基于動態因子分析法的中國旅游業競爭力分析

王文勝，施 怡

（1.杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018；2.杭州師范大學 理學院，浙江 杭州 310036）

我國的旅游業發展[1-2]雖然起步比較晚，但是發展速度較快，逐漸從“事業型”到“產業型”的轉變，旅游業也被列為我國第三產業積極發展的新興產業的第一位。從旅游小國轉到旅游大國，我國也是世界上旅游業發展速度最快的國家之一。隨著旅游業的發展，能夠帶動相關的行業發展，對提高我國人民生活質量發揮了至關重要的作用。旅游業日益成為我國經濟新的增加因素。文章對我國旅游業現狀的競爭力進行客觀分析與評價，方便了解目前我國旅游業的發展現狀，為我國相關政府部門制定有關政策、保持我國旅游競爭優勢與進一步加快我國旅游經濟發展奠定了重要理論依據，也能夠充分發揮“一帶一路”的思想精神。

約21世紀，我國開始關于旅游業競爭力的研究，郭魯芳等[3-4]學者對旅游業競爭力的問題進行探討，隨著越來越多的學者開始關注研究旅游業競爭力。對“旅游業競爭力”的研究主要在影響旅游業競爭力的因素和區域旅游業競爭力的基本概念、評價以及提升的策略等方面。

一、方法介紹與數據來源

動態因子分析法[5]在1978年首次提出，它將變量、時間、樣本3種因素聯系起來，將主成分分析與線性回歸模型進行綜合運用的多元統計分析法。實證分析的數據主要來源于2006—2016年的《中國旅游統計公報》以及中國水運網、國家文物局網等等。采用Excel、SPSS 23.0和R進行統計和計量分析。

二、實證分析

（一）我國旅游概況

我國地處亞洲東，太平洋西，國土面積豐沃，是亞洲地區的旅游大國。我國擁有豐厚的地貌旅游資源，如山地旅游資源五岳，風景名山；水體旅游資源，如浙江西湖錢塘江，長江黃河；氣候旅游資源，如黃山云海，泰山日出；人文資源，如古都名城等。截止到2017年，我國5A級景區達249家（截至2017年9月2日），中國世界遺產已達52項，國家級非物質文化遺產1 372項，全國重點文物保護單位總數為4 296處。我國的旅游資源不僅數量多，而且文化底蘊深厚，是一個對游客具有極強吸引力的國家。

（二）評價指標的選擇與建立

旅游業與不同的行業及部門有關，對我國旅游業競爭力進行評價除了考慮影響旅游業發展的關鍵性因素，更要考慮與旅游業有關的競爭力發展因素。所以，本文選取了18個指標，這18個指標反映了旅游資源與技術人才、旅游接待能力、市場潛力和社會經濟條件因子。其中，國家5A級旅游景區數用來反映旅游資源，是我國旅游業發展的基礎，決定我國旅游業吸引游客的關鍵；旅游院校總數和旅游院校學校人數用來反映旅游技術人才，體現了我國對旅游業發展的期望以及文明程度，二者合為我國旅游資源與技術人才因子；納入統計范圍的旅行社數、旅行社資產總額和星級飯店數用來反映我國旅游接待能力因子，這些是反映我國旅游業發展水平的重要指標；國內旅游人數、國內旅游收入、入境旅游人數、國際旅游外匯收入、我國公民出境旅游人數、經旅行社組織出境旅游的總人數和旅游業總收入用來反映市場潛力因子，反映了我國旅游業在市場的狀況和競爭性；鐵路路網密度、全國公路密度、民用航空國際航線數、民用航空國內航線數、民用航班飛行機場數、全國國內旅游出游人均花費這些指標用來反映社會經濟條件因子，這些指標能夠反映出我國旅游的便利程度以及消費水平（變量見表1）。

表1 旅游競爭力評價指標

（三）數據標準化處理及效度檢驗

數據進行標準化主要是為了消除變量間的量綱關系，通過進行數據標準化，把它們都統一到同一個標準，從而可以使數據之間具有可比性。本文采用的是一般標準化采用的方法——Z標準化，即均值為0，方差為1；其標準化公式如下：

其中μi和σi是所給指標的原始數據Xi的均值和方差[6]。

實證分析研究過程中需要對指標進行檢驗，判斷所給指標是否可靠，所以進行效度檢驗。應用SPSS對各個指標進行因子分析，判斷數據是否可以進行因子分析。因子分析主要有兩個統計指標：KMO和巴特利特球形度檢驗。KMO統計值在0.5～1.00之間表示可以進行因子分析，小于0.5不適合；巴特利特球形度檢驗的顯著性小于0.05，根據以上兩個原則，四大指標都通過效度檢驗，可以進行因子分析，具體檢驗結果如表2～表5所示。

