大數據環境下情報學的研究對象

劉霞

摘? 要：數據作為情報學中的一個重要參考內容，具有重要的情報價值，然而在實際的情報研究過程中，由于數據在情報鏈中處在末端位置，導致情報研究在實際進行中時常忽略數據在其中所起到的關鍵性作用。但隨著信息技術的不斷發展，大數據時代的到來，為數據在情報學中的發展提供了一個良好的契機，放大了數據在情報學中的價值，這也吸引了更多人對于數據的關注，同時也加強了更多人對于情報學中數據研究的重要性的認可，因此，該文主要針對大數據環境下情報學的研究對象、數據進行深入的探討。

關鍵詞：大數據環境? 情報學? 研究對象? 數據

中圖分類號：G350 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）11（c）-0009-02

隨著社會的不斷發展，信息化科技水平的不斷提高，現如今大數據時代真正地到來了，大數據的信息充斥在人們生活的方方面面，應用于各行各業，對人們的日常生活以及工作都產生著不可忽視的影響。數據作為新時代下的一個重要信息資源，具有巨大的價值，是衡量很多產業中產品信息高低的一個重要砝碼，并且通過數據能夠更加直觀地將其所包含的信息反映給研究者，數據本身也具有更加嚴謹的真實性和客觀性的特點，能夠為情報研究提供更加全面真實的價值證明，是情報研究過程中不可忽視的關鍵性環節。而在傳統的情報研究中，數據在情報鏈中占據下游位置，距離情報的核心研究端較遠，因此并未得到情報研究的實際重視。鑒于數據本身的情報價值未得到廣泛認可，故以大數據時代下的新眼光進行審視，重新認識到數據的客觀真實性價值，以及所包含的可直接轉換為情報的情報價值，是目前情報學研究所需要思考的一個重大課題，也是大數據時代下對情報學的研究對象所提出的一個新的挑戰。

1? 數據中所包含的情報價值

數據是一個用來參與計算、統計、技術設計以及科學研究中所通常拿來參考的一個數值。數據從其本義上來說是指一種“有客觀根據的數字”，隨著信息化技術的不斷發展，數據的內涵也在不斷地發展變化，數據也開始被賦予更多新的意義，數據也可以表示文本、圖片、視頻、音頻中經由計算機處理所導出的數字信息內容，是一種大數據環境下數據的主要表現和應用形式。數據的客觀真實性，是根據數據的產生來源于對客觀事實的序列化、編碼化以及數字化，隨著大數據時代的真正到來，數據信息流充斥在人們生活的每一個角落，成為了人們生活中不可分割的一部分。

就情報的內涵來說，情報是對事物或者事件的過去、現在以及未來的一種描述或者預測的活動，從情報活動的目的來看是為了更好地還原事物的真相，因此要求情報活動必須具備基本的描述以及預測功能。而放眼數據內容，數據之所以具備情報價值，和數據的基本功能有著密不可分的聯系，從描述功能來看，數據很早就開始被古人用來記錄事實，而在大數據時代下，各種各樣的信息都可以通過計算機的計算功能被量化出來，數據信息可以代表文本內容、圖片以及音視頻內容，因此數據具備有情報活動所要求的基本描述功能;從預測功能角度來看，大數據下的數據核心功能就是預測，大數據通過對以往的數據內容進行收集、完成整合等工作，對還未發生的事情起到一個合理的、有依據性的預測。尤其是在大數據環境下，對于數據的把控有著驚人的準確性，數據本是包含了豐富的歷史性意義，將以往的經驗都體現在數據的數值中更加直觀地反映給人們，像是對于產品價格的預測，通過對于改產品往期價格的一個比較可以快速而直觀地發現其的變化規律、波動程度，這為之后為產品價格的制定打下了堅實的基礎，所以數據中所包含的巨大的預測性價值值得被人們合理利用，大數據時代下的數據被放大了的預測性價值對情報活動有著更加深遠的影響力，這也再次強調了數據信息在大數據環境下具有巨大的情報價值，應當不斷引起人們的重視。

2? 數據中情報價值的實現

數據所具有的情報價值在情報活動過程中經常被忽略，這與情報活動下的情報鏈理論有著密不可分的關系。根據情報鏈理論來看，數據不能直接作為情報活動的依據，需要被轉化之后才具備情報信息價值，這樣的觀點也是受數據在情報鏈中所處于的下游位置所決定的。像是情報活動五要素所說的，由事實到數據然后到信息再是轉化為知識最后成為情報，數據所處于的下游位置使得其在情報活動中經常受到忽略。

可是從事實層面來看，數據無論是從描述方面來看還是從預測層面來看都具有不可忽略的價值。像是在日常生活中對于車流量的監控、對道路上的路況的把握，都可以通過衛星路況監控拍攝、智能手機，以及傳感器或道路上對于車流量的實時監控作用，將流動的車輛、拍攝到的路況圖片通過信息網絡以更加直觀的數據形式傳達給人們，為司機快速地制定出一條最佳的路線。對于產品產量以及價格的預測，數據也起著非常重要的作用，可以通過對于產品往期價格銷售情況的數據性收集，將數據的變化性通過圖表的形式結合在一起，可以更加直觀地看出該產品的價格以及銷售量的周期性變化，為人們之后對于產品價格走向的把控起著一個良好的參考作用。同時，數據的情報價值在更大方面也有所體現，像是一些恐怖活動或是對于犯罪性團伙的追蹤，對于貨物品的實時追蹤，以及對于可疑的相關人員在數據庫中的信息調取，進行人員關系信息網的搜索，在大數據庫中對于有一切恐怖犯罪行為的相關人員進行資料提取，運用所搜集到的數據進行合理性推斷分析，結合智能設備以及衛星傳輸等功能對可疑人員進行追蹤，并且將搜集拍攝到的數據實時傳送到控制中心，為抵抗恐怖犯罪行為起著關鍵性支持作用。

