近年來圖書館科學數據素養領域新進展

左平熙（河南工程學院圖書館）

科學數據（Scientific Data）是指研究人員開展科學研究過程中通過科學實驗、實際調查等方式產生和獲得的數據資料。科學數據實際上是由原始數據經過科學研究轉換而成的新數據集，具有準確性、可靠性、非排他性、可無限復制等特點。［1]本文通過中國知識資源總庫（CNKI），以“主題”為“科學數據素養或科研數據素養”并含“圖書館”詞進行精確檢索，檢索時間為2018年12月31日，獲取檢索結果合計152條。由檢索結果可知，2014年之前未發現相關研究文獻，2014年之后，國內學者開始探索“科學數據素養”領域的相關研究，如，張晨主要對圖書館開展數據素養教育的內容與方式進行了研究。［2]2015年相關研究文獻數量遞增，隨著大數據應用、E-science環境的形成、數據密集型科學發現等研究不斷深入，達到了研究高潮。早期相關研究文獻較少，且研究內容膚淺，多為對國外圖書館經驗的介紹與研究，未能深入開展圖書館科學數據素養研究。基于此，本文以圖書館科學數據素養文獻為研究對象，對其進行梳理總結，并對圖書館科學數據研究的未來走向提出意見與建議。

1 圖書館科學數據素養研究現狀

1.1 科學數據管理專業教育

科學數據管理教育是圖書情報學的重要研究領域，包括數據館員與用戶培訓、數據管理專業教育等。關于課程設置，孟祥保等提出數據管理專業教育具有圖書情報專業與職業教育的融合、嵌入到圖書情報課程、專業教育發展的實踐性、應用性與理論研究雙向驅動等特性。［3]此外，孟祥保等又從科研生命周期、學科專業和大數據角度闡釋了科學數據素養的內容與特征，將國外高校圖書館數據素養教育實踐總結為利用Libguides建立科學數據管理資源導航、數據素養通識教育、學科數據素養教育等3種模式，指出我國高校圖書館應借鑒國外經驗，并依托數據管理平臺大力推進科學數據素養教育。［4]

1.2 科學數據素養培訓

科學數據素養涵蓋了數據態度、數據意識、數據知識、數據技能、數據倫理等內容。隆茜構建了數據素養能力評價維度與具體指標體系，認為高校不同群體（大學教師、博士生、碩士生、本科生）在數據素養能力上具有顯著性差異，圖書館可通過設置數據館員崗位、建設數據服務網頁及開展差異化的數據素養教育等方式提升高校師生的數據素養能力。［5]郝媛玲等指出數據素養的培養要從國家、社會和學校3個層面上建立相應機制，并從分學科領域、分對象、建立科學數據資源管理的云平臺以及人才儲備4個方面分析和探討了數據素養教育的實施策略。［6]孟祥保等認為，在數據素養研究內容方面，理論研究應與實踐調查相互促進；在研究方法上，須注重定性研究與定量研究相結合。［7]張群等針對國內高校圖書館科學數據素養教育實施提出了建議，其建議內容包括：廣泛調研，基于用戶需求設計科學數據素養教育課程；多方合作，構建“跨機構”協同發展管理機制；隊伍明確職責，有專門的組織機構和專業人員。并指出未來的高校圖書館將實現從信息中心到科學數據中心的轉型。［8]胡卉等選取英美兩國20所開展數據管理培訓和數據素養教育的高校圖書館作為研究對象，以普渡大學和劍橋大學圖書館作為研究案例，從教學目標、教學對象、教學途徑、教學內容、教學評估等角度分析了英美兩國高校圖書館數據素養教育模式，以期為我國圖書館科學數據管理培訓和數據素養教育的研究和實踐提供參考和借鑒。［9]鄧李君等認為，高校圖書館還應當針對不同的培訓對象，從基礎能力教育、專業領域教育方面對科研人員、學生、館員采取不同的科學數據素養教育策略。［10]王曉文等提出要以科學、完備的政策支持數據素養教育，關注科研人員對數據素養教育的認知與態度，確定科研人員數據素養教育的目標定位，以及如何與當前的信息素養教育融合，同時注重訓練有素的數據素養教育人才的培育。［11]王維佳指出，在科研數據問題的解決、科學的數據化生產方式以及科學交流體系方面均存在著數據素養教育的需求空間，并利用SWOT分析法提出了以學術引領促教育的增長性策略、以集成資源促應用的開發型策略、以宣傳推廣贏關注的營銷型策略以及以人力資源建設促發展的扭轉型策略。［12]張新紅從教育對象與目標、教學課程、教學方式、教學內容等方面對比國內外14所高校圖書館科學數據素養教育現狀，并參考借鑒國外相關經驗，提出以需求驅動確定教學對象與目標；教學方式多樣化，重視選擇的普適性、有效性等措施。［13]司莉等通過對iSchool聯盟院校的數據素養課程內容和設置特點分析后發現：開設數據素養課程的院校增多，但其開課數在課程總數中的占比仍然較低；數據意識、數據能力和數據倫理3個數據素養要素的開課情況各有特色；數據素養課程設置符合iSchool課程設置的共性要求、注重數據能力培養的系統化、重視數據挖掘與管理類課程的發展、強調在數據能力實踐中培養數據意識與數據倫理。［14]

