勞動力稟賦變化與生產條件差異下的農業技術選擇

摘要：農業生產要素稟賦狀況變化與農業生產條件差異對農業技術進步有著重要的影響。通過23個水稻生產省（直轄市、自治區）2004—2015年的面板數據實證分析發現：隨著水稻雇工工價不斷上升和各地區水稻機插秧水平不斷提高，各地區的農業生產條件也對水稻機插秧水平具有顯著的影響，農業生產條件的差異是導致地區間水稻機插秧水平差異的重要原因。隨著中國農業勞動力逐漸稀缺會誘致勞動節約型技術的不斷出現和大量應用，但誘致性技術變遷機制的有效發揮還依賴于各地區農業生產條件。為進一步提高中國農業機械化水平，需要加大農業基礎設施建設、改善農機作業條件和提高農機技術水平。

關鍵詞：勞動力稟賦變化;誘致性技術變遷;農業生產條件;農業機械化水平;農業基礎設施;鄉村振興

中圖分類號：F323.3"文獻標志碼：A"文章編號：1008-5831（2019）06-0036-14

隨著中國農業經濟社會的不斷發展，農業生產要素的稟賦狀況也在不斷發生變化。在農業勞動力方面，隨著“劉易斯拐點”的出現，“人口紅利”開始逐步消失，中國的農業勞動力從“過剩”狀態逐漸轉變為“稀缺”狀態[1-2]。由于農業勞動力逐漸稀缺，農業勞動力的價格不斷上漲，農戶作為“理性”的生產者在農業生產過程中逐漸減少了勞動的投入，使用機械來替代日益昂貴的勞動力[3]。使用農業機械替代勞動是消除農業勞動力稀缺給糧食生產帶來不利影響的關鍵[4]，但中國農業機械化發展很不平衡，在某些地區、某作物以及作物某些生產環節的機械化水平還比較低。在農業勞動力逐漸稀缺的背景下，如果不能有效地使用機械替代勞動，會在一定程度上制約中國農業生產的發展，阻礙農業產業振興目標的實現。

水稻是中國最為重要的糧食作物之一，但水稻生產過程中的機械化一直是中國農業機械化發展中的難點，尤其在水稻的種植環節。據統計，2015年中國水稻機耕、機收水平分別為98.4%和85.0%，而水稻機種植水平只有42.3%

料來源于：《中國農村統計年鑒》和《中國農業機械工業年鑒》，水稻機種植包括水稻機播、機插秧和機淺栽，其中水稻機插秧水平為39.66%。。水稻機插秧是在水稻種植環節有效替代勞動力的農業機械技術，但水稻機插秧技術并沒有得到很好的推廣與應用。此外，中國各地區之間的機插秧水平差異十分巨大，截至2015年，黑龍江、內蒙古等地的水稻機插秧水平已接近100%，而海南、云南等地的機插秧比重卻不到5%。水稻生產環節與地區間機械化水平的非均衡發展嚴重制約中國農業現代化的發展。

十九大報告中提出實施鄉村振興戰略，加快推進農業農村現代化。而農業機械化是現代農業的重要標志，也是實行農業規模化、標準化生產的重要前提[5];農業機械化的發展也對農民收入的提高產生顯著的促進作用[6]。Ito等學者針對農業機械化發展的原因與動力進行研究和分析，認為隨著農業勞動力逐漸稀缺，農業勞動力價格的不斷上漲會誘致農戶使用機械替代勞動，農業機械化會隨著勞動力價格的上漲不斷得到應用與推廣[7-9]。中國地區之間農業機械化發展水平差異非常大[10]。吳麗麗、李谷成認為各地區自然條件、經濟狀況的巨大差異是造成地區間農機化發展非平衡的重要原因[11]。相對于平原地區，丘陵和山區地形條件比較復雜、耕地集中連片程度低，農業生產機械作業的難度大，嚴重影響機械對勞動力的替代[12-13]。針對以丘陵山地為主和機械化程度滯后的農業區域，政府要增加匹配各地資源稟賦和自然條件的小型農機具研發和要著力于培育適宜的機械化服務供給市場以提升農機化水平和農業生產競爭力[14]。曹陽、胡繼亮[15]以及Mottaleb[16]等學者指出在土地小規模經營的背景下依然可以實現農業機械化。需要開發機械動力與經營規模相適應的機械、改善基礎設施和發展農機服務等措施，來進一步提高農機化水平[17-19]。此外，Van den Berg等指出，由于不同作物進行機械作業的難度各不相同，農業生產中存在很多農藝與農機不匹配的狀況，使得不同作物以及作物不同生產環節機械化發展水平存在很大不同[20]。李杰等認為與其他糧食作物相比，水稻全程機械化實現的難度最大，水稻種植環節的機械化水平長期以來一直滯后于其他作業環節[21-22]，這嚴重阻礙了中國水稻全程機械化和農業現代化的發展。