3? 數據成為情報學研究對象的必要性

大數據時代到來之前，情報活動的開展很大程度上都忽略了數據在其中起到的關鍵性作用，數據所具有的情報價值往往被自動忽略，這為情報活動的開展事實上造成了很大的、不必要的麻煩，也正是隨著大數據時代的到來，數據所具備的客觀真實性的特點，以及對于事物的描述性以及預測性功能隨著數據信息化的發展，才開始引起了更多人的關注，這也為情報學更好、更完整地發展提供了一個堅實的保障。

情報是一種源于客觀事實，對于事實進行追蹤、探究的一個活動過程，根據情報的基本特征“事實-情報”構成了情報鏈中的核心要素，而在情報鏈中轉換為情報之前的是信息要素，信息從其根本性質上來看，是對事物運動變化的一個客觀性反應，但究其根本所指代的并不是事物本身，而是存在于事物中的一種客觀普遍存在的現象，并不能代表客觀事實，因為信息從其起源來說存在于精神范疇之間具有意識形態，夾雜了人的主觀性，不能完全公正地代表事物的客觀真實性特點。因此，從情報學所要求的客觀真實性角度來看，情報活動所依靠的信息只能從側面來進行輔助，不能單獨作為情報的決定性因素，影響情報學發展的走向，故將數據作為情報學研究的重點關注對象，有助于情報的客觀真實性，也更加有利于情報學朝著更好的方向發展。將數據作為情報學的重點研究對象，并不是要顛覆原有的情報學的特點，或者說否定掉了原有的情報學活動研究的情報鏈關系承接，因為情報學在發展初期正是來源于數據信息，是對數據信息的一種傳達表述，以數據所反映的客觀真實性的事實為根源進行情報分析處理，因此，數據其實始終都以一種基礎性的作用形式存在于情報學的研究中。在實際工作過程中，人們也更傾向于用數據說話，因為數據的客觀真實性更能將事實反映出來，數據的圖表形式也是人們在進行工作總結匯報時首選的一個方向，通過數據說話也是大數據時代下一個時代趨勢，數據的說服能力對于情報學的研究有著不可估量的積極作用，這也要求人們加強對于數據之于情報學研究的重要性認識。

4? 數據作為情報研究對象的積極意義

4.1 拓展情報學研究領域

隨著信息技術的不斷發展，數據所能傳達信息的領域也在隨之擴大，像是時間、方向、方位、事物狀況，以及人的一些行為表現心理活動情況，甚至到萬事萬物都可以通過數據來表現其所需要傳達的信息，數據的適用范圍擴展到了更大的領域不僅僅包括普通的對于物理環境的基礎計算，還能夠對社會領域包括社會中的個人和群體進行計算，也稱作“社會計算”。通過數據的記載表現形式的不斷創新，社會個體以及整個社會狀態可以通過數據的形式較為完整地記錄下來，因此，在未來通過數據的形式來記錄人類活動和整個社會現象，指日可待。根據數據已經成為了記錄人類社會基礎活動的重要載體的這一客觀事實，大數據背景下的情報學的發展必然要以更多的社會現象作為基礎，這就離不開對于數據的依賴。

4.2 有利于情報鏈與數據鏈之間的融合

數據鏈的構成是由數據經過分析處理、整合產生信息，再由信息通過模擬化以及專業智能化的過程轉變為知識，最后知識在服務于社會為社會創造出財富的過程中再次產生數據，這樣一個循環往復的過程構成了數據鏈。而數據作為數據鏈與情報鏈之間的聯系橋梁，也是二者關系鏈構成的一個重要基礎核心，二者都包括了獲取數據、檢索共享數據、分析數據、生成數據等一系列的流程，因此，將數據作為情報學的重點研究對象可以加強數據鏈與情報鏈之間的聯系，可有效促進二者共同進步發展，通過不斷加強數據信息處理能力的同時可有效促進情報工作整體水平能力的提高，而相對更加成熟的情報學在發展的同時也能帶動數據信息的同步發展進步。

4.3 有利于情報學更加緊跟大數據發展潮流

大數據時代的到來，不僅僅通過更加先進的科學發展技術方便了人們的日常生活，提高了人們的整體生活水平質量，同時大數據時代的到來真正將整個社會帶入到一個更快、更先進的社會狀態中，大數據已經滲透到各行各業中，成為整個社會生產發展不可忽視的一部分力量，因此，將數據作為情報學研究對象，是緊跟時代發展潮流的必然之舉，也是促進情報學長遠發展的必然措施。

5? 結語

數據所具有的描述性和預測性功能，以及數據所特有的客觀真實性特點，要求情報學將數據作為重點研究對象，更加關注數據所包含的情報價值，認識到數據對于情報學研究的關鍵性作用，了解數據對于情報學研究的積極影響。

參考文獻

[1] 彭知輝.數據：大數據環境下情報學的研究對象[J].情報學報，2017，36（2）：123-131.

[2] 張黎，郭敏，劉國健.“互聯網+”思維對情報學的變革[J]. 現代情報，2018，38（6）：28-31，45.

[3] 馬費成，張瑞，李志元.大數據對情報學研究的影響[J].圖書情報知識，2018（5）：4-9.