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產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及對策

2019-01-08 09:29:58閆俊強
質(zhì)量探索 2018年4期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)品質(zhì)量信息質(zhì)量

閆俊強

(廣東省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局,廣州 510630)

習(xí)近平總書記指出:“大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會的‘自由’資源,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就掌握了主動權(quán)?!贝髷?shù)據(jù)正在成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展新的驅(qū)動力。在產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)設(shè)計產(chǎn)品、防范風(fēng)險提供依據(jù),為政府加強監(jiān)管提供技術(shù)支撐,為維護(hù)國家市場權(quán)益提供保障。如何客觀分析產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設(shè)、利用狀況及存在的問題,是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量治理中的作用必須面對的現(xiàn)實問題。

1 產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

對于大數(shù)據(jù)(big data),目前還沒有一個統(tǒng)一、權(quán)威的定義,較為普遍接受的觀點是,大數(shù)據(jù)指在一定時間范圍內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出,大數(shù)據(jù)具有容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高的特征。大數(shù)據(jù)價值的基本實現(xiàn)方式是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

質(zhì)量作為一組固有特性滿足要求的程度,有兩類基本的數(shù)據(jù):固有特性數(shù)據(jù)和滿足要求程度數(shù)據(jù)。[1]產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)來源復(fù)雜,包含產(chǎn)品從設(shè)計、生產(chǎn)到消費使用、循環(huán)利用全生命周期所有環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)格式多樣化,有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),載體有文字、圖像、聲音、方位等。[2]產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)全面匯集產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、檢驗檢測、認(rèn)證、市場需求、市場反饋、傷害等信息,通過信息公開、信息共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方式,為政府監(jiān)管、消費者選擇提供了較為全面的信息,為系統(tǒng)性風(fēng)險防范和決策提供了技術(shù)支撐。

2 產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來,我國全面實施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,優(yōu)化大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策環(huán)境,推動了產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的發(fā)展。產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)在有力的政策支撐下,生產(chǎn)、提供、利用主體日益多元,利用狀況不斷深化。

2.1 政策支撐

2015年以來,我國陸續(xù)出臺了多項大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策文件(詳見表1)。2015年6月24日,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》,提出根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量管理狀況等,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立健全失信聯(lián)合懲戒機制、改進(jìn)經(jīng)濟(jì)運行監(jiān)測預(yù)測和風(fēng)險預(yù)警。同年8月31日,國務(wù)院出臺《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》,全面推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,明確提出在企業(yè)監(jiān)管、質(zhì)量安全、質(zhì)量誠信、食品安全等領(lǐng)域探索開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點,打通政府部門、企事業(yè)單位之間的數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)合作開發(fā)和綜合利用。黨的十九大報告對大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向進(jìn)一步闡釋,提出要“加快建設(shè)制造強國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。

表1 大數(shù)據(jù)發(fā)展及應(yīng)用相關(guān)政策文件

2.2 建設(shè)主體

產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的建設(shè)主體主要包括政府監(jiān)管部門、企業(yè)和質(zhì)量技術(shù)機構(gòu)。首先,政府監(jiān)管部門在傳統(tǒng)上是產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)最重要的收集、建設(shè)主體。2006年,原質(zhì)檢總局正式啟動金質(zhì)工程(一期)建設(shè),逐步建立起“一網(wǎng)一庫三系統(tǒng)”,即質(zhì)檢軟硬件及網(wǎng)絡(luò)平臺、質(zhì)檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫群和質(zhì)檢業(yè)務(wù)監(jiān)督管理系統(tǒng)、質(zhì)檢業(yè)務(wù)申報審批系統(tǒng)、質(zhì)檢信息服務(wù)系統(tǒng),典型的包括產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督管理系統(tǒng)、執(zhí)法打假快速反應(yīng)系統(tǒng)、認(rèn)證認(rèn)可系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、WTO/TBT-SPS通報管理系統(tǒng)等,匯集了大量產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)資源。2016年上海啟動“質(zhì)量發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)信息服務(wù)平臺”建設(shè),探索將各類論壇、微博、電商等網(wǎng)絡(luò)平臺納入質(zhì)量信息來源,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管。其次,企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)中心并取得一定成效。如阿里巴巴集團(tuán)建立阿里云大數(shù)據(jù)處理研發(fā)平臺,構(gòu)建了專門用于識別疑似劣質(zhì)商品的模型;廈門美亞商鼎信息科技有限公司建設(shè)電子商務(wù)質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)、質(zhì)量信用分析系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)餐飲監(jiān)管系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管、市場監(jiān)管;美的集團(tuán)建成開普勒大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系,利用大數(shù)據(jù)完善產(chǎn)品細(xì)節(jié),使投訴率降低40%;廣州尚品宅配股份有限公司利用積累的客戶數(shù)據(jù)以及收集的不同群體的生活特性,為消費者提供個性化的深度空間定制方案。再次,隨著檢驗檢測認(rèn)證信息平臺和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建立,質(zhì)量技術(shù)機構(gòu)特別是檢驗檢測認(rèn)證機構(gòu)逐步累積起豐富的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。如工業(yè)和信息化部電子第五研究所(中國賽寶實驗室)創(chuàng)建可靠性數(shù)據(jù)中心,建設(shè)了賽寶電子元器件數(shù)據(jù)平臺。

