數(shù)據(jù)分析在籃球領域應用嘗試

□ 劉玥瑋（北京市海淀區(qū)育英學校高中二年級1班 北京 100039）

1、概述

CBA正在如火如荼地進行，各支球隊都努力爭取每一場比賽的勝利，尤其是今年這個賽季，季后賽的隊數(shù)增加到12支，以前排名處于中下游的球隊都看到了晉級季后賽的希望，所以比賽的觀賞性也提高不少。

隨著每輪比賽的進行，每一場球都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，比如得分、籃板、助攻、上場時間等等。結合到多個場次，更是有不同的統(tǒng)計數(shù)據(jù)產(chǎn)生：場均得分、場均上場時間、場均籃板等等。如果是整個賽季，則有賽季出場次數(shù)、首發(fā)次數(shù)、賽季平均上場時間、賽季平均得分、賽季平均助攻數(shù)等等。這些數(shù)據(jù)都可以從不同角度體現(xiàn)出球員的不同特點，例如從上場時間上可以看出該球員是核心球員還是角色球員，從場均得分、場均籃板、場均助攻、場均蓋帽以及場均犯規(guī)等數(shù)據(jù)上可以看出是主要得分球員還是藍領球員。

但這些數(shù)據(jù)都只是從一個或者多個方面反映了一位球員的能力、對球隊總的貢獻，并沒有體現(xiàn)出對球隊輸贏的影響，比如某一球員在一場球中爆發(fā)，得分很高，達到50多分甚至60多分，這只能說明該球員在這場球中對球隊總得分的貢獻很大，但不能說明球隊肯定能夠贏球。比如這個賽季11月11日北控主場對上海那一場比賽，上海球員弗雷戴特發(fā)揮大爆發(fā)得到75分，達到全隊總得分136的55%，但球隊卻輸了。

對于觀眾來講，大家更關注自己喜歡球隊的輸贏，這一點對于球隊的球員、教練和領導也更關心。如何將球員的各項指標數(shù)據(jù)和球隊的輸贏結合起來，讓我們在看熱鬧的同時，能夠看出一些門道，便成為一個關心的領域，作者正是在這樣的領域做了一個嘗試。

作者先是對2017-2018賽季北京首鋼男子籃球俱樂部 （以下簡稱北京首鋼）每場籃球數(shù)據(jù)進行采集，并對數(shù)據(jù)進行轉換整理，然后結合球隊的輸贏進行數(shù)據(jù)相關分析，最后給出了北京首鋼隊主要球員的特點及建議。

2、數(shù)據(jù)采集與整理

2.1、數(shù)據(jù)采集

當前CAB共有20支球隊，每支球隊都有幾年的數(shù)據(jù)，鑒于時間上的限制，作者沒有對各個球隊都進行分析，這里只收集了北京首鋼在2017-18賽季的數(shù)據(jù)作為例子。

本文所有數(shù)據(jù)均來自于新浪網(wǎng)CBA頻道，詳細情況參見ht tp∶//spor ts.sina.com.cn/cba/。

采集的數(shù)據(jù)共有兩類。第一類是北京首鋼在2017-2018賽季各輪次比賽日期、對手、主客場和比分，這類數(shù)據(jù)總共一張表格。第二類是每一輪次北京首鋼球員上場情況、比賽中的各種數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)共38張表格。

數(shù)據(jù)采集共分兩步完成。

第一步：將新浪網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)手工拷貝到一個Excel文件中。這樣共有兩類數(shù)據(jù)共39個表格。

第二步：通過一段程序，將39個表格數(shù)據(jù)轉換成可供分析的數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)模型見下面的數(shù)據(jù)整理。

2.2、數(shù)據(jù)整理

為了分析球員的各項指標數(shù)據(jù)對球隊輸贏的影響，結合實際數(shù)據(jù)情況，設計了這樣的數(shù)據(jù)模型：

（1）每一輪次的數(shù)據(jù)作為一個觀測值；

（2）輸贏作為目標變量；

（3）每一位球員在每一輪次中的各項數(shù)據(jù)都作為一個變量。

這樣得到一個38個觀測，366個變量的數(shù)據(jù)。下表列出了主要的變量列表：

表1

3、數(shù)據(jù)相關分析

3.1、數(shù)據(jù)相關分析概述

數(shù)據(jù)相關分析（Analysis of Cor relation）是對兩個或者多個變量之間的關系進行分析，發(fā)現(xiàn)其內在因素。在開始介紹相關分析之前，需要特別說明的是相關關系不等于因果關系。

