■石宏宇
(華南農業大學珠江學院)
經濟新常態背景下,市場監管績效評估體系構建工作刻不容緩,為提高績效評估體系可行性,有效運用大數據技術十分必要,這既是順應時代發展趨勢的體現,又能有效改進市場監管模式。本文針對該論題深入探究,以便為研究人員和市場監管人員在理論分析、實踐發展等方面提供支持和指導,最終推動政府治理工作現代化發展,取得市場監管的良好效果。
所謂績效評估,指的是企業在現有市場環境、管理制度下針對資源應用和資源成效開展的評估活動[1]。對于政府公共部門來說,績效評估最早用于上世紀六十年代,美國政府機構用其進行預算、目標管理、質量管理。迄今為止,績效評估仍用于企業管理,且績效評估與激勵機制有機統一,這為企業持續發展提供了可靠保障。
績效評估工作不是一蹴而就的,此項工作開展期間,勢必要遵循公平性、客觀性、目標管理性等原則,這是評估結果真實性保證、評估工作質量優化的基本要求。具體來說,績效評估期間,應減少主觀臆斷,并擴大考核范圍,確保得到的績效考核結果能為決策制定提供依據,同時,全面調動績優者能動性,促使績效評估價值全面彰顯[2]。
績效評估工具以平衡記分卡為主,該方法涵蓋顧客維度、財務管理、內部流程、學習成長四方面內容。其中,顧客維度即面向服務對象分析服務需求,通過需求迎合來獲取經濟效益;財務管理指的是,政府部門以最低成本完成工作任務,進而擴大利潤增長空間;內部流程指的是,參照企業規章制度進行內控,以此降低經營風險、優化內部流程、豐富客戶服務體驗;學習成長即為順應社會發展需要、實現可持續發展目的而進行知識補給和人才培養。
市場監管工作在大數據支持下改變了傳統的績效評估方式,評估結果能夠得到全面性、真實性、客觀性保證,這符合新時期政府治理需要,同時,還能優化績效評估體系構建效果。下文從三方面闡述大數據背景下,市場監管績效評估體系構建的必要性。
隨著社會經濟、科學技術的不斷發展,市場監管要求日益提高,為真正滿足新時期市場過程式監管需要,利用大數據技術完成績效評估體系構建任務,有利于提高績效評估體系實踐價值,同時,能夠循序式提升市場監管水平。隨著信息技術不斷升級,公共部門績效評估方式隨之改進,這能在順應時代發展趨勢的前提下,又好又快的完成績效評估體系構建任務,進而提升市場監管水平,減少無序管理、惡性競爭等現象。換言之,這能為信息技術發展提供廣闊空間,促使信息技術的實踐價值全面彰顯[3]。
政府現代化治理趨勢不可阻擋,市場監管部門為政府部門的一部分,基于績效評估體系構建環節有效運用大數據技術,能為政府現代化治理工作助力。具體來說,從業人員以及服務對象借助電子信息平臺、信息化系統進行信息共享、互動交流,有利于拉近政府人員與服務對象間的關系,同時,還能提高市場監管效率、優化政府服務質量。從長遠角度看,這能為服務型政府的建設及發展提供技術支持,最終創設濃厚的市場氛圍,且市場競爭活動能夠規范化推進。
要想真正實現社會經濟常態化發展目的,市場監管主客體應樹立一致性目標,即運用大數據技術完成市場監管體系建設任務,這對社會穩健發展、持續進步起到推動作用。在此期間,制定并實施科學化、合理化評估體系,通過量化考核實現數據化管理思想到實踐的轉變,借此提高市場監管效率,并獲得全面的、可靠的績效評估結果,這對社會良性發展、社會經濟效益增加有積極影響[4]。
大數據技術在市場監管績效評估體系構建環節片面應用,應用期間存在以下問題,通過現有問題分析,探索大數據技術實踐思路,進而優化績效評估體系,確保市場監管目標順利實現。這對政府部門良好形象樹立、服務水平提升有促進作用。
