論人工智能背景下的設計專業人才培養

周睿文

摘要：在新時代背景下，以計算機技術為基礎的人工智能發展迅速，深刻影響了勞動呼就業市場的格局。就業市場的變化，使設計專業的人才培養模式也面臨新的挑戰。本文分析提出，為了培養出優秀的設計人才，應緊跟時代潮流，根據社會新的需求和時代發展特點，采取相應措施。

關鍵詞：人工智能 設計教育 人才培養

現代科技的迅速發展使得各方面技術都突飛猛進，21世紀的第二個十年，人類社會對數字化和信息的依賴已達到無以復加的地步。

新時代背景下，設計也發生了一系列顯著的變化。現代的數字媒體技術將各類型的藝術作品轉化為數據文件，以更方便快捷的形式進行傳播。虛擬現實技術可制造仿真的三維立體環境，使設計形式變得多樣。這就使得設計形式逐漸走向虛擬化。我們并不真的需要建造出一棟房子，才能讓人獲得居住的體驗。成熟的多媒體技術，更加真實地模擬現實，徹底實現了設計展現和溝通過程的無紙化。同時，現代社會足夠的信息共享，使個人化設計得到不斷的重視。

這些都可以歸因于發展得超出想象的計算機技術，仿佛一切都有可能，一切都無限制。“阿爾法圍棋”4：1戰勝人類職業圍棋高手的背后，就是發展得“恐怖”的人工智能。世人驚訝于人工智能的無所不能，也隱約擔憂著未來人類的發展。

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學中的一個領域，它企圖了解人類智能活動的規律，從而生產出與人類智能類似的一套系統，以便代替人類完成相應的工作。目前人工智能的主要研究領域包括機器人、語言和圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能的迅猛發展像一把雙刃劍，任何人都無法準確預言它所帶來的未來會是何種面貌。現代社會的一切都仿佛無法預料，但是只單純地了解一門知識、一生只做一份工作的可能性甚微。

近年來，在勞動力市場出再高的薪資都難請到高素質的員工。經濟發達的東部沿海地區率先開啟了“機器換人”工程，推動著工業生產方式發生變革。這也給勞動力就業市場帶來了前所未有的顛覆性變化。

一、人工智能背景下的勞動就業市場變化

1.勞動力就業市場的需求總量驟減

首先，機器換人是不可逆轉的歷史過程。在自動化的影響下，以更智能化的特性顛覆了對技術最基本的假設，機器和工人之間的關系發生了根本的逆轉，機器不只是提高生產力的工具，這也是此次機器換人與以往工業革命機器代替人的本質區別。

其次，機器換人是對勞動力的替代而非釋放。機器“搶”走了某些行業中原本由人力承擔的工作，是對勞動力直接簡單高效的替代，且隨著人工智能的不斷演進，這種替代的范圍和程度勢必擴大。

2.勞動力就業市場的就業結構矛盾激化

我國經濟社會的快速轉型，經濟結構和勞動力就業市場深受創新驅動發展戰略的影響，同時呈現出體力輸出向高附加值的技術用工轉變的顯著特征。對個人而言，勞動者低技能和高綜合素質的矛盾明顯。機器換人所帶來的實際效應是增加了市場對高素質技術技能型人才的需要。

根據國際機器人協會的資料顯示，迄今為止，全球機器人裝置增長最快的市場是中國。中國作為最具潛能的市場，一方面低技能的工作不斷被自動化，另一方面涌現出大量知識型、技能型人才的需求。企業招人難與勞動者就業難的困境難以迅速發生根本轉變，結構性失業和摩擦性失業的壓力將會持續變大。

總體的勞動力市場呈現出數量減少、質量要求提高的特點。設計人才市場不僅具有這些特征，而且呈現出特有的變化。優秀的設計需要設計者擁有專業的技能、豐富的涵養、獨特的藝術品位以及全面統籌規劃的能力。以往培養的設計人才借助互聯網資訊直接簡單地照搬他人，做到“天下文章一大抄”，導致國內設計市場混亂、質量低下，相關的知識產權也得不到保護。人工智能發展迅速的今天，這樣簡單機械、無法體現設計師創新的“設計”終會被取代。而在未來，將對設計師的綜合能力提出更高的要求。

二、人工智能背景下設計專業發展面臨的挑戰

1.專業結構設計未能較好適應產業結構動態調整的需求

專業設置是設計人才培養的前提。從專業種類來看，筆者學校設計專業并沒有像國外那樣全面。例如在美國的藝術設計高校中，設計專業幾乎包括了設計教育的全部科目，如建筑設計、工業設計、視覺傳達設計和環境設計等。在研究深度上我們也做得不夠。在人才培養目標上，也多是講授技能方便學生將來就業，缺乏對設計師綜合素養的培養。

