我國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價

劉 干，鄭思雨

（杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、引言

為使我國經(jīng)濟發(fā)展同人民日益增長的美好生活需要相適應(yīng)，2018年國務(wù)院政府工作報告中首次提出新的表述，表明中國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。這意味著我國在經(jīng)濟發(fā)展過程中將不再一味地追求發(fā)展速度，而是更加注重品質(zhì)發(fā)展。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心在于，在經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展前提下，通過創(chuàng)新驅(qū)動提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，使我國經(jīng)濟質(zhì)量穩(wěn)健提高。中國是一個多省份的經(jīng)濟體，各省份所處的環(huán)境、擁有的資源以及執(zhí)行的地方政策等均存在差異性，所以各省份在高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展中出現(xiàn)不均衡現(xiàn)象是十分常見的。因此，研究我國各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異性，縮短各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展差異，促進區(qū)域經(jīng)濟共同發(fā)展進步成為廣大學(xué)者的研究內(nèi)容。

目前，學(xué)者在研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展時主要使用的方法有因子分析法、熵權(quán)法、回歸分析法、模糊綜合評價法等。耿煥俠（2014）[1]運用熵值法對江蘇省13個地級市的經(jīng)濟增長質(zhì)量進行定量分析，并根據(jù)測算結(jié)果將江蘇省13個市劃分為經(jīng)濟增長質(zhì)量最高區(qū)、較高區(qū)、中等區(qū)、較低區(qū)四大類。李永寧（2016）[2]利用因子聚類對江蘇省13個地級市綜合評價，分析其經(jīng)濟發(fā)展不平衡的原因，并給出建議。蘇永偉（2018）[3]運用層次分析法對湖北省供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的績效進行評價。都陽等（2016）[4]在綜合效益評價體系中結(jié)合模糊綜合評價法，構(gòu)建了林下經(jīng)濟綜合效益評價體系模型做出實證研究。張莉和姚雨辰（2013）[5]通過構(gòu)建模糊綜合評價模型評價了高速鐵路對區(qū)域經(jīng)濟的影響效應(yīng)，并以滬寧城際鐵路為例進行實證分析，結(jié)果表明滬寧城際鐵路建設(shè)在交通、社會、經(jīng)濟、環(huán)境等方面對區(qū)域經(jīng)濟都有積極的影響，綜合效果較好。

結(jié)合以往研究結(jié)果可以看出，學(xué)者在研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展時大多探索某省各地級市的狀況，而對我國各省市系統(tǒng)的綜合評價較少。在方法選擇上，模糊綜合評價法依據(jù)模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度理論，可以將復(fù)雜、模糊的定性問題轉(zhuǎn)化為清楚簡單的定量問題，更加適用于綜合評價區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r問題。但是以往研究在權(quán)重確定和判斷矩陣構(gòu)建上較多使用了主觀方法。以往研究建立的經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系主要包括居民生活水平、經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、對外貿(mào)易等維度。基于此，本文在建立模糊綜合評價模型時運用熵值法確定權(quán)重，利用隸屬函數(shù)構(gòu)造判斷矩陣，從而避免了主觀因素的影響。在建立經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系時，加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技教育兩個維度，使得指標(biāo)體系更加全面和合理。

二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2010—2016年我國31個省市的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。其中，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失值，本文分析其數(shù)據(jù)特征后做如下預(yù)處理：15歲及以上人口識字率指標(biāo)中2010年數(shù)據(jù)的缺失，采取線性插值法，利用2009年以及2011年的數(shù)據(jù)計算均值代替2010年的數(shù)據(jù)；產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)等品率和生活垃圾無害化處理率兩個指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失，使用KNN插值法計算其缺失值。

（二）指標(biāo)體系

我國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展階段，意味著我國經(jīng)濟正在經(jīng)歷一個質(zhì)的轉(zhuǎn)變，必須從源頭開始改變、提升，才能使我國經(jīng)濟能夠很好地滿足人民日益增長的美好生活需要，能夠適應(yīng)新時代的發(fā)展。隨著經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將逐步演變?yōu)橐缘谌a(chǎn)業(yè)為主，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的占比慢慢減少，因此將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)體系是有必要的。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展勢必要求科技創(chuàng)新，用科技帶動生產(chǎn)力，所以建立高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)體系時加入了科技教育。基于此，本文結(jié)合以往研究中建立的指標(biāo)體系，從居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保五個方面建立高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系（見表1）。

（三）研究方法

本文在研究過程中主要使用了熵值法和模糊綜合評價法，具體過程如下。使用數(shù)據(jù)進行分析之前首先運用MATLAB軟件對各年原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理，然后使用熵值法對各指標(biāo)進行客觀賦權(quán)，得到權(quán)重矩陣。在建立模糊綜合評價模型中，通過構(gòu)造隸屬函數(shù)，利用指標(biāo)數(shù)據(jù)計算出客觀的模糊判斷矩陣，進而得到模糊結(jié)果矩陣，最后獲得各省市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分。

