計算機大數據分析與云計算網絡技術

任 明

（中國銀聯，上海 201201）

伴隨著計算機技術的快速發展，運算與處理大量數據的重要性日漸突出。大數據分析的技術在運算等方面具有的優勢包括可視化分析，預測性分析等等五個方面；云計算技術包括的主要技術有虛擬化和多租戶等等。在現今社會，一個可以被社會認可的數據處理技術至少需要包括三個特點：數據分析的時效性，以及強勁的運算能力等等。針對這種情況，對于計算機的大數據進行相應的分析，對于云計算的網絡技術進行詳細的探討，以期待可以為未來計算機的發展提供參考和借鑒。雖然現今大數據的重要性得到了許多人的一致認同，但是對于大數據的理解這方面卻出現了分歧。大數據實際上來說具有非常抽象的含義，把數據量相當大量的排除掉，大數據實際上還有很多其他的特點，這些重要的特征就決定了大數據和非常大的數據等這些概念之間的差別。大數據還具有緯度比較高以及不確定性等特征。

1 大數據的存儲模式以及服務機制

1.1 大數據的存儲模式

1.1.1 具有分布式的系統

大數據進行對于數據的存儲需要很多種技術的互相合作，在其中文件系統為其提供了最最底層的存儲功能的支持。分布式的文件系統實際上是一個應用程序，允許來自不同的終端用戶的訪問以及處理服務器上的文件。主要采用相應的結構通過相應的數據分塊以及進行更新等方法來實現進行對于大量數據的高速處理。

1.1.2 分布式的鍵值系統

分布式的鍵值系統經常用于存儲的關系特別單一的半結構化的數據，可以把它當作是分布式的系統當中的一個特例，它僅僅提供的是基于主鍵的相關的一些功能，通常用作分布式的緩存。

1.1.3 分布式的表格系統

分布式的表格系統對于外界提供表格的模型，用于存儲比較復雜的半結構化的數據。和分布式的鍵值系統進行比較，它不但支持簡單的相關操作，而且還支持掃描一些主鍵范圍內的操作。和分布式的數據庫相比起來，分布式的表格系統主要就是單表操作。

1.1.4 分布式的數據庫

分布式的數據庫指的是許多個物理上比較分散的數據庫單元，通過計算機網絡互相連接組成的一個邏輯上比較統一的數據庫。它對于用戶來說是透明的，通常是單機關系型數據庫進行擴展而來。

2 云計算的概述

2.1 云計算的定義

云計算是一種基本的服務，通過進行管理以及調配分布在網絡當中的計算資源，用相同的界面同一時間向許多用戶提供相關的服務。云計算包括了兩個不同方面的概念：其中一個是云平臺，另一個就是云服務。云平臺實際上是指對于資源進行提供的網絡，具有相當大的擴展性。云服務實際上是指比較抽象的特別基礎的設施，并且能夠擴展的相關服務。云計算其實是并行的計算，它的基本原理就是通過使計算遍布在許多的計算機之上，而不是僅僅在本地的計算機當中，這樣企業對于數據的運行就會更加的與互聯網相似。這就會使得企業可以將資源轉換到需要的應用上面，根據需要來訪問計算機以及存儲系統。

2.2 云計算的分類

云計算可以按照不同的標準有許多的分類，最為普遍的有以下幾類：云計算可以根據不同的性質劃分為公有云以及私有云等。公有云是指企業使用其他的單位進行運營的云平臺服務，而私有云是為單一的客戶進行使用而創建的，所以對于數據還有服務的質量進行相應的控制，該公司具備基礎的設施，而且還具有控制在這個設施之上布置相關的應用程序的方法。

3 云計算的特點

3.1 具有虛擬化的特點

云計算支持用戶在任意的位置，利用各種不同的終端來得到相應的服務，而且用戶不需要來了解應用運行的具體的地點。

3.2 具有比較高的擴展性

云計算在云的支撐之下能夠創造出千變萬化的應用，對于同一個人來說能夠支撐進行，伴隨著用戶對于云計算的需求的變化，系統能夠自動為用戶提供擴展。

3.3 具有成本低的特點

云的比較特別的方法可以采用相當低廉的節點來構建出云，云計算的集中式管理，不必承擔非常高的管理成本。

4 結束語

現今時代是一個信息化的時代，無論是研究領域或者是商業領域，都必須要和數據有相關的聯系。伴隨著科技的快速發展，更加先進的存儲技術出現，這就使得人們必須要從規模更加龐大，結構更加復雜的數據當中挖掘出有用的信息。社會的運行以及發展的規律，都需要我們更加深入的了解大數據以及云計算的網絡技術，并且要有更加深刻的對于數據進行判斷的能力。