產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系
——以中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)為例

繆小明，王玉梅，辛?xí)匀A

(西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710129)

0 引言

在出口導(dǎo)向型政策支持下，中國(guó)不斷與其他國(guó)家建立對(duì)外貿(mào)易關(guān)系，貿(mào)易逆差規(guī)模逐漸擴(kuò)大[1]。但是隨著中國(guó)對(duì)外貿(mào)易大國(guó)地位的凸顯，其涉及的貿(mào)易摩擦也越來(lái)越多，其中最引人注目的就是2017年8月開(kāi)始的美國(guó)對(duì)中國(guó)301調(diào)查貿(mào)易摩擦案。在此次貿(mào)易戰(zhàn)中，美國(guó)對(duì)中國(guó)增加關(guān)稅，雖然中國(guó)以相同措施回應(yīng)，但是中美交替加收關(guān)稅的行為最終會(huì)使中國(guó)陷入 “負(fù)進(jìn)口”的困境，美國(guó)似乎達(dá)到了 “懲罰”中國(guó)的目的。究其根本是中國(guó)對(duì)美國(guó)市場(chǎng)，特別是美國(guó)核心技術(shù)的過(guò)度依賴(lài)。

就 “中興事件”來(lái)看，美國(guó)先后對(duì)中興處以20多億美金的罰款，且最終以全面調(diào)整中興董事會(huì)為結(jié)束。這足以暴露出中國(guó)核心技術(shù)受制于人、芯片自給率低、自主創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力弱等問(wèn)題，說(shuō)明 “以技術(shù)換市場(chǎng)”的戰(zhàn)略將被淘汰[2]。因此，我國(guó)需要繼續(xù)關(guān)注以集成電路為基礎(chǔ)的電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

集成電路產(chǎn)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)等新興應(yīng)用市場(chǎng)的基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)芯片對(duì)國(guó)家信息安全也具有重要戰(zhàn)略影響，我國(guó)政府非常重視集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如，1996年的 “909工程”標(biāo)志著我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的開(kāi)始；2000年國(guó)務(wù)院印發(fā)了 《關(guān)于印發(fā)鼓勵(lì)軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策的通知》，從不同層面繼續(xù)支持集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；2014年國(guó)務(wù)院出臺(tái) 《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》，并設(shè)立了1300多億元的集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，為今后我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了政策綱領(lǐng)和資本支持。

盡管?chē)?guó)家政策支持力度持續(xù)加強(qiáng)，但 “中興事件”仍暴露出集成電路產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的許多問(wèn)題：首先，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)起步晚，芯片技術(shù)落后國(guó)外兩代，核心技術(shù)依賴(lài)性高，缺乏國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[3-4]；其次，受大數(shù)據(jù)等迅猛發(fā)展的應(yīng)用市場(chǎng)的需求拉動(dòng)，我國(guó)集成電路市場(chǎng)占全球一半，但自主設(shè)計(jì)生產(chǎn)的集成電路產(chǎn)品并不能滿足強(qiáng)大的市場(chǎng)需求，自給率不足[5]；最后，由于集成電路設(shè)計(jì)市場(chǎng)進(jìn)入門(mén)檻低，存在大量小企業(yè)，運(yùn)行管理比較混亂。那么，國(guó)家密集出臺(tái)的產(chǎn)業(yè)政策對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升是否有效果？哪些政策有效？哪些無(wú)效？筆者認(rèn)為這些問(wèn)題對(duì)于進(jìn)一步促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。目前學(xué)者們針對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)的研究多集中在政策內(nèi)容解讀、案例研究等方面，缺乏對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究。因此，分析集成電路產(chǎn)業(yè)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升問(wèn)題，了解現(xiàn)有政策存在的問(wèn)題，在理論和現(xiàn)實(shí)中都具有重要意義。

1 文獻(xiàn)回顧

產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系最早體現(xiàn)于波特的鉆石模型中[6]。模型指出，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力受到生產(chǎn)要素、需求條件、其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、政府等因素的影響。本文基于政府干預(yù)角度，選取政府產(chǎn)業(yè)政策對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響進(jìn)行分析。

