智慧交通：治理“城市病”的良方

董媛媛 王笑

所謂智慧交通，就是在平臺建設中融入了物聯網、云計算等高新IT技術，通過匯集交通信息，實時統計交通數據，并及時提供實時交通數據下的交通信息服務，實現人車互動，車車和諧，如同給城市加個“AI大腦”，試想這個大腦可以收集全路面交通信息，并且掌管全城的紅綠燈系統，可以通過匯總分析各種交通數據給出最佳路線指示，及時調整紅綠燈時間，在這樣的技術支持下，人們的出行生活是不是會便利很多。

軟件打車方便快捷

從打車類軟件應用情況來看，人們已經開始接受使用以滴滴為代表的出行平臺。手機在手，告別路邊招手叫車，可以在出行前在手機中定制出行時間，方便快捷。滴滴算是移動互聯網時代向人工智能時代躍遷的極佳樣本。

如今滴滴每日峰值訂單超過2000萬單，每日處理數據超過2000TB，相當于200萬部電影，海量數據包含路況、叫車信息、駕駛行為和車輛數據等多個維度。不管是不是到了陌生城市，只要手機在手，便可以熟練應用各種APP，不會再擔心找不到車的問題。

智能地圖讓迷路成為不可能

同樣，人們也越來越依賴智能地圖等手機APP應用。智能地圖中基礎地圖、三維地圖、思維地圖等可視化程序陸續推出，從整體上提升了使用效果。該不該在高峰時段走？從哪條路走不太堵？如果堵路能從哪里繞行？如果在汽車上安裝好智能傳感器，實現人車聯網，車車互通，車路共聯，就能在擁堵之前提示車主優化路線，給出行帶來極大便利。如今百度地圖每日提供的位置服務超過720億次，每日導航服務超過2億公里，其自身也從單純解決陌生地認路，演化到如今的智能導航。從出行前的時間預測和不同需求的個性化路線選擇，到出行中精準的避堵路線推薦，極大地方便了人們的出行。

“城市天眼”調配全城

未來的城市里車流可能會更加整齊，“路路通”或許真的可以成真。想象一下，在大數據中心的匯總安排調度下，智慧交通統管全城。試想在復雜路面，各個路口的紅綠燈由車流量控制，讀秒數就可以隨時調整。使用大數據分析后根據車流量的情況調整控制紅綠燈，將會更加高效。

共享單車全面開花

共享單車讓人們嘗到了智慧交通的甜頭。通過手機下載APP可以實時查詢車輛位置，借助簡單的手機操作完成共享交通工具的借用服務。這一共享模式為人們提供了便捷經濟、綠色低碳、更高效率的服務。這種接地氣的應用普及方式越來越被人們所依賴。（作者單位：遼寧省科學技術情報研究所）