數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代：人工智能技術(shù)特點(diǎn)與應(yīng)用

趙曉芳

不僅僅是中國(guó)，全球包括美國(guó)、英國(guó)，以及其他發(fā)達(dá)國(guó)家，都把人工智能當(dāng)成了一個(gè)新的發(fā)展戰(zhàn)略和新的發(fā)展契機(jī)，為什么是這樣呢？其實(shí)跟整個(gè)全球的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)是有關(guān)系的。在過(guò)去的十年里，整個(gè)全球的經(jīng)濟(jì)狀況就在發(fā)生著一些變化，包括格局上的變化，產(chǎn)業(yè)上的變化，其實(shí)都說(shuō)明了大家在思考這個(gè)問(wèn)題。這里邊就需要一些新的賦能技術(shù)手段，人工智能無(wú)疑是當(dāng)下大家都看好的一個(gè)抓手。所以出現(xiàn)了這么密集的、全球的工作部署。

其實(shí)我們?nèi)祟愐恢毕胪黄谱约海盐覀兊难劬Ψ懦鋈ハＭ覀冇星Ю镅郏盐覀兊亩浞懦鋈ハＭ覀冇许橈L(fēng)耳，每一步，這個(gè)目標(biāo)一直沒(méi)有變過(guò)。所以從有計(jì)算機(jī)開始大家就在想，我們管計(jì)算機(jī)叫電腦是什么意思？真的希望計(jì)算機(jī)它能夠代表我們的大腦，能夠放大我們思考決策的能力，所以一直在尋找這個(gè)技術(shù)路線。

早先，我們有了最早的感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明，給產(chǎn)業(yè)提振了一下，問(wèn)題解決了嗎？但是上世紀(jì)80年代的一系列的實(shí)踐證明還是不行，原因是什么？太復(fù)雜了，理論上能行，但是算不出來(lái)，所以第一個(gè)階段在搖籃中夭折了。

又經(jīng)過(guò)了幾年的沉淀之后，提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大家又開始想是不是我的夢(mèng)想又可以實(shí)現(xiàn)了呢？最后的實(shí)踐發(fā)現(xiàn)還是不行。2006年的時(shí)候深度學(xué)習(xí)取得了突破性的進(jìn)展之后，我們?nèi)祟惥褪沁@樣的，不管遇到多少挫折，那個(gè)夢(mèng)想永遠(yuǎn)在，所以一定要不停的去試。2006年之后尤其是進(jìn)入到2010年之后，相關(guān)AI企業(yè)的注冊(cè)數(shù)和整個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，我們終于可以做一些事情了。……