實施國家大數據戰略的內在要求和價值體現

□ 鄭迦元

隨著Web2.0、云計算、物聯網、人工智能等新信息技術的興起，數據中蘊含的多樣性、實時性、多變性等特征日漸顯著，大數據時代已悄然來臨。在黨的十九大上，習近平總書記提出了“建設科技強國、網絡強國、數字中國、智慧社會。”[1]在中共中央政治局第二次集體學習大數據戰略時，習近平總書記再次強調，“推動實施國家大數據戰略，推進數據資源整合和開放共享，更好地服務我國經濟社會發展和人民生活改善。”[2]通過貫徹落實習近平總書記關于大數據的系列講話精神，深刻理解國家大數據戰略的五大內在要求，挖掘其在商用、民用、政用領域的價值體現，有利于提升我國社會治理現代化，加快數字中國的建設。

一、大數據的概念

互聯網技術普遍應用于社會各領域后，便產生了海量的數據信息。大數據是信息時代的新興事物，與人類生活密切相關。但由于大數據目前發展還不夠成熟，理論體系并不完善，因此學術界沒有對其準確的概念界定。

麥肯錫公司作為大數據研究的權威機構，曾在報告中這樣定義：大數據是指具有獲取、儲存、管理和分析能力的數據集，它與常規的數據庫不同的地方在于其規模的龐大。[3]它還重點強調，并不是說一定要超過特定TB值的數據集才能算是大數據。亞馬遜公司的大數據科學家John Rauser認為：大數據的數據量很大，使得其對計算機處理能力要求很高。[4]國際大數據專家維克托·邁爾·舍恩伯格指出，大數據是指“人們無法通過處理少量數據而獲得的關鍵信息，可以從海量數據處理工作中獲得。”[5]

目前，大數據已經成為主要發達國家提升社會經濟運轉效能的重要手段。我國2012年開始起草大數據發展規劃，2015年8月，國務院出臺了《大數據發展行動綱要》，并首次從國家層面明確提出了大數據發展的目標規劃。京、滬、黔、渝等省份相繼出臺了省級政府層面推動大數據發展的綜合性政策，并呈星火燎原之勢。深入探析國家大數據戰略的內在要求和價值體現，有利于推動大數據更好地智能化服務經濟社會發展。

二、實施國家大數據戰略的內在要求

2017年12月8日，習近平總書記在主持中共中央政治局第二次集體學習大數據戰略時，深刻分析了大數據目前在我國的發展狀態，并結合實際對實施國家大數據戰略提出了五項內在要求，構成了大數據戰略實施的五大主題。

（一）推動大數據技術產業創新發展

實際上，百度、阿里巴巴等互聯網龍頭企業在數字經濟應用領域的規模、市值都處于國際領先的地位。但是，由于我國大數據產業技術創新的不足，嚴重阻礙了互聯網企業的進一步發展。信息基礎設施的建設不夠完善、互聯網技術人才的缺乏、科技創新實力的薄弱，導致了我國的互聯網核心技術研發遠遠落后于發達國家。習近平總書記在4·19全國網信工作座談會上也談到，“核心技術受制于人是我們最大的隱患。”[6]這就意味著，無論一個互聯網企業市值多高、規模多龐大，只要該企業沒有自己的核心技術，供應鏈就成為了別人的囊中之物。這就如同把房子建在別人家的墻基上，不管修筑得多富麗堂皇，也經不起風吹雨打。因此，培養大數據人才在新時代技術產業創新發展中就顯得尤為重要。同時，努力開發建設高、精、尖大數據產業園區，把技術創新發展擺在大數據戰略的首位，為我國建設網絡強國奠定基礎。

