人工智能在計算機網絡技術中的應用解析

尚中君

摘? 要：隨著我國社會的進步，科技水平的提升，網絡信息技術被廣泛地應用到人們實際的生產和生活中，有效地提升了人們的生活質量和生活水平。在信息時代的背景下，社會和人們對信息技術提出了更高的要求，傳統的信息傳輸方式和數據運算方法已經無法滿足用戶的需求，阻礙了社會的發展，人工智能在計算機網絡技術中的應用有效彌補了傳統信息技術存在的不足，為人們提供了個性化的服務。

關鍵詞：人工智能? 計算機? 網絡技術? 應用

中圖分類號：G434 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）11（c）-0027-02

人工智能是計算機網絡技術發展的重要產物，同時也是一門獨立的技術學科。它是一種模擬人的思維和意識的技術，能夠在生產和生活中代替人工進行基本的操作，將信息技術轉化為重要的生產力，因此得到我國社會的青睞和認可，并且得到了廣泛應用。

1? 計算機網絡技術發展中遇到的問題

目前，我國人民的生產和生活已經離不開計算機網絡技術，計算機網絡技術為人們的生活和工作帶來了極大的便利，隨著計算機網絡技術的發展和廣泛應用，其中存在的問題日漸突出，計算機安全問題是主要的問題，為了有效解決計算機安全問題，相關工作人員需要不斷探索和研究解決途徑。

在大數據時代背景下，網絡上的數據資源越來越龐大，同時網絡數據具有不規律性和分散性，這在一定程度上增加了數據資源利用和收集的難度。傳統的網絡計算機技術只能通過簡單的邏輯對這些數據進行分析和處理，但是卻無法有效地辨別數據和信息的真實性和準確性，這會給用戶帶來很多不利的影響，阻礙計算機網絡技術的進一步發展[1]。如果我們要想在無規律、分散的網絡數據中準確地辨別和監視、快速地找到需要的信息，增強信息的穩定性和安全性是十分困難的，因此需要使用智能化的技術來有效地解決這一問題。

計算機網絡技術的發展和應用給人們的工作和生活帶來了極大的便利，但是卻為一些違法人員提供了犯罪的機會和工具，為了有效地抑制違法人員的犯罪行為，相關部門和工作人員要加大對計算機網絡技術的監督和管理力度，增強計算機網絡技術的反應能力[2]。但是由于網絡資源的涉及的內容較多，信息系統龐大，因此有效抑制違法行為是一個有難度的工作。這時需要建立一個智能化的、完善的計算機網絡管理體系，高效地、自動化地收集和處理相關的數據和信息，加大對計算機網絡技術的監督和管理力度，有效地打擊違法犯罪行為。

2? 人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1 人工智能在計算機網絡安全管理中的應用

我國計算機網絡安全技術由3個部分組成，其中包括入侵檢測系統、反垃圾郵件系統和防火墻，人工智能技術在計算機網絡安全管理針對的也是這3個方面。其中智能化的防火墻主要是指有效利用智能技術，進行合理的統一和概率計算，有效地識別文獻中的數據和信息，進一步簡化計算過程，提高網絡安全管理的質量和效率。人工智能防火墻技術的廣泛應用可以準確地、有效地對有害信息進行攔截，進而有效提升安全檢測工作的質量和效率，有效彌補傳統防火墻技術中存在的不足，阻礙高級病毒的入侵和進一步傳播[3]。反垃圾郵件系統則是指重點防御對計算機網絡技術有威脅性的垃圾郵件，計算機網絡技術雖然具有掃描、預警和分類的功能，但是其防范范圍具有一定的限制性。入侵檢測系統是計算機網絡技術安全管理的核心，合理地引入人工智能，可以隨時隨地進行入侵檢測，其中包括分類數據、減少數據、采集數據等，以下將會對人工智能在計算機網絡管理入侵檢測中的應用進行具體的分析。

2.1.1 人工神經網絡系統

人腦學習技能是人工神經網絡系統建設的重要基礎，該系統具有容錯性，學習能力較強。有效地應用人工神經網絡系統可以準確地辨別入侵模式、噪聲、畸形的信息等，人工神經網絡系統的檢測質量和檢測效率較高，被廣泛應用到計算機網絡安全管理中。

