人工智能技術在現代圖書館中的應用分析

石瑤慧

(浙江農林大學暨陽學院，浙江 諸暨 311800)

隨著信息技術的不斷發展，人工智能技術的應用領域不斷擴大，人工智能技術也被逐步應用到圖書館中。如今社會各層次都在享受智能化、現代化的科技成果，國內多家圖書館也在慢慢步入人工智能化，這也使得人工智能技術可以在圖書館的日常工作中得到應用和提升。

一、人工智能的概念

1956年，在Dartmouth學會相關領域的科學家率先提出“人工智能”的概念。人工智能按照學科劃分屬于計算機科學的范疇，主要研究對人類智能層面進行模擬、延伸和擴展，是最新的且系統化的一門科學技術，研究內容涵蓋智能機器人、圖像及語言的識別、處理自然語言等。人工智能概念一經提出即取得較大發展，使用的范圍和關聯的領域也在逐漸擴大，其應用將會給社會各個領域帶來巨大影響，也必將對圖書館工作帶來智能化的提升。

二、人工智能技術在圖書館中的應用

(一)智能機器服務在圖書館的應用

隨著計算機和人工智能技術的迅猛發展，發達國家的一些圖書館已經在不同程度上使用了智能機器人，將它融入圖書的采編、典藏、接收、分類等工作中，下面列舉一些例子加以說明。

1.圖書自動存取機器人通過圖書自動識別技術、機器人自動導航技術、圖書存取機械手及機器人移動裝置，對圖書進行識別、搬運和上下架，提高了圖書上下架的效率。

2.物聯網和機器人技術，通過對圖書館的基礎設施進行信息化和智能化改造，構建出完全自動化、智能化的新書庫模式。

3.咨詢機器人通過對當前使用的圖書館信息咨詢服務功能和技術等升級改造，著力對圖書館內智能機器人服務平臺進行建設，力爭能夠依托機器人向讀者提供實時咨詢服務，這樣能夠使讀者對優秀的圖書資源獲取實現快速化、最優化。

(二)人臉識別技術在圖書館中的應用

人臉識別包含的模塊較多，主要涵蓋對于人臉圖像采集，進行人臉特征的總結和提取，以及對于圖像的識別等。人臉識別技術主要依托“刷臉技術”能夠對于讀者的相關信息進行自動識別。現在此項技術已經發展較為成熟，具有較高的識別精度、更為直觀、非接觸性和低廉的成本等，也能夠采用校園一卡通內應用此技術，包括針對安全、入館讀者、文獻借閱等多方面實現智能化的管理。

1.入館讀者信息統計。考慮到圖書館所處的是封閉區域，在門禁管理中充分引入人臉識別技術，能夠對于整個圖書館內所有讀者的閱讀動態進行全局性掌握，唯有信息相符才能通行，精確地保障了讀者身份的有效性，保證了信息的準確性。

2.隨著信息技術的發展與推廣，校園一卡通已經取代了單純的借閱證在校園內的各個區域使用，人臉識別和校園一卡通結合使用，能夠對于文獻借閱者身份的真實性進行核對，并且能夠對于文獻借閱率和利用率等指標進行統計，分專業、分年級、甚至細分到某一個借閱人的閱讀信息進行如實反映。

3.高校圖書館的安全管理也是高校安全管理的一部分。人臉識別技術具有較高的識別精度，能夠借助閱讀者面部表情等特征直接識別，識別更具直觀性和隱蔽性，很難被仿造，這就避免了應用閱覽證等措施進行身份認證無法一一對應，因此可以有效控制入館人員，可以很好地保證圖書館的安全管理。

(三)自然語言處理技術在圖書館的應用

自然語言處理技術是借助計算機技術等進行加工與處理，采集的信息包含漢語(字)的形、音、義等，以及所組成的詞語、句子、篇章等，主要進行信息的輸入輸出、識別、存儲、分析、生成等多個流程，使之能進行高度的信息傳遞與認知活動，在目前的應用中主要分為四個部分：

1.在文獻信息處理階段，充分依托自然語言處理技術，對所涉及到的全部文獻源開展分析，并對信息中所包含的關鍵部分進行提取，構建索引數據庫。

2.信息爆炸的時代，用戶對檢索要求越來越高，而針對此項需求產生了自然語言檢索接口，其主要用以接受查詢自然語句的輸入，促使系統內分析用戶提問語言選用自然語言，經由人機交互作用對其真正需求加以推斷，以得出更為準確和全面的檢索結果。

3.自由詞匹配，主要是在索引庫內所包含的信息或檢索模型與用戶提問相匹配，并將所有含有該項關鍵詞的頁面URL和摘要反饋給用戶，排列順序按照相關度進行。

4.查詢結果處理，主要內容包括為依托相關計算方式對相關度進行計算，后排序。為提供給客戶更為個性化的信息服務，往往要針對此用戶在檢索時的相關行為進行追蹤，與用戶產生互動，并通過語義/語境分析用戶信息需求，并將其與相關文本針對某些概念進行匹配度測試，反饋給用戶關聯信息。

三、結束語

隨著科技的不斷發展，人工智能技術也在完善優化之中，其在數字化圖書館個性化信息服務系統中的應用也會逐漸成熟。在未來的發展中，我國高校必將不斷完善人工智能技術，為讀者提供更為有效便捷的圖書館服務，更好地承擔高校科研建設的基本任務和人才培養目標，為廣大師生提供更具有針對性的讀者服務。