有學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有重要促進(jìn)作用，主要表現(xiàn)為通過(guò)以下五種機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升：

(1)矯正外部性。作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，集成電路產(chǎn)業(yè)要進(jìn)行大量的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，但是技術(shù)創(chuàng)新往往伴隨著較強(qiáng)的外部性[7]。一旦新技術(shù)或新產(chǎn)品面市，就面臨著被模仿的風(fēng)險(xiǎn)，搭便車(chē)現(xiàn)象隨之出現(xiàn)，有損企業(yè)應(yīng)獲得的利潤(rùn)[8]。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新的私人收益不能滿足時(shí)，就會(huì)打擊企業(yè)積極性，降低創(chuàng)新產(chǎn)出。此時(shí)就需要政府 “有形的手”進(jìn)行調(diào)節(jié)，出臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、資金補(bǔ)貼等政策，降低外部性，保障私人收益，調(diào)動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的積極性，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

(2)降低成本。集成電路產(chǎn)業(yè)是高資金投入產(chǎn)業(yè)，特別是集成電路制造業(yè)，建造一條生產(chǎn)線動(dòng)輒百億，一般企業(yè)很難負(fù)擔(dān)高額的投資費(fèi)用。因此政府需要通過(guò)金融支持、財(cái)政資金支持等對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持，分擔(dān)企業(yè)部分成本[9]。另外，政府在一定程度上降低企業(yè)研發(fā)成本，也會(huì)刺激企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，從而提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

(3)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)。陳志俊指出，創(chuàng)新活動(dòng)從研發(fā)到轉(zhuǎn)化均具有較大不確定性[10]。小企業(yè)更傾向于利用已有的創(chuàng)新成果，缺乏自主創(chuàng)新的動(dòng)力。而對(duì)于大企業(yè)，創(chuàng)新是一種高投入活動(dòng)，且研發(fā)資金具有專(zhuān)款專(zhuān)用的特點(diǎn)，一旦研發(fā)失敗，意味著所有投入都失去價(jià)值，給企業(yè)造成無(wú)法挽回的損失。政府利用產(chǎn)業(yè)政策可以為企業(yè)提供資金支持、分擔(dān)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)[11]。另外，政府通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等減少企業(yè)投入，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)動(dòng)力，為提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供基礎(chǔ)保障。

(4)導(dǎo)向作用。David 等學(xué)者研究表明，政府通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策側(cè)重點(diǎn)可以給企業(yè)傳遞明確的發(fā)展方向[12]，使產(chǎn)業(yè)發(fā)展包括人才、資金等社會(huì)資源朝向國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃方向。另一方面，產(chǎn)業(yè)政策可以促使產(chǎn)業(yè)集聚，達(dá)到資源的最優(yōu)化利用。同時(shí)利用龍頭企業(yè)的帶頭作用，形成規(guī)模效應(yīng)，提升整體的競(jìng)爭(zhēng)力。

(5)環(huán)境保障。政府通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策為產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施、人才等各方面的環(huán)境保障，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境氛圍，使產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展，從而提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[13]。

此外，有部分學(xué)者并不認(rèn)同產(chǎn)業(yè)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用。1993年，Beason和Weinstein研究日本產(chǎn)業(yè)政策表明，產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率之間不但沒(méi)有正向影響，反而出現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系[14]。 《產(chǎn)業(yè)政策論的誤解》一書(shū)中也指出，日本失敗的產(chǎn)業(yè)大都是因?yàn)槭艿疆a(chǎn)業(yè)政策過(guò)多管束，限制了產(chǎn)業(yè)的自由競(jìng)爭(zhēng)，相反沒(méi)有獲得產(chǎn)業(yè)政策支持的產(chǎn)業(yè)具備較高的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)以張維迎為代表的學(xué)者也持相同的 “產(chǎn)業(yè)政策無(wú)效論”。歐陽(yáng)峣認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策削弱了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力，從而阻礙了企業(yè)的自主創(chuàng)新[15]。其原因可能是政策實(shí)施過(guò)程中存在 “挑選企業(yè)”的過(guò)程，這一過(guò)程對(duì)信息完整度要求嚴(yán)格，通常情況下由于知識(shí)的異質(zhì)性、動(dòng)態(tài)性等，政府難以獲得完整信息，從而使挑選出現(xiàn)偏差。產(chǎn)業(yè)政策有效也可能是挑選了原本就發(fā)展良好的企業(yè)，產(chǎn)業(yè)政策失效可能是挑選了發(fā)展陷入低谷或被市場(chǎng)淘汰的企業(yè)。因此，產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系仍然需要進(jìn)一步研究。