2.3 利用情況

在產(chǎn)品質(zhì)量信息收集、利用方面,政府監(jiān)管部門規(guī)模大、效果明顯,少數(shù)企業(yè)后來居上,檢驗檢測認(rèn)證機構(gòu)正在積極趕超。我國自1985年實施產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督抽查制度以來,國家、省、市、縣組織開展了各級監(jiān)督抽查。僅2013-2017年,產(chǎn)品質(zhì)量國家監(jiān)督抽查共計抽查107047家企業(yè)的112080批次產(chǎn)品,廣東省省級監(jiān)督抽查共計抽查18687家企業(yè)的20548批次產(chǎn)品(詳見表2),將抽查結(jié)果向社會、企業(yè)進(jìn)行公告,并召開產(chǎn)品質(zhì)量分析會,督促企業(yè)進(jìn)行整改。此外,原質(zhì)檢總局和國家統(tǒng)計局從2006年開始開展上一年度制造業(yè)質(zhì)量競爭力調(diào)查,至2016年共調(diào)查311萬家次制造業(yè)企業(yè)。

表2 2013-2017年全國及廣東省產(chǎn)品質(zhì)量國家監(jiān)督抽查情況

2012年,原質(zhì)檢總局在山東試點建設(shè)企業(yè)質(zhì)量信用體系,搭建以統(tǒng)一社會信用代碼為基礎(chǔ)的山東省企業(yè)質(zhì)量信用信息平臺。截至2017年8月,該平臺已具有企業(yè)質(zhì)量信用信息的數(shù)據(jù)歸集、查詢展示、信用評價、信用信息分析應(yīng)用等功能,成為該省企業(yè)質(zhì)量信用信息歸集、共享、查詢、發(fā)布的綜合樞紐。[3]企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的利用,首先是主要用于產(chǎn)品銷售方面,其次是產(chǎn)品設(shè)計制造方面。阿里巴巴通過與政府監(jiān)管部門進(jìn)行數(shù)據(jù)對接,為消費者提供邊消費邊查詢的通道[4];青島酷特智能股份有限公司采用現(xiàn)代技術(shù),7秒內(nèi)可以完成對人體19個部位22個尺寸數(shù)據(jù)的采集,通過設(shè)計系統(tǒng)內(nèi)近10000個數(shù)據(jù)的驅(qū)動,實現(xiàn)設(shè)計數(shù)據(jù)化,1分鐘就可以輸出滿足駝背、凸肚、墜臀等特殊體型特征的個性化版型,然后機器完成制版,1天可以制1500個版[5],效率大大提高;佛山眾陶聯(lián)供應(yīng)鏈服務(wù)有限公司以標(biāo)準(zhǔn)為突破口,打造眾陶聯(lián)平臺,收集陶瓷企業(yè)、檢測機構(gòu)多年沉淀的大數(shù)據(jù),制定了108項陶瓷行業(yè)原材料標(biāo)準(zhǔn)和36項檢測抽樣標(biāo)準(zhǔn),解決了傳統(tǒng)原材料實物采購的局限性和不確定性。檢驗檢測認(rèn)證機構(gòu)對產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的利用主要是出具檢測認(rèn)證報告或證書,而在質(zhì)量大數(shù)據(jù)利用方面,以中國檢驗認(rèn)證集團(tuán)、工業(yè)和信息化部電子第五研究所、深圳市計量質(zhì)量檢測研究院等為代表的技術(shù)機構(gòu)開始利用掌握的數(shù)據(jù)資源為社會公眾、企業(yè)等提供產(chǎn)品溯源、質(zhì)量改進(jìn)、質(zhì)量整體化解決方案等服務(wù)。