表1 高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系

三、我國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展動態(tài)分析

利用MATLAB軟件，可以分別得出我國31個省市2010—2016年各年的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分和綜合排名情況，如表2所示。據(jù)此，本文通過分析各省市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展動態(tài)變化趨勢將31個省市分為三類，并分別闡述其發(fā)展規(guī)律。

表2 31個省市的高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展綜合得分及排名

（一）高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)達區(qū)

從圖1可以看出，上海市、北京市、廣東省、浙江省、江蘇省、天津市、福建省、山東省、遼寧省、重慶市和海南省等11個省市在2010—2016年間的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分較高，且綜合排名基本處于我國前十名，期間存在輕微的波動，可以認為是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的發(fā)達地區(qū)。從地理位置上觀察，這11個省市屬于我國東部沿海地區(qū)。在我國經(jīng)濟發(fā)展期間，東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟一直保持平穩(wěn)增長，其經(jīng)濟發(fā)展側(cè)重點在于利用科技創(chuàng)新大力改造傳統(tǒng)工業(yè)和技術(shù)、推廣服務(wù)業(yè)、提高產(chǎn)品質(zhì)量、促進對外貿(mào)易等，是我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。這與本文的結(jié)論一致，說明將上海市、北京市、廣東省等11個省劃分為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展發(fā)達區(qū)是科學(xué)的。結(jié)合表2具體分析可以看出，重慶市的高質(zhì)量經(jīng)濟綜合排名從2010—2011年實現(xiàn)了一個跨越，綜合排名上升六個名次，成功進入全國前10名。這11個省市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分也是逐漸升高，說明其高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展實力正逐漸增強。

圖1 高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)達區(qū)綜合排名

（二）高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展區(qū)

圖2為陜西省、內(nèi)蒙古、湖北省、湖南省、四川省、江西省、云南省、黑龍江、廣西省、山西省、吉林省、河南省、安徽省、寧夏、河北省和貴州省等16個省市的綜合排名折線圖。由圖2可知，這16個省市的綜合排名處于中間及中后，且波動幅度較大，其中最大波動甚至達到18個名次。結(jié)合表2分析可以看出，陜西省、內(nèi)蒙古和山西省等3個省市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分及排名有逐步上升的趨勢，且陜西省的綜合排名提升較為明顯。湖北省、云南省、廣西省、河南省、寧夏和貴州省的綜合排名波動幅度達到十個名次及以上，說明其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不穩(wěn)定。其他七個省市的綜合排名波動幅度雖未達到十個名次，但也存在較大的波動，需引起重視。綜合分析后本文將這16個省市劃分為一類，取名高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展區(qū)。

圖2 高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展區(qū)綜合排名

（三）高質(zhì)量經(jīng)濟落后區(qū)

圖3為青海省、新疆、甘肅省和西藏等4個省市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合排名折線圖。從圖3可以看出，西藏在2012年的排名突然升高至第九名，通過查閱相關(guān)文獻和報告發(fā)現(xiàn)，在2012年，西藏大力推廣邊境貿(mào)易，加大商品出口力度，使得西藏進出口貿(mào)易極度活躍。由于進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化，2012年西藏自治區(qū)進出口貿(mào)易總額相比2011年進出口貿(mào)易總額增長飛速，是2011年的2.52倍，增幅躍居全國第一。因此，在綜合評價模型中，2012年西藏在對外貿(mào)易上得分較高，從而使得其綜合得分達到0.344 9，綜合排名為第九名。從整體上看，這四個省市的綜合得分和排名均處于我國的末端，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展較差，所以本文將其劃為一類，取名高質(zhì)量經(jīng)濟落后區(qū)。

圖3 高質(zhì)量經(jīng)濟落后區(qū)綜合排名

四、我國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展靜態(tài)分析

為進一步分析各地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)部結(jié)構(gòu)，了解各地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展差異的根本原因，本文使用MATLAB軟件獲得各地區(qū)在居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保五個二級指標(biāo)的得分以及排名。由于本文篇幅有限，故此處只體現(xiàn)現(xiàn)階段各區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)及差異。國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)目前只更新到2016年，無法獲取最新年份數(shù)據(jù)，因此，本文將以2016年數(shù)據(jù)作為現(xiàn)階段的研究數(shù)據(jù)。表3為2016年31個省市的二級指標(biāo)得分及排名情況，可以看出各省市分別在居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保等五個方面的發(fā)展能力。