整體來(lái)看，目前針對(duì)產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究較多，但是關(guān)于集成電路產(chǎn)業(yè)的研究較少，將二者結(jié)合起來(lái)定量分析產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的研究更少。因此，本文在中美貿(mào)易摩擦的背景下，以現(xiàn)有文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，采用中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，量化集成電路產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，運(yùn)用內(nèi)容分析法和典型相關(guān)分析法實(shí)證研究產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量選取

(1)產(chǎn)業(yè)政策。目前，多數(shù)學(xué)者選擇 “政策資金” “稅收補(bǔ)貼”等企業(yè)微觀數(shù)據(jù)代表政策作用效果，忽略了政策的作用過(guò)程。本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)，從政策工具視角分析政策內(nèi)容層面的作用效果。政策工具的分類(lèi)各有不同，最典型的是Rothwell和Zegveld的政策工具劃分。他們將政策工具劃分為供給面、環(huán)境面及需求面三種類(lèi)型[16]，其中，供給面政策是指政府在人才、資金等方面直接提供支持，保證產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)；環(huán)境面政策是指政府通過(guò)稅收優(yōu)惠、法規(guī)管制等為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供健康有序的環(huán)境；需求面政策則是通過(guò)政府采購(gòu)等開(kāi)拓市場(chǎng)，降低市場(chǎng)不確定性，以市場(chǎng)需求拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。再結(jié)合馬江娜[17]、杜偉錦[18]針對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化政策構(gòu)建的分析框架，本文將集成電路產(chǎn)業(yè)政策劃分為供給面、環(huán)境面、需求面3大類(lèi)及15小類(lèi)，見(jiàn)表1。

表1 產(chǎn)業(yè)政策分類(lèi)

(2)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本文借鑒鄭亞莉、張其仔等學(xué)者的研究，采用產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力衡量中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的國(guó)際地位[19-20]。陳麗敏通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)，從競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源、實(shí)質(zhì)、表現(xiàn)及結(jié)果四個(gè)方面將產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)分為四個(gè)層次：多因素法、ICOP法、進(jìn)出口數(shù)據(jù)法以及產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)法[21]。結(jié)合本文的中美貿(mào)易摩擦背景及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用ICOP法、進(jìn)出口數(shù)據(jù)法和產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)法分別從產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率、市場(chǎng)份額和利潤(rùn)三個(gè)方面衡量產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

生產(chǎn)率是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)質(zhì)，屬于第二層次,因此本文選取勞動(dòng)生產(chǎn)率(LS)作為衡量產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)指標(biāo)。

進(jìn)出口數(shù)據(jù)法主要通過(guò)對(duì)外貿(mào)易反映本國(guó)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際地位，其中，RCA指數(shù)削弱了國(guó)家和世界總量波動(dòng)的影響，更好地反映了產(chǎn)業(yè)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，被眾多學(xué)者采用。計(jì)算公式為：

(1)

其中，Ej、Et、Wj、Wt分別代表某一國(guó)家j產(chǎn)品的出口值、國(guó)家產(chǎn)品總出口值、世界j產(chǎn)品的出口值和世界產(chǎn)品總出口值。RCA>1，說(shuō)明該國(guó)j產(chǎn)品具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最終體現(xiàn)為獲利能力，利潤(rùn)是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最終目的和表現(xiàn)結(jié)果，同時(shí)可以彌補(bǔ)進(jìn)出口匯率波動(dòng)的影響。因此，本文選取利潤(rùn)(LR)作為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的另一個(gè)衡量指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