（二）構建以數據為關鍵要素的數字經濟

2017年3月，政府工作報告中首次寫入數字經濟的概念，黨的十九大也將大數據作為培育、發展經濟的新增長點。可見，數字經濟、大數據對推動經濟發展新形態具有重要的促進作用。當前，要想充分發揮數字經濟的創新驅動能力離不開大數據作用的發揮，這是因為大數據是推動其新經濟形態形成的關鍵因素，也是充分發揮市場經濟在資源配置當中的決定性作用的關鍵因素。通過對于大量數據的有效利用以及國家實行的開放數據體系，能使數字價值得以充分釋放，且進一步推動傳統產業的轉型，加快大數據與實體經濟的融合發展，促進新興產業的培育。處理好我國實體經濟由傳統經濟向新興經濟的內涵式發展轉型期間所面臨的跨越式問題，就必須正確把握處理好數字經濟與實體經濟兩者之間的關系，尤其是掌握好數字經濟中的關鍵內涵，以更好地推動兩者之間融合發展。

（三）運用大數據提升國家治理現代化水平

充分利用大數據、云計算、人工智能和物聯網等新興信息技術，加強國家社會治理現代化的建設，是提升我國社會治理水平的題中之義。通過建立大數據信息集中共享平臺，全方位地完善我國事前事中事后治理的風險防范機制，可以加速實現治理能力現代化的進程。建立事先防范的大數據風險預測系統，利用大數據技術分析社會治理中出現的難點、痛點問題，在政府部門決策時，提供更好的依據，根據數據信息，構建相應的風險預測評估標準，從而降低社會治理中的誤判概率。打造事中控制的大數據共享平臺，實現參與社會治理的主體多元化，提升政府部門的辦事效率，滿足多方主體的利益需求，提高社會公共服務品質，有效地控制國家社會治理中易出現的風險。最后，利用海量數據存儲技術，更快地制定出合理的事后應急預案，為事后的風險防控體系做好保障工作。

（四）運用大數據保障和改善民生

習近平新時代中國特色社會主義思想中明確指出，要堅持貫徹以人民為中心的發展理念。大數據的推動與發展，為廣大人民提供了更便捷的信息獲取平臺，享受到數據分享后帶來的生活便利，并通過手機、電腦中的智能應用軟件，了解和關注到實時更新的可利用數據。通過掌握分析處理大量的數據信息，我們可以從中提煉出具有高價值的信息部分，用以處理重大的民生問題，為相關決策提供依據，從而滿足人民對美好生活需要。因此，我們需要建設相關技術的研發機構，培養更多的大數據技術人員，保證技術的研發和輸出，為解決民生問題打好堅實的基礎。

（五）切實保障國家數據安全與完善數據產權保護制度

隨著大數據時代的來臨，正確看待國家數據主權問題已顯得尤為重要。國家網絡空間主權事實上就是國家數據主權，想要確保國家的網絡安全，就需先保證國家數據庫的安全。從國家大數據戰略來看，數據主權分為個人數據權利、國家數據權利。個人數據權利主體是公民，國家數據權利主體是國家。二者在大數據戰略中都處于主導地位。西方國家強調數字主權的主體是個人，而我國的數字主權則強調個人與國家的權利并重，充分體現了我國尊重人民群眾主體地位、維護社會秩序穩定、確保國家網絡安全的價值理念。為了保護國家數據主權的安全，我們需盡快針對大數據、數字經濟頒布相關的法律法規，約束該領域的部分行為。如今，我國對網絡空間行為進行約束現行的法律法規只有《中華人民共和國網絡安全法》，當務之急需制定一部大數據相關法，以彌補大數據在法律上的空缺，加強對其領域的監管。

三、實施國家大數據戰略的價值體現

大數據加快了產業革新的步伐、方便了人們的生活、提高了政府治理的能力。因此，努力挖掘大數據在商用、民用、政用三大領域的價值，才能實現社會智能化的建設，共筑數字中國。

