淺析人工智能在金融領域應用現狀及安全風險

陳穎屏

摘要：處在當前的科學技術迅速發展的時代背景下，新技術在各領域都得到了相應應用，金融領域發展中，對人工智能技術的應用，對促進金融領域發展就能起到積極促進作用。雖然人工智能技術的應用有著其優勢，但是也有著其風險性，尤其是對于金融領域的發展而言，一旦出現風險就會造成經濟損失，所以要做好風險的防范工作。本文先就金融領域中人工智能應用優勢以及現狀加以闡述，然后就人工智能應用存在的安全風險以及防范措施詳細探究，希冀能借助此次理論研究，有助于為金融領域發展提供相應參考依據。

關鍵詞：金融領域 人工智能 安全風險

引言：金融市場的實際發展過程中，會面臨諸多的挑戰和風險，其收益以及風險也有著不確定性.所以加強風險的管理就顯得比較重要。在近些年的金融領域發展中。對人工智能技術的應用比較流行，并成為促進金融領域發展的重要技術力量。但是人工智能的應用有利也有弊，在促進金融領域發展的同時，也對金融領域發展帶來了風險，所以對此要注重從多方面考慮.做好安全風險防范工作。

一、金融領域中人工智能應用優勢以及現狀

（一）金融領域中人工智能應用優勢體現

金融領域發展過程中對人工智能的應用有著其優勢，通過人工智能技術的應用能促進金融服務形成標準模型化的系統。數據化時代的到來就使得人工智能技術廣泛的在各領域得以應用，人工智能的運用在業務流程方面更為簡單化.如互聯網金融的發展中就向著互聯網加金融加大數據以及人工智能的方向發展。金融領域發展中對人工智能技術的應用下能發揮其決策以及預警的作用，人工智能對于復雜數據處理和準確的機器學習能力比較突出.能迅速建立適合的評分規則以及決策體系，結合用戶選擇來提供金融產品.并能在風險控制方面發揮其積極作用。

金融領域中運用人工智能優化金融服務，使其更為智能以及主動。金融業是服務行業，是為客戶提供有償服務的，故此在和客戶的關系維持方面是比較重要的。隨著網絡時代的到來，網絡技術和金融行業的發展建立了愈來愈密切的關系.網上銀行等為客戶提供了方便的服務，使得金融服務向著智能化的方向發展。人工智能技術的應用下.在和客戶交流溝通方面提供了方便，提高了客戶友好度，這也是優化整體服務質量的表現。

再者，將人工智能技術和金融領域緊密的結合起來.就能提高金融風險防范能力。金融領域的發展中，風險是常見的，傳統金融領域發展中的風險防范能力比較薄弱，面對新時期的發展已經不能很好適應新的要求.這就需要人工智能技術的應用。通過將金融領域和人工智能技術緊密的結合起來，就能大大提高金融風險防控能力水平，節約人工成本，提高工作的整體效率和準確度，從而保障金融體系的安全。不僅如此，對人工智能技術的應用在處理金融數據的能力也能大大提高。

（二）金融領域中人工智能應用現狀

人工智能技術在金融領域當中的應用已經有著很大進步，人工智能的應用前景已經得到廣泛認可，成為金融領域未來發展的重要方向。人工智能的應用并不是一蹴而就的。需要和金融領域的特征以及發展的特色相結合，將人工智能技術的積極優勢在工作中得以充分發揮.這樣才能促進金融領域良好發展。在應用人工智能技術后.能為金融服務優化提供技術支持.眾多金融服務需求也大大提高.人工智能技術應用的前景也是廣闊的。人工智能技術在金融領域中的應用覆蓋面積也在不斷的擴大化，在人工智能技術的逐漸成熟化，其技術應用范圍也在擴大，如京東集團旗下金融APP當中對人工智能技術的應用。提高了金融服務水平。人工智能技術的應用表現是可觀的，這一新型技術在短時間內就影響了金融領域的發展，可見領域內對人工智能技術的青睞。

金融領域中對人工智能技術應用雖然起到了積極作用，但是在發展中也存在著不少挑戰，主要體現在人工智能的基礎性以及關鍵技術的研發能力還不是很充分，這就大大削弱了人工智能技術應用在金融領域當中的競爭力。我國在人工智能領域的發展時間相對比較短暫，人工智能研究基礎設施建設還不完善，在核心技術上海需要進一步突破，專業化人才的缺乏是影響人工智能應用金融領域效果的重要因素。人工智能應用在金融領域當中，面對多維的復雜數據，這對人工智能技術的應用創新發展也提出了很大挑戰。當前還沒有完全能力對多維數據信息供應生態鏈實施深度分析，大數據資源對人工智能技術開發產生的影響比較大。另外，人工智能技術在金融領域應用當中，技術安全風險的不斷增加，這也是影響人工智能技術的重要因素。再有就是金融監管方面還沒有加強.這對人工智能技術的應用規范發展有著影響。

