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大數據時代的創新及應用

2019-01-11 16:51:07吉林省人力資源和社會保障信息管理中心孫艷春
小學時代 2019年12期
關鍵詞:數據挖掘人工智能時代

吉林省人力資源和社會保障信息管理中心 孫艷春

習近平總書記在2017年12月8日中央政治局第二次集體學習時講道:“在互聯網經濟時代,數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力?!?/p>

什么是大數據(英語:Big Data):或稱巨量數據、海量數據、大資料,指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工在合理時間內達到截取、管理、處理,并整理成為人類所能解讀的信息。大數據的特征:1.體量巨大,數據量增長到幾百倍,是利用巨量數據存儲技術;2.種類繁多,大部分是非結構化數據,是利用非結構化處理技術;3.實時處理,通常要求在幾秒響應,是利用實時數據處理技術;4.價值低密度,數據價值密度低,是利用新型數據挖掘技術。獲取數據資源、發展數據生產力是順應三大邏輯的核心,數據是無重量、易儲存、可重復使用的特性。

“誰掌握了信息,控制了網絡,誰就擁有整個世界?!薄绹磥韺W家阿爾文·托夫勒,是《第三次浪潮》的作者,該書著于1980年。數據是信息的載體、知識的源泉,大數據還有以下特性:數據沒有排他性,可共享;不會因使用而貶值,反而是增值;因組合而產生新知識新價值,數據的加總與整合,相互印證、互相解釋。大數據是理解你乃至預測你,當然也監控你。在大數據時代,透明的你就像一條在玻璃缸中游動的魚,如果抵觸上網就會影響數據產生,保障隱私與數據安全顯得極端重要。

傳統數據主要來自于業務支撐系統、企業管理系統等,如財務收入、業務發展量等結構化數據(約20%)。大數據主要來源于互聯網、移動互聯網等,比如圖片、文檔、音頻、視頻等非結構化數據(約80%)。數據挖掘是在海量數據中通過分析和建模發現數據背后隱藏的模式和微妙的關系,以揭示過去的規律、預測未來的趨勢。行為數據挖掘公式:關系群互動+搜索+微博感嘆+游戲+娛樂+購物+……用你的行為數據畫出你的“肖像”——商家以此判斷你的需求(新浪微博、優酷、高德、天貓、支付寶、微信、百度、淘寶,您全部都用嗎?)只要通過性別、生日和郵編三個數據項,數據挖掘的技術就能夠成功地識別87%的人口。預測——事前管理,技術能力已經具備,一個不用死記硬背、不用干體力活(還能預測“算命”、進行事前管理)的時代。人類用數字的方式表現、記錄自然和社會現象,數據已成為我們觀察世界、管理世界的基本要素,網絡化、數據化、智能自動化也成為管理開展的基本形態,“人在干、數在轉、云在算”就是我們在網絡空間運用數字邏輯對稱管理現實世界的形象表述。

看到一個女青年在生產線上體力勞動8小時,換器換人,互聯網、大數據與人工智能把人類帶到第二次認知革命的前沿,經濟、社會正處于大變革的前夜,人類正在走向運用人工智能(機器人)從事經濟、社會運行的人機合作、共存的新時代。數據一旦連接,計算機和人都可以對數據進行探索,通過一個數據發現另外一些相關的數據。

一個被稱作大數據、人工智能的人機合作、共存的新時代已經到來!

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