“一帶一路”倡議下中國石油進口貿易效率及潛力研究

摘要：當前“逆全球化”思潮涌動，如何在“一帶一路”倡議下有效提高石油進口貿易效率及潛力是新時期保障中國能源和經濟安全的重要議題。文章利用1998—2016年中國對42個主要石油進口來源國家和地區的跨國面板數據，構建異質性隨機前沿模型，有效識別中國石油進口貿易的非效率因素，并測算中國石油進口貿易效率及潛力。研究結果表明：中國石油進口貿易存在一定的效率損失，且中國與不同國家和區域之間的貿易效率呈現差異化特征，其中中國與沙特阿拉伯和蒙俄哈區域的貿易效率最高;石油進口來源地的政府治理和區域性組織OPEC有助于減少中國石油進口貿易效率損失，而區域政策安排如“一帶一路”倡議和WTO則會降低貿易效率損失的不確定性。

關鍵詞：石油進口;異質性;隨機前沿模型;貿易效率;貿易潛力

中圖分類號：F752.7 文獻標志碼：A 文章編號：1008-5831（2019）05-0018-12

一、問題提出

石油是世界各國經濟發展的重要戰略資源，被稱為“國民經濟的血液”。近年來，隨著發展中國家尤其是新興國家加快推進城鎮化和工業化，全球石油需求增長強勁。然而，2015年底全球原油供應增速開始放緩，且中國原油開采進入瓶頸期，原油產量呈現負增長狀態，導致中國存在巨大的原油供需缺口。國家統計局數據顯示，2017年中國原油產量僅為1.9億噸，石油進口量達到3.96億噸，石油進口依存度也上升至67.4%。按照國際能源安全標準，一國石油進口依存度一旦超過50%，表明該國進入能源預警期[1]。當前“逆全球化”思潮涌動，中國對外貿易也面臨諸多不確定性，在“一帶一路”倡議下科學研判中國石油進口貿易效率及潛力的提升路徑，對于保障中國能源安全和經濟命脈顯得尤為重要。

1998—2017年，中國石油進口量呈直線上升趨勢，年均增長率為15.18%（圖1）。2017年中國石油進口來源地是46個國家和地區，其中排名前六的國家占中國石油進口總量的62.76%，分別為俄羅斯（14.36%）、沙特阿拉伯（12.53%）、安哥拉（12.11%）、伊拉克（8.85%）、伊朗（7.48%）和阿曼（7.44%）。由于石油貿易的特殊性，石油進口來源國或地區的地緣政治、制度稟賦等異質性因素會影響石油進口貿易效率[2]，且可能產生效率損失。那么，中國石油進口貿易是否存在非效率部分？這些非效率部分受到哪些因素的影響？諸如這些問題尚未得到清晰的解答。本文采用1998—2016年中國對42個主要石油來源國家和地區（下文統稱“石油來源地”）的跨國面板數據，運用異質性隨機前沿模型，科學識別中國石油進口貿易非效率的影響因素，并估算中國石油進口貿易效率及潛力，進而為“一帶一路”背景下中國提升石油進口貿易效率提供思路及路徑。

二、文獻綜述

隨著學術界對貿易效率及貿易潛力研究的日益深入，既有文獻的研究方法、研究視角不斷豐富。

第一，從計量模型和方法看，既有文獻測算貿易效率和貿易潛力大多構建基于貿易引力模型的傳統隨機前沿模型，并逐步拓展到考慮個體異質性的、細分貿易領域的異質性隨機前沿模型。貿易引力模型在解釋國際貿易流量問題方面得到廣泛的運用，但其將所有不可觀測的貿易阻力全部歸入隨機擾動項，容易導致貿易阻力因素難以被有效識別[3]。為減少估計偏差，Deluna[4]、范兆斌和潘琳 [5]、Atif等[6]、魯曉東和趙奇偉[7]等學者構建基于貿易引力模型的傳統隨機前沿模型測算貿易效率及潛力。近年來，一些學者如譚秀杰和周茂榮[8]、侯敏和鄧琳琳[9]嘗試拓展傳統貿易引力模型，選擇經濟規模、運輸成本、文化距離等變量構建隨機前沿引力模型，運用時不變（TI）和時變衰減模型（TVD）估算貿易前沿水平和貿易效率;再采用一步法或兩步法確定貿易效率的影響因素，發現運輸距離、雙邊貿易協定、基礎設施等對貿易效率具有顯著影響[10-12]，進而測算貿易潛力[13-14]。