3 產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的問題

相對于健康醫(yī)療、生態(tài)環(huán)境、水利、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、林業(yè)、氣象等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展,以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的需求而言,產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的發(fā)展和利用存在著一些問題,如缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,政府監(jiān)管部門對產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)收集多、發(fā)布少,缺乏深入挖掘和利用。同時,數(shù)據(jù)的僵尸化、碎片化、低質(zhì)化、孤島化等我國當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的共性問題,也是產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)發(fā)展、利用必須面對的現(xiàn)實問題。

(1)重采集輕利用。這是當(dāng)前產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)存在的最大問題。大部分產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)產(chǎn)生并服務(wù)于業(yè)務(wù)管理本身。由于數(shù)據(jù)采集主體往往缺乏多維分析的強烈意識和技術(shù)手段,對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向、橫向的深度挖掘不夠,利用程度普遍較低。如制造業(yè)質(zhì)量競爭力調(diào)查獲取的大量企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù),除用于測算區(qū)域、行業(yè)質(zhì)量競爭力指數(shù)外,在評價地方質(zhì)量水平、促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量競爭力提升等方面的作用還有待于進(jìn)一步發(fā)揮。檢驗檢測認(rèn)證機構(gòu)在開展業(yè)務(wù)過程中形成了大量數(shù)據(jù),但對數(shù)據(jù)的利用大部分往往限于出報告,沒有充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在產(chǎn)品研發(fā)中試、質(zhì)量改進(jìn)與提升、標(biāo)準(zhǔn)制修訂、檢測技術(shù)研究與方法制修訂、系統(tǒng)性風(fēng)險防范等方面的作用。

(2)重當(dāng)前輕發(fā)展。產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)需要對產(chǎn)品全生命周期各離散環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行全面采集。我國對產(chǎn)品質(zhì)量信息的采集主要集中于產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)過程,特別是成品的標(biāo)準(zhǔn)符合性信息。近年來,售后服務(wù)信息也成為企業(yè)信息采集的重點,但物料采購環(huán)節(jié)和進(jìn)貨環(huán)節(jié)的信息仍較為匱乏。同時,各地、各部門、各行業(yè)都在采集信息、發(fā)布信息,而這些數(shù)據(jù)都是從某一主體自身當(dāng)前需要出發(fā)進(jìn)行采集、發(fā)布的,缺乏系統(tǒng)化、前瞻性設(shè)計,相對于企業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的整體數(shù)據(jù)而言,往往呈現(xiàn)碎片化特征。企業(yè)、特別是大多數(shù)中小微企業(yè),其不熟悉產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施和信息化建設(shè)薄弱,故數(shù)據(jù)的碎片化特征更為明顯。

(3)重數(shù)量輕質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量低表現(xiàn)在幾個方面:數(shù)據(jù)不完整、存在邏輯錯誤或混亂、數(shù)據(jù)造假。數(shù)據(jù)不完整指深入利用數(shù)據(jù)所必需的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)信息缺失,只有最基本的主體信息。比如產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督抽查重在研究區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)不合格產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)率情況,對產(chǎn)品不合格企業(yè)的投資主體、員工情況、技術(shù)狀況等重視不夠,數(shù)據(jù)采集不全面,無法進(jìn)一步深入分析產(chǎn)品不合格的原因。邏輯錯誤或混亂指存在關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)提供或者采集的原因,導(dǎo)致數(shù)據(jù)前后矛盾。數(shù)據(jù)造假指數(shù)據(jù)的提供者或者采集者有意識地提供、采集與實際情況不符的數(shù)據(jù)。比如,為吸引消費者,賺取更多利益,一些生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)在能效、性能指標(biāo)上造假,部分電商企業(yè)通過各種手段提高好評率,扭曲了產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的真實性、完整性。此外,有些企業(yè)為了降低不合格產(chǎn)品率,有意識地規(guī)避政府監(jiān)管部門的監(jiān)督抽查,使監(jiān)督抽查不能反映真實質(zhì)量狀況。

