我國區域農業發展水平評價及空間分異

于 揚， 吳鳴然， 吳兆丹

(1.南京曉莊學院，江蘇南京 210017； 2.河海大學商學院，江蘇南京 211100； 3.河海大學企業管理學院，江蘇常州 213022)

近年來，隨著我國對農業投資、改革力度的不斷加大，農業生產出現了一些新的特點并煥發出新的生機[1]。然而，雖然我國農業發展取得了令人矚目的成就，卻也面臨日趨嚴重的挑戰，如生產規模過小、成本過高、利潤率過低、生態環境壓力過大等。轉變農業發展方式，加速推進農業生產規模化、集約化、清潔化與效率化，成為當下時代的要求。轉變農業發展模式須以提高各區域農業發展水平為基礎，而提高區域農業發展水平又以對不同地區農業現有發展水平準確認識為前提。眾所周知，我國是一個區域差異明顯的發展中大國，不同地區在自然條件、生態環境與經濟社會發展等方面均表現出較強的差異，這就給研究不同地區農業發展水平賦予了重要的意義。

1 文獻回顧

我國區域農業發展水平不均衡，與我國自然地理條件的多樣性和經濟發展水平不均衡有密切的聯系。自然條件差異具體表現在東部地區相對中西部地區在地勢地貌、資源環境、氣候等方面具有很大的優勢，而經濟發展水平不均衡則直接體現在東中西三大經濟區的劃分本身就表現了我國經濟發展在客觀上就存在3個差異梯度，發展水平從東到西依次弱化。雖然“解決地區差距擴大問題，實施區域經濟協調發展”自“九五”計劃后就成為我國區域發展戰略的指導方針[2]，但由于東部地區相對中西部地區而言有更好的發展環境、更便利的交通、更高的投資回報率等優勢，生產資源仍趨向于向東部地區集聚，導致區域發展差距進一步擴大。現有文獻很少有明確針對區域農業綜合發展水平的測度，相關研究多從某一個特定角度去評價。如現代化農業發展水平評價，結果多數發現我國地區現代化農業發展水平逐年增長，甚至某些發達地區農業現代化發展水平已經相當高，卻也不同程度地存在各種短板[3-5]；都市農業綜合發展水平評價，結果多數發現作為一種新型農業生產模式，都市農業的建設在我國正逐漸興起并受到農業經營主體個人素養、政府財政補貼、土地經營規模、農產品市場化程度等因素的影響[6-8]；循環農業發展水平評價結果多數顯示，我國農業生態化發展水平與各地經濟發展水平和現代化進程密切相關，各地呈現發展水平不均衡的現狀[9-10])，可預見的是，隨著農業發展面臨資源環境壓力的逐漸增大，生態農業與循環農業是我國農業發展的未來方向。現有文獻針對區域農業綜合水平的評價相對較少，且多為國家之間的對比[11-12]，這類研究分析了我國與其他國家農業發展水平的差異，并提出一些中肯的建議。因此，縱觀現有研究成果，學術界目前還缺乏以我國省際單位為研究對象的農業綜合發展水平評價。因此，本研究立足于理論基礎之上，構建區域農業發展水平評價指標體系，對我國2015年各省份農業發展水平進行測度，并在此基礎上進行空間差異分析，從而為現代化建設背景下推進我國農業發展水平提供參考。

2 我國區域農業發展水平評價方法與指標體系構建

2.1 區域農業發展水平評價指標體系構建

學術界認為，區域(region)是一個極其豐富的概念，因研究方向與觀察視角的不同，其內涵與外延均有多種解釋，這也決定了區域農業發展水平絕非每個子系統發展水平的簡單加總，而是所有子系統有機組合后所取得的綜合平均效應。美國經濟學家艾德佳·胡佛認為，區域研究的重要意義在于“區域作為一個地區統一體，其存在對于描述、分析、管理、計劃或制定相關政策有重要作用”[2]。我國作為一個發展中大國，市場發展與制度建設還不是很完善，在此前提下，農業區域作為一個開放系統，不同地區發展“割裂”的現象很嚴重，不僅損耗了農業發展效率，也不利于整體水平的提升。

在充分借鑒國內外已有成果的基礎上，本研究認為區域農業發展應是一個含有多方面因素的復合系統，它不僅應該包含地區農業基本投入、產出情況，也應涵蓋農業從業者收入水平與農村居民生活水平等指標。因此，選擇衡量我國農業發展水平一些重要的大口徑指標來構建區域農業發展水平評價體系(表1)。