從已有的研究可以發現，隨著農業勞動力的逐漸稀缺，中國農業機械化水平呈現出不斷提升的趨勢[23-24]。2018年中央一號文件關于實施鄉村振興戰略的意見中提出要夯實農業生產能力基礎，推進中國農機裝備產業轉型升級，提高農機化水平。但在水稻生產過程中的機械化尤其在種植環節的機械化一直比較低，且少有學者對水稻機插秧水平不高以及地區間存在巨大差異的原因進行系統的研究與分析。因此，本文將系統地探究影響水稻機插秧水平的原因，分析各因素對水稻機插秧水平的影響機制，并為提高中國水稻機插秧水平以及整個農業機械化水平提出相應的對策與建議。

一、分析框架與理論機制

（一）分析框架

經濟體中的技術結構是由各生產要素的稟賦結構所決定的，要素稟賦結構的變化會誘致相應的技術出現[25]。隨著中國農業勞動力逐步減少、非農勞動收入增加、農業勞動的機會成本不斷增加，農業勞動的價格不斷上升。農戶為追求利益最大化目標，會選擇使用可以有效節約勞動力的農業生產技術，即會選擇使用機械來替代日益昂貴的勞動力。但在現實的生產過程中，機械對勞動力的替代還會受到農業生產條件等因素的制約。同樣，在水稻種植環節機械化的發展不僅受到水稻雇工價格上漲的影響，還受到農業生產條件等因素的制約。因此，本文將重點分析在農業勞動力稟賦變化下誘致性技術變遷機制對水稻機插秧水平的影響，并進一步探討各地區的農業生產條件對誘致技術變遷機制的阻礙與推動作用。

根據誘致性技術變遷理論，當生產要素稟賦狀況發生變化時會誘致技術發生相應的改變，技術會朝著節約相對稀缺生產要素而使用相對豐富生產要素的方向變化。隨著農業勞動力的逐漸稀缺，農戶對勞動力節約型技術——農業機械的需求不斷增大。在水稻生產過程中尤其在其播種插秧環節需要大量的勞動力，而插秧機是有效替代勞動力的技術。在農業勞動力價格不斷上漲的情況下，稻農為了節省成本追求利益最大化，會選擇使用機插秧，水稻的機插秧水平會不斷提升。因此，通過誘致性技術創新理論分析可知，水稻機插秧水平會隨著農業勞動力的逐漸稀缺而不斷提高。

但機械對勞動力的替代并不總能有效地發生，在現實的生產過程中生產要素相對價格的變化誘致要素替代的順利實現需要具備相應的可行性條件。農戶在對農業技術進行選擇的過程中，不僅要考慮要素變化的情況，還會受到農業生產條件的制約。從圖1可以發現除了勞動力要素稟賦變化會對水稻機插秧水平產生影響，農業生產條件也會影響水稻機插秧的水平。農業生產條件包括經濟、社會和自然條件。（1）經濟條件：一個地區的經濟發展越好，該地區的農戶收入水平就會越高，其農業勞動力的價格也會相對較高，這樣稻農購買插秧機的能力和使用機插秧的需求都會提升，該地區機插秧的水平也會隨之提升。（2）社會條件：主要包括基礎設施、農機技術水平和政府支持等，一般來說基礎設施較好的地區，如交通條件的改善，使得機械進入田地更加便利，這有利于水稻機插秧水平的提高;農機技術是影響機插秧水平的一個重要因素，目前中國水稻機插秧的技術還不夠成熟，各地區土壤、地形等條件的差異使得同一款插秧機并不能滿足全國范圍內的需求，需要各地區研發出適應本地區作業的水稻插秧機，因此各地區對農機的科研投入也會影響機插秧的水平;此外，政府的財政扶持與政策支持也會影響地區的機插秧水平。（3）自然條件：主要指地形條件，一般平原地區更適宜機械化作業，水稻機插秧水平就會相對較高。

