中儲智運的五年答卷
——專訪中儲智運創始人兼總工程師李敬泉教授

文/本刊記者李靜宇

中儲南京智慧物流科技有限公司（以下簡稱中儲智運）成立于2014年7月，并于2015年4月上線中儲智運平臺。五年來，中儲智運交上了怎樣一份答卷？他們是以何種標準進行服務、流程如何、怎樣保證客戶體驗？針對這些問題，中儲智運創始人兼總工程師李敬泉教授接受了本刊記者的采訪，他在闡述了對貨運行業獨到見解的同時，也向我們展示了中儲智運在打造真實貨源、智能算法研發、精準專業服務等領域所做的功課。

轉型升級，生逢其時的中儲智運

近年來，公路貨運行業呈現出圈地、融資、擴張、業務升級等景象。此中原因，一方面是因為傳統物流行業數字化轉型已經進入關鍵時期，另一方面是行業競爭已呈白熱化狀態。

作為當時國內最早開展物流運力交易模式的平臺，中儲智運的誕生，無疑為一直處于粗放式發展階段的物流貨運行業樹立了一面旗幟。

自上線以來，憑借在模式與技術創新、運力與業務拓展、客戶服務等方面的出色表現，中儲智運打造了集全運途可視化監控、全流程規范化財務、全時段專業化客服于一體的物流運力交易共享平臺，并發展成為一家年運輸收入超百億的物流互聯網科技公司。

據了解，中儲智運業務目前已經覆蓋了31個省、自治區及直轄市，輻射全國450個城市，涵蓋運輸線路近16500條，平均不到7秒成功完成一單交易，平均為貨主降低成本10%，司機找貨時間減少55%。據測算，中儲智運上線以來，累計為貨主用戶降低物流成本超20億元。

以智慧物流為紐帶的貨運平臺，如何在互聯網科技創新的貨運環境中保持住那份“初心”，贏得用戶的肯定，形成自身的核心競爭力，走出一條極具鮮明特點的品牌發展之路，成為行業健康發展的典范？中儲智運的發展邏輯值得探討和借鑒。

從“需求域”出發，重新定義智慧物流平臺

李敬泉教授在接受采訪時強調，物流屬于高介入型服務，貨主方與承運方的需求遠遠不止“運貨”這么簡單，這其中從車輛到場、裝卸、在途監控與應急響應再到訂單確認與數字化結算等每一個交易場景都需要數字化介入支撐，而數字化介入支撐的前提就是平臺要對物流業務及平臺用戶有足夠深入的洞察和理解。

李敬泉教授基于長期的觀察和分析，對以互聯網為載體的新業態創新路徑進行了科學的總結與歸納。他表示，以互聯網為載體的創新路徑主要分為兩種，即自上而下的“互聯網+需求域”和自下而上的“需求域+互聯網”，而需求域則分為有形商品需求域和服務產品需求域。

“服務產品又包括低介入服務產品及高介入服務產品，這幾年，物流領域以互聯網為載體的創新，主要就是圍繞這兩大類展開。”李敬泉教授說。

李敬泉教授介紹說，物流服務作為需求產品，具有交易周期長、不可儲存、交易價格彈性高、交易條件復雜、標準化程度低等特點，且與產業鏈上下游都有極強的關聯性，以“互聯網+”為主的模式難以在貨主、車主、平臺三方之間形成深度的運營關系。平臺應當先做好“需求域”分析，在充分介入物流供應鏈真實場景的基礎上，用數字技術作為工具，通過大數據智能算法，來為現代物流數字化進行賦能，從而實現“物理級”的產業升級。

基于對物流領域的深層次理解，李敬泉教授對網絡貨運服務平臺不同創新路徑衍生的不同發展模式做了重點解析。他指出，中儲智運的戰略定位是成為中國物流行業數字化基礎設施，促進物流行業效能升級。既然是效能升級，就不能僅僅停留在“物流效率”提升上，還要兼顧“物流能力”的升級。簡而言之，“找到優質的車（運力）僅僅只是個開始”。

用好互聯網工具，實現供應鏈數字化升級

正是基于這樣的分析與考量，中儲智運聚焦于運力交易業務，在技術研發、場景服務上傾注了大量的人力、物力與財力。經過5年的發展，中儲智運已經實現了創業初期為貨主降成本、為司機增效率、為行業促規范的目標。現階段，中儲智運將戰略目標聚焦在“為企業降成本、為行業增效能、為國家促規范”上。

企業，不只是貨主，也是運力加盟商、物流裝備商、物流服務商、物流金融商等供應鏈發展共同體。行業，不只是司機，也是物流管理者、供應鏈協同者、以及上級主管部門。從“業態”到“生態”，中儲智運希望通過精準物流，與全行業共贏共享，讓全行業的價值都能夠得到體現，打造新物流生態圈。

李敬泉教授介紹說：“中儲智運所定義的精準物流體現在兩個方面。”

首先是精準的智能匹配，這也是貨運平臺型企業的基本功，看似簡單的一句承諾，卻是在多年不斷積累下實現的。李敬泉教授表示，中儲智運平臺模式的重要創新之一是基于過去5年來運營積累的海量物流交易大數據所形成的智能配對算法。

平臺的智能配對算法，綜合分析了每一位在線司機的常跑線路、常運貨物種類、車型車況、誠信評價等綜合數據，在后臺尋找匹配的待承運訂單進行定向推送，以便司機進行“預先摘單”，從而使司機更好地規劃運輸線路，通過提升運輸效能和返程效率，來降低整體物流運輸成本；同時，貨主發布精準的訂單信息后，平臺調度系統會優先匹配“待返程”或“最優承運”車輛。平臺通過運費議價功能，使返程時間、返程線路最契合的車與貨高效匹配。

