新零售背景下智慧物流儲配的發展對策

劉嘉欣

（晉中職業技術學院，山西 晉中 030600）

一、研究背景

（一）智慧物流概念

物流行業，作為傳統的經濟支撐產業，隨著科學技術的不斷發展而進步。IBM在2009年提出：“通過感應器、RFID 標簽、GPS 和其它設備及系統生成實時信息，從而建立一個具有先進、互聯和智能三大特征的供應鏈”。從此，智慧供應鏈、智慧物流的概念逐步清晰。智慧物流就是指通過智能化的設備和技術，例如物聯網、大數據、信息平臺、人工智能等，對原有的物流過程進行升級并且信息、資源共享，使其更加高效、更加協同。

（二）智慧物流的發展

2017年10月，國務院辦公廳發布《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》提出：“促進制造供應鏈可視化和智能化，加快人機智能交互、工業機器人、智能工廠、智慧物流等技術和裝備的應用，提高敏捷制造能力”。2018年1月，國務院辦公廳印發《關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》指出：“加強大數據、云計算、機器人等現代信息技術和裝備在電子商務與快遞物流領域應用，提高科技應用水平”。由此可見，先進的科學技術設備和理念與物流的結合勢在必行，電子商務及技術水平的發展促進了物流向更快、更準、更高效的方向發展。由此，智慧物流成為了行業必將發展的趨勢。

（三）新零售概念

中國零售行業正經歷變革性的轉型期。2016年，阿里巴巴董事局主席馬云率先提出“新零售”這個新概念。2017年3月，阿里研究院在發布的《C 時代新零售——阿里研究院新零售研究報告》中指出：“新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態”。所以新零售可以定義為通過線上與線下的結合，以大數據、物聯網、云計劃等先進科學技術為支撐，高效的物流系統為保障，滿足企業對于消費者購買行為觀察、供應鏈管理和實體布局的效益優化，實現精準化營銷和線下顧客的獲取。

二、物流倉儲配送應對策略

新零售的發展，促進了“用戶、商品、場景”三個重要組成部分的智能化升級，由原來單純的買賣關系向精細化運營的管理模式改變。所以首先要通過數據的收集和處理進行消費者分析，了解消費者的喜好、消費習慣和消費趨勢，然后以智慧化的供應鏈管理作為支撐，包括倉儲、配送模式的變革，使整個物流過程可以做到快速響應，準確配送，以提升消費者的用戶體驗。最后，通過線下場景、精準營銷、社交體驗等精細化運營來打開客戶流量。由此可見，新零售的落地和運營必定要依賴物流系統的變革，其中倉儲和配送作為重要環節，進行改革和創新已成為重中之重。

（一）倉儲系統重新布局，提升自動化水平

倉儲作為物流的核心環節之一，承擔了巨大的庫存壓力和成本壓力，面對新零售對倉儲的新需求，倉儲管理必須向智慧化轉型。

第一，提高倉儲設備的自動化。利用智能化的商品上架、下架設備，智能立體倉庫及智能分揀系統，配合實時更新的數據處理平臺，使商品在倉庫內進行高效的流動，減少時間的消耗和商品的損壞。

第二，提高倉儲布局的合理化。利用大數據管理平臺驅動倉儲網絡智能化，根據用戶需求及商品特點來布局，使倉庫的地理位置布局的優化。其中，前置倉成為了當前新零售發展的趨勢。前置倉是為了及時響應客戶需求，將原有的以制造為核心或者以區域為核心進行倉庫布局的模式向以客戶為中心改變。這樣的倉儲系統可以在用戶線上下單后，通過信息平臺將訂單推送到距離用戶需求最近的前置倉，然后進行打包配送。線下門店也可以作為前置倉，結合倉儲和銷售兩種功能，由于及時響應客戶需求，可以將倉儲的周期縮短，減少庫存，將庫存向消費者轉移，從而降低倉儲成本，提高整體物流效益。以蘇寧為例，2018年，蘇寧大力發展蘇寧小店。全國開店數量超過4000 家，可以覆蓋70 座城市和20000 個社區。同時，新增1100家前置倉。利用前置倉來更快地處理小店補貨需求和線上訂單需求。

（二）配送模式重新建立，提高配送效率

配送作為聯系商家和消費者的橋梁，尤其是最后一公里的配送，影響商品運送的速度、質量以及消費者的滿意程度。新零售的出現對企業的配送模式提出了新的變革要求。傳統的配送模式是從企業配送中心向各個地區門店配送，然后由小車進行最后一公里的配送，配送過程較長、交通狀況或配送人員本身等不可控的部分較多，從而會占用較多的成本。所以，為了配合倉儲布局的改變和提高響應速度，配送模式需要進行如下變革：

第一，在前端使用智能化、自動化的設備實現自動分揀輸送、自動裝卸等功能。在接收到客戶訂單開始，利用先進的信息平臺及數據分析技術，對訂單進行快速的分解，形成相應的配送計劃。同時對配送路線進行優化，并全程監控配送過程，從而提高整個配送的速度和質量。

第二，在末端，涉及到城市配送，需要與前置倉進行對接，根據客戶需求從最近的前置倉庫配貨并將商品精準的送到顧客手中，實現即時配送或者是“分鐘級”的配送。同時，越來越多的自動化配送設備將取代人工進行配送，例如無人車、無人機等。一方面可以提高工作效率，彌補人工的不足，滿足短途送貨的需求，同時可以節約人工成本，降低規避最后一公里的配送問題。

（三）信息平臺重新搭建，實現共享互通

當前，無論是智慧物流還是新零售的發展，都必須依靠信息來支撐。信息在整個供應鏈上無阻礙的進行轉播共享，然后利用計算機技術、大數據技術等進行分析整合，為企業提供快速、準確的客戶需求信息，物流信息等，使其能更快地、更準確地做出判斷，進行決策。

倉儲方面，通過數據平臺的共享，可以實現庫存數據的互聯互通。當出現消費者的需求時，通過信息平臺傳遞指令，生成最優的揀選路線和人員調配方案，提高訂單的時效性。同時，可以根據歷史銷售數據，實時銷售數據、用戶特征數據等對銷售進行預測，從而提前進行庫存的精準配置和提前補貨。

配送方面，可以通過消費者購買特征，包括消費地點、消費時間等數據的分析，結合內容配送人員車輛信息，合理的進行資源分配，包括時間、人員、運力、車輛調度等，提升配送的速度，降低能源的消耗，提高配送效果。通過信息平臺的建立，數據的收集，先進技術的應用，使得整個供應鏈和電子商務線上線下連成一體，構建更加智慧、更加自動、更加高效的倉儲配送體系。

三、結語

在新零售的大環境下，用戶成為了重中之重，為了滿足用戶需求的多樣性，靈活性、及時性，提高顧客的消費體驗，需要物流作為支撐。那么其中的倉儲和配送環節也就至關重要，需要結合現代先進科學技術，使其變得更加智慧化。