然而，Wang[15]指出，受限于模型假定，傳統隨機前沿模型測算出的效率值總是隨著時間單增或單減，忽視了效率項的非單調性，容易引發模型設定偏誤。為此，Greene[16]、Wang和Ho[17]等將個體異質性因素納入模型，以引入貿易非效率項的方式解決模型設定偏差問題。魯曉東和連玉君[18]構建異質性隨機前沿模型考察了制度約束對無效率項的均值和波動性的影響;龔靜和尹忠明[19]將此種方法推廣到探討運輸時間、運輸距離對貿易效率的影響;張會清[20]構建基于真實效應的異質性隨機前沿引力模型，考察政府治理、貿易便利化等因素對“一帶一路”沿線國家和地區貿易效率的影響。

諸如上述運用隨機前沿模型測算貿易效率及潛力的文獻大多是針對總體貿易的分析，而近些年有關貿易效率及潛力的研究逐漸拓展到細分貿易領域，如原木貿易[21]、農產品貿易[22-23]、文化貿易[24-25]以及服務貿易[26]等。不過，目前鮮有文獻運用隨機前沿模型研究中國能源貿易特別是石油進口貿易效率及潛力。

第二，關于石油貿易定量研究的文獻日益涌現，既涉及石油貿易的影響因素，也涵蓋石油貿易網絡分布、石油貿易持續期以及未來石油貿易流量預測等方面。何琬等[27]運用恒定市場份額模型對中國原油進口貿易波動的影響因素進行分解，發現中國原油進口貿易不僅受到石油產出國區位因素的影響，也與引致需求的國內宏觀因素息息相關。社會網絡分析也被運用到石油貿易領域，如劉建[2]、馬遠和徐俐俐[28]，發現國際原油貿易的核心節點主要集中在中國等原油需求大國和俄羅斯等原油生產大國，石油貿易網絡異質化程度較高。李永等[29]運用生存分析模型考察了中國石油進口貿易的穩定性，發現中國石油進口貿易主要受到國家特征、產品特征因素的約束，且進口貿易持續時間普遍偏短。Babri等[30]將貿易引力模型引入石油貿易領域，以此預測未來一段時期的石油貿易流量，卻未探討石油貿易效率及潛力問題。

與現有文獻相比，本文的新穎之處在于：其一，以石油為研究對象考察進口貿易效率及潛力，填補既有文獻研究中國石油進口貿易效率及潛力的相對不足;其二，考慮個體異質性的影響，將隨機前沿模型運用到石油進口貿易效率及潛力的測算中，既拓寬隨機前沿模型的應用范圍，也彌補已有文獻對石油貿易定量分析的不足。

三、研究方法

（一）傳統隨機前沿模型

隨機前沿模型最初被用于解決企業的生產效率問題，隨后拓展到貿易、金融等領域。Battese和Coelli[31]等學者將隨機前沿模型運用于面板數據，構建面板隨機前沿模型如下：

四、模型、變量與數據

（一）模型構建

鑒于中國石油進口來源地擁有不同的政府治理環境，且形成了不同的區域政策安排，本文選擇基于貿易引力模型的異質性隨機前沿模型來測算中國石油進口貿易效率。借鑒Armstrong[3，32]和Babri等[30]研究，本文引入經濟規模、地理距離等傳統引力變量，并選取海陸分布、匯率等反映其他貿易成本，以及石油儲量、輸油管道等表征供給特征的拓展變量，構建基于貿易引力模型的異質性隨機前沿模型，以考察中國石油進口貿易的影響因素：

（二）變量及數據說明

1.解釋變量

中國石油進口貿易（ptrade）：t年中國從石油來源地i進口的石油數量，以噸計，數據來源于UN-Comtrade。

2.影響前沿部分的變量

中國經濟規模（cgdp）和石油來源地i的經濟規模（hgdp）分別由中國與石油來源地i的國內生產總值衡量，數據來源于世界銀行（World Bank）數據庫。

石油儲量（resou）：t年石油來源地i的石油探明儲量，刻畫石油的資源稟賦，數據來源于英國石油公司發布的《BP世界能源統計年鑒》。

雙邊匯率（exch）：t年中國與石油來源地i的雙邊匯率，表現形式為100單位人民幣兌換一定額度的石油來源地i法定貨幣，由人民幣與美元的匯率、石油來源地與美元的匯率數據換算而得，數據來源于世界銀行數據庫。