農戶對機插秧技術的選擇決策是決定一個地區機插秧水平的關鍵。農戶是否采用機插秧技術主要決定于與其他的種植方式相比，機插秧技術是否能夠消減成本或提高收益，即機插秧技術對其他水稻種植方式的替代效果如何。機插秧作業效率在一定程度上決定了機插秧對其他水稻種植方式的替代效果，生產經營規模、農機技術等農業生產條件是決定機插秧作業效率的重要因素。因此，農業生產條件是影響機插秧水平的重要因素，也是各地區機插秧水平存在差異的原因所在。

（二）理論機制

根據希克斯的“誘致性技術創新”理論，當資源稟賦的狀況發生變化時會誘發出相應的技術變遷。即假定存在這樣一種機制，當一種生產要素相對于另一種生產要素變得更加稀缺時，以追求利潤最大化為目的的生產者會選擇使用以相對更豐富的生產要素替代更稀缺的生產要素的技術來降低生產成本，這就會使得技術向著使用更多相對豐富的要素和節省相對稀缺要素的方向發展。假設存在三種投入生產要素：勞動、資本和土地，產出一種產品，其技術變遷路徑如圖2所示。在圖2上半部中的I曲線表示“創新可能性曲線”。根據誘致性技術變遷理論，i0表示在0時期開發出來并被采用的技術，它是在既定的土地和勞動價格比率（P0）下使得生產成本最小化的技術。假設資本與勞動兩種生產要素在替代土地要素方面具有互補性，那么在象限A-L中a點處的土地—勞動比率與L-K象限中d點處的資本—勞動比率是相對應的。

假設由第0時期到第1時期，土地要素相對勞動變得更加稀缺了，則土地和勞動的相對價格比率會從P0下降到P1。同時，創新可能性曲線會朝著原點方向移動，由I0移動到I1;這意味著在新的創新可能性曲線下，可以使用更少的生產要素生產一個單位的產品。生產者為追求利益最大化、適應這些變化，會選擇過c點的i1技術。然而，在新的技術i1技術未開發應用之前，生產者還只能繼續使用舊的i0技術，因此，生產者只能在舊的技術條件下調整要素投入組合從a點的要素投入組合移動到b點。在追求利益最大化目標的驅動下，生產者會經過有組織的科學研究和開發，使新的i1技術被開發出來。但是，生產者的要素投入組合從b點移動到c點并不是一定可以發生的。這是因為一項技術創新往往需要依賴于社會中人們的集體行動，這就需要相應的制度來有效組織人們采取集體行動;此外，采用新技術一般會需要一些公共品的供給，而公共品的供給需要通過“政治市場”上的誘致機制起作用。

根據誘致性技術創新理論可以看出農業技術進步方向的選擇受到各地區農業生產要素稟賦結構的制約，要素稟賦是所選擇技術發揮作用的基礎條件，但是各地區對農業技術的選擇還會受到地區經濟發展水平和政府政策制度環境等內外部多種因素的共同影響。

農戶的選擇行為是最終決定機械技術能否順利推廣應用的關鍵。為分析中國的農業技術變遷是如何對地區要素稟賦和農業生產條件的差異作出反應的，需要從農戶技術選擇的視角分析影響其選擇的原因，并進一步推斷影響地區農業技術發展的因素。

本文參照恰亞諾夫的研究構建一個關于農戶技術選擇的行為模型，為簡化起見，設定農戶效用目標函數為：U（C，L，S），其中，C表示農戶的消費，L表示農戶享受的閑暇時間，S表示其他外生變量。農戶的最優化技術選擇行為用式（1）表示。