2.未注重對通用能力和綜合素質的培養

現代工作內容深刻變化。一方面，生產的自動化和智能化程度不斷提高，使得傳統的工作范圍應崗位的消失或合并而上延下伸。另一方面，藝術設計類的職位本就特殊，除了人人都能學會的專業實用技能以外，還有不一定學得會的設計藝術涵養。

上個世紀的包豪斯就聲稱“藝術是教不會的”，教會的只能是工藝和技能。這也說明了優秀的藝術設計人才培養的不易。現代工作性質的深刻變化，使得綜合素質需求逐步提升，對相關從業人員的專業知識和綜合素養提出了更廣泛的需求。

3.設計專業培訓功能未能較好契合社會發展的需求

從20世紀的90年代末至21世紀初的短短十年，據不完全統計，國內設計院校和相關專業已增長到700多所。迄今為止，仍然有許多高校奔波在開辦設計專業的路途中。數量上不顧后果的擴張，造成藝術設計專業的師資缺口加大，相應的后果便是教育目標模糊、教育管理混亂、教育內容滯后；在無法達到設計人才培養的要求下，一切都顯得是惡性循環。

課程安排上，未能在專業課和基礎課之間建立良好聯系。基礎課普遍存在輕視構成、創意和個性等現象。傳統素描、色彩、三大構成等一系列的教學方法雖然有許多優點，但是由于許多原因，學生不能把技能上升到專業所需要的能力程度。導致學生在接觸到實踐中的設計案例時，離開了具體形象而無從下手，或者只會簡單直接的重復再現，缺少創意和個性的表達。人工智能的發展對設計人才的綜合素養提出了更高的要求，而簡單培養技能的設計人才根本無法滿足社會發展的需求。

三、面對新時期的挑戰應采取的措施

1.國家層面：制定人工智能發展規劃，加快建立和完善設計專業教育體系

2017年兩會首次將“人工智能”寫入政府工作報告，意味著發展人工智能已上升到國家戰略的層面。據2016年牛津大學的研究顯示，現在中國社會上的77%的工作在未來十幾年之內極有可能被人工智能完全代替。因此，在這巨大沖擊之前，國家需做好應對，在廣泛調查各類企業人工智能研發的基礎上，制定人工智能發展藍圖。只有國家確定了人工智能發展的規劃，各類教育才能據此確定人才培養的目標、模式等；協調各類各級教育在此發展背景下的定位與職能。

2.協同發展：借助地方優勢，發揮院校特色

大部分的普通高校為區域發展培養人才。在未來，設計專業教育更應緊貼地方發展需求，主動適應經濟新常態、融入產業升級。各院校都應緊抓辦學特色，發揮人文優勢打造地方特色專業。

3.主動變革：培養滿足未來需求的人才

隨著“互聯網+教育”形式的便利與普及，受教育者個性化的需求不斷得到滿足，藝術設計教育毫無意外也在其中。除了應該以學生需求為參考標準，還更應緊密結合就業需求，從課程目標出發，圍繞社會需求，不斷優化設計專業的課程設計。

設計是需要綜合發展的專業，應將各學科知識多方構架。在教育中，應培養學生發現美的觀察能力和專業角度理解事物的素養，進而實現創意啟發的訓練。在設計思維的培養進程中，通識實用能力和專業適應能力同樣重要。能力一旦具備，便利于解決問題。如藝術審美、創意思考、合作規劃、查閱分析資料等關鍵能力有助于形成和進一步深化設計專業的就業優勢，有利于保持設計者職業生涯的活力。通過設計來解決問題，而不是只圖眼前利益。設計專業教育應與設計一同，從全球化的角度出發，努力探索并積極走出一條綜合發展的道路。

重視調研實踐。藝術設計課程不僅需要理論知識，而且應注重實踐能力。課程中增加實踐機會，使學生理論結合實際，進一步深化所學，獲得的效果要遠遠優于單方面課堂的學習。可讓學生實地參觀設計公司，親身體驗藝術工作流程，雖然效果可能不會立竿見影，但是對學生的影響是潛移默化并深遠的。

另外，多樣化的講座活動有利于拓寬學生藝術視野，而且可以為學生與優秀的藝術工作者之間建立起交流溝通的橋梁。在課外，不同的藝術設計競賽有助于學生熟練掌握各種藝術設計方式與技能。因此，學校可與社會組織合作，積極開展藝術競賽活動，以提升學生的專業技能。只有優秀的設計者才有機會成為優秀的設計專業教育工作者，也只有優秀人才源源不斷涌現，設計教育才能蓬勃發展。

四、小結

事物是雙面的，人工智能給我們的生活帶來了便利，同樣也會存在許多問題。然而，機器終歸是機器，它永遠無法體驗到人類豐富的精神世界。正因如此，人類永遠不會被機器取代。設計教育的人才培養在此基礎上，機遇與挑戰并存，我們應抓住機遇，牢牢把握人的綜合素質和教育的本質，培養掌握人工智能技術和適應人工智能發展需要的人才。