2.1.2 數據挖掘系統

以審計結果為核心，全面、準確地提取和描述網絡連接特點和主機會話，同時通過利用人工智能技術準確地捕捉入侵模式并且深刻地記憶和有效地學習，進而快速準確地檢測和識別入侵程序是數據挖掘系統的基本原理。有效地利用數據挖掘系統，可以高效地阻止和識別入侵程序。

2.1.3 規則式專家系統

規則式專家系統是一種普遍的檢測系統，它被廣泛應用于計算機網絡入侵檢測方面，它以專家經驗為基礎，是一種高效的數據庫。計算機網絡管理人員規則性地固定編制已知的、具有入侵性質的編碼，并且將這些編碼輸入到相應的數據庫中是規則式專家系統應用的基本原理[4]。在實際的安全管理工作中，規則式專家系統以數據庫中記錄的數據為判斷依據，準確地判斷入侵的程序，進而及時、準確地找出入侵程序中的信息，識別入侵程序的類型，了解入侵程序可能會引發的危害。人工智能下的入侵檢測工作準確率較高，但是其缺點是檢測工作必須在已經經驗的基礎上，如果對一些沒有接觸過的、新型的入侵程序進行檢測，那么將會無法檢測，因此它具有一定的局限性。

2.1.4 人工免疫技術系統

人體免疫系統是人工免疫技術系統研發的重要基礎，否定性選擇、克隆選擇和基因庫是其重要的組成內容。有效地應用人工免疫技術系統可以彌補傳統入侵檢測在殺毒和識別病毒等方面的缺陷和不足[5]。在人體免疫系統的應用中，可以準確地識別基因庫中的基因片段，其中包括基因片段的突變和重組等，即使病毒是新型的、未知的也可以被有效、準確地識別出來，與發達國家相比，我國科學技術水平有待提升，因此建設基因庫時會遇到各種各樣的困難。目前，人體免疫技術系統還沒有在我國有效的應用，有很多技術性的問題尚待解決，研究和挖掘空間較大，這也是我國計算機網絡管理工作重點探索和研究的方向。

2.2 人工智能在計算機網絡系統評價技術方面的應用

人工智能在計算機網絡系統評價技術方面的應用主要體現在兩個方面：一是人工智能問題求解技術的應用。它主要包括結構化知識的求解技術、邏輯推理技術和狀態圖的搜索技術等[6]。為了有效提升搜索的質量和效率，需要選擇最佳的技術，制定最優的解決方案，使用相應的公式進行合理的計算。與傳統的計算方法相比，求解技術有效提升了管理的質量和效果，最大程度地利用和節約了資源。二是專家知識庫技術，它與計算機網絡安全管理技術的相似程度較高，以專家的工作經驗為主要的核心，包含著一些基礎性的基本原理。它通過建庫、編碼和積累已知的經驗，增加計算機網絡管理的合理性和科學性，在遇到同樣的問題時可以準確、快速地評價問題。目前，該項技術的應用范圍比較廣泛，但是仍然存在的一些問題需要解決。

3? 結語

人工智能在計算機網絡技術中的應用提升了管理和評價工作的科學性，有效解決了傳統計算機網絡技術中存在的問題，實現了計算機網絡的智能化和安全化發展，為計算機網絡技術提供了重要的技術支持。

參考文獻

[1] 李寧.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].山西警察學院學報，2019（3）：125-128.

[2] 彭平，劉章銘，霍立平.淺談人工智能在計算機網絡技術中的研究與應用[J].中國新通信，2019，21（13）：121.

[3] 賀軍.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦：理論版，2019（12）：127-128，131.

[4] 王家蘭.基于人工智能的計算機網絡技術應用研究[J].信息與電腦：理論版，2019（12）：129-131.

[5] 羅雅麗.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護，2019（6）：120-122.

[6] 褚偉.基于人工智能理念的計算機網絡技術應用研究[J].南昌師范學院學報，2019，40（3）：33-35.