海運距離（sead）：中國與石油來源地i之間的海運距離。在石油貿易中，海運為主要運輸方式，因此學者們通常采用海運距離衡量距離成本?？紤]到石油來源地有內陸國家，本文做如下處理：與中國接壤的內陸國家，采用首都距離代替;與中國不接壤的內陸國家，采用中國到離該國最近海運港口的海運距離與該國首都到該港口的直線距離相加而得。首都數據根據各國首都的經緯度，采用球面距離計算公式而得;直線距離采用谷歌地圖測距工具測量而得;海運距離根據“中國海事服務網”的港口里程查詢而得（中國以上海為起始港）。

內陸國家啞變量（land）：如果石油來源地i為內陸國家取值1，反之為0。

輸油管道啞變量（line）：如果t年石油來源地i和中國之間鋪設的輸油管道正式投入使用，賦值為1，反之為0。數據整理于中國交通運輸部的官方新聞。

3.影響非效率部分的外生變量

石油輸出國組織啞變量（OPEC）：如果石油來源地i在第t年為石油輸出國組織OPEC的成員國賦值為1，否則為0。數據來源于石油輸出國組織官網。

世界貿易組織啞變量（WTO）：如果第t年石油來源地i與中國同為世界貿易組織成員國賦值1，否則為0。數據來源于世界貿易組織官網。

政府治理（govn）：第t年石油來源地i的政府治理水平，根據世界銀行發布的全球治理指標（WGI）中話語權與問責制、政治穩定與杜絕暴力、政府效能、監管質量、法治水平和腐敗控制等子指標，通過改進的模糊層次分析法賦予各子指標不同的權重后加權計算而得。

“一帶一路”啞變量（OBOR）：如果石油來源地i為“一帶一路”沿線國家賦值1，否則為0;如果其國家元首或政府首腦參加2017年“一帶一路”國際合作高峰論壇，則在上述基礎上加上1。該啞變量在一定程度上可以反映中國與該國的雙邊政治關系。相關數據整理于《“一帶一路”國際合作高峰論壇圓桌峰會聯合公報》。

五、實證結果與分析

本文選取1998—2016年中國與42個石油來源地的相關數據，涵蓋大部分中國石油進口來源國家和地區，占中國進口石油總量的95%以上，有效地保證了研究的廣泛性。

（一）診斷檢驗

為了確保隨機前沿模型的估計效率，文章使用似然比檢驗判定模型的適用性和具體形式，依次進行3個似然比檢驗，分別為是否存在貿易非效率項、是否引入石油儲量因素、是否引入輸油管道因素，檢驗結果見表 1。由表1可知，中國石油進口存在一定的貿易非效率，故隨機前沿引力模型有效，且適合引入石油儲量和輸油管道因素。

（二）估計結果

在傳統貿易引力模型的框架下，本文利用最小二乘法（OLS）、固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）對式（11）進行回歸，估計結果列于表2的模型（1）—模型（3），作為隨機前沿模型的基準參考。表 2中，模型（1）—模型（3）中大部分解釋變量的估計系數符號與理論預期一致，均在1%水平上顯著，且Hausman檢驗結果顯示，相比于OLS和RE，FE具有更高的估計效率。

基于Greene [16]的TFE-SFA模型，逐步放松該模型的假設條件，對模型參數施加不同的約束，估計結果列于表 2中的模型（4）—模型（7）。其中，模型（4）是傳統的隨機前沿模型，假定中國石油進口貿易存在非效率部分，且樣本個體異質性等因素對進口貿易非效率的均值和波動無影響，即“無異質性”;模型（5）假定這些因素對進口貿易非效率的波動無影響，即“γ=0”;模型（6）假定這些因素對進口貿易非效率的均值無影響，即“δ=0”;模型（7）假定這些因素對進口貿易非效率均值和波動均會產生影響，即“無約束”。從表2似然比檢驗的LR統計量可知，式（11）存在完全異質性的非效率部分，表明模型（7）優于其他模型，因此本文主要基于模型（7）識別中國石油進口貿易非效率因素。