互聯網+趨勢逐漸形成,互聯網信息技術為市場監管工作帶來便利的同時,同樣存在安全風險,若風險把控工作不到位,易弱化市場監管效果,最終影響績效評估體系實踐價值。目前,技術操作者僅機械化執行市場監管任務,數據備份、網絡運維、病毒查殺、硬件更新等內容表面化推進,換言之,技術實踐主體的用網行為有待規范。實際上,這會不同程度的限制大數據技術優勢,導致市場安全系數大大降低,所得到績效評估結果的真實性無從保證。長此以往,政府部門的工作阻力會逐漸增加,這對市場環境凈化、市場秩序維護會造成不利影響,且電子政務健康發展將停留于理論層面[5]。
政府部門踐行信息化監管模式的過程中,易出現信息孤島現象,即數據信息延時傳遞、低效運用,這對資源貢獻、利益分配將產生消極影響,最終會降低市場監管效率,且績效評估體系優化效果達不到預期要求。大數據技術應用時,需投入大量資金,并完善配套設施,若基本條件得不到滿足,那么資源將低效利用,且數據共享機制片面構建,致使市場監管工作舉步維艱。究其原因,是因為大數據技術應用缺乏技巧性,致使大數據依據作用片面發揮,由于市場監管要求日益提高,若大數據在工作匯報、問題研究、方案制定等方面應用能力居低不高,那么績效評估工作價值則無從體現,這對政府部門日后發展將產生制約作用,且市場監管質量亦得不到優化。
大數據下,市場監管績效評估內容較片面,從業人員過于重視評估結果,相對來講,績效評估過程僅形式化關注。具體來說,監管主體維度、監管對象維度未被納入績效評估范圍,所得到的評估結果并不能全面反饋市場監管現狀,簡言之,績效評估結果缺乏真實性。現今,我國服務型政府正處于建設關鍵期,全方面、客觀性掌握市場監管情況,并根據評分制定提升服務水平的有效策略,這是大數據技術優勢彰顯的基本要求。除此之外,財務維度、內部流程維度、學習成長維度在數據庫中隨機輸入,這不僅會為徇私舞弊行為提供可乘之機,大大增加行政成本,而且還會降低政府工作效率、弱化政府服務水平。實際上,這對大數據應用者、政府工作者,以及民眾,均會產生不利影響。
市場監管績效評估體系構建過程中,往往因指標失準計量而影響綜合治理效果。一方面,無照經營率指標計算結果與實際結果存在較大出入,主要是因為大數據技術片面運用,導致隱蔽店鋪無從統計,最終得到的無照經營率并不能客觀反映實際的無照經營數量。另一方面,廣告條數違法率統計不準確,由于廣告類型多樣,加之,廣告數量層出不窮,這無形當中會加大市場監管難度,致使績效評估結果的公正性得不到保證。由于指標計量工作具有系統性特點,此項工作需要各部門間協同配合,通過業務整合、電子作業執行此項工作,否則指標計量結果必然存在誤差,進而影響績效評估體系的建設和實施,且市場監管活動會遇到重重阻力[6]。
電子政務建設效果能否達到預期效果,這與大數據人才儲備情況及培養效果有直接聯系,無論是市場監管,還是績效評估體系構建,均離不開專業人才支持。當前,專業人才供應不及時,加之,從業人員對大數據技術片面理解,且大數據技術低效運用,這不僅會弱化大數據技術實踐效果,還會限制從業人員發展,最終會降低人力資源利用率,并增加電子政務建設阻力。由于大數據技術要點較細化,且大數據技術實踐要求較高,若技術人員現有能力偏低,那么大數據背景下市場監管水平在短時間內得不到提高,這對市場經濟穩健發展將產生消極影響。
大數據時代背景下,須探索市場監管績效評估體系構建的可行性策略,促使市場監管工作邁向新的臺階,從整體上提高市場監管效率。在此期間,充分利用大數據技術,以便為績效評估體系優化提供技術支持。
