淺談機械電子工程和人工智能的關(guān)系

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，相對于傳統(tǒng)機械工程的發(fā)展過程來說，機械電子工程的起步是較晚的，但是在后者的發(fā)展過程中，這兩種產(chǎn)業(yè)在不斷的融合，在一定程度上使得新型的機械電子工程得到了更好的發(fā)展。而且在信息化時代的推動下，人工智能在相關(guān)技術(shù)支持下也取得了很大進步，所以，在我國大多數(shù)機械電子工程產(chǎn)業(yè)上有許多方面都運用了人工智能技術(shù)，這也大大地解放了勞動生產(chǎn)力，讓機械生產(chǎn)變得更加自動化、智能化。

1　機械電子工程

機械電子工程是集機械、電子、自動控制、檢測、傳感、信息處理、人工智能等技術(shù)為一體的一門綜合性學(xué)科，在這個產(chǎn)業(yè)里所包涵的種類和技能也是非常的廣泛，而且專業(yè)程度也是相對較高的,它不是一門獨立的體系。機械電子工程在設(shè)計過程中一定要遵循以機械工程為主要核心，一切的設(shè)計理念都要圍繞著機械工程展開，在此基礎(chǔ)上還要將計算機信息技術(shù)以及電子工程等多方面的技術(shù)運用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)當中，這樣才能在一定的程度上把設(shè)計工作做到科學(xué)的處理。而且還滿足了在系統(tǒng)的配置以及目標設(shè)計等各個方面的設(shè)計要求。相關(guān)的設(shè)計工作者在設(shè)計期間要合理的將機械工程板塊做到科學(xué)的處理，然后進行板塊化綜合起來，這樣不僅可以充分的將每個板塊的優(yōu)點發(fā)揮出來，同時也做到了讓設(shè)計工作能夠順利進行下去。在目前的機械電子市場，所設(shè)計的相關(guān)機械電子產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)上相對比較簡單，在使用方面比較單一，所以不需要使用太多的元件來組裝，這樣也更好的將產(chǎn)品的性能有所提高，而且在體積和重量上也做出了很好的優(yōu)化，消費者對于這樣的設(shè)計也就很容易接受。

2　人工智能的發(fā)展史

眾所周知，人工智能概念提出的時間是比較久的，而且發(fā)展過程較為漫長，在這一發(fā)展的過程可以分為以下五個階段。第一個階段就是萌芽階段，其主要體現(xiàn)在第一部計算機的發(fā)明，這個階段主要是為以后發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)之上，人工智能發(fā)展的第二個階段，就是人們開始使用人工智能這個新的名詞，相關(guān)的科學(xué)家也給出了確定的定義。但是在這個過程當中人們發(fā)現(xiàn)讓人工智能去模仿人類的思維方式還是存在一些問題，這就是人工智能的第三個階段，挫折階段。然后就是第四個階段，這個階段人工智能取得較好的發(fā)展，在各國科學(xué)家共同努力和合作下，人工智能也步入了知識基礎(chǔ)的發(fā)展階段，許多方面的知識也應(yīng)用到了這個領(lǐng)域上，這讓人工智能在實際的生產(chǎn)當中取得了很大進步。第五個階段就是平穩(wěn)的發(fā)展階段，這個階段里互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)相當?shù)钠占埃瑫r也改變了人們的生活方式。

3　機械電子工程和人工智能的特點

機械電子工程具有綜合性和多層次性的特點。機械電子工程是將電子技術(shù)、機械技術(shù)、計算機技術(shù)以及微電子技術(shù)相結(jié)合的一項極為復(fù)雜的學(xué)科。具有較強的綜合性。從另一個角度講機械電子工程將多種學(xué)科的產(chǎn)品進行較為完整的整合，是將各種系統(tǒng)進行相互的聯(lián)系，對其采用較多控制的方式，來達到生產(chǎn)的系統(tǒng)化目標，具有多層次性。人工智能本質(zhì)上是人類思維方式的模擬。人工智能是一種數(shù)據(jù)處理、知識處理和數(shù)據(jù)符號的系統(tǒng)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和前行，人工智能已經(jīng)有先進的信息處理、整合的高效作用，所以該技術(shù)能有效地促進現(xiàn)代社會發(fā)展的速度。

