計算機Web數據及其在電子商務中的應用研究

摘 要：隨著網絡技術的不斷發展，電子商務領域也在充分地利用計算機Web數據，使得電子商務的發展更加迅猛。本文簡要分析Web數據挖掘的分類和技術，并探討Web數據挖掘在電子商務中的應用。希望通過數據的挖掘為電子商務的發展提供更加廣闊的空間，幫助企業制定出更加個性化、科學化的商業決策，提升企業的市場競爭力。

關鍵詞：推廣鏈接；Web數據；電子商務；網絡營銷

中圖分類號：TP311.138 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）11-0133-02

Computer Web Data and Its Application in E-commerce

ZHANG Chunzheng

（Foshan Sanshui Industrial Secondary Vocational School，Foshan 528100，China）

Abstract：With the continuous development of network technology，the field of electronic commerce is also making full use of computer Web data，making the development of electronic commerce more rapid. This paper briefly analyzes the classification and technology of Web data mining，and discusses the application of Web data mining in e-commerce. It is hoped that data mining can provide a broader space for the development of e-commerce，help enterprises to make more personalized and scientific business decisions，and enhance the competitiveness of enterprises in the market.

Keywords：extension link；Web data；e-commerce；network marketing

0 引 言

隨著電子商務不斷地發展，企業也收集了大量的數據，并對數據進行分析、整合，制定出更加具有針對性的營銷戰略。數據挖掘技術正是從大量數據中總結規律，深入了解顧客的購物需求，從而為顧客提供更加周到的服務。

1 Web數據挖掘與電子商務

1.1 Web數據挖掘分類

Web數據挖掘通常包括以下三種類型：即網絡內容挖掘、網絡結構挖掘和網絡使用挖掘。

網絡內容挖掘主要是指針對網絡頁面內容和后臺交易數據庫，從網絡文檔內容中搜尋有用的信息。網絡內容挖掘主要針對各種多媒體數據挖掘，包括：（1）文本數據。（2）視頻數據。（3）音頻數據。（4）圖形、圖象數據[1]。

網絡結構挖掘主要是從鏈接中搜索有用的信息。網絡結構挖掘對超鏈接的挖掘十分有效，可以發現很多超文本結構內的信息。網絡超鏈接信息可以為網絡頁面提供內容結構和內容密切相關的信息。

網絡使用挖掘技術類似一個追蹤系統，可以根據日志文件以及相關數據“跟蹤”瀏覽者的瀏覽情況，進而掌握瀏覽者的思想動態和喜好，把這些有用的信息進行整合并推薦類似產品和廣告，網絡使用挖掘能夠把用戶交互過程記錄，比如說：（1）服務器的日志記錄。……