基于人工智能環境下的高職人才培養

任靜

摘 要 近年來，隨著科學技術的不斷進步，傳統教學模式發生了顯著變化，尤其是人工智能技術影響下的傳統教學理念與教學模式改革，對我國社會發展過程中的人才培養提供了重要保障。高職院校作為應用型人才培養的基地，在人工智能技術快速發展的大背景下，優化傳統教學方式就成為傳統教學模式改革的主要方向之一，對高職院校理論教學研究、實踐探索、教育規劃指導等有著積極的影響。

關鍵詞 人工智能 高職 人才 培養

中圖分類號：G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.12.008

Training of Higher Vocational Talents Based on Artificial Intelligence

REN Jing

（Yunhe Teachers College， Xuzhou， Jiangsu 221300）

Abstract In recent years， with the continuous progress of science and technology， the traditional teaching mode has changed significantly， especially under the influence of artificial intelligence technology， the traditional teaching concept and teaching mode reform provide an important guarantee for the talent training in the process of social development in China. As the base of application-oriented personnel training， in the background of rapid development of artificial intelligence technology， optimizing the traditional teaching mode has become one of the main directions of the traditional teaching mode reform， which has a positive impact on the theoretical teaching research， practical exploration， education planning and guidance of higher vocational colleges.

Keywords artificial intelligence; higher vocational; talent; training

人工智能技術的出現，是基于信息技術的快速發展與大數據技術下深度學習技術與數字神經網絡算法的推廣應用，人工智能技術在傳統社會發展領域的優勢得到了體現，其中就包括人工智能技術在傳統高職教育領域的應用。高職教育承擔著為國家發展建設提供應用型人才保障的重要任務，在人才培養方面，需要結合社會產業結構調整的具體方向進行針對性的專業理論教學與實踐課程設計，從而實現人才培養與社會發展需求的適應性。針對這一問題，關于人工智能環境下的高職人才培養就顯得尤為重要。

1人工智能發展下的就業危機

自動化技術的應用提高了生產制造效率，傳統勞動力被取代，失業率持續增長，就業率逐年下降，由此來看，人工智能技術的發展在一定程度上會導致就業市場環境的進一步惡化。據國外媒體報道，在今后20年間，將有超過37%的工作崗位被人工智能技術所取代，傳統生產制造行業工作人員所面臨的事業風險高達57%，甚至會導致部分產業被社會淘汰，如機械加工崗位、流水線操作員、出租車司機、電力公司巡檢員、超市收銀員等，取而代之的則是基于人工智能技術的機器人。

從社會發展的實際情況來看，人工智能技術發展所帶來的就業崗位遠遠小于其取代的傳統崗位數量，這是由于人工智能技術支持下的強大生產力所導致的必然結果。例如，電信公司業務接待工作已經轉為人工智能服務等，電信公司對話務員的需求明顯減少。

2人工智能技術推廣應用下的職業人才需求變化

盡管，人工智能技術的發展在某些領域已經超過了人起到的作用，但是，限制于當前人工智能技術水平發展現狀，其在思考能力、創造能力、想象能力方面依然無法完全取代人的作用。因此，在當前社會發展過程中，人的作用依然不能夠被忽視，強化各類型職業教育依然具有一定的必要性。

現階段，職業教育發展得到了社會各界的廣泛關注，加強職業教育創新，依托現代科學技術實現理論教學模式改革和實踐教學下的能力培養等成為高職院校人才培養工作的關鍵內容。為實現高職院校人才培養與社會需求之間的相互匹配，并規避人工智能技術發展對傳統職業的沖擊，高職院校需要及時掌握人工智能環境下的社會人才需求，制定科學的人才培養計劃。

3人工智能環境下高職院校人才培養面臨的問題

從社會發展的角度來看，人工智能技術的應用推動了人類文明的進步，革新了傳統職業教育人才培養模式，然而，受制于教育理念、教育模式、師資力量等多種因素的共同影響，人工智能環境下的高職院校人才培養依然存在著大量的問題。

3.1傳統高職教育理念的阻礙

高職院校人才培養的核心在于對社會發展過程中人才需求的準確把握，然而，在長期教學實踐過程中，教育理念的發展與社會逐步脫節，高職院校在應用型人才培養方面已經無法滿足社會發展對人才的需求，在社會經濟發展領域起到的作用也在持續弱化。尤其是隨著人工智能等一大批現代先進技術的應用，社會人才需求朝著“高素質、高技能、高水平”的方向轉變，傳統高職教育理念對高職人才培養已經形成了巨大阻礙。

3.2高職人才培養模式創新難度大

工業技術改革從“工業1.0”逐步完成了向“工業4.0”的過度，人工智能技術的發展推動了傳統制造業的改革，自動化生產制造設備激發了社會生產力。面對傳統生產模式的改變，高職院校在教育模式方面依然為口耳相傳，人才培養脫離社會實際情況，產、學、研鏈條相互獨立，無法在高職人才培養方面發揮對應的作用，信息與技術的不對稱問題較為明顯。

例如，高職院校在教學中對新技術的反應較為遲鈍，一些新的生產技術原理，先進設備的操作方法等并未納入高職教學內容之中，高職院校畢業生在就業過程中無法滿足用工單位需求。

