計算機視覺技術在智能養豬中的研究進展

嚴勁濤

（電子科技大學格拉斯哥學院，四川成都 611731）

工廠化養豬大致可分為機械化、信息化和智能化3個發展階段，我國大多數的工廠化豬場目前正處于機械化向信息化轉型的階段[1]。智能養豬是大數據、人工智能、互聯網、物聯網等信息技術在養豬上的整合，在數據采集、數據分析和決策控制等方面賦予機器學習能力，并使各種數據信息互連，形成一個協調高效的自動化系統，部分替代人的思維進行智慧管理[1]。隨著人工智能技術的突破和低成本云基礎設施的布設，智能化養豬已成為可能，并逐步應用于養豬生產。

計算機視覺是人工智能的重要發展方向，是利用攝像機和電腦代替人眼對目標進行感知、識別、跟蹤和測量，獲取相應場景的三維信息，并處理捕獲的圖片或視頻[2]。計算機視覺是基于信號和圖象處理、概率統計、計算幾何、機器學習、神經網絡等技術，通過計算機處理視覺信息。計算機視覺技術顯著改變了人與世界的交互方式，可完成突破人類視覺局限的任務[2]。在智能養豬領域，計算機視覺技術已顯示出廣闊的應用前景。本文綜述了計算機視覺技術在豬只識別、行為監測、豬體尺參數和體重估測、豬肉品質評定、疾病診斷等方面的研究進展，以推動計算機視覺技術在智能養豬中的應用，促進養豬業的轉型和變革。

1 豬只識別

人臉識別、虹膜識別、指紋識別等身份識別技術受到了研究者和產業界的廣泛關注，但豬只的身份識別技術還處于探索階段。……