表1 我國區域農業發展水平綜合評價指標體系

2.2 區域農業發展水平評價方法——主成分因子分析

發展水平的評價依賴于評價體系的構建，而評價體系是否合理又取決于各評價指標的選取與組合是否科學有效。本研究選擇26個評價指標，均為反映區域農業發展水平的大口徑統計指標，其中指標的賦權與計算不可避免地存在信息重疊、交叉，這就帶來了重復計算的問題。為避免評價結果被操縱與重復計算(高度相關的部分沒有剔除)，本研究對區域農業發展水平進行評價不是簡單地將這些指標等權重加總或通過某種主觀賦值求加權平均數的方法，而是采用主成分分析法，旨在用少數幾個正交的主成分來反映指標得分的大部分信息，并確定相關主成分權重。主成分因子分析計算步驟如下：設一共有n個觀測對象，每個對象又包含m個指標，即可得觀測值為xij(i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m)，構成原始數據矩陣。

第三，計算相關矩陣的特征值與特征向量。根據方程式|R-λI|=0(λ為R的特征值，I表示特征向量)可求出所有特征值λ1≥λ2≥…≥λn≥0相應求出特征向量tj=(tij,t2j,…,tmj)。

第五，計算成分矩陣得分

第六，根據被評價主體的綜合得分對不同區域進行聚類分析并排序。

3 我國2015年不同區域創新競爭力綜合評價

3.1 研究對象與數據收集

以2015年我國30個內地省(市、區)為實證研究對象，由于相關數據的缺失，未包括西藏自治區、香港特別行政區、澳門特別行政區以及臺灣省。基礎數據來源于2016年《中國統計年鑒》《中國農業統計年鑒》以及國家統計局發布的2015年《國民經濟和社會發展統計公報》。

3.2 主成分因子分析過程與計算結果

根據上述指標設計及研究方法選擇，本研究通過SPSS version 22.0軟件對我國30個省(市、區)農業綜合發展水平進行測度與評價。在分析之前須要先進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗來判斷所研究數據是否適合進行因子分析，檢驗結果發現KMO=0.799，且顯著性水平P值=0，前者表明指標間共同因素較多，后者表明母群體間相關矩陣有共同因素存在，因此，數據適合進行主成分因子分析。

根據標準化之后的相關系數矩陣，可以得到不同地區農業發展水平的因子特征值與方差貢獻率。其中，截取特征值大于1的因子并進行Varimax旋轉，并保留因子載荷大于 0.35 的指標。由表2可知，共有6個特征值被選取，它們一起解釋了85%以上的變量標準差，因此包含了原始指標絕大多數的信息。所以，選取前6個因子作為主成分綜合因子。

表2 指標因子特征值與方差貢獻率

在考察不同指標對整體評估結果的貢獻度及綜合評價前，采用回歸法得到因子的得分系數(即載荷值)矩陣(表3)。

表3 旋轉后的因子得分系數矩陣

主成分的統計意義主要由原始指標線性組合中系數較大的值決定，由表3可知，主成分F(1)在農業機械總動力、化肥施用量、糧食作物播種面積、農業全社會固定資產投資等指標上有較大的載荷，將其命名為農業綜合投入因子；F(2)在糧食單位面積產量、分地區技術市場成交額、棉花產量等指標上有較大載荷，將其命名為農業綜合產出因子；F(3)在肉類產量、奶類產量、水果產量等指標上有較大載荷，將其命名為重要農產品產出因子；F(4)在糧食單位面積產量、大牲畜年底頭數、農業用地面積、農業全社會固定資產投資等指標上有較大載荷，將其命名為農業生產資料因子；F(5)在農村農戶固定資產投資和建房投資、分地區農村居民人均消費支出、分地區農村居民人均可支配收入和城鎮農業私營單位就業人員平均工資等指標上有較大載荷，將其命名為農村居民生活水平因子；F(6)在農業就業人員工資總額和農業就業人員年平均工資等指標上有較大載荷，將其命名為農業從業者收入因子。綜合結果表明，地區農業生產資料存量、投入產出量、農業人員收入與農村居民生活水平提升均會有效提高區域農業發展水平。F(1)至F(6)等6個主成分在2015年的綜合方差貢獻率已高達85.4%，而其各自方差貢獻率分別為32.194%、14.259%、11.810%、10.106%、9.645%、7.386%。本研究根據原始數據與旋轉后因子得分系數矩陣來計算因子綜合得分，計算公式為：