同時，平臺深度介入貨主的物流運營管理，幫助企業對接貨主、運力加盟方、貨物代理方、金融服務方、車輛租賃方等多個生態環節，讓貨主、車主、第三方之間的“需求域”和服務高度對稱，貨主無憂發貨，司機無憂承運，第三方精準服務。這樣一來，既能夠為企業降本增效，又能夠幫司機提高收入，并且讓供應鏈各方都能同步享受智慧大數據的成果。

其次是一系列精準服務內容的實現。中儲智運憑借母公司中儲股份超過半個世紀的物流倉儲管理經驗及自身專業的運營管理協同團隊，建立了“一客五服”服務機制。“每一個貨主背后，都有運輸顧問負責物流管理事務對接，調度專家結合智能匹配進行貨場運力維護，客服專員解決貨主及司機各類業務操作問題，風控專家負責突發情況及貨物安全保障事務，結算專員確保平臺業務結算流程的高效、真實、規范。”

中儲智運的另一個創新之處是引入運費智能議價功能，目的是讓整體物流運價市場更加規范透明。“貨主在平臺選擇議價掛單的時候，由實際承運司機用戶在后臺出價，平臺則會根據該單線路的歷史運價指數，以及該出價司機歷史運費及信用指數進行智能分析，在避免了惡意競價和惡意降價的基礎上，向貨主推薦更為合理的司機議價組合，讓運價更合理。”李敬泉教授介紹說。

貨主與車主在平臺議價成功后，在不見人、不見車、不見貨的情形下，通過互聯網數字化技術實現運輸全過程的有效控制，從而確保貨物運輸安全、服務及開票結算高效。

中儲智運自上線以來，每一單都堅持平臺內交易，既確保了業務真實性，又承擔了運輸保障責任。在自身物流運力交易共享平臺基礎上，實現每筆業務的業務流、信息流、資金流、票據流、貨物軌跡流的“五流合一”。

眾所周知，智慧物流升級的核心問題之一，是如何確保業務的真實性，“五流合一”能夠最大程度地確保物流業務中各要素的數字化、真實化，無論是對企業、對個體、對行業、對國家來說，都是目前行之有效的確保業務真實性的關鍵途徑。

同時，中儲智運現在也在積極研究區塊鏈技術，旨在優化資源利用率、形成標準化的數字協議、建立良性的行業誠信體系。區塊鏈和物流運力交易共享平臺的有機融合，將為“五流合一”奠定堅實基礎。

篤定未來，在規范化業務中保持高增長模式

中儲智運是國資委所屬的全國大型現代綜合物流企業中儲股份的子公司，作為央企旗下的一個年輕的互聯網品牌，其背后是中儲股份67年來形成的倉儲物流服務優勢。強大的央企背景是其成長的基石，但究其成長的基因“自強”才是根本，因此才能在眾多平臺型產品中脫穎而出。

眾所周知，在互聯網大潮的洗禮下，物流信息平臺在一定程度上取代了傳統的配貨站、物流園區找貨等貨的方式，縮短了信息溝通的時間，提升了車貨匹配的效率，顯現出了社會效益。但僅僅是信息對稱，目前看來也無法從根本上滿足物流領域迫切的數字化升級需求。業務真實性管理、在途監控、數字化裝卸、運價合理化等方面都面臨挑戰。簡單的線上撮合線下交易，并不能有效地解決整個行業“小、散、亂、差”的現狀；曾經的“車等貨”、“人等錢”、“返程空駛”、“貨差貨損”、“虛假業務”等問題并沒有較大地改善。因此，這也促成了平臺由“撮合模式”向“交易模式”的轉型與邁進。平臺通過線上聚合的方式整合全國范圍內的貨源、車源信息，并作為承運人承擔貨物運輸的安全與義務、承擔法律責任。貨主將貨物交給平臺承運，平臺將貨物委托給可靠的貨車司機進行運輸，平臺在其中不僅起到匹配物流雙方信息的作用，還起到保證貨物承運、運途監控、對賬結算的全流程介入作用。

物流貨運行業由于涉及地域廣、操作流程多，所以建立高度的信任體系和實現良好的風險管控是非常必要的，而這也是衡量中儲智運“五流合一”模式的試金石。

更為嚴格的規范化管理通常會以犧牲業務發展規模為代價。基于平臺科學的品牌發展戰略，中儲智運在保證平臺規范化管理的基礎上又保證了業務發展規模的同步擴大。從2015年到2019年，中儲智運平臺運輸收入實現了幾何級的增長，不斷刷新交易記錄。平臺在2015年上線運營后，當年運輸收入達2500萬元，截止到2018年底，該數字達到114億元。2019年5月，平臺僅單月運輸收入就突破了14億元。

在這瞬息萬變的信息社會，唯快才能破局。面對未來，李敬泉教授表示，中儲智運將繼續把握貨運行業的變革機遇，繼續完善重卡租賃、互聯網金融、保險、油氣集采、ETC、在線商城、車后市場等供應鏈服務生態圈體系，通過資源優勢共享與互補，推動產業轉型，聚焦智慧物流生態圈，營造更優質的業態產業集群，實現多方價值最大化和價值的自由“鏈通”。同時，中儲智運也將繼續加大創新研發力度，加大對多式聯運、國際貨運、供應鏈互聯互通技術等方面進行開發和研發，為經濟社會的發展提供精準的供應鏈降本增效解決方案。