大腦視覺皮層中的神經元可以對非常特殊的刺激做出反應,比如名人的臉。長期以來,研究人員一直在努力確定究竟是什么圖像刺激了該區域的神經元。
一項在猴子身上進行的研究解決了這個問題。研究人員使用一種機器算法,可以快速計算出刺激神經元的圖像類型。研究結果顯示,數百張奇怪的圖像(包括扭曲得很奇怪的、像怪獸一樣的猴子臉)最能刺激猴子的神經元。相關研究結果發表于《細胞》。
未參與該研究的美國國家眼科研究所神經學家Bevil Conway表示,這項工作“巧妙、創造性地應用了人工智能,解決了一個奇怪的問題”。
當人的顳下皮質受損時,可能會失去識別人臉和物體的能力,患上一種罕見的失認癥。研究人員將電極插入猴子的顳下皮質,并讓其觀看一系列圖片。這些圖像開始不顯示內容,只有模糊的灰色視覺噪聲。但是,根據哪些圖像可能觸發選定的神經元,機器算法會生成一批新的圖像,預測猴子神經元“更喜歡”的圖片。
首席研究員、哈佛醫學院神經生物學家Margaret Livingstone說,經過反復實驗,該算法產生了一些模糊可識別的物體圖像,包括“像侏儒、猴子一樣的圖”。其中一些照片讓Conway想到畢加索和培根的肖像畫。
進一步測試表明,盡管神經元對真實猴子的面部圖像也有反應,但它們似乎更喜歡扭曲的抽象概念——這是動物在現實生活中永遠看不到的東西。
為什么猴子更喜歡抽象的圖像而不是真實的圖像,這仍然是個謎。Livingstone認為,一種可能是神經元通過計算人臉之間的差異來工作,就像漫畫家那樣,把更多的注意力放在極端的特征上。
Livingstone指出,這使神經元對夸張的特征更有反應,而且會比許多連接在一起的單個神經元更有效地識別特定面孔。
大多數偏愛的刺激都是通過經驗得來的,這是肯定的。Livingstone說: “猴子不可能進化出一種細胞專門為某張圖片編碼。”
研究人員表示,下一步將在接受癲癇腦外科手術的人身上測試這種方法。Livingstone說,“這樣我們能知道人腦中的神經元更想看到什么。”