從模型（7）的估計結果看，各變量估計系數的符號方向與貿易引力模型的假設一致。中國經濟規模（cgdp）在1%的水平上顯著為正，表明中國因龐大的經濟體量對能源有著巨大的需求，并將引致更多的石油進口貿易。石油來源地的經濟規模（hgdp）估計系數為負，并不顯著，這是因為石油來源地的經濟發展水平普遍偏低，經濟體量較小，自身對能源需求不高，以至于中國石油進口貿易量很難受到石油來源地經濟規模的約束。由于石油資源本身的稀缺性，石油進口需求彈性較小，導致中國對貿易成本因素并不是很敏感：海運距離（sead）、內陸國家啞變量（land）等刻畫距離成本的因素，以及匯率（exch）反映價格成本的因素，對中國石油進口貿易的影響并不顯著。石油來源地的石油儲量（resou）和輸油管道啞變量（line）等表征供給特征的因素，估計系數為正，且通過10%的顯著性檢驗，表明石油來源地的石油資源稟賦越豐富，或者中國從該地獲取石油越容易，那么，中國石油進口貿易量會越大。

至于模型（7）的個體異質性因素，從對進口非效率均值（mu）的影響看，OPEC和govn均在5%的水平上顯著為負，說明中國從石油輸出國組織的成員國進口石油，以及石油來源地較高的政府治理水平，均有利于降低中國石油進口效率損失。WTO和OBOR的估計系數均為負，但是并不顯著，究其原因，可能是由于世界貿易組織的歷史原因和規則缺陷，導致與石油貿易相關措施的規制乏善可陳[33]，而2015年中國提出的“一帶一路”倡議尚在推進中，對中國石油進口貿易的積極效應發揮有限。關于個體異質性因素對進口非效率波動（σ2）的影響，OPEC的估計系數為正，但不顯著，可能是由于石油輸出國組織成員國的石油出口會受到地緣政治、油價等因素的影響，容易增加中國石油進口貿易非效率的波動;WTO和OBOR均在1%的水平上顯著為負，說明加入WTO和支持“一帶一路”倡議的石油來源地容易與中國有著較強的貿易聯系，會降低中國石油進口貿易效率的波動;而政府治理（govn）在1%的水平上顯著為正，說明石油來源地的政府治理水平越高，越有可能通過石油出口多元化維護本國利益，卻在一定程度上可能增加中國石油進口貿易非效率的波動。

（三）貿易效率及潛力測算

本文根據模型（7）測算出中國石油進口貿易效率，得到639個貿易效率估計值，均值為55.32%。圖2給出了中國石油進口貿易效率的分布頻數，顯示中國石油進口貿易效率集中在30%～70%之間，進一步說明中國石油進口貿易存在一定的效率損失，可能主要受到政府治理和區域政策安排等因素的約束。

進一步地，以石油進口量為權重，按年份和石油來源地分別對貿易效率值進行加權平均，得出不同年份、不同石油來源地的石油進口貿易效率。圖3繪制了1998—2016年中國石油進口貿易效率的變動趨勢。其中，1998—2007年，中國石油進口貿易效率一直處于波動狀態，且總體呈下滑趨勢，表明該時期中國石油進口貿易有一定的效率損失，究其原因，自1998年以來中國石油進口需求強勁，急于擴大石油進口量而未合理選擇石油進口渠道，導致部分效率損失。2008—2009年，中國石油進口貿易效率有短暫的改善，隨后在2009—2011年期間出現較大幅度下滑，可能是因為受到2008年國際金融危機的影響，石油來源地之間的區域聯系欠缺穩定性，加上其政府治理環境復雜多變，導致中國石油進口貿易效率波動較大，且總體呈現下降趨勢。2014年以后，中國石油進口貿易效率大幅上漲，可能由于后危機時期中國加快對外開放步伐，積極推進“一帶一路”建設，不斷加強與石油來源地的互聯互通，為石油進口貿易提供了良好的外部環境。