(1)產(chǎn)業(yè)政策：本文采用內(nèi)容分析法量化政策，可以很好地區(qū)分不同政策的作用效果。首先通過(guò)北大法寶、中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)及中央人民政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站等進(jìn)行集成電路產(chǎn)業(yè)政策文本的搜集工作。為了確保政策文本的代表性和可靠性，本文在進(jìn)行搜集和篩選政策文本時(shí)遵循以下幾個(gè)原則：一是現(xiàn)行有效的、與集成電路產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的政策文本；二是政策文本的發(fā)文單位為國(guó)務(wù)院、國(guó)務(wù)院各機(jī)構(gòu)及中央其他機(jī)構(gòu)；三是政策類(lèi)型為公開(kāi)的法律、行政法規(guī)、部門(mén)規(guī)章、綱要、通知等。

由于我國(guó)在2000年首次明確出臺(tái)了鼓勵(lì)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的法規(guī)，因此本文以2000—2016年集成電路產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策為研究對(duì)象，按照以下步驟完成政策搜集工作：①以 “集成電路”為關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索；②整理初步檢索結(jié)果，通過(guò)相關(guān)政府網(wǎng)站的政策解讀進(jìn)行篩選，剔除與集成電路產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度不高的政策；③根據(jù)上述原則進(jìn)一步篩選。經(jīng)過(guò)篩選，本文共獲得了61項(xiàng)集成電路產(chǎn)業(yè)國(guó)家政策作為研究對(duì)象并進(jìn)行編號(hào)，具體(節(jié)選)見(jiàn)表2。

表2 集成電路產(chǎn)業(yè)政策文本(節(jié)選)

表3 部分政策條款編碼舉例

以編碼后的政策條款為研究對(duì)象，引入虛擬變量統(tǒng)計(jì)每項(xiàng)政策文本涉及的政策內(nèi)容。以人才培養(yǎng)政策為例，具體處理過(guò)程如下：若編號(hào)為1的政策涉及人才培養(yǎng)，則人才培養(yǎng)政策賦值1，否則為0(1項(xiàng)政策的多個(gè)條款涉及人才培養(yǎng)也賦值1)，然后將每年出臺(tái)的所有政策的人才培養(yǎng)政策數(shù)值加總，計(jì)算得到2000—2016年集成電路人才培養(yǎng)政策的年度數(shù)值：

(2)

其中，i代表年份，n代表i年頒布的政策數(shù)量，k代表i年的第k項(xiàng)政策，Ak代表第k項(xiàng)政策是否涉及人才培養(yǎng)政策(0或1)，TAi代表i年人才培養(yǎng)政策的總數(shù)值。

由于政策存在效力問(wèn)題，即該年出臺(tái)的政策在今后幾年依然發(fā)揮作用，因此i年發(fā)揮作用的政策是前i-1年的累積。因此，本文對(duì)i年的政策進(jìn)行累加：

MTAi=TAi+MTAi-1

(3)

其中，MTAi表示i年起作用的人才培養(yǎng)政策的數(shù)值，具體根據(jù)政策的效力進(jìn)行調(diào)整。

以此類(lèi)推，計(jì)算每年起作用的各政策的數(shù)據(jù)，并根據(jù)分類(lèi)加總，計(jì)算出供給、環(huán)境、需求面政策的各年數(shù)據(jù)SPi、EPi、DPi。

(2)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)由2001—2017年 《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得，世界商品出口數(shù)據(jù)由WTO網(wǎng)站整理得到。為了消除不同指標(biāo)量綱的影響，本文利用SPSS22.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

[14]人們[B門(mén)]生活當(dāng)中，在家里過(guò)得時(shí)間比較少{CC1不多}[BQ]，兩代人應(yīng)利用{CC2用}這個(gè)時(shí)間。

2.3 研究方法

由于本文從國(guó)家戰(zhàn)略視角出發(fā)，樣本量較少，不適宜用多元回歸模型，因此采用較為成熟的典型相關(guān)分析方法研究變量之間的相關(guān)關(guān)系。