從以上分析可以作出如下推斷：一種初級要素的稀缺性將影響該要素的邊際生產率，在其稀缺性增加的情況下會誘致農戶采用能夠替代該要素的農業技術;但由于農業生產對氣候、土壤、地形等條件的變化十分敏感，農業技術是否應用會受到自然條件的限制。因此，除了要素稀缺性外，農業生產條件包括經濟、地形、基礎設施、農機技術水平和政府政策等因素，也制約著新技術的應用，影響著農業技術的變遷。同樣，各地區水稻機插秧水平也受到該地區勞動力稀缺程度的影響和農業生產條件的制約。

二、變量選取與模型設定

（一）變量選取與數據來源

為檢驗農業勞動力稟賦變化和農業生產條件與水稻機插秧水平的關系，本文將采用23個水稻生產省（直轄市、自治區）2004—2015年本文數據范圍選擇2004—2015年，一方面是因為2004年以來中國的水稻機插秧比例和勞動力價格等變量的變化較大，能夠有效反映出本文研究的問題;另一方面，農機科研投入、農機推廣機構等本文采用的一些指標在2004年以前統計年鑒中沒有該項指標或指標內容并不完全一致;為能夠驗證本文所研究的問題和保證指標內涵一致和標準，故本文選擇2004—2015年的數據進行實證研究。的省級面板數據進行實證檢驗。模型中具體的指標選取和內涵如下。

Mtranspl表示機插秧水平，是模型的被解釋變量，參考農業部制定的農機化水平指標，用水稻機插秧面積占水稻播種總面積的比來表示機插秧水平。 Agrilaborprice表示農業勞動力價格，是模型的關鍵解釋變量，本文以水稻的雇工價格來表示。在農業生產條件中，本文參考張宗毅等[5]、侯方安[10]、周晶等[13]和鄭旭媛、徐志剛[23]等人關于農業生產條件的指標和本文研究的需要，選取了Per-GDP、Jixiezynd、Agrimtl、Per-land和Gsupportagri等變量。Per-GDP是地區經濟發展水平的反映，數據可直接從統計年鑒中獲取;Jixiezynd采用地形與交通狀況的交互項來表示，具體表達式為：Jixiezynd=坡度gt;6度的耕地占比×單位耕地面積上鄉村公路里程的倒數;Agrimtl采用各地區單位耕地面積上累計農機科研推廣投入來表示;Per-land用農村居民家庭人均經營耕地面積來衡量;Gsupportagri通過政府在農林牧漁業方面的財政支出占其生產總值的占比計算獲得。此外，為確保模型估計的穩健和估計結果的準確性，本文還加入一些控制變量，包括Agrimachp和Arearatio。

以上數據均來源于各統計年鑒和公開的統計數據庫，具體來源于《中國農村統計年鑒》《中國農業機械工業年鑒》《全國農產品成本收益匯編》《中國統計年鑒》《人地系統主題數據庫》《中國交通運輸統計年鑒》和《中國住戶調查年鑒》。

以上變量中涉及價格因素的均以2004年為基期通過相應的價格指數進行平減。計量模型用到的各個變量的描述性統計結果見表1。

（二）模型設定

為驗證農業勞動力價格、農業生產條件的差異和中國水稻機插秧水平之間的關系，本文參照林毅夫[25]關于影響技術選擇的回歸模型構建如下實證模型：

考慮到本文所選的某些變量對機插秧水平的影響存在滯后效應，如：Agrimtl和Gsupportagri等變量在對水稻機插秧水平產生影響時會有一定的滯后作用，本文在進行模型回歸估計時將這些變量滯后一期再進行回歸估計。