1.3 科學數據管理人才

司莉等通過對圖書館科學數據管理崗位招聘啟事的內容進行分析，并調查了iSchool院校科學數據課程及相關培訓計劃，總結了業界對科學數據管理人才的能力要求以及圖書情報教育機構科學數據管理人才培育體系的建設情況，提出了科學數據管理人才的培養目標以及培養形式。［15]蔣麗麗等認為數據館員服務模式涉及數據館員的崗位設置、組織管理、服務內容等方面，對國外高校圖書館數據館員服務模式進行調研分析和歸納總結，能夠為國內高校圖書館設置數據監管崗位、開展數據監管服務提供指導與借鑒。［16]高素質的學科館員隊伍是高校圖書館拓展服務領域的基本前提。胡紹君闡述科研數據管理對學科館員能力的要求，提出制定學科館員資質認證、開展針對性的教育與培訓、實行追求卓越的標桿化管理、完善激勵與考核評價機制等面向科研數據管理服務的學科館員能力的建設策略。［17]毛玉容等提出科學數據館員與科學數據館員制度的定義。其中，科學數據館員是提供科學數據管理和服務的圖書館員，而科學數據館員制度是科學數據館員具體實施的一系列保障措施。并提出從加強思想教育、重視科學數據館員制度建設等方面著手，完善我國高校圖書館科學數據館員制度。［18]王寧等提出大數據驅動下高校圖書館應采用數據技能分級培育模式，即通識培育模式、專項培育模式及拓展培育模式，并采取相應的評估及檢驗措施以提高大數據環境下數據館員的管理水平和服務能力。［19]陳廉芳認為在醫學領域，科學數據尤為重要，相關圖書館需要重視科學數據館員制度建設。［20]郝媛玲探析了E-Science環境下我國高校圖書館數據服務層級模型，將科學數據服務由淺入深劃分為3個層級，即數據匯集與支持、數據精加工、知識提取，提出數據館員應具備技術、知識、行為、環境4種能力，同時針對我國數據服務和數據館員的現狀以及數據館員制度、數據館員職業資格認證制度、數據館員新角色推動圖書館轉型及數據服務的發展趨勢等方面進行了深入的分析和探討。［21]陳媛媛等指出在學科館員兼任數據館員階段，應從數據興趣培養、數據資料和統計分析方法的掌握及數據交流與培訓方面支持研究數據服務等方面開展，認為數據館員應具備的核心技能包括通用數據技能和學科數據技能，并提出數據館員崗位設置、數據素養教育和數據服務技能培訓3條職業技能發展建議。［22]陳國蘭則基于國外高校已有的數據監護項目研究，認為高校數據監護應實施的需求、機制、技術等，提出完善科學數據監護政策制度、構建科學數據監護平臺、培養高素質的數據監護人才等建議。［23]

1.4 基于科學數據素養的用戶需求與行為

隨著數據密集型科研時代的到來，數據對于科研的影響愈發重要，因此培養用戶數據管理和使用能力和提高用戶數據意識是圖書館的核心工作之一，開展用戶需求研究迫在眉睫。洪程等從科學數據管理的各個環節出發，調查在校碩博研究生的科學數據需求與利用行為，分析其現狀特征以及研究生對圖書館服務的期望，并從用戶、數據源、數據服務活動3方面對高校圖書館開展科學數據服務提出相關建議。［24]關芳等以科學數據服務影響用戶感知評價的多種因素為因子，采用結構方程模型方法研究了各影響因素之間的關系，進而發現數據獲取與再利用、導航與檢索服務、分析與增值服務對用戶感知價值有直接的顯著影響，同時各種影響因素之間也存在著相互影響關系。［25]王丹丹從用戶研究的角度對近幾年國外有關科學數據管理實踐和服務需求的文獻進行分析，針對收集用戶信息需求的3種主要方法，即基于數據管理計劃的內容分析挖掘識別用戶需求、使用數據監管檔案工具進行結構化訪談捕獲需求信息，以及大規模問卷調查收集用戶信息需求，分析3種方法的應用場景以及優勢和局限性，并以新加坡南洋理工大學為例，總結圖書館開展科學數據管理、服務用戶需求的經驗與體會。［26]

