大數據時代軍事科學數據管理初探

孫 穎 朱東輝 袁麗文

內容提要：本文主要從大數據時代科學研究、軍民融合、理技融合3個方面闡述軍事科學數據管理工作的重要性，并結合實際分析軍事科學數據管理面臨的主要問題，最后從確立法規標準、健全管理機制、完善管理技術、提升數據素養4個方面提出對策建議，旨在為大數據背景下軍事科學數據管理研究提供相關參考。

近日，我國首次在國家層面出臺《科學數據管理辦法》，旨在進一步加強和規范我國科學數據管理工作。作為國家科學數據的重要組成部分，軍事科學數據是通過觀察檢測、考察調查、檢驗檢測等方式獲取并應用于軍事科學研究活動的原始數據及其衍生數據，主要集中在軍事基礎研究、應用研究、試驗開發等領域。它既是軍事科研活動的重要內容，也是國防科學技術研究的基礎性資源。隨著大數據時代的來臨，軍事科學面臨著一場研究范式的大變革，軍事科學數據管理也成為軍事科學研究工作不可或缺的重要組成部分。

一、加強軍事科學數據管理的重要意義

軍事科學數據管理，是指與軍事科研數據資源相關的全部管理活動，包括相關配套制度的建立，以及采用一定的技術手段實施的科研數據設計、產出、匯交、整合、儲存、組織、發現、共享和引用的全過程。加強軍事科學數據管理，對于軍事科學研究工作有著極其重要的意義。

數據儲備是軍事科學研究的“孵化池”。大數據時代，數據不再僅僅是科學研究的結果，更成為繼實驗、理論推演、計算機模擬之后的第四種科學研究范式的基礎性資源。隨著我軍獲取、儲存、處理數據能力的不斷提升，軍事科學研究范式也逐漸從實驗科研、理論推演、計算機仿真等基于假設的研究，向以大數據為基礎的數據密集型科學研究轉變。越來越多的軍事科研人員開始把數據作為科學研究的對象和工具，基于數據來思考、設計和實施科學研究。因此，加強軍事科學數據的整合儲備，將能夠為廣大軍事科研人員使用海量科學數據提供便利，進而使軍事科學數據在各類科學研究中不斷碰撞、融合、衍生出無盡的新發現、新信息、新知識。

數據管理是軍民融合發展的“助推器”。習近平主席在出席十二屆全國人大三次會議解放軍代表團全體會議時指出，今后一個時期，軍民融合發展總的是要加快形成全要素、多領域、高效益的軍民融合深度發展格局，豐富融合形式，拓展融合范圍，提升融合層次。科學數據作為大數據時代最基礎、最活躍、最具影響力的戰略性資源之一，呈現出高度的可傳遞性、可增值性、可共享性，對科技創新具有顯著的支撐作用。而數據層面的“軍民融合”，勢必能有效擴大國家科學數據規模及應用范圍，為我國贏得國際科技和軍事競爭新優勢提供重要基礎性支撐。因此，必須通過規范的管理工作，實現軍事科學數據的廣泛匯集、科學組織并在全軍和全國范圍內順暢流通，為進一步推進軍民融合發展戰略助力。

數據互通是理技融合發展的突破口。為適應現代科學發展大交叉、大融合、大突破的新趨勢，軍事科學研究工作確立了理技融合的發展思路，力求實現軍事理論研究與軍事科技研究的有機結合、相互促進、協同創新。當前，越來越多的軍事理論研究開始引入數據分析方法，科技研究也愈發注重將數據分析結果凝練總結成理論成果。而在理論層面上各不相同的學科，在數據層面的研究思路，則呈現出相通性甚至是一致性，可以采用相似的思維模式開展統一研究。因此，通過軍事科學數據的高效管理和全面共享，打通眾多軍事理論成果與軍事科技研究之間交叉互通、相互助力的信息數據通道，將促進二者的深度融合，有效改變過去二元分立的局面，使數據共享成為軍事科研理技融合“落一子而全盤活”的重要突破口。