表2 旅游資源與技術人才因素的KMO和巴特利特檢驗結果

表3 旅游接待能力因素的KMO和巴特利特檢驗結果

表4 市場潛力因素的KMO和巴特利特檢驗結果

表5 社會經濟條件因素的KMO和巴特利特檢驗結果

（四）動態因子分析

旅游資源與技術人才因素、旅游接待能力因素、市場潛力因素和社會經濟條件因素都通過了KMO檢驗和巴特利特球形度檢驗，接下來將對四大指標進行因子分析。

采用主成分分析法提取因子，根據累積方差貢獻率不低于80%的原則以及碎石圖，提取公因子。在旅游資源與技術人才因素提取2個主成分，其累積方差貢獻率為94.365%；旅游接待能力因素提取1個主成分，其累積方差貢獻率為84.767%；市場潛力因素提取2個主成分，其累積方差貢獻率為94.294%；社會經濟條件因素提取2個主成分，其累計方差貢獻率為98.779%。

為了可以更好的反映公因子的情況，通過最大方差正交旋轉法得到因子載荷矩陣，因子載荷矩陣如表6所示。

表6 旋轉后因子矩陣

從表6可以得知，以上七個因子體現了四大指標，因此提取的主成分較合適。根據旋轉后的成分得分系數矩陣，可以計算出各個成分的值，旅游資源與技術人才因素2個主成分為F1和F2；旅游接待能力因素1個主成分為F3；市場潛力因素2個主成分為F4和F5；社會經濟條件因素2個主成分為F6和F7，計算的公式為：

將提取出來的7個成分因子再次進行主成分分析，把7個成分因子的貢獻率占累積方差貢獻率的比作為7個成分因子的權重，計算出2006年到 2016年我國旅游業的穩定性指數 F，2006—2016年各個因子的走勢圖以及旅游業的穩定性指數的走勢圖如圖1、圖2所示。

圖1 2006—2016年各因子走勢圖

圖2 2006—2016年我國旅游業穩定性指數走勢圖

最后，用回歸的方法獲得各因子的得分。

（五）結果分析

從2006—2016年我國旅游業穩定性指數走勢圖看，2006—2016年這11年較為穩定且呈現明顯的上升趨勢，2013—2016年增長趨勢較快。

在旅游資源與技術人才因素中主成分F1和F2在旅游業競爭力中在2015年之前隨時間呈現反向關系，在近兩年來，都是上升趨勢，旅游接待能力因素F3、市場潛力因素F4和社會經濟條件因素F6都是上升趨勢；市場潛力因素F5波動趨勢較明顯，社會經濟條件因素F7先減后增。

這11年里，雖然2010年排名最低，各因子得分均為負值，但是隨著時間的增長，2012—2016年得分比較靠前。說明在此期間，我國旅游業在國民經濟發展中越來越重要。

表7 各因子得分

三、結論與討論

本文基于11年我國旅游業競爭力指標進行分析，從動態因子分析法角度來分析我國的旅游業。

從旅游資源與技術人才因素、旅游接待能力因素、市場潛力因素和社會經濟條件因素四個方面對我國旅游競爭力進行討論。

在旅游資源與技術人才方面，認真做好景點規劃景區設置，打造休閑度假產品與鄉村旅游培訓，加大對景點風景區的保護力度，使得我國在旅游資源上得到更大提升。在推薦旅游資源的同時積極培養人才，推動旅游產品的創新與創意，提升旅游從業人員的文化素養，對我國的文化歷史景點更加富有感染力。

在旅游接待能力方面，提升旅游住宿設施的空間布局、檔次與功能結構，多元發展酒店、生態農莊、青年旅社等住宿設施，完善地方旅游社與咨詢中心，為游客提供人性化服務滿足需求。盡快打造更多四星級以上酒店以及符合中國特色的精品客棧與主題酒店。

在市場潛力與社會經濟條件方面，旅行社與航空公司可以推出特色特價出境航班，國家大力弘揚中國特色，在各省市推出各自特色旅游文化，開通城際間的旅游專線，開通專線旅游景點公交車，開發新的旅游項目不斷推出符合市場的文化旅游。

我國目前仍是世界旅游大國，離建設成為世界旅游強國仍然有很艱難的路要走。在四大指標中，我國在國內旅游人數、國內旅游收入、入境旅游人數、國際旅游外匯收入均處于世界前列。但我們要清楚地認識到我國旅游業存在諸多挑戰，距離旅游強國有一定距離。