AA肉雞屠宰性狀與肌肉品質的典型相關分析

龔 爭, 程郁昕

(安徽科技學院 動物科學學院，安徽 鳳陽 233100)

動物性狀間的相關性分析研究廣泛[1],其中的多元回歸分析是對具有因果關系的影響因素(多個自變量)和預測對象(一個依變量)進行的統計分析[2],典型相關分析是簡單相關和多元回歸的擴展[3],是利用綜合變量之間的相關關系來反映兩組指標之間整體相關性的多元統計分析方法。它可以識別并量化兩組變量之間的聯系[4],既能分別反映自變量性狀組和依變量性狀組組內部分的線性關系,又能反映組間的相互關系,在眾多變量中抓住主要變量[5];且兩組變量的個數及內容均可不同,應用靈活、廣泛。本試驗擬進行42日齡AA肉雞屠宰性狀和肌肉品質的典型相關分析,測定的屠宰性狀包括活重(x1)、屠體重(x2)、半凈膛重(x3)、全凈膛重(x4)、胸肌重(x5)、腿肌重(x6)、腹脂重(x7),肌肉品質包括肌肉(胸肌、腿肌)色度(紅度x8、黃度x9、亮度x10)、嫩度(x11)、失水率(x12),分析兩組性狀間的本質聯系,探討各性狀在組內的相對重要性,為生產提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗動物

200只1日齡健康AA肉雞,公母各半,籠養,自由采食、飲水,采用1994 年NRC肉雞營養標準進行基礎日糧配制,常規免疫。

1.2 測定指標

隨機抽取24只42日齡健康AA肉雞(公母各半),停食、不斷水12h后,稱活重(x1),頸部放血致死,解剖,測定屠宰性狀中的屠體重(x2)、半凈膛重(x3)、全凈膛重(x4)、胸肌重(x5)、腿肌重(x6)、腹脂重(x7),肌肉品質中的肌肉(胸肌、腿肌)色度(紅度x8、黃度x9、亮度x10)、嫩度(x11)、失水率(x12)[6-7]。

1.3 數據處理

使用DPS 3.01數據處理系統進行數據的整理和分析。

2 結果與分析

2.1 各變量的表型參數

AA肉雞屠宰性狀與肌肉品質的表型參數分別見表1～2。

表1 屠宰性狀的表型參數

表2 肌肉品質的表型參數

2.2 各變量間的簡單相關系數

表3 各變量間的簡單相關系數

注:* 表示P<0.05,顯著;** 表示P<0.01,極顯著。下同。

由表3可見,活重(x1)與屠體重(x2)、半凈膛重(x3)、全凈膛重(x4)為極顯著(P<0.01)的正相關;屠體重(x2)與半凈膛重(x3)、全凈膛重(x4)為極顯著(P<0.01)的正相關,與黃度(x9)、亮度(x10)均為顯著(P<0.05)的負相關;半凈膛重(x3)與全凈膛重(x4)為極顯著(P<0.01)的正相關,與黃度(x9)、亮度(x10)均為顯著(P<0.05)的負相關;全凈膛重(x4)與黃度(x9)、亮度(x10)均為顯著(P<0.05)的負相關;胸肌重(x5)與嫩度(x11)為顯著(P<0.05)的負相關;腿肌重(x6)與紅度(x8)為顯著(P<0.05)的負相關;腹脂重(x7)與亮度(x10)為顯著(P<0.05)的負相關;黃度(x9)與失水率(x12)為顯著(P<0.05)的負相關;其余各性狀間相關系數均未達到顯著水平(P>0.05)。

2.3 兩組性狀間典型相關分析

2.3.1 兩組性狀間的典型相關系數

表4 兩組性狀間的典型相關系數

由表4可見,兩組性狀的5個典型相關系數,第1個0.927 4達到顯著水平(P<0.05),其余均不顯著(P>0.05)。

2.3.2 兩組性狀間典型相關顯著的第1對典型變量的構成

表5 兩組分類間典型相關顯著的第1對典型變量的構成

典型變量中各性狀權重大小表示對典型性狀值影響的重要程度。由表5可見,達到顯著的第1對典型變量中,V1中屠體重(x2)的系數(0.761)和半凈膛重(x3)的系數(-0.586)明顯高于其他性狀,W1中黃度(x9)、亮度(x10)的系數分別為-0.555和-0.575,明顯高于其他性狀。

3 結論與討論

試驗結果表明,屠宰性狀與肌肉品質的12 個變量間的66 個簡單相關系數中,有6 個達到極顯著水平(P<0.01),10 個達到顯著(P<0.05),其余均不顯著(P>0.05)。同時,屠宰性狀和肌肉品質間的第1 個典型相關系數0.927 4達到顯著水平(P<0.05),其余均不顯著(P>0.05);兩組性狀間典型相關顯著的第1 對典型變量的構成為V1=-0.162x1+0.761x2-0.586x3+0.083x4+0.057x5-0.039x6+0.196x7,W1=0.392x8-0.555x9-0.575x10-0.273x11-0.368x12;V1中屠體重和半凈膛重的系數明顯高于其他性狀,W1中黃度、亮度的系數明顯高于其他性狀,說明第1 對典型變量的顯著相關主要由屠體重、半凈膛重和肌肉黃度、亮度的密切相關所引起。

簡單相關中,屠體重與肌肉黃度、亮度均為顯著(P<0.05)的負相關;半凈膛重與肌肉黃度、亮度的負相關也達到顯著水平(P<0.05);這與典型相關的分析結果一致,即隨著屠體重及半凈膛重的升高,肌肉黃度、亮度都有所降低,其原因有待進一步探討。在簡單相關分析中,其余達到極顯著(P<0.01)或顯著(P<0.05)水平的相關系數在典型相關分析中均未得到表現。簡單相關受很多因素的影響,所反映的結果是表面的,非本質的,甚至可能出現假象;而由多個變量構成的典型變量間的典型相關分析是綜合反映兩組性狀間的整體相關關系,更能反映性狀間的本質聯系,同時也能表明各性狀在組內的相對重要性,其結果更科學可靠[8-9]。

綜上所述,屠宰性狀與肌肉品質的相關主要由屠體重、半凈膛重、肌肉黃度、亮度的密切相關所引起,家禽各表型性狀是遺傳因素和環境因素共同作用的結果,各性狀間的關系較為復雜,因此,利用典型相關分析研究綜合選擇問題,通過找出早期重要的生長性狀來預測后期性狀,可減少育種工作的盲目性,有一定的指導意義。