也會為大數據革命提供強大助力，使得互聯網金融業務得到飛速發展。

例如，當前的互聯網金融正在普及的網絡保險業務，其中會涉及到眾多用戶的個人身份信息，以及相關數據信息。因此，這就對相關的互聯網平臺提出了嚴格的要求，數據安全以及云計算的儲存都要做到萬無一失?！霸啤笔褂昧藬祿喔北救蒎e、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性。這也是當前大數據時代，云計算被廣泛信賴的技術基礎。

二、大數據的資源化經濟模式

隨著社會經濟的發展不斷提速，人們越來越意識到數據的重要性。當前，大數據已然成為金融企業和社會普遍關注的重要戰略資源，“信息就是財富”的觀點深入人心。大數據可以為企業提供外圍市場供給和需求的實際有效地信息，企業能根據實際的信息進行精準的市場定位，創造更高的經濟效益。尤其是在互聯網金融企業，這樣的信息需求與日俱增，為企業帶來實際的經濟效益。

例如，當前市場上十分常見的第三方支付類企業。其實際的盈利模式是和銀聯、發卡銀行進行三家分潤。這中間會有大量的數據匯集到第三方支付的處理平臺，都是關于消費者的消費數據，這些數據的重要性自然不言而喻。為了更好地監管當前各種交易數據，為實際的互聯網金融產業保駕護航，由央行成立了監管部門——“非銀行支付機構網絡支付清算平臺”。所有通過第三方支付機構進行的線上支付相關數據都在網聯進行備案，央行通過網聯的后臺就可以掌握資金交易數據，這將更易于對反洗錢、防范信用卡套現等方面的監測。更好地保障當前互聯網金融的安全，同時得到消費者的實際消費數據，方便相關經濟更好地調整經濟策略。

三、數據科學和經濟效益相關聯

未來社會，數據作為信息的重要載體，將會成為一門嚴謹的科學，需要學生進行專門深入地學習，數據的實際作用會被越來越多的人所認同。對應當前頗為熱門的數據分析師以及精算師，專業高素質的數據分析人才會走進各行各業。與此同時，對應的專業也會催生出與之匹配的專門職位。并且，立足于大數據和云計算的基礎平臺，各個行業之間會建立跨領域的數據分享互利平臺。關于數據共享，將會使整個社會的大趨勢，并且在不遠的未來會成為一項核心產業。

例如，阿里巴巴創始人馬云的推斷，未來的時代將是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技。而阿里巴巴也正是這樣從大數據中獲益的偉大公司，當初正是2008年9月份阿里巴巴確定“云計算”和“大數據”戰略，才有了后來淘寶的交易神話，因為大數據和云計算而誕生的“阿里云”，經受住了眾多考驗，終成大器。為阿里提供了堅實可靠的數據安全支撐，確保了信息安全和實際盈利。

四、數據管理成為核心競爭力

隨著數據應用的范圍不斷擴大，深化數據管理將會成為企業管理的效率提升的核心競爭力。數據經會變成企業的另一種資產形式，把握好相關的數據使用原則，對于企業的長期高效經營意義重大。與此同時，企業加深對于數據的管理，制定專門的數據收益考核辦法。這對于企業自身優化數據使用，提高核心競爭力大有裨益。企業將大數據管理提升至戰略決策層面，更能凸顯大數據經濟的強化效果。

例如，當前中國人民銀行把大數據作為基礎性戰略資源，因為人民銀行的實際數據資源極為復雜。其中，既有具體業務的細節數據，也有下轄機構監管上報與調查統計得到的綜合統計匯總數據。根據這些數據多反映的情況展開數據管理和分析，需要借助強大的云平臺，上文提到的“阿里云”正是央行的合作伙伴，為保障國家金融信息和數據穩定安全保駕護航。加之，外匯市場的投機資本可能會通過“賣空”和“買空”的資本運作，從我國金融市場攫取利益，故而通過大數據強化金融系統的穩定勢在必行。

綜上所述，大數據時代已經到來，相關的大數據經濟預測包括：云計算與大數據深度結合，大數據的資源化經濟模式，數據科學和經濟效益相關聯，以及大數據管理和應用。全面把握大數據的實際功能效用，迎接更好數據時代。

參考文獻：

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