F(1)=0.014B1+0.150B2+0.094B3+…+0.027G1+0.003G2；

F(2)=0.012B1+0.023B2+0.005B3+…+0.051G1+0.070G2；

F(3)=-0.029B1+0.054B2+0.069B3+…+0.003G1+0.039G2；

F(4)=-0.003B1-0.078B2-0.083B3+…-0.002G1+0.071G2；

F(5)=0.042B1-0.014B2-0.009B3+…+0.206G1+0.390G2；

F(6)=0.007B1-0.124B2+0.113B3+…+0.094G1+0.032G2。

之后，根據旋轉后的6個主成分的方差貢獻率，計算不同省(市、區)的綜合因子得分，計算公式為：

F(綜合)=0.322×F(1)+0.143×F(2)+0.118×F(3)+0.101×F(4)+0.096×F(5)+0.074×F(6)。

根據以上公式，計算出我國30個省(市、區)的主成分因子得分與綜合得分，并就各省(市、區)綜合得分進行排名，結果見表4。

表4 因子得分與綜合排名

由于各指標數據經過標準化量綱處理，因此平均水平為0。若地區得分大于0，則表示其農業發展水平處于平均水平之上，反之則低于平均水平。由表4可知，共有13個省(區)的農業發展水平處于平均值之上，分別是山東省、河南省、內蒙古自治區、江蘇省、河北省、四川省、黑龍江省、湖南省、湖北省、安徽省、浙江省、廣東省、新疆維吾爾自治區，這些地區均是我國的農業大省，地形較好，以平原為主，氣候宜人，水、光、熱等自然條件較理想，農業發展水平較高。其中，山東省成為我國農業發展水平最高的地區；河南省、內蒙古自治區緊隨其后；農業發展水平最低的3個地區為山西省、青海省、海南省，其與排名領先的幾個省(區)有巨大的差距。

4 中國不同區域農業發展水平的空間分異

為了進一步分析我國不同地區農業發展水平的空間分異特征，本研究采用系統聚類的原理將不同省(市、區)進行分組。劃分依據為6個主成分得分與1個綜合得分，且7個得分對總體水平影響的權重相同，選取組間連接的方法，以平方Euclidean測度距離，生成聚類樹狀(圖1)。然后根據圖1聚類分析所得結果，將30個省(市、區)劃分成5類不同的區域(表5)。

第一，Ⅰ區包含山東、河南、黑龍江、內蒙古4個省(區)，為全國農業發展水平最高的區域。這些地區之所以能夠在區域農業發展水平的比較中拔得頭籌，有其深刻的自然、歷史、社會原因。黑龍江省處于我國東北部，地廣人稀，是我國重要的糧倉，其農業發展模式是以大規模機械化耕作為主要方式的現代化農業。山東省處于我國東部，科技發達，很適合農業的現代化經營與產業化發展。河南省是我國農業發展最早的地區之一，也是農業發展水平最高的地區之一，在一些最重要的農產品產出領域均居全國前列(糧食、小麥、芝麻、棉花等重要的農產品產量常年居全國各省份前3名)。內蒙古自治區地域廣闊，人均耕地面積在全國名列前茅，其農牧業發展水平也居于全國前列，隨著近年來內蒙古自治區加快肉制品、奶制品、羊絨等特色主導優勢產業的品牌化進程，使得農業發展能更好地服務于經濟建設。第二，Ⅱ區包含北京、上海、天津3個直轄市。這些地區均處于我國東部沿海，自然條件極其優越，所擁有的耕地多為旱澇保收的高標準農田，農業生產方式也較先進。更重要的是，作為直轄市這些地區的農業很大一部分均為都市型現代農業，即農業生產的主要目的是為都市居民供應高品質的農副產品及優美的觀光環境。雖然這些地區在農產品產量上可能不及一些農業大省，然而，其農業發展帶來的附加值卻較可觀，此外，都市型現代農業對生態環境影響較小，是一種非常值得推廣的農業生產模式。第三，Ⅲ區包含吉林省、新疆維吾爾自治區、山西省、陜西省、河北省。這些省份均為農業大省，地形上以平原丘陵為主，土地開墾程度高，是我國農業經濟發展水平較高的地區。然而，這些地區農業發展面臨越來越多的約束，如農業資源短缺與生態環境惡化使得該地區農業生產成本近年來不斷上升(如水資源短缺現象在這些地區較普遍)，此外，農業生產層次低、基礎設施薄弱、科技支撐能力不強都是這些地區將來在農業發展方面須要改進的地方。第四，Ⅳ區包含浙江、廣東、江蘇、福建、海南、遼寧等省。這些省份均處于東部沿海，地形均以平原為主，水資源豐富，氣候也十分怡人，非常有利于農業發展。然而，這些地區農業發展近期面臨諸多挑戰。如這些省份均是人多地少的省份，人地矛盾十分突出，環境與資源壓力日益增大。由于農業附加值相對較低，隨著第二、第三產業的不斷發展，社會資源也漸漸從農業中抽離。近年來，這些地區的社會資源要素在城鄉、工農之間配置失衡的問題愈發嚴重，如農業勞動力不斷流失的現象越來越普遍，導致“誰來種田”成為難題。改造傳統農業，使農業生產能產生更多的經濟價值，是這些地區發展須要解決的問題。第五，Ⅴ區包含湖北省、湖南市、安徽省、江西省、重慶市、廣西壯族自治區、云南省、四川省、貴州省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區。在自然地理條件上，除了湖北省、安徽省等少數省份，其余大多數省份(尤其是位于西北、西南的省份)在地形上以高原、盆地為主，耕地分布較零碎，且生產方式基本以傳統農業為主，加上市場經濟發育不完善，科技對農業生產服務的功能不強，交通也不便利，導致這些地區在農業發展水平上的表現不盡如人意。雖然政府近年來一直加大對這類地區的扶持，但是短時間內這種現狀難以有較大幅度的改善。然而即使這些省份農業發展相對滯后，其發展仍有屬于自己的優勢，如西北一些地區的晝夜溫差大、日照時間較長，有利于植物的光合作用和糖分積淀，非常適合一些特色經濟作物的種植。因此，這些地區在發展戰略上應立足于自身特點，發展特色農業，政府須在引導、扶持上開展工作，在資金與政策上對特色農業給予大力支持。