三、中國水稻機插秧發展狀況與區域差異

（一）水稻雇工價格與機插秧水平變化趨勢

2004年以來隨著農業勞動力的逐漸稀缺，農業勞動力的價格也在不斷上漲，其中水稻雇工價格上漲的趨勢十分明顯（見圖3），從2004年的24.18上升到2015年的123.46，上升了5倍多。農業勞動力成本的不斷上升會誘致稻農使用機械來替代勞動以減少水稻生產的成本，在水稻播種環節表現的就是插秧機的大量應用。由圖4可以看出中國平均的機插秧比率由2004年的0.038 6提高到2015年的0.396 6，提升了十倍多。雖然機插秧的總體發展水平還不是很高，但提升的幅度非常大。通過圖3與圖4的比較可以看出水稻的雇工價格與水稻機插秧水平有著相同的變化趨勢，即隨著農業勞動力價格的不斷上升，水稻機插秧的水平也表現出加速上升的趨勢。這表明從全國范圍來看誘致性技術變遷機制在水稻機插秧技術的應用上發揮了積極的作用，隨著農業勞動力要素逐漸稀缺，稻農選擇使用水稻機插秧技術，從而提高了水稻機插秧水平。

（二）各地區機插秧水平變化趨勢與差異

2004年以來全國的水稻機插秧水平在不斷提高，各地區的機插秧水平也呈現出不同程度的上升趨勢，但各地區的機插秧發展水平與發展速度存在很大的差異。按照水稻種植區域的特點，本文將所選的23個水稻生產省（直轄市、自治區）劃分為五個地區：東北地區、華北地區、長江中下游地區、南方地區和西南地區。從表2可以看出各地區之間的機插秧水平存在明顯的差異，東北地區的水稻機插秧水平最高，其中內蒙古與黑龍江在2014年以來水稻的機插秧比率已達到100%;而南方與西南地區的機插秧水平普遍較低。地區間自然地形條件的差異可能是造成機插秧水平差異的重要原因，東北地區以平原地形為主且耕地集中連片適宜機械作業，而南方地區尤其是西南地區以山地丘陵地形為主，不利于機械化作業。因此，東北地區的機插秧的發展水平與發展速度都要遠高于南方和西南等地區。然而，在地區內部之間機插秧水平也存在很大的差異，如陜西的機插秧水平明顯低于同處在華北地區的河北與山東;江蘇的機插秧水平則明顯高于同在長江中下游地區的安徽與湖北等省份。這可能是地區經濟發展水平的不同造成的，陜西的經濟發展水平要落后于河北與山東，江蘇則是比安徽、湖北等省份的經濟發展水平高。從表2還可以發現，自然條件與經濟發展水平都相似的廣西和海南兩地區水稻機插秧的水平與發展速也存在明顯的差異。這說明誘致性機制作用的有效發揮，不僅受到地形和經濟發展水平的影響，還可能受到其他農業生產條件的制約，如地方政府的支農力度、農機科研投入等。

根據表2還可以發現主產省與非主產省的水稻機插秧水平都呈現出明顯的上升趨勢，總體上水稻主產省的機插秧水平要高于非主產省。但在水稻主產省份內部，水稻的機插秧水平也存在巨大的差異，其中只有黑龍江、江蘇兩省的機插秧水平較高，湖北省僅達到全國平均水平，而其他各主產省的機插秧水平均低于全國平均水平。

通過以上的分析發現不同地區之間以及主產省份與非主產省份之間的水稻機插秧水平存在明顯的差異，而且產生差異的原因也不同。反映出在水稻雇工價格不斷上漲的情況下，稻農在使用插秧機對農業勞動力替代的過程中誘致性技術變遷機制并不總能有效發揮作用，水稻機插秧水平不僅受到農業勞動力價格的誘導，還可能受到各地區農業生產條件等外部因素的制約。