二、我國軍事科學數據管理存在的問題

當前，我國軍事科學數據管理有了一定發展，但還存在若干瓶頸問題亟待解決。

缺少安全交流環境。作為一種特殊的戰略資源，科學數據日益成為各國爭時奪勢的角力點。海外涉軍智庫相繼利用大數據技術，加大對我軍各類數據的搜集分析力度。而軍事科學數據主要來源于軍事管理、軍事實驗試驗、軍事建模等環節，很多涉及我軍核心技術，成為各單位保密工作的重點部位。然而，管理政策的不健全、保障技術的不完善，以及對保密工作的狹隘認知，導致很多單位的軍事科學數據管理工作僅停留在存檔層面，缺少一個安全高效的數據流通環境，“重藏輕用”的現象突出。

缺少協作共享環境。科學數據是科研人員通過大量投入和復雜過程方可獲得，有時甚至是長期工作積累起來的重要科研成果，涉及研究者和項目資助方在科技競爭力、經濟收入、長遠發展、知識產權等諸多方面的利益。在以往的工作中，由于國內缺少“數據權”的相關保護政策，很多單位和個人不愿將手中的科學數據共享，導致數據浪費現象嚴重。

缺少統籌管理機制。長期以來，我國軍事科學數據缺乏統一管理機制。一方面，造成了我軍大量一手科學數據分散在項目組或個人手中，既沒有得到有序管理，也無法匯集形成合力，“信息孤島”現象嚴重。另一方面，我軍的科學數據建設任務缺少自上而下的系統安排，很多科學數據信息庫建設僅為單個項目任務提供服務，項目一旦完成，庫中的數據將不再更新，逐漸成為一個“死庫”，造成嚴重的數據流失。

三、加強軍事科學數據管理的對策措施

根據上述現狀，加強我軍軍事科學數據管理，建議從以下幾方面著手。

確立軍事科學數據管理法規標準。加強我軍軍事科學數據管理，離不開政策上的指導和規范。應盡快建立一系列可以指導全軍科學數據管理蓬勃發展的制度體系。管理層面的規章制度，應以協調好各方利益、明確劃分各部門的權利和職責為主要內容，促進軍事科學數據管理工作有序開展。技術層面的規章制度，應以規范數據存儲流程和明確數據采集、加工、組織標準為主要內容，實現軍事科學數據大融合。服務層面的規章制度，應以數據安全標準、產權保護策略及規范、數據引用標準和數據共享政策等內容為主，提高軍事科學數據的使用效益。

健全軍事科學數據管理機制。科學數據管理的組織結構涉及多個緯度。數據流層面，科學數據管理應覆蓋數據的生成、匯交、存檔、分享、引用5個環節。全壽命期層面，科學數據管理應包括：數據管理計劃與產出、數據搜集、數據組織與保存、數據處理與分析、數據發布與共享、數據再利用6個部分。管理涉及的機構包括：由項目出資方和項目承擔方組成的數據產出機構；以數據搜集部門、數據組織部門、數據發布部門為主體的數據統管機構；以國內外各級科學數據管理中心為主體的數據合作交流機構；引用科學數據的數據使用機構。在科學數據管理的實施過程中，應充分考慮以上各環節要素，建立相應的運行制度，確保閉環，以形成科學有效的軍事科學數據管理機制。

完善軍事科學數據管理技術。在確保數據安全的基礎上，如何將不同學科領域、不同數據形態、不同應用背景的科學數據進行融合，實時開展數據的感知與處理，既是軍事科學數據面臨的技術難題，也是大數據時代數據管理的共性問題。為此，世界各國也在大數據管理方面開展大量研究實踐。目前，包括谷歌（Google）、臉書（Facebook）、阿里在內的各網絡機構，在海量數據高效儲存、異構數據的融合、數據庫可擴展、數據安全等方面取得了重大進展；分布式儲存、分布式數據處理、非關系型數據庫等諸多大數據管理技術應運而生。這些技術可為軍事科學數據的有效管理提供借鑒。

提升軍事科研人員數據素養。廣大軍事科研人員，既是數據的生產主體，更是數據管理的重要力量。周密的數據管理計劃、嚴謹的數據描述、及時的數據發現、準確的數據分析、合理的數據利用，以及積極的數據共享意識，均源于軍事科研人員良好的數據素養。因此，應加大軍事科研人員的數據素養培育，在做好科學數據價值觀、態度觀、行為準則觀等教育的基礎上，不斷提升軍事科研人員的數據意識、數據獲取能力、數據評估能力、數據管理能力、數據使用能力和數據表達能力，為營造以軍事科學數據為基礎的協同式軍事科研新生態奠定堅實人才基礎。