表5 區域聚類分析與劃分

5 結論與建議

5.1 結論

本研究構建我國不同省(市、區)農業發展水平評價指標體系，運用2015年的統計數據對30個省(市、區)進行評價與空間分異特征分析。結果表明，我國農業發展水平總體不高，不同省份之間差距較大，其中發展水平最高的地區是山東省(1.063)，最低的是海南省(-0.562)；我國區域農業發展水平呈現出空間分異的現象，總體而言，東部地區要強于中西部地區。這種地區差別的形成既有自然條件的因素，也是社會經濟發展不平衡的體現。

5.2 建議

綜上，對我國農業發展提出下列建議：第一，統籌區域發展機制，促進地區間的合作與全面提升。區域經濟發展存在梯度不僅是一個長期存在的社會歷史現象，也是我國現代化建設必須面對的問題。因此，對不同區域采取不同政策措施并開展區域合作互助，促進我國農業發展水平的整體提高是當下必然的政策選擇。對此，首先須明確不同地區的戰略定位，這是做好農業發展規劃的頂層設計和先決條件。對于東部地區率先發展所取得的成就要認可，并在此基礎上充分發揮中西部地區人們改善生活水平的愿望與積極性，通過經驗傳播與市場機制的健全來實現東部地區輻射中西部、帶動中西部發展的目的，形成東中西優勢互補、相互促進，共同發展的理想格局。此外，各地須立足于自身的發展條件與優劣勢，推廣區域特色農業的發展模式。第二，加快培育多元化經營主體，推進農業生產專業化、規模化發展。長期以來，我國農業一直采用粗放型生產方式，隨著勞動力的不斷流失與資源環境承載力不斷下降，該模式難以為繼。此外，除了東北一些國有農場外，我國大部分地區農業生產屬于零碎化生產，缺乏規模經濟效應，加上農業科技含量低、農業生產過于依賴要素投入，使得近年來我國農業生產面臨成本越來越高、利潤越來越薄的窘境。在這樣的情境下，加快土地確權、流轉，推動農業規模化生產并培養新型農業經營主體，讓新型職業農民、農業專業合作社、家庭農場共同參與農業生產，以推進農業生產規模化與專業化進程，這是農業發展轉型的重要政策手段。另外，還要在一些有條件的地區推進農產品品牌化戰略，提升農產品增值空間，在提升農產品附加值的前提下提高農業生產水平。

當然，囿于理論水平與指標選取，本研究仍存在不足之處。首先，所選指標過于偏重于區域農業投入、產出總額，使得一些在農業發展規模上具有優勢的省份在評比中遙遙領先，而一些非農業大省的排名被降低；其次，由于指標體系過于復雜，只選擇2015年作為研究年份進行靜態分析，降低了研究成果的精確度，相較之下，多年動態分析可以避免一些偶發因素，這些不足之處將會在以后的研究中得到改進。