為便于分析，本文按照地理區域對石油來源地進行分類蒙俄哈：蒙古、哈薩克斯坦、俄羅斯;西亞北非：阿聯酋、阿爾及利亞、沙特阿拉伯、埃及、科威特、伊拉克、利比亞、阿曼、伊朗、也門、卡塔爾;撒哈拉以南非洲：南蘇丹、南非、安哥拉、加納、加蓬、剛果（布）、赤道幾內亞、喀麥隆、乍得、蘇丹、尼日利亞;東南亞：馬來西亞、越南、印度尼西亞、泰國、文萊;北美：美國、加拿大、墨西哥;南美洲：哥倫比亞、委內瑞拉、巴西、厄瓜多爾、阿根廷;其他：阿塞拜疆、挪威、英國、澳大利亞。，比較分析中國對各地區的石油進口貿易量、貿易效率及貿易潛力因文章篇幅所限，具體國別的分析數據從略。感興趣的讀者可聯系作者索取。。

表3和表4顯示，1998—2016年石油來源地主要是西亞北非（52.75%）、撒哈拉以南非洲（22.54%）、蒙俄哈（12.51%），而2016年石油來源地中，西亞北非和撒哈拉以南非洲占比下降，蒙俄哈和南美洲的占比上升，說明中國正在不斷推進石油進口來源的多元化和均衡化。在貿易效率方面，蒙俄哈的貿易效率最高，達到63.03%，而東南亞的貿易效率最低，僅為36.81%。本文進一步測算出2016年中國從不同石油來源地進口石油的貿易潛力，其中，西亞北非的貿易潛力最高，為77.65百萬噸，其次是撒哈拉以南非洲，為31.86百萬噸，再次是蒙俄哈和南美洲，分別為21.74、21.45百萬噸，其他地區則低于10百萬噸。

六、結論與啟示

本文搜集整理了中國與42個主要石油進口國1998—2016年的相關數據，使用貿易引力模型估計中國石油進口貿易前沿水平，再結合個體異質性指標分析其對進口非效率均值和方差的影響，最后測度中國從不同地區進口石油的貿易效率。由此，本文得出如下結論和啟示。

第一，中國石油進口受海運距離、雙邊匯率等貿易成本因素的約束較小，受石油儲量、輸油管道等供給特征因素的影響較大。本文的實證結果表明，由于石油貿易自身的稀缺性，石油進口需求彈性較小，運輸距離、相對匯率等因素對中國石油進口貿易影響較小，而中國經濟規模反映的需求因素，以及石油儲量和輸油管道等表征的供給因素是中國石油進口貿易的主要影響因素，均有利于促進中國石油進口貿易。隨著改革開放的進一步深入，中國經濟將持續保持新常態的增長態勢，在“一帶一路”沿線國家和地區增設輸油管道，比如目前的中俄、中哈和中緬輸油管道，有利于提升中國石油進口貿易量。

第二，良好的區域政策安排、政府治理等因素有助于減少中國石油進口貿易效率損失現象。中國從石油輸出國組織成員國進口石油，以及石油產出國具有較高的政府治理水平，均有利于減少中國石油進口效率損失。加入WTO和支持“一帶一路”倡議的石油來源地，容易與中國有著較強的貿易聯系，會降低中國石油進口貿易效率的波動，而石油出口國的政府治理水平越高，越有可能通過石油出口多元化維護本國利益，卻在一定程度上可能增加中國石油進口貿易非效率的波動。中國應該加強與石油輸出國組織成員國或具有較高政府治理水平的石油來源地開展石油進口貿易，并鼓勵石油來源地加入WTO和支持“一帶一路”倡議。

第三，中國石油進口貿易存在一定的貿易非效率，且中國與石油來源地的貿易效率呈現差異化特征。1998—2016年中國石油進口貿易效率的均值約為55.32%，具體數值介于2.45%到80.04%之間。從分地區的比較分析看，中國與不同區域石油來源地的貿易效率和潛力同樣存在較大的差異，其中，中國與蒙俄哈地區的貿易效率最高，中國與西亞北非地區的貿易潛力最大。因此，中國近期既要充分考慮貿易非效率問題，注重與蒙俄哈等貿易效率較高地區進口石油，同時也要注意借助“一帶一路”和世界貿易組織等區域政策安排減弱貿易效率損失，加強與西亞北非、南美洲地區等存在貿易非效率卻擁有較大貿易潛力的石油來源地開展石油進口貿易，多層次保障中國能源安全和經濟安全。

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（責任編輯 傅旭東）