新時期下,市場監管工作獲得了良好發展機遇,即大數據技術為網站建設活動起到基礎鋪墊作用,這為電子政務處理提供了便利。具體來說,政府部門借助大數據技術進行功能定位,通過豐富服務功能來滿足民眾需求,借此增進政府與民眾間的關系,這對政府良好形象樹立、服務水平提高有促進作用。最為關鍵的是,民眾能夠積極參與市場監管活動,并為績效評估體系構建給與合理化建議,以此優化績效評估體系,并保證績效評估結果的客觀性。與此同時,網站項目適當增設,以便為市場監管工作提供個性化服務,促使績效評估活動順利推進。對于網站使用者來說,能夠借助網絡平臺獲取服務信息,進而滿足服務需求;對于網絡建設者來說,能以特色項目創辦的方式吸引受眾注意力,基于信息共享、互動交流來優化市場監管質量。網站功能優勢發揮的同時,勢必要做好網站維護工作,并加大管理力度,以此規范市場監管行為,以免因數據信息丟失而影響市場經濟發展。市場監管網站構建的同時,應適當完善網群體系,確保網站內容與業務工作有效銜接,推動電子政務有序發展。除此之外,創新市場監管模式,并調用市場監管力量,以便為政府部門績效評估工作助力。基于市場監管現狀來說,借助云端平臺完成數據信息存儲,在此期間,市場監管指揮主體發揮中樞作用。鑒于監管設備不斷升級,加之,物聯網、信息技術深度融合,這為云數據應用提供了條件,為實現低成本、高質量的市場監管目的,合理利用云端載體及網站具有必要性和重要性[7]。
電子政務建設期間,有效構建市場監管數據庫,通過數據信息匯總,為市場監管績效評估工作提供數據支持。數據庫構建期間,使其與業務工作、服務系統完善工作保持同步,這對市場監管工作有序開展起到推動作用。為降低安全風險,基于頂層設計優化數據庫服務體系,以此提高數據庫利用率,為市場服務對象提供便利。數據庫在市場監管中的作用不言而喻,為充分發揮數據庫實用性,通過職責分配、崗位責任制實施來為績效評估工作助力。在這一過程中,建立健全管理機制,以便為數據共享提供可靠的制度保障,使市場監管需求被全面滿足。大數據技術不斷升級,對于數據庫建設工作來說,動態更新數據信息,并適當調整決策,以便更好的順應大數據時代發展需要。隨著大數據時代的不斷發展,政府部門的績效評估要求日益細化,要想取得客觀的、全面的評估結果,與時俱進的擴大數據庫覆蓋范圍,以便為市場監管提供所需信息,同時,提供數據庫更新費用,促使數據庫穩定運行,確保信息化管理理念貫徹落實,取得市場監管的理想狀態。從另一個角度來講,為提高數據歸集效率,適時構建市場監管數據庫是十分可行的,這能為數據整合、數據共享及利用提供支持。具體來說,遵循“應歸集盡歸集”的基本原則,以市場服務對象為核心,有計劃的構建業務數據歸集標準,通過登記注冊、數據集中處理的方式提高市場監管效率。同時,借助市場監管信息平臺完成分散信息整合處理目的,順勢構建市場監管數據倉庫,推動數據歸集工作常態化發展,以此優化數據質量,提高數據準確性[8]。
電子政務信息化建設的步伐逐漸加快,這符合政府現代化治理需要,能在發揮大數據優勢的前提下提高資源利用率,進而獲取績效評估信息,大大提高評估準確性。市場監管信息化系統構建期間,專業化服務功能在大數據技術輔助下隨之豐富,以此提高市場監管效率,不斷優化市場監管質量。在這一過程中,憑借大數據技術構建自動化辦公平臺,這既能保證行政權力的透明度,又能通過子網站建設的方式進行資源整合,進而優化績效評估體系建設效果,推動市場監管工作規范化開展。政府日常辦公期間,從業人員借助新媒體進行信息傳輸,并適當開通專網服務功能,通過互聯互通提高市場監管有效性。具體來說,政府人員能夠通過在線審批有效處理市場監管問題,以此提高政府服務質量,并全方面調動政府人員工作熱情,確保政府管理目標順利實現。
