淺談移動電子商務

文/薛聰，河南省商務中等職業學校

1 引言

我國在2015年頒布的信息社會指數為0.4351, 從這數據中明顯可以看出我國現在所處的地位大概在信息社會的轉型之中,同時也預測在2020年我國便可以達到信息社會的上層階段, 而全球的信息指數也在不斷上漲, 信息資源的有效獲取也讓我國的信息社會在發展時更有潛力。目前, 全球有復雜的信息來源, 面對這些復雜的信息源, 如何利用技術進行價值化運營變成技術熱門研究問題。

2 大數據與數據挖掘

大數據特征總體上看可以歸納為海量數據規模的數據, 這些數據有高速的流動系統, 有潛在的傳播價值, 也有豐富的信息來源渠道, 同時挖掘數據的信息技術也屬于創新的新型技術, 與傳統的小數據相比, 這樣的方式更適合于創新方案所結合, 而且這些大數據更容易被受眾接受, 不同行業都可以從大數據中獲取與之相關的數據, 它的分析與應用, 在不同行業中均有涉及, 并且都創造了獨立的商業模式和策略方法, 給大數據資源價值化運營提供了研究的范例。

3 行業大數據應用模式

3.1 電商營銷

從電商營銷的角度來講, 主要提到的例子是淘寶網, 淘寶網在17年11月11日的成交金額為1682億元, 這龐大的數據是掌握在淘寶網管理員手中的, 正是因為淘寶網對銷售量數據的把控, 才能使該系統在操作過程中能夠承載眾人的活動, 才能保證數據繁多系統卻不紊亂。在2007年, 淘寶網就預測先機, 采用了集群數據庫的方式,簡單地用報表的形式估算了銷售量;接著在2008年, 就開始嘗試采用一些新型的技術手段來多維分析數據, 確定銷售情況;到2013年,就可以直接以數據作為原始的范本, 進行創新探索, 同時擴展額外的金融業務。目前電商行業作為銷售業界的翹楚, 專門設立的眾包模式, 該模式能讓大數據產生的問題及時分散著進行處理, 延長大數據經營的時間。

3.2 監控系統

基于大數據分析下的監控系統的應用, 對企業的治理有著顯著的效果, 通過對企業的建設工程、企業的運轉情況、企業的人員工作情況和企業的財務物資的全方位監測, 企業通過這些監測結果來對企業實施治理。企業主要構建了監測模型, 整個企業由內而外,各種工作指標進行監測, 同時對企業內外的環境和綜合效益進行24 h的動態檢測, 讓企業在運營時能夠及時發現不尋常的數據波動,及時地對異常數據進行處理, 同時企業管理層的管理工作也要在監測系統中得到直觀的體現, 在對企業進行監測時, 要用全景監測的方式, 讓企業的所有場景都能夠實時監測, 便于加大管理的力度,也便于鞏固現有企業的發展成果, 讓企業在大數據背景下的運營系統中能夠獲得極大的管理效果, 提高企業運營能力。

4 移動通信大數據資源價值化

4.1 網絡規劃與網絡運營

從網絡用戶的使用情況和城市的用戶居住量可以大概估算出城市用戶的流動情況, 在進行城市建設時可以將這些數據作為估測的直接數據, 各個地區范圍都可以用網絡進行規劃。同時從整個網絡的數據流量來確定整個網絡系統的周期性質, 主要針對重點地區和高使用頻率的地區進行基站的建設, 同時可以投入大量資金進行網絡系統的建設, 不同場景下選擇不同的資源進行補給, 在該場景下提供最優質化的服務, 創造出更多的價值。一旦網絡設備連接至網絡之后, 就會產生數據流量, 這些數據流量主要通過業務和運營支撐系統進行交流, 同時也通過管理系統進行管理, 客戶關系管理系統也在網絡運營時提供技術援助, 網絡規劃時一定要盡可能地從創新角度出發進行繪畫, 才能讓運營效果有更好的體現。

4.2 社交網絡與社交媒體資源

當前大數據網絡背景在, 許多用戶都喜歡使用社交網絡, 用戶一旦使用數據網絡進行社交服務, 就會在大數據下產生屬于自己的用戶體驗信息, 通過大數據的分析便可以清楚這些用戶在使用社交軟件或登陸社交網絡時的一些偏好使用情況, 根據這些用戶的使用信息反饋, 一些智能應用團體可以根據這些數據, 來對應用軟件進行基于用戶群體的巧妙設計或偏好設計, 讓新的商業智能體系在了解中不斷形成。同時, 在大數據經營下, 獲得一個新用戶的營銷方式比留住一個老用戶的營銷方式難得多, 成本也高, 社交網絡才會選擇邊在進行經營的過程中, 邊對老用戶的使用情況進行分析, 從使用情況進行分析時, 分析出的高價值用戶或一些潛在的高價值用戶, 都可以用更優質的貼心服務來留住這些用戶, 從而使社交網絡的運營品質得到提升, 也可以不斷設計出新的服務模式, 比如企業的通信網, 來吸引更多的新用戶。

4.3 電子商務渠道運營與響應

用戶進行網絡信息的訪問留下的訪問記錄和用戶們瀏覽電商網頁留下的購買記錄, 都存在了用戶資源庫中, 這些用戶的資源使用情況和涉及的數據資源形成了多行業共享的網絡環境, 不少類似能源和交通行業的額外行業都可以運用電子商務渠道進行經營, 也有不錯的響應。用戶根據自己的需求和網絡提供的需求幫助選擇自己需要的服務, 用戶可以直接搜索自己的需求, 對這些提供幫助的服務業務進行查看和選擇, 選擇出自己最滿意并且最能得到用處的服務, 將這些服務進行組合完成自己的行動。而這些幫助用戶完成動作的方式最終組合成了一個科學的服務系統, 也形成了一個相對比較穩定的投資鏈條;將電子商務中產生的大數據與其他行業的大數據進行整合, 從多元化的整合因素來看整個大數據資源價值化的直接發展。

5 結束語

我國網絡信息大數據的發展目前也只是出于探索階段, 很多數據與數據之間的邏輯關系拓展、數據的有效價值轉換問題都在不斷探索中, 這些為大數據發展提供了主要發展思想的關鍵因素也是我國目前不斷在開拓的技術, 一些共性和個性的區別讓大數據在運營時需要有不同的考慮, 這也需要更多創新技術的支持, 來保證信息的最佳展現狀態, 創新的技術也是持續發展的動力, 將資源價值化發展到極致, 也給予了更多的知識視角, 創造出了更多的業務模式。