大數據創新導向的電信人才跨界培養模式研究

魏英姿 谷侃鋒

摘 ?要 研究電信大數據涵蓋數據的類型、特點，提出建設高校電信人才培養方向，在不新增專業的前提下，培養電信行業內的大數據技術人才。引入大數據技術教育的跨界思維培養模式，將是解決大部分電信數據不能開放共享，但又能夠充分挖掘數據金礦的有效途徑，可以縮短教學改革初見成效的時間，為高校人才培養模式提供新的思路。

關鍵詞 大數據技術;電信大數據;電信專業;教學改革;手機信令數據;課程標準

中圖分類號：G642.0 ? ?文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2019）18-0058-03

Research on Cross-boundary Cultivation Mode for Electronic Information Professionals Guided by Big Data Innovation//WEI Yingzi， GU Kanfeng

Abstract The data classes and features are analyzed covered by tele-

com big data. On the premise of introducing no new majors， it is pro-

posed for electronic information major to build a new training direc-

tion in colleges and universities aiming to improve the comprehen-sive quality of students major in electronic information and cultivate big data technical talents of industry. The introduction of big data technology education cross-boundary thinking and training mode in the telecommunications major will be an effective way to solve the problem that most telecom data cannot be shared openly， but data gold mines can be fully exploited. It can quickly shorten the time for

the initial results from the teaching reform， save the time and the cumbersome procedures brought by the application of new majors. We provide new ideas for the specialty construction and talent trai-ning mode under the new situation.

Key words big data technology; telecom big data; major of electro-

nic information; teaching reform; mobile signaling data; curriculum criterion

1 引言

隨著近年來大數據技術、新一代人工智能的發展，黨和國家提出要在“十三五”期間實施國家大數據戰略，社會各界對大數據技術有著前所未有的重視和期待。大數據已經日益成為人們意識形態中新資源、新技術和新理念的綜合體。

工信部發布的《2019年1—5月份通信業經濟運行情況》顯示，截至2019年5月底，三家基礎電信企業的移動電話用戶總數達15.9億戶。電信行業巨大的用戶數量決定了運營商一天可搜集的數據就達到PB級。從準確性方面來看電信數據，我國手機實名登記率已達95%，電話號碼作為唯一的ID，可用于整合當前用戶的各類數據，保證了電信大數據的真實性和可靠性。從數據多樣性方面來看，電信運營商已經掌握的數據包括通話數據、位置數據、用戶屬性數據、用戶上網數據、手機消費數據、終端數據等。

目前，電信大數據覆蓋15億中國用戶，卻沉淀于通信管道內，需要運營商、設備商和大數據產業鏈共同努力，以發揮其巨大的商業價值，但是，各個行業間仍然存在數據壁壘，數據分析人才嚴重短缺，電信行業內數據分析師的人才培養近乎空白。電信運營企業的大數據技術人才應熟悉電信自身的業務，同時應該具有數據清洗和分析能力，能夠建立適應電信運營商的數據架構，挖掘電信數據以及不同模式數據之間的潛在資源。電信行業內大數據技術人才的培養，將會直接迅速地解決電信數據創造價值的問題。因此，培養電信行業的跨界數據分析人才，成為教學改革必須研究的課題。本文研究高校電子信息專業培養模式改革，力圖培養出電信專業在大數據時代下的特色人才。

2 電信大數據人才培養的指導思想

教學改革向前推進，必須依靠育人的主體即學校的力量，以調動學校的積極性、激發學校的活力為目標，否則，任何改革都不會具有生命力。大數據技術人才的培養，有利于引導高校教師科研方向，使專業教師的科研工作成為有源之水而持續進行。學生幫助教師完成一些基本的科研工作，同時，教師能將最先進的科研理念、工作方法甚至科研成果傳授給學生，對教師和學生來說，形成“雙贏”的局面。下面介紹電信大數據技術人才培養目標和改革的指導思想。

1）電信企業培養大數據技術人才具有數據和平臺優勢，電信運營商在不需要大量增加網絡投資和運營成本的條件下，培養的人才應能完成大數據應用平臺的搭建和調試，為電信運營商提供應用大數據的策略，并能夠給出參考性的平臺架構。

2）引導電信專業的學生跨界應用電信大數據的思維導向，強調積極、主動發現問題的學習態度，改變以往教學過于注重課堂面授知識的習慣，提倡開放學習的思維方式，以適應學科交叉、應用擴展的需要。

3）改變教學培養方案過于強調電信學科本位的傾向，改變課程安排過多但缺乏整合的教學現狀，體現課程組成的均衡性、方向性以及可選性，以適應當前人工智能國家發展戰略形勢下對大數據技術人才的迫切需求。

3 大數據創新導向帶給電信專業教育的轉變

電信大數據人才的教育培養方向取決于電信大數據分析所需要的九個關鍵技術，分別是特征工程、預測算法、根本原因分析、實時分析、時空數據挖掘、知識工程、多媒體挖掘、圖挖掘和隱私保護。在電信大數據分析技術面臨的挑戰中，大部分需要研發人員結合應用背景來探討市場前景，從而在數據挖掘和商業模式方面分別進行突破。高等學校本科教學改革必須根據上述這兩個需求方向進行人才培養，培養學生能夠將所學變為所能，建立跨界人才培養模式，開展建設電信大數據處理技術的人才培養方向。