(4)重建設(shè)輕整合。產(chǎn)品質(zhì)量信息資源開發(fā)利用和公共數(shù)據(jù)開放共享整合水平不高,不同部門之間的數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)互聯(lián)互通,甚至同一部門建設(shè)的不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)都不能共享。首先,在橫向同級政府部門之間,由于部門職能不同,數(shù)據(jù)共享的法律規(guī)范、政策指引不明確不具體,部分?jǐn)?shù)據(jù)資源的掌握者囿于“數(shù)據(jù)小農(nóng)意識”,存在“不愿共享、不敢共享”的心理。其次,由于傳統(tǒng)觀念影響,數(shù)據(jù)的需求方缺乏共享數(shù)據(jù)的強烈需求和內(nèi)在動力,存在“不想共享、不屑共享”的心理,如果確實迫切需要,也往往喜歡重新建設(shè)數(shù)據(jù)庫,而這客觀上又為形成新的數(shù)據(jù)孤島提供了可能性。再次,不同數(shù)據(jù)庫的建設(shè)主體對數(shù)據(jù)口徑、格式標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定不一,且缺乏數(shù)據(jù)共享的機制和渠道等,容易出現(xiàn)“不能共享、不會共享”的問題,數(shù)據(jù)共享、整合困難。數(shù)據(jù)孤島不僅存在于橫向的同級政府部門之間,在縱向上下層級的政府部門之間同樣存在,甚至在同一部門不同的內(nèi)設(shè)機構(gòu)之間也不同程度的存在。企業(yè)出于技術(shù)保密和商業(yè)競爭的考慮,更是不愿意將質(zhì)量數(shù)據(jù)與同行進(jìn)行共享。孤島反映的是利益沖突,不同部門相互爭奪資源和權(quán)力地位,爭相建設(shè)信息系統(tǒng),人為制造信息障礙,相互之間實現(xiàn)信息共享困難重重。

4 加快產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設(shè)的建議

建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系離不開大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用。提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,要加快產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設(shè),充分利用好大數(shù)據(jù),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟(jì)深度融合。

(1)營造產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)利用的良好環(huán)境。建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和產(chǎn)品質(zhì)量治理機制,以決策科學(xué)化、產(chǎn)品質(zhì)量治理精準(zhǔn)化、質(zhì)量服務(wù)高效化彰顯大數(shù)據(jù)價值,推動和分享大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,讓更多人員了解大數(shù)據(jù)、掌握大數(shù)據(jù),營造充分利用大數(shù)據(jù)的良好環(huán)境。加大財政支持力度,鼓勵政府部門向社會采購數(shù)據(jù)及分析挖掘服務(wù),鼓勵大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)開發(fā)面向政府的數(shù)據(jù)服務(wù)。開展大數(shù)據(jù)知識科學(xué)普及和培訓(xùn)活動,提高質(zhì)量工作人員大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平。支持社會力量舉辦產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動,征集利用產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的優(yōu)秀解決方案,吸引領(lǐng)軍企業(yè)、優(yōu)秀團(tuán)隊、高端人才、商業(yè)投資等集聚,營造利用產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新的良好氛圍。

(2)加強產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設(shè)的頂層設(shè)計和規(guī)劃。產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)發(fā)展存在問題的重要原因是頂層設(shè)計和規(guī)劃不到位、不完善。加快產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設(shè),要系統(tǒng)規(guī)劃,統(tǒng)籌協(xié)調(diào),按照量力而行、適度超前的原則,科學(xué)規(guī)劃產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的技術(shù)路線和發(fā)展路徑,適時出臺產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃。要加快制度的“廢改立”,破除產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)深度利用、綜合利用的政策藩籬,形成目標(biāo)協(xié)同、層次明確、銜接嚴(yán)密的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策體系。要堅持問題導(dǎo)向、突出應(yīng)用,科學(xué)規(guī)劃產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設(shè)的重點任務(wù)、時間節(jié)點,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局,促進(jìn)大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合,充分發(fā)揮質(zhì)量大數(shù)據(jù)的作用。