3.3高職院校師資力量水平有待提高

人工智能技術是未來社會發展的必然趨勢，人工智能技術將會在一定程度上取代人的簡單、重復勞動，為適應這一情況，高職院校應當強化人才培養，提升高職院校畢業生的理論與技術水平。然而，由于高職院校師資力量相對薄弱，對人工智能等先進技術的掌握并不全面，并且，為應對各種類型的教學考核評價指標、教研任務等，高職教師無力完成在職期間的自我能力提升。

4人工智能環境下高職人才培養模式的調整策略

4.1高職院校人才培養格局的改變

在過去較長的一段時間里，高職院校側重于基礎應用人才的培養，人才培養中的技術含量偏低，行業穩定性差，極易被人工智能技術所取代。針對這一情況，高職院校在人才培養格局方面發生了明顯變化，具體表現教學內容與知識體系的調整、職業技能需求的更迭、創新精神的培養。

首先，人工智能環境下高職院校對傳統教學內容與知識體系進行了全面調整，以滿足人工智能技術發展過程中對人才素質要求的提高，例如，高職院校不僅要求計算機專業學生數量掌握編程技術，還要求其它專業能夠進行簡單程序的編輯與腳本語言設計，這對于高職院校學生更好的接觸人工智能技術有著積極的意義。

其次，高職院校職業技能在人工智能技術發展下的更迭，傳統行業雖然不會被取代，但是，為適應社會的發展與人工智能技術的融合，傳統行業對人才的技能需求也在發生改變，如此一來，高職院校應當建立靈活的職業技能培養機制，實現對傳統職業技能與人工智能技術發展下創新技能的更迭，如大數據技術、物聯網技術、生物識別等專業技能，不斷調整高職院校人才職業技能培養體系。

最后，人工智能技術的出現是現代科學技術不斷創新的結果，在人工智能環境下，人的創造力得到了最大限度的發揮，因此，高職院校在人才培養方面應當強調創新精神的培養，使廣大學生意識到創新意識對個人職業發展與技能水平提升的重要性，在知識密集型產業發展的過程中，養成終身學習、不斷創新的良好習慣。

4.2傳統人才培養模式變革

目前，世界各國所采用的教學模式主要為班級集中授課制，這種教育模式能夠滿足短期人才的大量培養，且培養人員質量相對較為穩定。同時，起源于普魯士的班級集中授課模式還大大降低了人才培養的成本，有利于教育的普及。然而，這種普適性的教育模式并不利于人才的個性化發展，這與當前對人才創新意識的培養背道而馳。

然而，在綜合各種利弊的情況下，人工智能技術發展對職業教育人才的個性化培養帶來了一系列的積極影響。例如，人工智能技術在高職院校教學質量評估中的應用，改變了傳統人工評價模式，利用大數據分析的方法進行內容與效果評估，從而保證了評估結果的科學性，學生的個性化發展得到尊重。不僅如此，人工智能技術與高職教育的融合加快了教師身份的轉變，“填鴨式”的教學模式轉變為“引導式”的自由發展，在某種程度上打破了集中授課模式在人才個性化發展方面的束縛。

4.3職業教育人才培養體系的逐步完善

人工智能技術的發展對高職院校傳統人才培養體系提出了新的要求，其中主要包括教學內容、教學模式、管理組織結構、考核評價指標等。

首先，現階段的人工智能技術依然處在初級階段，主要是依靠自動化技術與大數據技術完成簡單、重復性的工作，其中涉及到的知識包括自動控制技術、計算機編程、通信技術等，為使學生更加了解人工智能技術，高職院校應當將以上專業課程納入其中，并在實踐教學中提升學生的理論實踐能力。

其次，在教學模式方面，為促進人工智能環境下學生的個性化發展，高職院校應當注重平等的課堂教學環境，鼓勵學生之間的知識交流、討論，形成多元化思考習慣，能夠更快的與人工智能環境相適應。

第三，教學管理組織結構是職業教育人才培養體系的關鍵一環，為滿足人工智能環境下高職院校人才培養工作的順利開展，相關組織管理機構應當采取扁平化管理模式，暢通組織管理部門間的信息傳遞通道，及時將社會人才需求變化情況反饋至教學管理部門，進而制定科學的人才培養計劃，滿足人工智能發展對創新應用型人才的需求。

最后，傳統考核評價指標體系強調學生對課堂教學內容的重復記憶，忽略了學生在此基礎上的個性化發展。雖然，傳統考核評價指標體系具有一定的科學性，但是，在人工智能環境下，這種考核評價方式缺少必要的靈活性，無法準確反映每一位學生的真實情況，尤其是強調理論知識應用能力的高職院校學生，因此，傳統應試教育下的考核評價指標體系并不適用。結合人工智能技術的考核評價體系，可提升高職院校人才培養的科學性。

5總結

科學技術是社會發展的重要推動力量，高等職業院校應當根據社會發展對人才的需求變化完善人才培養制度體系，強化以產、學、研為一體的人才培養理念，與企業之間建立更加密切的信息溝通“橋梁”，在人工智能技術快速發展的大背景下，提升高職院校人才培養與社會發展人才需求之間的適應性。

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