人工智能與大數據在公安監管場所安防中的應用

沈宇行

（公安部第三研究所檢測一部，上海 200031）

我國公安監管場所為了保護場所中人員的安全，采取了相應的安防制度，設定了物理隔離、場所設置、機械束縛、管理制度、安全技術、武裝警戒等防范措施。現今我國科學技術越來越發達，公安監管場所應用的安防技術越來越高級，監管力度有所提高。現今公安監管場所的安防技術越來越高級，越來越科技化，以往傳統的視頻監測、空間探測、身份驗證以及出入控制等逐漸轉向為廣發聯網、人工智能與大數據等更高端、更廣闊、更為精細化的技術[1]。

1 公安監管場所的業務與風險核心要素

不管是拘留所、看守所抑或是其他公安監管場所，都是通過限制“被監管人”的自由，剝奪“被監管人”的部分權利從而達到監管目的。但同時，公安監管場所又必須保證這些“被監管人”的生命安全以及合法權益，還需要采用一定的強制措施從而限制“被監管人”的自由，規范監管的秩序。公安監管場所的主要服務對象、監管對象、約束對象均是“被監管人”。但監管場所的危險因素也是“被監管人”，很多安全事故均是“被監管人”行為的結果[2]。大部分“被監管人”的主要風險行為有逃脫、隱匿、自殘、自殺、暴動、群毆、暴力攻擊等等。想要有效管控安全風險，首先要限制“被監管人”的行為，了解“被監管人”的思想，預防并控制“被監管人”的危險行為。但因為大部分“被監管人”的認知、思想與情感都存在一定的差異，因此“被監管人”所帶來的風險是難以把握、難以預測的。以公安機關看守所為例子，若在押、尚未審判的“被監管人”的思想、情緒波動幅度較大，具有明顯攻擊性，則容易產生暴力攻擊、自殘與自殺等行為[3]。部分“被監管人”對于自己的違法犯罪行為存在認知障礙，從思想上抵抗公安機關的管教，會破壞看守所的管理秩序。有些“被監管人”受到自己的心理活動影響，產生輕生情緒，也容易產生自殘與自殺等行為。

2 如何在公安監管場所應用人工智能與大數據

現在很多大城市的公安監管場所均應用人工智能技術與大數據，均取得了優良的效果。從結果可以看出，人工智能、大數據可以從三個方面管束“被監管人”的思想動態、日常行為與場所制度，應用效果顯著。

2.1 思想動態科技化管理

大部分“被監管人”的思想動態變化是可以從他們的面部表情、語言行為以及肢體動作表現出來的，尤其是在“被監管人”與其他人交流的時候。大部分公安監管場所的干部均接受過較好的心理學訓練，可以通過與“被監管人”的面對面交流掌握“被監管人”的思想變化，從而進行相應的教育、疏導與約束。具有人工智能與深度學習的計算機是可以通過視覺技術、聽覺技術來模擬人類的聽覺認知能力與視覺認知能力，擁有可以媲美專業人員的感官能力，在經過大量心理學家的指導訓練，并在不同的場景中進行相應的學習，能夠形成一套深度學習訓練。推理系統，能夠博眾家之長，不斷完善自我。隨著時間的流逝，其認知能力也在不斷增強，能夠分析“被監管人”的思想動態，分析“被監管人”的心理狀態與風險行為指數，能夠采集“被監管人”談話過程中的視頻圖像，可準確評估“被監管人”的各項指標值。

2.2 日常行為科技化管理

行為屬于風險進行時，若能夠及時探知、制止“被監管人”的危險行為，也能夠遏止風險。人工智能與大數據可以借助安裝在牢房、放風場所的監控，獲取監控圖像，實時分析每一個“被監管人”的行為動作，可以預警一些危險行為，能夠及時告知管理人員，及時干預并制止。需要進行實時偵測分析的危險行為有：①暴力攻擊：根據2個“被監管人”的移動速度與肢體動作進行判斷；②自殺自殘：通過“被監管人”的運動軌跡、肢體動作等特征進行判斷，比如“被監管人”突然攀高，突然下墜，加速撞墻等；③隱匿逃脫：可以根據人臉識別技術對“被監管人”定期點名，人臉識別出入監管區域人員，確保每一個人的身份信息。

2.3 場所制度科學化管理

制度直接決定著監管場所的安全性，而確保各項制度一一落實是確保監管場所安全的保障。可以通過人工智能技術與大數據技術，彌補制度落實不到位與制度落實不及時等問題。利用人工智能技術與大數據技術能夠對以下幾種事件進行預警：①禁止“被監管人”滯留：這項技術可以通過獲取的監控錄像，發現并實時預警牢房與放風場所滯留的“被監管人”；②夜間雙人值崗：監管場所規定，監室中必須有兩名人員值崗，可以通過監控圖像發現無人值崗、單人值崗或是值崗人員打瞌睡等現象等。

3 結束語

人工智能與大數據在公安監管場所安防中的應用效果顯著。