（一）商用領域：智能化引領產業轉型升級

在我國加快推進大數據戰略背景下，國內大數據發展正從互聯網公司三巨頭——百度、阿里巴巴、騰訊（簡稱BAT）擴展為全國各地智能化發展的百花齊放。京、津、滬、粵、黔等地大力支持大數據產業發展，逐步構建與完善促進該領域發展的體制機制，破除制約大數據戰略健康有序推進的制度性障礙，實現大數據戰略運行規范化與制度化緊密結合。大數據開發與利用已成為區域省市創新引領經濟社會發展的新動力，實現各地經濟發展、公共服務、社會治理以及民生改善等領域深度融合，極大提升經濟社會發展能力與質量。首先，以大數據實踐促發展。著力建設現代化產業園區，根據產業鏈提檔升級需求，優先發展智能制造、人工智能等新興產業，使其成為大數據開發、應用的試驗田。同時，通過培育引進大數據融合發展樞紐型企業，帶動區域智能制造產業甚至傳統制造產業實現跨越發展。其次，建立大數據創新發展平臺。以創新發展、服務社會為大數據發展戰略導向，使大數據制度供給、理論研究與實務推進有機結合。在建立健全大數據發展制度保障前提下，充分利用高等院校、科研院所等智力資源，大力支持大數據智庫發展，培育大數據創新發展載體，使其成為大數據資源研究開發與實務利用相互促進的紐帶。

（二）民用領域：智能化服務社會民生

大力推進數字民生工程的建設與發展，就是要運用大數據優化社會民生服務，加快民生服務的均等化、便捷化，促進公共服務的人性化、普惠化等。在“互聯網+”時代背景下，有效地利用“互聯網+”的手段，推進教育、醫療、文化等民生工程與互聯網、大數據相融合，可以激發新興民生數字服務業——數字醫療、數字教育、數字社保、數字食品安全、數字體育等的活力，能夠更好地完善智能化民生服務。另一方面，在我國全面實施扶貧攻堅的過程中，建立更多的鄉鎮移動寬帶服務站點，匯集當地人口需求的數據信息，可以搭建全國數字經濟橋梁，并利用大數據為精準扶貧提供保障。整合各級地方政府的相關資源，匯集數據成立綜合型的農業大數據中心，為我國農民提供便捷高效的數字農業服務，進而推動鄉村振興戰略的發展。

（三）政務領域：智能化提升政府治理能力

信息數據已成為我國經濟社會運行中最寶貴的資源之一，而經濟社會發展中公私各部門科學、精準、高效施策均離不開以各類信息數據為基礎的輸入與輸出過程。一方面，政府率先垂范，提高數據開放意識與范圍，通過制度的形式打破各部門信息孤島，利用公共機構信息數據資源共享清單、負面清單等具體舉措，著力推動政府內部數據整合開發、共享，積極保障互聯網企業、組織、媒體能夠依法利用數據進行產品開發的權利。建立全國一體化政府信息數據開放共享平臺，大力發展電子政務，提升政府利用數據服務社會的能力與水平。通過該平臺使社會運行所需數據資源得以采集、共享和應用，推進政府和社會信息資源開放共享，真正做到“讓數據多跑路，讓群眾少跑腿”，有效解決政府部門服務群眾成本高、效率低等問題。另一方面，積極培養大數據人才。盡管，我國是人才大國，但在大數據創新領域的人才卻極度缺乏。[7]因此，努力培養復合型的大數據人才，在高等院校設立數據科學、統計分析、數據工程等相關專業。同時，在各大城市規劃大數據產業園區，建立科研機構，形成“產學研”的聯動機制。優化大數據教學過程，把實踐與課堂相結合，利用科學實驗的模式教學，提高學生們在學習中的積極性，培養專業的大數據人才，為解決我國大數據核心技術研發問題儲存后備力量。

[1]習近平.決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2017：31，30.

[2]習近平主持中共中央政治局第二次集體學習[EB/OL]中國政府網，2017-12-9.http：//www.gov.cn/xinwen/2017-12/09/content_5245520.htm.

[3]毛國君，胡殿軍，謝松燕.基于分布式數據流的大數據分類模型和算法[J].計算機學報，2016（4）.

[4]倪寧.大數據時代下電子商務平臺的探索和研究[J].江蘇商論，2014（5）.

[5]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2013：10.

[6]習近平“4·19”講話一周年：吹響邁向網絡強國的號角[EB/OL]中國新聞網，2017-4-19.http：//www.chinanews.com/gn/2017/04-19/8203805.shtml.

[7]高華麗，閆建.政府大數據戰略：政府治理實現的強力助推器[J].探索，2015，（1）：104-107.