相關分析的方法很多，初級的方法可以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系，如正相關，負相關或不相關。中級的方法可以對數(shù)據(jù)間關系的強弱進行度量，如完全相關，不完全相關等。高級的方法可以將數(shù)據(jù)間的關系轉化為模型，并通過模型對未來的業(yè)務發(fā)展進行預測。

按照變量之間的類型不同，數(shù)據(jù)相關分析分為以下四種：

（1）自變量為數(shù)值型變量，因變量為數(shù)值型變量；

（2）自變量為數(shù)值型變量，因變量為分類變量；

（3）自變量為分類變量，因變量為數(shù)值型變量；

（4）自變量為分類變量，因變量為分類變量。

由于我們需要分析數(shù)據(jù)的自變量為數(shù)值型，而因變量只考慮輸贏，所以我們的分析屬于自變量為數(shù)值型變量，因變量為二元的分類變量。

3.2、數(shù)據(jù)相關分析結果

分析過程比較簡單，就是將各個關心的球員指標數(shù)據(jù)分別與因變量進行比對，查看二者之間的關聯(lián)性。對于關聯(lián)性不強的，這里就不再贅述。另外我們只是分析了北京首鋼幾位重要球員的指標數(shù)據(jù)，其他球員要么出場次數(shù)太少，數(shù)據(jù)缺失嚴重，要么上場時間太短，多數(shù)指標數(shù)據(jù)為零，因此這里給出的是球隊的幾位重要球員分析的結果。

（1）7 號（杰克遜）分析。

①失誤次數(shù)多于3個（含3個）時，11場球贏了10場，相反，當少于3個時，20場球輸了9場；

②罰球出手次數(shù)5個（含5個）以上時，16場球贏了14場，相反，當少于5個時，15場球輸了8場；

③前場籃板個數(shù)在2個（含2個）以上時，7場球贏了6場；

④當搶斷個數(shù)3個（含3個）以上時，8場球贏了7場；

⑤當?shù)梅衷?8分（含18分）以上時，16場球贏了14場，相反，但得分在18分以下時，則是15場輸了8場。

注：“.”表示該球員未參加比賽，下同。

球員分析：失誤次數(shù)多反而贏球多，失誤次數(shù)少反而贏球少。失誤次數(shù)多說明杰克遜傳球多，失誤次數(shù)少一方面說明傳球好，更多的是說明傳球少。而當傳球多時，無論是否是失誤或者傳球成功，目的都達到了，那就是起到串聯(lián)的作用，通過傳球帶領全隊，而不是自己單打獨斗。至于罰球次數(shù)、搶斷和進攻籃板，則說明當杰克遜打的比較硬氣時，球隊往往贏多輸少。

（2）8 號（方碩）分析。

①三分球出手次數(shù)9個（含9個）以上，共有8場球，球隊全部贏了；

②兩分球出手次數(shù)小于4個（含4個），共有4場球，球隊全部贏了。

球員分析：典型的外線球員，多投三分，少投兩分。

（3）20 號（翟曉川）分析。

①蓋帽2次（含2次）以上就能夠贏球，共有5場球屬于這種情況，5場全贏；

②犯規(guī)5次（含5次）以上就能夠贏球，共有5場球屬于這種情況，5場全贏。

球員分析：拼命三郎，打球積極，球隊便能贏球。

（4）23 號（常林）分析。

只要有蓋帽就能夠贏球，共有5場球屬于這種情況，5場全贏。

球員分析：內線球員，以后就坐鎮(zhèn)內線，等著蓋別人的帽。

4、展望

以上只是作者對于北京首鋼一支球隊、一個賽季的數(shù)據(jù)進行的分析，鑒于作者目前的水平，僅考慮了最簡單的一類相關分析。除此之外作者考慮了還可以進行以下幾種類型的分析：

（1）分析其他球隊的情況；

（2）分析多個賽季的情況；

（3）多個變量相互作用對球隊輸贏的分析，比如將主客場因素考慮到分析中去；

（4）其它類型的相關分析。