論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略

[摘 要]在人工智能技術(shù)的發(fā)展背景下，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，才可以更好地推動(dòng)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。通過企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作向管理會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)，很好地避免了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，提高了財(cái)會(huì)工作的質(zhì)量。文章就人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略進(jìn)行研究。

[關(guān)鍵詞]人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型策略

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.32.190

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐漸飽和，在優(yōu)勝劣汰的生存法則下，很多企業(yè)被擠出了市場(chǎng)。企業(yè)為了保障市場(chǎng)的占有率，必須順應(yīng)人工智能數(shù)據(jù)信息時(shí)代的發(fā)展，加快企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量與效率。

1 人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)帶來的挑戰(zhàn)

1.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能的改變

在人工智能時(shí)代的發(fā)展下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職能發(fā)生了很大的變化，過去的財(cái)務(wù)工作主要進(jìn)行記賬、登記、報(bào)表編制、核算等財(cái)務(wù)工作，這樣的工作模式，不僅影響到財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量，并且影響到企業(yè)財(cái)務(wù)工作開展的效率。

在人工智能AI技術(shù)的支持下，企業(yè)的財(cái)務(wù)可以更好地防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行全過程的管理。在財(cái)務(wù)決策進(jìn)行的時(shí)候，可以進(jìn)行人機(jī)交互或者是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的虛擬溝通，讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)財(cái)務(wù)工作數(shù)據(jù)更好地做出決策。

1.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的改變

在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作內(nèi)容發(fā)生了很大的變化。首先就是財(cái)務(wù)工作人員從煩瑣重復(fù)的工作中得到了解脫，此類工作可以借助人工智能技術(shù)進(jìn)行有效地完成。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員則主要開展管理會(huì)計(jì)工作，通過對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)成本進(jìn)行有效的管理，更好地提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

1.3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)象的改變

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作對(duì)象是貨幣，監(jiān)督管理貨幣流通的形式，確保企業(yè)的穩(wěn)定增長。在人工智能AI技術(shù)的快速發(fā)展下，對(duì)財(cái)務(wù)部門的人力資源、物力資源、隱形資源進(jìn)行了很好的整合，可以更好地分析出業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。

在人工智能科技的導(dǎo)向下，可以更好地開展企業(yè)財(cái)務(wù)核算工作，并且將企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)工作進(jìn)行了很好的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)資金管理、企業(yè)市場(chǎng)信息管理和企業(yè)業(yè)務(wù)開展管理的高度統(tǒng)一，更好的發(fā)揮出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的價(jià)值。

1.4 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)的改變

在人工智能、大數(shù)據(jù)、云儲(chǔ)存、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展下，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作不再需要大量的核算工作人員，而是缺少大量的管理人員。因此企業(yè)的財(cái)務(wù)工作開始由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)工作進(jìn)行轉(zhuǎn)變，這充分說明了在信息技術(shù)的發(fā)展背景下，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作需要及時(shí)轉(zhuǎn)型。并且隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)財(cái)會(huì)信息載體的改變，更加促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理制度的升級(jí)改革。在數(shù)字信息化的信息載體傳播的過程中，財(cái)務(wù)管理的工作效率與質(zhì)量都得到了很好的提高。如企業(yè)預(yù)算成本與實(shí)際經(jīng)營成本的對(duì)比，若是采取過去的方式，財(cái)務(wù)工作人員則需要逐條進(jìn)行對(duì)比研究，而在人工智能技術(shù)的輔助下，財(cái)務(wù)工作人員只需要輸入對(duì)應(yīng)的操作指令，就可以快速地完成相關(guān)的工作。

2 人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略研究

2.1 管理制度的轉(zhuǎn)型

在人工智能時(shí)代發(fā)展的背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作必須要進(jìn)行有效的改革升級(jí)，才可以更好地發(fā)揮出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作價(jià)值。人工智能數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展核心是體現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息的高速傳輸性，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，并不是弱化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作職能，強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的工作職能，而是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)工作進(jìn)行了很好的融合。

在傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的過程中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作與管理會(huì)計(jì)工作是兩個(gè)相互獨(dú)立且相互聯(lián)系的工作職能，這樣的財(cái)務(wù)工作模式，不僅增加了財(cái)務(wù)管理的工作強(qiáng)度，并且降低了企業(yè)財(cái)務(wù)工作的整體質(zhì)量。在新的財(cái)務(wù)管理制度下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率與質(zhì)量都得到了很好的提高。

在管理會(huì)計(jì)的工作開展下，可以為企業(yè)的管理提供直接有效的財(cái)務(wù)信息，同時(shí)可以通過具體的管理制度規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作開展的安全性與可靠性。企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作可以清晰的反映出企業(yè)財(cái)務(wù)的現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)的效益、經(jīng)營的成本等，很好地提高了企業(yè)的整體實(shí)力。

