
張軍
人類文明已有五千年,從農業社會到工業社會,是基礎工具賦能到電力賦能的變革,緊接著知識經濟時代,是計算機、互聯網賦能,它們的共同性是通過生產要素進行交換的。那么接下來是數字經濟社會時代,靠人工智能(AI)賦能是否可行?這就要看人工智能能否作為生產要素進行交換,在這個命題成立之下,人工智能無疑將成為數字經濟社會最大的資本和生產要素。
圍繞這樣的思路展開來說,可以分析出智能產生的源泉及在社會發展中的進階方向。首先是生物智能,生物擁有自主性、協作性且能夠進化,代表了生物種群或個體擁有適應改造環境的能力。進而是類腦智能,它能夠以類似于人腦工作的方式運行,擁有感知與感情并具有創造力,融合了視覺、聽覺、思考和執行等能力。最終發展為社會智能,它能夠產生裂變、優聚且具有演化能力,不難看出整個社會發展是智能發育分布群級結網協作的過程。
從智能的外在形態來看,生物群落、神經網絡乃至社區團體,都是通過集群形態存在的,集群是為應對復雜形態完成的所有元素集合的過程,但如果有人工智能為集群賦能,這個過程就稱之為智能群聚。
以交通舉例,智慧城市的核心是智慧交通,其中車、紅綠燈、高鐵是單智能體,由多個單智能體組成的多智能體,在本例中即是立體交通。再宏觀一些,整個城市的路網交通系統是構建了由個體—群體智能混合的多樣體,即智群。
隨著智能車輛的發展,每一個出行就是一個服務,智群體變成了智群服務,形成一體化、多樣化、業態化的服務形態。其中多樣化服務形態,能夠進行全連接且高效率,從而實現流程再造與優化;業態化服務形態則是將出行需求形成按需出行鏈,使得出行服務體驗提質、增效。
智群交通,其系統性的演進路徑就是從信息化、網聯化、自動化再到協同化,最終實現自主化的過程。真正實現自主化以后,此時交通就已跳出智群的范疇,即本文的主題——靈通。
回歸到當前的交通現狀,一是現有交通系統的成本高、效率低。中國、美國都有堵車的情況存在,這已成為國際難題。有數據顯示,美國年人均堵車時間42個小時以上。二是現有交通系統總體安全水平低。世界衛生組織在2018年《全球道路安全現狀報告》指出,道路交通死亡人數繼續攀升,每年死亡135萬人。三是環境污染較重。美國被稱之為汽車上的國家,2015年碳排放總量15億噸,其中交通占30%排放量,日本比較注重環保,同年的碳排放總量達11.5億噸,其中交通占18.9%排放量。四是人必須適應系統。例如人們去雄安可以乘坐高鐵、飛機,但都需要按照既定的高鐵時刻及飛機時刻來安排出行,這是現有交通對人的制約。
如果是智群交通,交通系統將主動適應人。試想一下,有同樣出行安排的人可以共享飛機,高鐵可以按照人的時間定制出行,這就是智群交通對現有交通顛覆性的改變,即“人適應系統”到“系統適應人”的變革。
實現智群交通,先要建立網絡、建立交通大數據,并且解決三個“R”。
第一個“R”是Response(智能響應)。現在所有交通中都要提前訂票,飛機可以提前一年訂票,高鐵提前10到15天訂票,汽車也要提前一天買票。通過天空地一體化信息網絡和大數據、柔性計劃和多元融合,出行分辨率可以從天降低到小時、分鐘級,使得跨交通運輸方式能夠智能響應。
第二個“R”是Rectification(智能配準),通過按需匹配和跨界使用,跨載運工具能夠更加精準地智能匹準,如此一來交通的響應和應急匹配會提升,通過小尺度感知和優化,出行方便率將從千米級縮小到米級。
第三個“R”是Recommend(智能推薦),通過組合優化、人機交互關聯,使得跨用戶出行能夠得到智慧的推薦,實現出行時間更準、空間尺度更精,服務由面向個體變成針對群體。
智群交通還將實現連續的交通流和無路口的等候,其高精度的避撞和車車協同的決策方式,將真正享受到自主交通管理,使得每個人享受平等均衡、滿足自己喜好的公共交通。
智群是以自主智能系統為載體,以智能協作為中心,通過知識互聯在智能層面構建多元統一、融合演進的復雜功能和服務的集合。前文通過智群交通的案例展現了智群的各方各面,它是數字經濟的核心平臺。
智群所應用的關鍵技術,由圖1可以看出,橫向架構由平臺、網絡、計算、服務(A1—A4)四個層面組成。其中A1層是智能感知,解決信號到數據的問題;A2層是互聯共享,解決數據到信息的問題;A3層是知識計算,解決信息到知識的問題;A4層是智慧服務,解決知識到服務的問題。縱向由智群資源組織與再造、單體自主發育、智群自治協同、多智群博弈與演化(B1—B4)四個跨界的核心技術組成,縱橫結合形成了智群的技術架構。智能化互聯、智慧化的知識,是智群最本質的特征。
靈通,就是“智群+”,即以智群為載體,以智慧互聯協作為途徑,以為靈活在線、人本優先、人機物協同的智慧服務為目標,將引發人類社會向數字經濟社會邁進的重大變革。
智慧互聯的服務對象是多樣的,包括按需出行、物流運輸、應急監控、軍民融合等,以人在環、機在環、物在環、智在環,環環相扣以人為本為目標。通過智群賦能,按照人的個性化需求實現。

圖1 智群的架構
靈通有三種方式,其核心是“智群+靈通”,智群是基礎設施,靈通是效果,從而實現人、機、物的協同。
靈通的第一種方式:交通靈通。舉例來說,當智能車輛運行在智群中時,它既是移動空間,又是生活空間,也是服務空間。人們不需要駕駛車輛,在車上就能夠工作、炒股甚至唱卡拉OK,實現自主駕駛、定制適配、智群自組織。當智能道路運行在智群中時,它是定制化道路,該路線未必是全局最優方案,但從一個地點到另一個地點,局部路線方案滿足最優即可,從而實現快速響應、局部最優、滾動迭代、協同一體。美國人做過一個實驗,利用自動駕駛儀緩解交通擁堵,實驗中不使用云計算,而是利用采集信息實現。通過動態調通、自主靈通,道路動態實時收費不再是紙上談兵。
交通靈通同樣能夠描繪出未來交通的藍圖,它將是4D的,所有交通都將實現定制達到,在特定的時間內、特定的位置享受立體空中交通,提升出行、物流的效率,真正實現隨時點對點、門到門的交通出行。
靈通的第二種方式:航空靈通。未來駕駛飛機的將是機器人,越是規范化的動作使用機器人越安全。這里可以參考北京大興國際機場,它是“無人化”機場,將機器人應用在接待迎賓、路徑指引等服務中,同時它也是國內首個啟用機器人停車的機場。
靈通的第三種方式:奧運靈通。2022年冬奧會將河北與北京連在了一起,想要一睹奧運健兒風采,一站可抵。眾所周知,想要去河北看奧運,北京是距離最近也是最大的交通樞紐。從世界各地趕來的觀眾們,首先將抵達首都機場,從北京城區到張家口崇禮觀賽,智群助力京津翼協同,出行方案采用定制推薦,出行憑證只需一張票據,出行操作僅一次點擊。此外,更細致的是,冬奧會還將實現通過App掃描票面二維碼,即可實時查看比賽場館、抵達路線、道路交通狀況等,這就是采用靈動方式實現奧運。
(本文根據2019中國國際數字經濟博覽會速記整理,內容未經本人確認)