典型相關(guān)分析(CCA)是一種多變量統(tǒng)計(jì)方法，主要利用降維思想來(lái)研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系。具體步驟如下：①建立原始數(shù)據(jù)矩陣，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；②計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)，確保兩組變量有較大相關(guān)性；③得出典型相關(guān)系數(shù)以及典型變量，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)的每個(gè)典型變量都包括一組變量，典型相關(guān)系數(shù)越大，就代表其對(duì)應(yīng)的典型相關(guān)變量越重要，貢獻(xiàn)程度越高；④計(jì)算典型載荷，并得出典型相關(guān)模型；⑤通過(guò)典型結(jié)構(gòu)分析對(duì)典型相關(guān)模型結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，若二者結(jié)果一致，則說(shuō)明結(jié)果可信度較高，如果不一致則需要進(jìn)一步研究；⑥最后通過(guò)冗余度進(jìn)一步分析典型變量的解釋能力，驗(yàn)證典型相關(guān)模型的可靠性。

3 結(jié)果和分析

3.1 供給面政策結(jié)果分析

(1)相關(guān)系數(shù)矩陣。表4顯示了供給面政策組與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的相關(guān)系數(shù)，供給面政策組內(nèi)各變量之間相關(guān)系數(shù)都接近于1，說(shuō)明變量在很大程度上產(chǎn)生信息重疊；產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力變量組內(nèi)相關(guān)系數(shù)在0.7以上，說(shuō)明三者都可以較大程度地反映產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；供給面政策變量與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力變量之間相關(guān)系數(shù)均在0.6以上，相關(guān)程度較高，說(shuō)明可以采用典型相關(guān)分析方法。同時(shí)由于變量之間較強(qiáng)的多重共線性，也從側(cè)面驗(yàn)證了本文不適宜采用多元回歸模型進(jìn)行分析。

表4 供給面相關(guān)系數(shù)

(2)典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)。由表5的檢驗(yàn)結(jié)果可知，前兩組典型相關(guān)變量在0.05的顯著性水平下顯著，因此選擇前兩組典型變量。

表5 供給面典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

(3)典型相關(guān)模型。典型相關(guān)系數(shù)代表原始變量對(duì)所屬典型變量貢獻(xiàn)程度，絕對(duì)值越大，影響越大。由于原始變量計(jì)量單位差異，本文采用標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)構(gòu)建典型相關(guān)模型(見(jiàn)表6)。

表6 供給面典型相關(guān)模型

由第一組典型相關(guān)方程可知，在第一典型變量U1中人才培養(yǎng)(MTA)的系數(shù)絕對(duì)值最大，說(shuō)明人才培養(yǎng)在第一典型變量U1中發(fā)揮關(guān)鍵作用；在第一典型變量V1中，勞動(dòng)生產(chǎn)率(LS)的系數(shù)絕對(duì)值最大，說(shuō)明第一典型變量V1中勞動(dòng)生產(chǎn)率占據(jù)主導(dǎo)地位。由于二者符號(hào)相同，因此認(rèn)為人才培養(yǎng)政策可以通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)提高產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

由第二組典型相關(guān)方程可知，在第二典型變量U2中資金投入(MTE)的系數(shù)絕對(duì)值最大，說(shuō)明資金投入在第二典型變量U2中發(fā)揮關(guān)鍵作用；在第二典型變量V2中，利潤(rùn)總額(LR)的系數(shù)絕對(duì)值最大，說(shuō)明第二典型變量V2中利潤(rùn)總額占據(jù)主導(dǎo)地位。由于資金投入與利潤(rùn)總額符號(hào)相同，可以認(rèn)為資金投入政策有助于產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)的增加。同樣可以看出資金投入對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有負(fù)向影響。

(4)典型結(jié)構(gòu)分析。典型結(jié)構(gòu)分析是根據(jù)相關(guān)系數(shù)判斷原始變量對(duì)典型變量的貢獻(xiàn)程度。原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù)叫作典型結(jié)構(gòu)系數(shù)，其絕對(duì)值越大，代表原始變量對(duì)典型變量的解釋力越強(qiáng)。類(lèi)似地，跨結(jié)構(gòu)系數(shù)代表原始變量對(duì)另一個(gè)典型變量的解釋能力。結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 供給面典型結(jié)構(gòu)分析

