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基于用戶日志的OPAC推薦系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)*

2019-02-14 01:33:46唐樂李向前
數(shù)字圖書館論壇 2019年1期
關(guān)鍵詞:內(nèi)容用戶分析

唐樂 李向前

(西南交通大學(xué)圖書館,成都 611756)

OPAC是查詢圖書館館藏資源的門戶,學(xué)界對OPAC檢索相關(guān)問題的研究非常多,主要分為兩個方面。①對檢索方式的研究。如姜婷婷等[1]對OPAC系統(tǒng)的用戶搜索行為進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計分析,吳丹等[2]對用戶檢索式構(gòu)造行為及相鄰檢索式重構(gòu)行為進(jìn)行了深入分析,魯?shù)3]的OPAC搜索日志可視化系統(tǒng)采用了Mysql存儲日志數(shù)據(jù)、JS圖表框架進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化展示。②對檢索結(jié)果相關(guān)內(nèi)容推薦的研究。如黎邦群[4]介紹了一種基于檢索行為圖書推薦的相關(guān)圖書推薦方法。通過對相關(guān)文獻(xiàn)查閱,筆者發(fā)現(xiàn)通過日志分析來研究用戶檢索行為的文獻(xiàn)較多,但基于此對OPAC檢索相關(guān)推薦的研究較少,同時缺少關(guān)于系統(tǒng)如何完成自動化的、可視化的日志管理工作以減少人工操作方面的研究。本文以西南交通大學(xué)圖書館(以下簡稱“本館”)的OPAC系統(tǒng)為例,對用戶行為日志數(shù)據(jù)進(jìn)行較為深入的分析,并且給出構(gòu)建推薦模型和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方法。

1 需求分析

本館的OPAC系統(tǒng)由館員自主研發(fā),共享圖書館自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與相關(guān)功能,采用聯(lián)盟館模式,在系統(tǒng)中可以檢索到圖書館和各個院系資料室的館藏資源。該OPAC系統(tǒng)有分館、資料類型、檢索項(xiàng)、關(guān)鍵字等4個檢索項(xiàng),其中前3項(xiàng)條件默認(rèn)為“全部內(nèi)容”,即默認(rèn)條件下用戶只需要輸入關(guān)鍵字就可以進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果記錄為單位顯示簡要的書目信息,用戶可以按書名、作者、出版社、書目號、索書號及ISBN號進(jìn)行二次檢索,也可以根據(jù)書名和作者字段對檢索結(jié)果進(jìn)行排序和篩選。……

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