人工智能在計算機網絡技術中的應用

孫偉

摘要：現在我國已進入了高速發展的科技時代，計算機網絡應用技術已經普遍步入了社會中的每一個角落，在計算機網絡技術發展的同時計算機網絡通信安全、系統管理技術也在不斷的提升要求，而在科技發展如此之快的情況下顯然傳統的數據處理技術已經遠遠不能滿足現在所要求的計算機網絡安全實際需求了，為了能夠解決這一問題人工智能技術就融入到了計算機網絡技術中，而且隨著時間的考驗，人工技能所取得的效果也是較為理想的，本文對人工智能技術在計算機網絡技術中的應用做簡要解析。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用

中圖分類號：TP18;TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）11-0066-01

1 人工智能應用于計算機網絡技術中的可行性分析

人工智能最突出的特點就是對于不確定性資源信息數據的處理速度之快，對于一些信息數據可以起到追蹤作用，可以在處理一些數據時針對客戶的變化而產生變化，對數據的處理可以呈現全面性的分析的，對信息的處理有完美細致的布局性，同時在反饋一些數據時可以根據所處環境、時間的影響直接向用戶反饋準確有時效性的信息。再有人工智能技術的可協調配合性非常出色，對于一些信息資源的整合分類過程中可以有效地將信息進行歸類處理，有效地將信息進行共享傳輸。人工智能最重要的就是可以具備學習能力，它可以根據用戶的思維方式來變化不同的處理方式。將人工智能技術和計算機網絡技術相互融合可以創造出更為高效準確的信息處理環境，如果將人工智能技術運用到計算機網絡資源信息庫的建立之中，可以更有效的將建立信息庫的工作量大幅度的減少，而且所創作出來的信息庫數據也將更加準確有效，可以在很大程度上減少后期的信息庫管理的工作量，對于一些非顯性問題處理、資源規劃分類、資源消耗計算等工作中，人工智能都可以很有效的輔佐計算機網絡技術，所以在計算機網絡技術中應用人工智能的可行性顯而易見。

2 計算機網絡技術存在的問題

計算機網絡技術的運用已經完全進入了我們每個人的生活之中，也可以說計算機網絡的應用已經和我們的生活不可分割，計算機網絡應用的出現給我們的生活工作都帶來了很多的福利，但是在計算機網絡技術的應用如此廣泛的情況中帶來的問題就顯然易見了，因為計算機網絡技術的應用如此廣泛，而且我們現在正處于大數據時代，所以我們的個人信息、公司信息等多方面信息已經被收錄到了大數據信息庫中，而在這樣的時代里往往會有人會對這些信息庫信息產生違法的想法，那么計算機網絡安全就是在我們這個時代里所面臨的的最主要的問題，這個問題是社會最關注的焦點問題之一，計算機網絡跟我們的信息互相關聯，一旦發生泄漏對于我們的個人甚至社會都是難以估量的損失。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用

在計算機網絡安全管理中主要依靠的手段有防火墻、檢測入侵、反系統垃圾郵件這三個手段，如果在這些手段中加入了人工智能效果是十分明顯有效的，防火墻的主要基礎就是智能信息識別，再對一些數據進行安全管理的時候運用智能識別技術中所含的概率、統計等數學層面的技術來對數據信息進行分辨歸類刪除，智能識別技術的運用就將計算機網絡技術中的工作量較大的計算流程所取代，而且對信息安全的管理也起到了明顯突出的效果。在一些有害性的信息入侵到計算機網絡的時候，防火墻可以直接對這些信息起到攔截阻礙的作用，并且對這些信息進行重新分析管理，所以在對計算機網絡安全管理中的保護性非常明顯，可以在短時間內對垃圾信進行隔離處理，高效的避免了病毒文件對計算機網絡產生侵犯傷害。計算機網絡安全管理的基礎核心就是入侵檢測，而人工智能運用到入侵檢測中體現的效果是最為明顯的，對于一些不安全因素入侵計算機網絡時，入侵檢測會對這些不安全因素進行四個方面的處理分別是信息采集、數據信息減少、信息行為歸類、不安全危險檢測報告，現在在入侵檢測中運用的人工智能主要包括：

（1）規則產生式專家系統。在入侵系統中運用人工智能是最為常見的手段，兩者的融合是建立在專家經驗性的指導基礎上所創建完備的信息庫以及信息推理技術，在這其中的原理主要是在入人工針對不同的計算機網絡安全管理中心對信息數據進行整合編排，使入侵系統可以根據人工智能的識別對一些含有入侵性的危險因素起到隔離作用，而在此之中的人工智能主要是根據計算機網絡網絡環境進行創建，同時入侵技術和人工智能相結合來面對入侵性危險因素兩者融合產生專家系統，在轉機系統中可以直接自動識別入侵因素，同時在安全記錄管理中專家系統可以將審查記錄和審查規則形成完備的審查制度來對危險因素的來源、目的、種類、危害性進行不同層次的分下，可以將入侵性不安全因素進行高效的隔離分析處理。

（2）人工神經網絡。人工智能之所以可以稱之為人工，這就在于它可以高效的模仿人類的思維運轉方式、人體行為方式等人類特有的習性。人工智能可以在一定程度上掌握與人類相似的學習能力、模擬能力。而在模仿人類思維運轉方式中最主要的模仿是來源于神經系統的模擬，人類的神經系統高度發達，而人工智能的模仿有效性又強大，所以在一些數據的處理上人工智能處理可以更加接近人類的思維處理方式。最直接的體現就是在智能語音輸入中，我們在進行語音輸入時會出現錯別字，而且可能隨著語音輸入環境會產生一些噪音影響導致輸入的語言不清楚，而人工智能就可以模仿人類正常的思維，對一些錯誤的語音輸入有更正作用，還可以不受噪音影響通過模仿人類的思維來模擬人類語言，所以在智能語音輸入中人工智能的錯誤處理、模擬能力都是很強大的。

4 結語

計算機網絡技術已經步入了我們每家每戶，對社會和人類都帶來的極大的福利，面對如今信心發展如此之快的時代，只有人工智能和計算機網絡技術兩者相互結合，起到相輔相成的作用才會為人類帶來更有效的幫助，人工智能運用極大地優化了計算機網絡技術，保障了人類信息安全，計算機網絡技術和人工智能的結合還在繼續，人類從中所獲取的便利也將變得越來越多。

參考文獻

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