基于營銷大數據的違約用電管理分析

陳志軒

摘要：基于營銷大數據管理和查處違約用電行為不僅可以為用電檢查工作提供便利，同時對于供電企業自身建設發展也有著積極的促進作用。本文從工作目標和主要做法兩個方面對營銷大數據分析的應用進行探討，結合實際案例，就供電企業如何在用電檢查工作中基于營銷大數據管理違約用電行為進行分析，以供相關人員進行參考。

關鍵詞：供電企業;營銷大數據;違約用電;用電檢查

社會經濟進步發展的同時，也出現一些違規用電的現象。比如在城鎮和農村地區一些用戶在裝表接電時以居民用電進行申請，卻用作商業用途，出現了高價低接的問題。個別高壓專變用戶，由于無法通過用能評估，無法申請和使用315kVA及以上容量的高壓用電，只能申請250kVA高壓用電，但私自對變壓器進行更換。用戶的此類行為都存在違約問題，而且由于其較為隱蔽，供電企業日常用電檢查工作中通常無法及時發現。此類違約行為對線損所產生的影響較低，通過線路及公變臺區的線損率無法實現提前預知的效果。然而這些違約用電行為都會帶來嚴重危害，不僅會對公共資源造成侵害，對國有資產以及供電企業的合法權益造成損害，還會對電網及設備運行的安全性與穩定性產生不良影響。

1 營銷大數據的應用分析

1.1 工作目標

在嚴格按照違約用電管理流程及遵循相關責任權限的基礎上，通過數據分析——針對性刪選——現場查處——保留證據——落實責任的全流程閉環管理方式對違約用電管理進行強化，以此對違約用電行為進行及時處理，將法律責任落到實處，從根源上遏制違約用電的產生。

1.2 主要做法

第一，對違約用電管理流程進行完善。對于上文提到的閉環管理流程，對數據進行定期的分析及篩選，針對疑似存在違約行為的用戶清單進行整理，第一時間組織人員前往現場開展用電檢查工作，對證據進行保全，嚴格按照法律法規將責任落到實處，最后對用電檢查工作進行評價總結，促進供電企業提升違約用電行為的管理能力和水平。

第二，發揮遠程抄表全覆蓋的基礎性作用。運用營銷大數據分析對違約用電行為進行管理和查處，無法脫離用戶用電信息遠程采集全覆蓋的支持，需要對用戶的合同容量、電量示數、有功負荷、無功負荷、用戶終端電壓和電流等數據進行采集。

第三，違約用電形式的判斷。（1）通過查看低電價用電量與合理使用電量的實際對比情況，即低電價用電量是否明顯超出合理使用電量，以此對用戶私自接用電價高的用電設備或對用電類別進行私自改變做出判斷。例如，如果用戶的居民生活月用電量高于2000kWh，則判斷其可能存在違約用電情況，要根據實際情況對用戶進行現場核查。

（2）通過對用戶最大用電負荷與合同容量的對比，即最大用電負荷是否明顯超出合同容量，以此判斷其是否存在私自超過合同約定容量進行用電。例如，某高壓用戶的合同容量為315kVA，然而其最大用電負荷已經高于400kVA，由此判斷該用戶可能存在違約用電情況，要根據實際情況組織人員開展現場核查活動。

（3）通過對實際用電負荷與計劃分配指標的對比分析，即用電負荷是否明顯高于計劃分配指標，以此對用戶是否擅自超出計劃分配指標的行為。例如，有序用電分配指標負荷為200kVA，然而實際用電負荷高于250kVA，則可判定用戶存在違約用電情況。

（4）通過對最大用電負荷與辦理暫停后的合同容量進行對比分析，以此判斷用戶是否存在私自使用已在供電企業辦理暫停手續的電力設備或啟用供電封存的電力設備的行為。例如，某一高壓用戶有2臺合同容量為315kVA的設備，其中一臺申辦了暫停手續，然而實際最大用電負荷高于400kVA，則可判定其可能存在違約用電情況。

（5）未向供電企業申報，私自將電源引入或供出，或者擅自對備用電源和其他電源進行并網的行為，例如，某一用戶并未向供電企業進行申報，未獲得批準就私自把自發電機組與電網接入，則可判定其屬于違約用電情況。

2 基于大數據對違約用電行為的管理和查處

例如，在對高壓用戶私自增容行為進行管理和查處時，需要根據實際情況合理利用分析程序開展數據分析工作。

2.1 系統查詢，對過載專變用戶清單進行統計

通過系統分析，對瞬時最大載荷與合同容量進行比對，將過載用戶清單進行導出整理。由于用電設備存在沖擊負荷、而且變壓器本身允許瞬時過負荷運行，因此實際上部分用戶并不存在對變壓器或變壓器芯進行更換的情況。

2.2 對用戶過載運行時間進行分析

以用戶容量30kVA為例，負荷曲線都為瞬時過負荷，而且過載率約在120%，可能存在私自增容的情況。即便用電設備存在沖擊負荷、而且變壓器本身允許瞬時的過負荷運行，然而標準電力變壓器無法保持長期過載的運行狀態，通過刪選過載運行時間，能夠將部分正常用戶予以排除。

2.3 開展高效合理的現場用電檢查工作

通過系統的數據計算分析，并對疑似違約用戶進行刪選得出清單后，需要開展關鍵性的現場工作，即用電檢查活動。某供電局對轄區內某工程進行用電檢查，通過現場檢查的方式將事實進行呈現，用戶在事實面前才簽字確認，承認自身存在違約用電的情況。

3 結語

近年來，通過對營銷大數據分析系統的合理利用，以定期方式安排專門人員進行分析和刪選，并根據實際情況開展現場用電檢查活動，發現并處理了多起高壓用戶的違約用電行為。然而，實際工作也存在一定的不足，利用計算程序所獲取的營銷異常數據存在刪選不到位的現象，比如，按照最大負載率高于120%統計獲取的用戶數十分龐大，對其是否為長時間過載無法做出有效統計，在小容量變壓器短時過載方面也無法做到有效區分，仍需通過人工方式開展重復刪選工作，在日后的工作中還將針對此類問題進行深入研究和探討，以此增強現場用電檢查的針對性和專業水平。

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