四、實證結果分析

（一）變量間相關關系分析

首先，本文基于23個水稻生產省（區、市）的省級面板數據繪制了能夠反映農業勞動力價格、機械作業難度、農機科研投入以及人均經營耕地面積與水稻機插秧水平之間簡單相關關系的散點圖（圖5）。根據圖5可以看出，勞動力價格與水稻機插秧水平有正向的相關關系，即勞動力價格越高，機插秧的水平也越高;機械作業難度與機插秧水平呈現出明顯的負向關系，即機械作業難度越大的區域水稻的機插秧水平會越低;農機科研投入與水稻機插秧水平也有一定的正向相關關系;人均經營耕地面積與水稻機插秧水平具有顯著的正向相關關系，即人均經營耕地面積越大的地區水稻的機插秧水平會越高。以上分析的幾點與前文理論分析相符，即勞動力的逐步稀缺會誘致農戶采用插秧機來替代勞動力，而生產條件會在一定程度上阻礙或促進這一誘致機制發揮作用。雖然通過散點圖能夠直觀反映出機插秧水平與勞動力稟賦變化和農業生產條件之間的關系，但是兩變量的相關關系并不等價于兩者之間的因果關系。為準確識別被解釋變量與解釋變量之間的因果關系，下文將運用計量經濟模型實證檢驗要素稟賦變化與生產條件差異對水稻機插秧水平的影響。

（二）實證結果分析

為驗證勞動力稟賦變化與生產條件差異對水稻機插秧水平的作用，本部分將根據上文所選的實證模型和變量進行回歸估計，表3報告了模型估計的結果。由于本文所用的數據為23個水稻生產省（直轄市、自治區）2004—2015年的省級面板數據，所以在進行模型回歸估計前先對模型（1）—模型（4）進行Hausman檢驗。Hausman檢驗的結果在1%的顯著性水平下顯著，因此模型（1）—模型（4）均采用固定效應模型進行估計。

1.勞動力價格對機插秧水平的影響

從表3模型的估計結果可以看出，Agrilaborprice對水稻機插秧水平具有顯著的正向影響，即水稻雇工價格的上升對水稻機插秧水平的提高具有顯著的促進作用。Agrilaborprice的上升，使得水稻生產的勞動力成本上升，稻農作為理性的生產者會努力去尋找能夠替代勞動力的技術，農業機械就會被廣泛的應用。水稻插秧是一項消耗大量勞動的工作，機插秧是有效替代勞動力的技術。因此，在勞動力價格不斷上升的過程中水稻機插秧技術會被稻農大量采用，機插秧水平也會不斷提高。這說明了誘致性技術創新機制在水稻生產技術變遷的過程中發揮著重要的作用。

2.農業生產條件對水稻機插秧水平的影響

由表3可知，Per-GDP、Jixiezynd、Per-land等變量均對水稻機插秧水平有顯著影響。具體來看：（1）Per-GDP在1%的顯著性水平上對水稻機插秧水平具有顯著的正向影響，表明經濟水平越高的地區水稻機插秧的水平就越高。地區經濟水平越高，人們的收入水平一般也越高，人們就越有能力購買機械;此外，地區經濟水平越高，勞動力的價格也會越高，農戶對水稻機插秧技術等能夠替代勞動力的技術需求也會增加。因此，Per-GDP對水稻機插秧水平具有顯著的正向作用。（2）Jixiezynd在1%的顯著性水平上顯著為負，這表明Jixiezynd對水稻機插秧水平有顯著的負向影響。機械作業難度大會增加機械作業的成本，進而影響機械作業的效率，這會增加機械對勞動力的替代難度。因此，Jixiezynd會阻礙水稻機插秧技術的推廣與應用，影響水稻的機插秧水平。（3）Per-land的系數在1%顯著性水平下顯著為正，說明Per-land對水稻機插秧水平具有顯著的正向影響，即Per-land機插秧水平就越高。中國農業目前還是以家庭經營為主，Per-land越大意味著家庭經營的規模越大，耕地經營的規模大有利于機械化作業。規模化經營可以提高機械作業的效率，有利于提高機械化水平。此外，Agrimachp也對水稻機插秧水平具有顯著的正向影響，說明了政府的農機推廣機構在農業機械化的進程中發揮了積極的作用。

3.模型穩健性檢驗

考慮到Per-GDP與Agrilaborprice、Agrimtl和Gsupportagri等變量存在一定的相關性會影響模型估計的穩定性，本文在模型（2）和模型（3）中分別將Agrilaborprice與Per-GDP放入模型中進行估計，并在模型（4）中舍棄一些控制變量以檢驗模型的穩健性。結果發現Per-GDP的確對Agrilaborprice、Agrimtl和Gsupportagri等變量的顯著性以及系數大小有影響。這是因為Per-GDP反映了地區的經濟狀況，地區的經濟發展水平與勞動力價格、科研投入以及財政支出都息息相關。