由表7可知，供給面政策組變量與第一典型變量U1整體為負(fù)相關(guān)，其中人才培養(yǎng) (MTA)與第一典型變量U1相關(guān)程度最高(-0.992)，說(shuō)明人才培養(yǎng)在供給面政策中起到主導(dǎo)作用；同時(shí)人才培養(yǎng)與第一典型變量V1相關(guān)程度也最高，說(shuō)明人才培養(yǎng)政策的作用效果較強(qiáng)。

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力變量與第一典型變量V1總體上也呈負(fù)相關(guān)，且勞動(dòng)生產(chǎn)率 (LS)與第一典型變量V1相關(guān)程度最高(-0.988)，說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率更能表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率與第一典型變量U1相關(guān)程度最高(-0.976)，說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升會(huì)在很大程度上刺激政府產(chǎn)業(yè)政策的制定。典型結(jié)構(gòu)分析和典型相關(guān)模型的分析結(jié)果的一致性，可以說(shuō)明上文結(jié)果具有較強(qiáng)的可信度。

(5)冗余度分析和解釋能力。由表8可知，兩組變量的第一典型冗余分別為92.5%和95.6%。說(shuō)明兩對(duì)典型變量均較好地預(yù)測(cè)了相應(yīng)變量組。第二典型冗余分別為88.8%和92.1%，說(shuō)明兩對(duì)典型變量也較好預(yù)測(cè)了相對(duì)變量組。并且第一典型變量的解釋能力達(dá)到了97.6%，說(shuō)明供給面政策和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，也說(shuō)明產(chǎn)業(yè)政策作用效果整體較好。

表8 供給面典型變量冗余度

3.2 環(huán)境面政策結(jié)果分析

(1)相關(guān)系數(shù)矩陣。表9顯示了環(huán)境面政策組與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的相關(guān)系數(shù)(產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)系數(shù)同表4)，各變量之間的相關(guān)系數(shù)均在0.85以上。

表9 環(huán)境面相關(guān)系數(shù)

(2)典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)。由表10可知，前兩組典型相關(guān)變量在0.05的顯著性水平下都是顯著的，因此選擇前兩組典型變量。

表10 環(huán)境面典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

(3)典型相關(guān)模型。環(huán)境面政策構(gòu)建的典型相關(guān)模型見(jiàn)表11。由第一組典型相關(guān)方程可知，法規(guī)管制 (MTH)和稅收優(yōu)惠 (MTF)對(duì)RCA指數(shù)起正向作用。由第二組典型相關(guān)方程可知，目標(biāo)規(guī)劃(MTI)正向作用于利潤(rùn)總額(LR)。

表11 環(huán)境面典型相關(guān)模型

(4)典型結(jié)構(gòu)分析。由表12可知，法規(guī)管制(MTH)和稅收優(yōu)惠(MTF)在環(huán)境面政策中影響較大，對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)作用也比較強(qiáng)。

RCP指數(shù)更能反映V1，反過(guò)來(lái)也會(huì)影響政府的政策決策。典型結(jié)構(gòu)分析和典型相關(guān)模型的分析結(jié)果的一致性，說(shuō)明上文分析結(jié)果具有較強(qiáng)可信度。

表12 環(huán)境面典型結(jié)構(gòu)分析

(5)冗余度分析和解釋能力。根據(jù)表13可知，兩組變量的第一典型冗余分別為95.7%和96.0%，較好地預(yù)測(cè)了相應(yīng)變量組。第二典型冗余分別為94.1%和93.0%，說(shuō)明兩對(duì)典型變量也較好預(yù)測(cè)了相對(duì)變量組。且第一典型變量的解釋能力達(dá)到98.8%，說(shuō)明環(huán)境面政策和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有較強(qiáng)相關(guān)性。

表13 環(huán)境面典型變量冗余度

3.3 需求面政策結(jié)果分析

(1)相關(guān)系數(shù)矩陣。表14顯示了需求面政策組與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)系數(shù)，各變量的相關(guān)系數(shù)均在0.7以上。