(3)推進(jìn)實施產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程。加快推進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量政務(wù)數(shù)據(jù)資源、社會數(shù)據(jù)資源、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源共享,歸集整合政府、企事業(yè)單位、其他社會組織、質(zhì)量技術(shù)服務(wù)機構(gòu)、公眾等關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)和檢驗檢測、認(rèn)證方面的信息,實現(xiàn)互聯(lián)互通。鼓勵、支持標(biāo)準(zhǔn)、計量、檢驗檢測、認(rèn)證等質(zhì)量技術(shù)服務(wù)機構(gòu)建立產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟,對各自掌握的質(zhì)量數(shù)據(jù)經(jīng)脫敏處理后進(jìn)行共享、挖掘利用,形成“檢驗檢測→檢測認(rèn)證報告→質(zhì)量改進(jìn)與提升(產(chǎn)品研發(fā))→標(biāo)準(zhǔn)制修訂→檢測技術(shù)研究與方法制修訂→檢驗檢測”螺旋式上升的質(zhì)量大數(shù)據(jù)閉環(huán)利用模式,為企業(yè)特別是中小微企業(yè)質(zhì)量提升提供整體化解決方案。引導(dǎo)培育公益性產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)發(fā)展,鼓勵企業(yè)通過商業(yè)行為創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享機制,探索政府機構(gòu)、企事業(yè)單位、其他社會組織、質(zhì)量技術(shù)服務(wù)機構(gòu)、公眾等既確保多方數(shù)據(jù)所有權(quán)利又實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合應(yīng)用的商業(yè)模式,形成行政收集、網(wǎng)絡(luò)搜集、有償購買、無償捐贈、傳感采集等多種方式構(gòu)成的數(shù)據(jù)資源采集體系。以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為支撐,加強產(chǎn)品質(zhì)量各類信息數(shù)據(jù)的實時采集、深度挖掘、整合處理,建立風(fēng)險分析模型、產(chǎn)品改進(jìn)模型等,分類別、分區(qū)域、分行業(yè)等對產(chǎn)品進(jìn)行精細(xì)化分析,通過“智能化”手段進(jìn)行風(fēng)險監(jiān)測和預(yù)警,為產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管、質(zhì)量創(chuàng)新、產(chǎn)品設(shè)計等提供參考。大力建設(shè)并重點扶持具有示范效應(yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程。

(4)加大產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。切實加強政產(chǎn)學(xué)研企協(xié)同,加快探索合作共建產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)實驗室。依托國家數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等,加快構(gòu)建統(tǒng)一高效、互聯(lián)互通、安全可靠、面向應(yīng)用的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)集成示范平臺和區(qū)域中心,前瞻性地規(guī)劃建設(shè)產(chǎn)品質(zhì)量云應(yīng)用體系,全面推進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)高效采集、有效整合、安全利用。按照“共建共享、互聯(lián)互通”的原則,加快建立跨層級、跨區(qū)域、跨部門、跨行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)共享管理服務(wù)網(wǎng)絡(luò),提供相應(yīng)的配套支持。推進(jìn)各相關(guān)部門、從業(yè)機構(gòu)間的橫向互聯(lián),實現(xiàn)信息共享、互聯(lián)互通,建立多元主體互利共贏的生態(tài)圈,切實解決碎片化和數(shù)據(jù)孤島問題。[2]加快推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合,夯實產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),提高數(shù)據(jù)管理、集成、建模、分析能力。

(5)提高產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。強化產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化建設(shè),制定、推廣標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)規(guī)范,對具體數(shù)據(jù)項的定義、口徑、格式、取值、單位等進(jìn)行規(guī)范,形成對產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)的具體質(zhì)量要求。加快區(qū)塊鏈技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用和推廣,充分利用其分布式的數(shù)據(jù)存儲方式、點對點傳輸、公示機制、算法加密等特性,破解數(shù)據(jù)質(zhì)量低下的現(xiàn)實難題,健全新型社會信用體系。加大對傳播虛假產(chǎn)品質(zhì)量信息、偽造產(chǎn)品質(zhì)量信息等違法違規(guī)行為的打擊力度,從源頭提高產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的真實性、可靠性。

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