在模型（2）和模型（4）中除去Per-GDP的影響后Agrimtl和Gsupportagri等也均對水稻機插秧水平產生了顯著的正向影響。農業機械化是農業現代化的一個重要方面，政府對農業重視就會加大對農業機械化的投入與扶持，因此水稻的機插秧水平就會越高。農機技術水平對水稻機械化水平有顯著的正向影響，農機技術水平越高，一方面，其研發出來的機械作業效率就越高，對勞動力的替代性就越強，節約成本就越大，有利于機插秧技術被農戶所采納;另一方面，農機技術水平越高，就可以研發出適應當地需求的插秧機，如：適合坡度較大的耕地作業以及滿足不同土質和不同類型水稻品種的機插秧需求。

從以上實證研究結果可以發現水稻機插秧技術的應用推廣不僅受到要素稀缺的誘致，還受到農業生產條件的制約。在農業勞動力價格不斷上漲的趨勢下，水稻機插秧技術的應用是解決勞動力短缺、確保水稻生產的重要途徑。為提高水稻生產機械化水平、保障糧食安全以及振興鄉村經濟，需要加大農村基礎設施建設，努力改善農業生產條件。

五、研究結論與建議

在中國加快城鎮化進程以及“人口紅利”逐步消失的背景下，農業勞動力呈現出逐漸稀缺的狀況，會誘致出勞動節約型的農業技術出現并得到推廣與應用，但誘致性技術變遷的機制在農業技術變遷的過程中并不總能有效地發揮作用，它還會受到農業生產條件的制約。本文論證了這一結論，并通過實證模型回歸分析和統計分析還發現：第一，農機技術水平是制約農業機械化水平的重要因素，在水稻種植的過程中農機與農藝不匹配、機插秧技術不滿足農戶需求是阻礙水稻機插秧水平提高的重要因素;第二，土地經營規模的擴大是進一步提高農業機械化水平的必要條件，水稻機插秧技術在土地經營規模較大的地區和大規模農戶中應用較為普遍;第三，政府支農力度以及農業基礎設施狀況也有重要影響，政府的農機推廣工作和農業基礎設施建設在農業機械化發展中發揮了巨大作用。本研究說明了誘致性技術創新機制在中國農業技術變遷過程中發揮著重要的作用，同時農業生產條件也是影響技術進步的重要因素，尤其是政府的農機科研投入、基礎設施建設和農機推廣工作在克服自然條件限制促進農業技術進步中發揮著重要的作用。為加速農業機械化進程，提高糧食的國際競爭力，保障糧食安全，以及實現農業產業興旺和鄉村振興，政府還要繼續加大對農業的扶持力度，引導農業技術進步的方向。

農業機械是現代農業的重要生產要素和標志，在農業勞動力逐漸稀缺、勞動力價格不斷上漲的情況下，實現農業機械化生產是保障糧食安全生產的關鍵。為應對農業勞動力價格上升對水稻生產的不利影響，需要努力提高水稻生產的機械化水平。為此，第一，需要加速土地流轉，擴大土地經營規模，實現水稻規模化生產經營;第二，在中國小農經營還將長期存在的背景下，為提高小農戶機械化水平，實現小農戶和現代農業發展有機銜接，需要通過培育各類專業化市場化服務組織，推進農業生產全程社會化服務，以社會化服務的方式把小農生產引入現代農業發展軌道;第三，在農業全程機械化和振興農業產業的進程中需要發揮科技人才支撐作用，促進農業技術創新與擴散。此外，為進一步提高中國農業機械化水平，加快農業現代化發展和實現鄉村振興，還要堅持農村金融改革和深化農村土地制度改革，增加制度創新紅利;建立健全實施鄉村振興戰略財政投入保障制度，優化財政供給結構，充分發揮財政資金的引導作用。

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