4　機械電子工程和人工智能的關(guān)系

4.1　人工智能在機械電子工程中的應(yīng)用

人工智能所涉及的領(lǐng)域較多，在當前的機械電子工程中也已經(jīng)占據(jù)了十分重要的主導(dǎo)地位。人工智能技術(shù)對目前大型設(shè)備機械進行了較好的自動化控制，提高了信息系統(tǒng)的準確過程，降低了不穩(wěn)定性。在對電子工程進行計算的過程中，人工智能信息的處理主要采取的方法為解析數(shù)學(xué)法，此方法的實現(xiàn)主要是依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)的支持。在機械工程的實際使用中，人工智能系統(tǒng)可以對人腦的結(jié)構(gòu)進行模擬，可以分析系統(tǒng)輸出以及輸入的信號，這有助于數(shù)字的信息化處理，將參考值的可靠性提高。模糊推理系統(tǒng)一般是將人的推理邏輯進行模擬，通過數(shù)字的排列方式完成實際的函數(shù)程序，對于機械系統(tǒng)所發(fā)出的信號進行較好的分析。目前這種技術(shù)已經(jīng)在實際的生產(chǎn)過程中得到了極為廣泛的應(yīng)用與發(fā)展。人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以對收到的信號進行自動分析，同時自動識別和處理，保證電子系統(tǒng)進行儲存和整理，從而使得總體的智能化水平得到了綜合化的發(fā)展。智能化技術(shù)的應(yīng)用，使具有相似性的部件統(tǒng)一融合，對于機械系統(tǒng)的運行效率有較好的保障，同時簡化了數(shù)字運算的程序，達到了對系統(tǒng)優(yōu)化的目的與成果。兩種通過人工智能建立的系統(tǒng)，都可以對生產(chǎn)過程中的效率得到提升，增大機械操作中的網(wǎng)絡(luò)意識，建立起更加有效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

4.2　人工智能在機械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用時存在的問題

機械電子系統(tǒng)由于在運行時會存在一定的不穩(wěn)定性，所以造成機械電子系統(tǒng)在輸入和輸出之間的轉(zhuǎn)換也就存在一些問題。在這種狀況下通過數(shù)學(xué)模型的建立，可以通過人工智能的應(yīng)用來達到對傳統(tǒng)知識學(xué)習(xí)更新的目的，在相關(guān)技術(shù)不斷成熟的狀態(tài)下，利用人工智能對機械工程進行更新的做法將會越來越普遍，相關(guān)人員必須加強重視。傳統(tǒng)機械電子工程的應(yīng)用是非常簡單的，但隨著社會的不斷發(fā)展，機械電子工程所涉及問題的難度以及復(fù)雜程度越來越高，系統(tǒng)在對問題處理的過程中會通過對多種系統(tǒng)的配置來達到對信息類型進行區(qū)分的目的，就目前人工智能在機械電子的應(yīng)用狀況來看，還存在不確定因素，人工智能在機械電子工程中的應(yīng)用主要是建立在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，這決定了人工智能無法通過一般的應(yīng)用方法在機械電子工程中實現(xiàn)應(yīng)用。而應(yīng)當將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行人工化指令轉(zhuǎn)變，才能實現(xiàn)智能控制。所以，不同的人工智能在機械電子工程中的應(yīng)用還是存在一定差異性的，這種差異性正是人工智能的重要特點之一。如果相關(guān)技術(shù)不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行有效的描述，或者不能在系統(tǒng)資料庫建設(shè)過程中對數(shù)學(xué)進行嚴密的分析，那么在分析過程中所產(chǎn)生的錯誤將會直接對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建立產(chǎn)生影響。總而言之，加強人工智能信息服務(wù)建設(shè)的推進是確保機械電子工程能夠順利進行的重要前提。

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，各個學(xué)科之間也逐步的形成了相互融合的趨勢，這就為機械電子工程和人工智能的相互融合提供了一個大的環(huán)境，也為這些技術(shù)的發(fā)展提供了更好的發(fā)展空間。人工智能和機械電子工程的發(fā)展都會更好的服務(wù)人們的生活。