為保護用戶隱私和數據共享的安全，電信運營商發展大數據產業仍然傾向于獨立化、專業化的發展方向。電信數據對內應用比對外應用，可以更加深入和系統，因此，電信專業學生的培養方案應在原教學計劃的指導思想基礎上，開設云計算、機器學習、文本和語義分析以及MapReduce

等大數據技術相關的選修課程，幫助學生掌握并行文件系統和分布式存儲系統的組織方式、基本技術以及高級編程技能。

培養學生的應用擴展能力，使電信大數據分析的成果得以應用，從而提高其他行業的生產力。從對外應用領域看，電信運營商的數據主要可以應用于商業零售、醫療衛生、金融風險、政企改革和智慧城市建設等領域。采取的途徑主要是通過采集用戶屬性、使用過程和位置信息等數據內容，形成清晰、準確的用戶個人畫像，建立目標人群特征分析模型，為其相關行業的商業行為提供數據支撐服務，比如人群的精準營銷、客流的分時段統計、信用的交叉分析和預警等。

4 電信大數據人才的跨界培養方案改革

1）改革電信專業培養方案，融入電信大數據綜合課程，設置四年一貫的課程門類和課時比例。新增大數據處理技術相關核心課程，如數據挖掘、機器學習等課程，作為培養本專業大數據分析人才的方向專業課。

2）實施大數據創新引導的專業方向師資隊伍建設，對有研究基礎的電信專業教師進行師資培訓，定期培養相關課程教師，參加相關課程體系建設交流活動、教學改革學術會議等。

3）利用學校已有的大數據實驗室，開放實驗平臺，針對電信專業學生特點，開設大數據分析技術實驗課。

4）利用學校計算機專業教育資源與人才優勢，借調計算機專業人工智能課程教師，使一些具有數據挖掘、電信信息處理知識的行業內教師進行整合，迅速改革完成學科交叉、跨專業教育等過程。電信大數據培養方向教學改革研究的總體思路如圖1所示。

5 人才培養教學改革的方法和措施

1）電信大數據應用實踐和思維方法的改變，要將循數管理的思想貫穿到人才培養過程之中。開發大數據資源的關鍵是思維方式整體的改變，一定要以大數據方式思維，否則還是傳統的統計和報表。

2）基于移動互聯的跨界思維，在人才培養過程中應該意識到，任何數據都可能形成某種信息，而任何的信息經過關聯之后，都可能產生意想不到的觀點或者影響。

3）在師資隊伍培養建設方面，了解大數據相關課程的教育教學方法，掌握大數據平臺搭建及大數據技術實驗環節教學方法，掌握大數據項目開發實戰的整體流程，掌握數據科學核心理論、產品開發及典型應用，了解大數據實驗室建設基本方案，研究電信大數據分析培養方向的專業建設體系。

4）在培養學生的進程中，使學生能夠區分不同問題的特點，著重解決問題的難點。關注手機信令大數據研究的如下特點：

①從數據來源看，手機信令數據由于涉及大量個人隱私，目前的三大電信運營商都有“信令不出機房”的限制，使用方如果想獲取手機信令數據，需要政府部門介入，進行高層級的協調;

②在數據時效方面，手機信令數據實時性較強，如果能夠結合空間地理信息，制成人口流動熱力圖，就可以及時反映城市人群的活動規律和傾向;

③關于數據的定位精度，手機信令的定位取決于基站的空間分布密度，不同區域的定位精度受基站數目差異的影響較大，如城市中心區的定位精度可控制在300米以內，而在城市的郊區，定位誤差能達到1～2公里以內;

④從數據量來看，手機信令的數據量大多在TB級別，對處理數據的實時性要求很高;

⑤從信令數據的用途來看，目前已有數據只能反映用戶在時空分布上的特點，卻不能體現出使用者的社會屬性。

6 制定創新特色課程標準依據的原則

建設大數據創新導向的電信專業培養方向，應制定可操作的課程標準，在課程內容上分清層次，在質量標準上明確應達到的水平，幫助電信專業師生設定進步的臺階。這就需要著重解決三個方面的問題。

1）在信息來源多渠道的今天，學生脫離傳統的課堂，利用其他外援學習知識的可能性大大增加。制定一個適合的課程標準，使課程標準不僅作為教師領導教學的“拐棍”，也成為學生自主學習的指南。

2）加強電信專業課程內容與數據應用擴展、科技進步的聯系，發展新形勢下的課程建設。基于大數據實驗平臺，在大數據分析實驗課程中倡導學生主動學習的風氣，培養學生搜集和處理信息的能力、自學能力以及交流與合作的能力。

3）電信專業教師明確大數據創新導向的教學指導思想，應著重引導學生跨界學習的思維能力，拓展學科交叉應用的廣闊視野。

7 結語

電信大數據的特點決定了它具有明顯的價值優勢，并且隨著物聯網的不斷發展，萬物互聯必將推動電信大數據在覆蓋廣度和深度方向上發展。互聯網的迅猛發展帶給人們的跨界思維方式，也向教育改革提供了更多全新的視角和渠道。教育的跨界思維，意味著要敢于跨越傳統的專業界限，尋找不同行業領域的相關性、傳統與創新的交叉點。電信專業知識與數據挖掘技術相結合，其研究成果將為諸多專業、學科發展提供新思路。電信大數據分析技術與城市建設、工業生產等應用領域相結合，必將帶來電信及其應用學科領域產能的提高，帶來生活的便利。

參考文獻

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