一方面,利用業務數據建設內部分析研判系統,即根據服務需要,以及市場監管要求,客觀總結市場監管現狀,以便助力于研判系統建設工作。當前,研判系統由業務分析、決策制定、風險管理、數據匯報等子系統組成,且各項系統細分多個模塊,這能為業務深層次研判起到奠基作用,進而精準判定市場監管目標。與此同時,通過模型構建的方式動態掌握績效評估進程,并防范市場風險,以期為市場監管決策制定提供支持。另一方面,借助大數據技術完善研判系統,通過市場監管機制構建動態監管數據信息,在這一過程中,有步驟的進行信息共享、信息公示,全面保證研判系統的實用性和科學性,促使信用監管的中心地位全面體現。對于政府部門以及相關部門來說,有效運用互聯網數據和信息技術,根據應用需求和數據采集需要,有計劃的制定市場監管方案,并優化系統框架,推動市場監管工作逐步推進,使績效評估體系的實踐價值全面顯現。對于政府工作人員來說,基于知識庫構建、研判分析來獲取數據信息,以此滿足智慧服務需要,并為市場監管工作順利推進提供可靠依據,最終取得理論與實踐相結合的市場監管目的。鑒于大數據技術不斷升級,這為研判系統有效性運用提供了可靠的技術支持,從長遠角度來看,有利于規范市場秩序,加快政府信息化建設步伐[9]。
大數據技術廣泛運用,這是順應大數據時代趨勢的具體體現,鑒于大數據技術具有高標準、嚴要求等特點,為充分彰顯技術優勢,提高業務軟件適用性,勢必要吸引優秀人才,借助專業人才力量提高市場監管效率,使市場監管工作在績效評估結果的指導下規范化推進。從中能夠看出,專業人才培養工作刻不容緩。在這一過程中,市場監管主體應具備全局意識,并從長遠角度考慮,通過市場預測、技術融合來解決市場監管問題,這對服務型政府建設有促進作用。由于大數據發展趨勢不可阻擋,加之,市場監管工作具有復雜性、系統性特點,若憑借單方面力量予以監管,那么市場監管效果短時間內難以達到預期效果,基于此,應調動大數據應用人才參與市場監管的積極性。具體來說,為業務骨干、實踐主體提供參與機會,并主動與軟件開發部門聯系,通過組建大數據工作組來提高大數據敏感度,促使大數據戰略具體落實。隨著數據業務化活動大范圍開展,政府部門為其提供正確引導,并制定可行性規劃、完善市場監管制度,促使大數據技術在市場監管績效評估體系構建中的作用全面發揮。
大數據技術應用優勢能否彰顯,這與大數據應用人才培養效果有一定聯系,若以借調方式吸引人才,為市場監管工作提供人才支持,這不僅會錯失市場監管的最佳時機,還會降低大數據技術利用率,致使市場監管活動無序推進,最終弱化績效評估體系建設效果。當前,軟件開發步伐逐步加快,無論是軟件應用,還是軟件維護,均需要專業人才支持,這是市場監管質量優化的基本要求,同時,也是大數據技術應用的有效路徑。具體來說,通過專業人才聘用、人才聘用制度優化來豐富人才儲備,使市場監管活動在人才的輔助下順利推進,進而樹立良好的政府形象,大幅提升政府服務水平。由于績效評估工作屬于人力資源管理工作的一部分,培養專業人才的過程中,利用平衡記分卡提升員工素質,并調動員工積極性,以助員工成長。現今,服務型政府正處于建設的關鍵期,將政府人員工作業績與晉升空間、薪資相聯系,以此調動工作人員積極性,使政府人員在責任意識的引導下能動性完成市場監管任務。政府持續發展的過程中,為穩步落實大數據戰略,從業人員客觀分析平衡積分卡的應用要求,有目的地提升自身市場監管能力和綜合素質,以此優化績效評估效果,為市場監管工作改進提供支持。在此期間,從業人員對自身嚴格要求,并能動性約束市場監管行為,通過貢獻個人力量來助力于市場監管工作,推動電子政務建設活動有序開展。對于政府部門來說,盡可能創造大數據人才培養機遇,以便為大數據技術實踐提供人才支持[10]。
綜上所述,新時期下市場監管活動大范圍開展,為提高市場監管質量及效率,需利用大數據技術建設績效評估體系,以便為市場監管策略制定提供依據。客觀總結市場監管績效評估體系構建問題,并提出可行性建議及有效策略,通過構建市場監管網站、完善市場監管數據庫、優化市場監管設施、建立健全分析研判系統、培養大數據應用人才等方法提高市場監管效率。這既符合大數據時代發展需要,又能加快服務型政府建設步伐,可取得市場監管的良好效果,最終增進績效評估體系建設步伐。