2.2 財(cái)會(huì)人員結(jié)構(gòu)的調(diào)整

在人工智能科技發(fā)展的時(shí)代下，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)必須要進(jìn)行針對(duì)性的改革創(chuàng)新，合理的簡化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作程序，優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)，縮小財(cái)務(wù)工作的開展成本。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，需要培養(yǎng)一批專業(yè)的管理會(huì)計(jì)人員，合理優(yōu)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的人員結(jié)構(gòu)，讓計(jì)算機(jī)處理替代一部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作崗位，合理降低財(cái)務(wù)工作開展的成本。在企業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展過程中，若是財(cái)務(wù)人員沒有危機(jī)意識(shí)，不進(jìn)行工作轉(zhuǎn)型，該類型員工面臨的結(jié)果就是被淘汰出局。

企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系主要是依據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息工作建設(shè)的。而新型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)是以管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)構(gòu)建，由于新型財(cái)會(huì)系統(tǒng)構(gòu)建的理念與依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)了很大的變化，因此財(cái)務(wù)人員的結(jié)構(gòu)同樣需要進(jìn)行一定的調(diào)整。

在財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)調(diào)整的時(shí)候，需要全部人力資源的最大化利用，很多冗長煩瑣的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作就可以利用人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成。如企業(yè)每天開展對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，若是委派專人進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不僅浪費(fèi)人力資源，并且在長時(shí)間的工作強(qiáng)度下，容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)疏忽。因此該部分的工作就可以利用人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成，不僅提高了統(tǒng)計(jì)工作的效率，并且可以為每一個(gè)業(yè)務(wù)人員構(gòu)建專屬的財(cái)務(wù)檔案，為管理會(huì)計(jì)的工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.3 財(cái)會(huì)信息化管理系統(tǒng)的建設(shè)

在企業(yè)財(cái)務(wù)部門工作開展的時(shí)候，只有極少數(shù)的財(cái)務(wù)工作是通過信息技術(shù)完成的，多數(shù)的財(cái)務(wù)工作都是通過人工統(tǒng)計(jì)核算進(jìn)行處理的。在人工智能AI技術(shù)的發(fā)展下，每一項(xiàng)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行深入的剖析，都可以很好的應(yīng)用信息技術(shù)，更好地提高企業(yè)財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量與效率。

在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型的時(shí)候，為了更好地發(fā)揮出企業(yè)管理會(huì)計(jì)的工作價(jià)值，企業(yè)需要開展信息化的財(cái)務(wù)管理建設(shè)。在企業(yè)財(cái)務(wù)工作開展的時(shí)候，很好的滲透信息數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建信息化財(cái)會(huì)管理系統(tǒng)，加快企業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

在信息化管理會(huì)計(jì)的系統(tǒng)下，企業(yè)可以構(gòu)建相關(guān)的成本財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、預(yù)算財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、員工績效財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、產(chǎn)品周期財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等，每一個(gè)系統(tǒng)都需要收集相關(guān)的財(cái)務(wù)信息，而信息化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)就可以為不同財(cái)務(wù)管理工作提供真實(shí)有效的數(shù)據(jù)信息。在人工智能AI技術(shù)的支持下，不同的管理會(huì)計(jì)工作智能可以從財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中調(diào)取相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，從而更好地開展相關(guān)的財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的工作。

2.4 財(cái)會(huì)人員的技能建設(shè)

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，不僅管理制度和管理理念需要進(jìn)行很好的改變，并且財(cái)務(wù)工作人員的專業(yè)技能同樣需要得到更好的提高。因?yàn)闊o論是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的開展，還是管理會(huì)計(jì)工作的開展，都需要專業(yè)的工作人員來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能AI技術(shù)應(yīng)用的時(shí)候，沒有工作人員的指令與操控，同樣無法充分地發(fā)揮出人工智能AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。因此在企業(yè)轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型的過程中，管理會(huì)計(jì)的崗位需求仍舊非常的大，要確保財(cái)會(huì)人員可以達(dá)到管理會(huì)計(jì)的崗位要求。在財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)候，需要對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行高效的培訓(xùn)，更好地提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)的整體實(shí)力，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展壯大。

3 結(jié)語

綜上所述，在人工智能AI技術(shù)的快速發(fā)展下，絕大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)管理面臨著很大的挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的最大價(jià)值，滿足企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作需要，由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度向管理會(huì)計(jì)制度進(jìn)行轉(zhuǎn)變，并不斷提高財(cái)務(wù)管理人員的專業(yè)技能，優(yōu)化管理會(huì)計(jì)體系，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作向高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫鳳東.制造企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（29）：74-75.

[2]董會(huì)玲. 多方融合，加速發(fā)展——“新常態(tài)”下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)發(fā)展的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（29）：20-21.

[3]涂湘蕻.試論大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論，2018（29）：120-121.

[作者簡介]趙文莉（1984—），女，漢族，湖南衡陽人，湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，研究生學(xué)歷，碩士學(xué)位，講師，主要從事會(huì)計(jì)研究。