（一）居民生活水平

居民生活水平是某地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展成效的直觀體現(xiàn)，本文在建立三級指標(biāo)時不僅從整體上反映該省市居民的生活水平狀況，而且分別從城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個方面綜合反映其生活水平狀況。從表3可以看出，北京市和上海市的居民生活水平得分位列前茅，天津市、江蘇省和浙江省緊跟其后。甘肅省和西藏的居民生活水平得分最低，其中城鎮(zhèn)居民的消費水平為中后，農(nóng)村居民的消費水平遠不及其他省市。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟中所占的比重，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的比重將會逐漸增大，而第一產(chǎn)業(yè)將會逐漸減小。本文在構(gòu)造經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系時考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，即以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的三級指標(biāo)。從表3可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得分最高的為北京市，其次為上海市，天津市、山西省、黑龍江省和廣東省緊隨其后，安徽省和廣西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分較低。

（三）對外貿(mào)易

對外貿(mào)易對一個國家的經(jīng)濟發(fā)展有著重要的作用，它是國與國之間交流的重要橋梁，本文通過外貿(mào)依存度和對外貿(mào)易增長率來衡量某地區(qū)的對外貿(mào)易的能力。從表3可以看出，上海市的對外貿(mào)易指標(biāo)得分最高。上海市為長江經(jīng)濟帶的龍頭城市，地理位置優(yōu)越，使其在對外貿(mào)易方面尤為出眾。廣東省、北京市、浙江省和江蘇省的對外貿(mào)易得分緊隨上海市，貴州省和青海省的得分最低。

（四）科技教育

供給側(cè)改革勢必對科技創(chuàng)新以及人才培養(yǎng)有著極高的要求。目前，我國政府正積極加大創(chuàng)新投入、促進科技進步、培養(yǎng)優(yōu)秀人才，進而提高經(jīng)濟質(zhì)量。由表3可以看出，本文中北京市和上海市的科技教育指標(biāo)排名分別為第一名和第二名，其次是廣東省和浙江省。西藏處于青藏高原西南部，教育資源較為落后，所以科技教育指標(biāo)排名最后。

（五）綠色環(huán)保

“金山銀山比不上綠水青山”，在各地區(qū)大力發(fā)展經(jīng)濟時，必須要保護生態(tài)環(huán)境，保障社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。由表3可以看出，福建省和浙江省的綠色環(huán)保指標(biāo)排名最高，其次是江西省和廣西省，排名最后的是甘肅省和新疆。北京市和上海市在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中各項指標(biāo)排名均位列前茅，而綠色環(huán)保指標(biāo)的排名相對偏后，說明應(yīng)多注重綠色環(huán)保，增強可持續(xù)發(fā)展能力。

五、結(jié)論及建議

本文從居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保五個維度構(gòu)造了高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，通過建立模糊綜合評價模型，從動態(tài)和靜態(tài)兩個角度研究我國31個省市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，得出以下結(jié)論及建議。

第一，我國31個省市在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價中明顯存在發(fā)展不均衡的狀況，東部沿海地區(qū)發(fā)展局勢較好。為縮短區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距，各省市需明確自身的發(fā)展短板，做出適當(dāng)調(diào)整。比如，北京市和上海市在居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易和科技教育等四個二級指標(biāo)的綜合排名均位列前茅，說明在這四個方面的發(fā)展能力較強，但是在綠色環(huán)保方面北京市的綜合排名處于中間，上海市的綜合排名處于最后十名，說明它們應(yīng)該在發(fā)展過程中注重綠色環(huán)保，增強可持續(xù)發(fā)展能力。西藏在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面排名中間，而其他四個二級指標(biāo)的綜合排名均靠后，其中居民生活水平和科技教育均為第31名，說明西藏應(yīng)該努力提高居民的生活水平，加強教育以及科技創(chuàng)新。

第二，以陜西省為代表的高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展區(qū)綜合評價排名處于中間及中后且排名波動幅度較大，其中寧夏回族自治區(qū)在2010年和2012年綜合排名從第12名退后到第30名，波動幅度跳躍18個名次。各省市引起綜合排名波動幅度大的主要影響因素各不相同，其中安徽省、內(nèi)蒙古、江西省、河南省、湖北省、廣西省、云南省、陜西省、寧夏、黑龍江和山西省等大部分省市主要受對外貿(mào)易指標(biāo)和科技教育指標(biāo)的波動影響，貴州省等個別省市主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的波動影響，同時各省市的綠色環(huán)保指標(biāo)均相對穩(wěn)定，變化幅度不大。

第三，青海省、新疆、甘肅省和西藏等4個省市被歸屬于高質(zhì)量經(jīng)濟落后區(qū)，它們的居民生活水平指標(biāo)、科技教育水平和綠色環(huán)保指標(biāo)的得分排名最差，且與前一名省市的指標(biāo)發(fā)展程度相差較大。例如新疆在2011年科技教育指標(biāo)排名雖然上升至第8名，但是其科技教育發(fā)展絕對水平遠不及第7名的安徽省。比如安徽省的R&D投入強度為140%，新疆的投入強度僅為50%。可見，高質(zhì)量經(jīng)濟落后區(qū)各方面指標(biāo)均處于弱勢，是我國實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重點扶助對象。