毋容置疑，圖書館科學數據工作的順利開展離不開人才，而人才的培養離不開教育，同時良好的職業發展又是留住人才的有效途徑。因此，圖書館科學設計教育與職業發展也是國內研究的熱點之一。專家學者從學歷層次、課程設置、培訓方式、崗位設置、技能要求和職業規劃等角度系統地研究圖書館科學數據的教育與職業發展，并結合我國國情，提出了國內在圖書館科學數據教育與職業發展方面存在的問題及解決策略。但是，對圖書館科學數據教育初期主要集中在數據素養內涵、概念辨析、發展歷程、影響與啟示等方面的問題，缺乏全面系統的深入研討。研究方法上，重實用輕理論傾向明顯，并且鮮活的數據教育實踐缺乏必要的理論提煉與升華，能夠經得起實踐檢驗的新理論、新思想、新方法與新觀點難得一見。同時，也缺乏微觀尺度的個案深入刻畫和宏觀層面的社會文化解讀。

2 研究新進展：靈活拓展圖書館科學數據素養的內容與方式

2.1 科學數據管理專業教育本土化研究

隨著數據管理理論和實踐的發展，科學數據管理專業教育也逐漸成為圖書情報學的重要研究領域。目前，國內圖書館科學數據專業教育研究與國外相比較為滯后，還處于發展初期。國內現有研究多是介紹國外高校科學數據管理專業教育實踐經驗以及對國內的啟示，缺失國內高校科學數據管理專業教育設置的案例。學者仍需繼續以主動調查、實地考察、本土化實踐等方式研究國外科學數據管理專業教育細節，包括教育層次、教育內容和目的、課程設計、合作模式、跟蹤課題研究實踐、教育案例等，并結合本國國情積極開展科學數據管理專業教育，為后續國內高校或科研機構設置科學數據管理專業教育提供理論支撐。

2.2 科學數據管理人才跨界研究

大數據環境下，科學數據研究呈現出多樣性，不再局限于圖書情報學領域，而是多學科跨界研究。隨著圖書館科學數據研究的深入發展，學者研究層次在仍以圖書情報學為主的同時，也應鼓勵其他學科領域學者參與科學數據的研究，從而使相關研究內容更加豐富。內容包括：政策研究，如《科學數據管理辦法》等；科學數據館員、科學數據監護等崗位設置；人才培訓與引進；認證資質，如數據管理專業人士認證 （Certified Data Management Professional，CDMP） 證書等，進而拓展科學數據管理人才邊界。

2.3 科學數據素養培訓認可程度研究

圖書館科學數據素養培訓應是整個圖書館教育培訓的重中之重，包括數據館員科學數據素養培訓、用戶科學數據素養培訓等。無論是科學數據服務，還是科學數據戰略規劃和政策制定，不但圖書館管理者需要轉變思想觀念、敢于創新，大力推進圖書館科學數據管理與服務的實踐進程，也要提升數據館員、用戶對科學數據的認知和認可度，兩者相輔相成，不可偏頗。［7]① 認可程度體現為科學數據的教育普及，因此圖書館也應高度重視科學數據素養教育研究，拓展研究視角；② 豐富研究內容，如數據館員能力研究、數據素養概念模型與理論研究框架、數據素養影響因素分析、數據素養評價等研究；③ 創新研究思路，囊括信息素養、數字素養、元數據素養等研究，以圖書館學、情報學為主要研究內容，與教育學、管理學等學科進行跨界研究；④ 轉變研究方式，不再局限于傳統的圖書館素養教育，也要進行科學數據專業教育、職業規劃發展、科學數據短期培訓等多形式相融合的研究。由此可見，圖書館科學數據素養研究應以數據素養概念、內涵為切入點，以用戶數據素養教育、數據館員數據技能及知識教育培訓等展開用戶數據素養等研究，并最終形成較為完整的理論框架，充實圖書館學理論研究內容。［27]

2.4 基于科學數據素養的用戶需求與行為方法研究

研究方法上，注重定性研究與定量研究相結合，運用文獻綜述、理論假設、實證分析等方法，基于科學數據素養的用戶行為分析，搭建用戶科學數據素養研究框架，從用戶數據素養需求、數據素養能力以及數據素養教育等方面闡述相關研究及進展。［28]此外，學者仍需要從研究問題、對象和方法3個角度對國內外研究進行比較，指明未來的用戶數據素養研究，進一步加強對用戶數據需求的探索，構建完整的數據素養能力評價體系，深入探索不同專業、職業、情境的用戶其數據素養需求及行為特征。

3 結語

文章針對近年來圖書館科學數據監管與素養的研究文獻進行梳理與歸納，尋找發展規律，探索圖書館科學數據未來研究方向，為后續研究提供思路與借鑒，具有重要的價值與現實意義。需要指出的是，圖書館科學數據監管與素養是一個復雜、動態的系統研究工作，圖書館僅是多方參與者之一，還需要政府、高校、科研機構、情報信息研究所等部門的通力合作，引導與鼓勵各學科專家、學者參與研究，強化符合中國國情的圖書館科學數據的創新性研究，這將是未來圖書館科學數據研究的重點與發展方向。