用大數據發餐補“飽”暖學生心

新聞事件：“親愛的同學，你好！學校通過分析餐廳一卡通消費數據，結合你在學校的綜合表現，近期為你發放隱形資助720元……”近日，西安電子科技大學一些學生收到了一條短信，飯卡里還多出了720元錢，這讓同學們有些摸不著頭腦。原來，這些錢是學校對貧困學生“偷偷的資助”。

近日，西安電子科技大學運用大數據計算，精準地將用餐補助直接發放到203名學生的飯卡中。負責人表示，之所以“悄悄”地補助，目的是讓學生享受到國家政策的同時，減輕心理負擔和壓力。

學校采取這樣的方式資助學生，其實事出有因。早些年，助學金、貧困家庭補助金等好政策，執行起來卻出現了負面效果。個別高校甚至讓貧困生上臺演講，敘述家庭貧困程度并以此作為補助金發放依據，結果被指責工作方法簡單粗暴，損傷了學生的自尊心。利用大數據“隱形資助”學生，不僅可以解決一些貧困學生生活上的壓力，又可以維護他們的尊嚴。這與高校中傳統的資助方式相比，最大的特點就是利用大數據技術分析，在資助公平和學生尊嚴之間找到了平衡，既充滿人性，又精準高效。西安電子科技大學的這個舉動，在輿論場引發廣泛好評。

利用大數據技術，高校能更精準地篩選出真正貧困的學生。此前，按照一些高校的規定，貧困生在申請資助時，不僅要提交資助申請，還要開具各種材料證明，這樣一來，流程繁瑣效率低下不說，還可能產生造假。基于此，2017年教育部發布的《關于進一步加強和規范高校家庭經濟困難學生認定工作的通知》就指出，要精準分配資金名額，明確重點受助學生，這其中就包括“采用隱性的方式，避免大張旗鼓地把困難學生與非困難學生割裂區分開。