表14 需求面相關(guān)系數(shù)

(2)典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)表15顯示的檢驗(yàn)結(jié)果可知，前兩組典型相關(guān)變量在0.05的顯著性水平下都是顯著的，因此選擇前兩組典型變量。

表15 需求面典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

(3)典型相關(guān)模型。需求面政策構(gòu)建的典型相關(guān)模型如表16所示。由第一組典型相關(guān)方程可知，科技成果轉(zhuǎn)化(MTO)對(duì)利潤(rùn)總額(LR)起正向作用。由第二組典型相關(guān)方程可知，政府采購(gòu)(MTK)正向作用于勞動(dòng)生產(chǎn)率(LS)。

表16 需求面典型相關(guān)模型

(4)典型結(jié)構(gòu)分析。由表17可知，科技成果轉(zhuǎn)化(MTO)在環(huán)境面政策中影響較大，對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)作用較強(qiáng)。利潤(rùn)總額(LR)更能反映產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。典型結(jié)構(gòu)分析和典型相關(guān)模型分析結(jié)果一致，說(shuō)明上文分析結(jié)果具有較強(qiáng)的可信度。

表17 需求面典型結(jié)構(gòu)分析

(5)冗余度分析和解釋能力。由表18可知，兩組變量的第一典型冗余分別為92.9%和93.7%，較好地預(yù)測(cè)了相應(yīng)變量組。第二典型冗余也在85%以上，說(shuō)明兩對(duì)典型變量也能預(yù)測(cè)相對(duì)變量組。且第一典型變量的解釋能力達(dá)到95.8%，說(shuō)明環(huán)境面政策和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有較強(qiáng)的相關(guān)性。

表18 需求面典型變量冗余度

4 研究結(jié)論與啟示

上述研究主要表明：①產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間具備較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。②供給面政策中人才培養(yǎng)和資金投入政策作用程度較大。不同的是，人才培養(yǎng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率起正向作用，資金投入則對(duì)利潤(rùn)和勞動(dòng)生產(chǎn)率起抑制作用。這可能是因?yàn)榧訌?qiáng)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)有助于知識(shí)累積，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。而資金投入會(huì)導(dǎo)致 “尋租”行為出現(xiàn)，浪費(fèi)社會(huì)有限資源，不利于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升。 ③環(huán)境面政策中稅收優(yōu)惠、法規(guī)管制以及目標(biāo)規(guī)劃政策具有重要作用。其中稅收優(yōu)惠和法規(guī)管制政策對(duì)RCP指數(shù)具有正向影響。稅收優(yōu)惠政策通過(guò)限定受惠條件鼓勵(lì)企業(yè)出口；法規(guī)管制為產(chǎn)業(yè)提供了穩(wěn)定的市場(chǎng)秩序，解除產(chǎn)業(yè)發(fā)展后顧之憂；目標(biāo)規(guī)劃政策則通過(guò)戰(zhàn)略性部署為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供方向，增加產(chǎn)業(yè)獲利的可能性。④需求面政策中起主要作用的是科技成果轉(zhuǎn)化和政府采購(gòu)政策，二者分別對(duì)利潤(rùn)總額和勞動(dòng)生產(chǎn)率起正向作用。從知識(shí)創(chuàng)新到獲得商業(yè)利潤(rùn)，科技成果轉(zhuǎn)化是必需的環(huán)節(jié)，只有將研發(fā)成果市場(chǎng)化才能獲得收益。而政府采購(gòu)從市場(chǎng)需求層面保證了生產(chǎn)的可持續(xù)性，利用需求來(lái)拉動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

本文研究對(duì)管理實(shí)踐具有重要啟示意義： ①我國(guó)要重點(diǎn)關(guān)注人才培養(yǎng)、稅收優(yōu)惠、法規(guī)管制、目標(biāo)規(guī)劃、科技成果轉(zhuǎn)化及政府采購(gòu)政策，可以最大程度地提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；②要加強(qiáng)資金投入政策的管理，對(duì)受惠企業(yè)的挑選要執(zhí)行嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，避免 “尋租”行為的出現(xiàn)。