二、金融領域中人工智能應用安全風險及防范措施

（一）金融領域中人工智能應用安全風險

金融領域當中應用人工智能技術帶來了諸多便利，但是也存在著諸多安全風險，體現在信息泄露風險方面。在應用人工智能技術的過程中，信息泄露的風險是比較突出的，人工智能技術對分析數據能發揮其積極作用.但是這些大量的數據如果遭受泄露，就會暴露用戶個人隱私，甚至是造成財產損失和人身安全等。人工智能技術在金融領域的應用當中，信息泄露和金融詐騙息息相關。我們要充分重視人工智能技術的科學應用.保障技術應用的安全和金融領域的安全。

人工智能技術實際應用中技術風險也是重要風險內容，在近些年的人工智能應用中倫理道德風險爭論較大。人工智能技術和金融領域發展相結合，如果技術所造成的金融風險比較大的，雖然這一風險通過相應技術手段能限制，但是卻不能有效消除。人工智能技術是和網絡技術相結合應用的.網絡系統如果遭受攻擊破壞，就必然會給金融領域發展造成很大安全威脅.系統風險的發生會產生嚴重后果。網絡的中斷以及信息數據丟失等，這對金融業務都會造成致命的影響，所以從這些方面要加強重視。

金融領域對人工智能技術的應用中。安全風險還體現在程序錯誤方面。人工智能程序出現錯誤，數據分析就會錯誤，這對數據信息的準確度就很難保證。程序錯誤對金融結構的分析以及風險管理決策的制定都會產生不利影響。也會由此造成損失。

另外。人工智能的應用安全風險中的信息采集合法性風險也是比較突出的，為保障金融風險管理的正常實施，就需要采集大量數據處理分析。而對數據采集的合法性就存在問題。有的商行是通過自助發卡機對客戶身份采集，有的是不符合反洗錢法律規范要求的。在云技術的應用下。數據采集范圍也在進一步的擴大化，這就使得信息采集的合法性問題愈來愈突出。再有就是對人工智能的應用中監管方面存在著很大難度。如果人工智能出現問題其責任主體不容易界定，并且在后續處理工作方面也有著很大成本。

（二）金融領域中人工智能應用安全風險防范措施

為保障金融領域對人工智能技術的科學運用，就要從安全風險的控制角度出發，筆者提出幾點安全風險防范的措施：

第一。注重技術程序的完善設計。保障人工智能的安全應用，就要從程序的設計環節加強重視.保障程序設計的科學性。要打造透明化的人工智能以及道德的人工智能。相關設計人員要提高自身的技術水平，設定有著指導意義的設計原則。對人工智能的開發以及設計和管理控制過程強化。在設計開發人工智能的時候，就要結合完善功能的原則。保障在信息處理的時候出現歧義以及錯誤的時候能及時的進行補救。避免問題的擴大化。這樣才能將人工智能在金融領域中的作用充分發揮。

第二。加強專業人才的培養。人工智能在金融領域中的應用要充分注重專業化技能人才的培養。提高技術的核心研發能力水平。加大對人工智能技術研究力度。培養專業化高水平的人工智能技術人才，開放共享人工智能技術創新研發平臺.要注重重點培養領軍人才，為技術在金融領域應用打下基礎。注重業務創新力度的強化，以及對復合型人才引進，將人工智能與金融知識宣傳工作做好。尤其人工智能在金融業背景以及發展和趨勢等相應內容進行宣傳。

第三，加強風險控制的力度。人工智能在金融領域當中的應用要從風險控制方面加強，人工智能技術的應用愈來愈廣泛，所發揮的作用也愈來愈大。人工智能在金融領域當中的應用中，從風險控制方面要得以落實，通過嚴格審計措施實施，加強業務環境的驗證.采集數據來源以及程序算法的嚴格測試等，都要能嚴格把關。在運行的軟硬件的安全檢查方面也要加強控制。不僅如此，要從安全風險控制的相應制度方面進行完善和落實。做好人工智能應用在金融領域的安全保障工作。

第四。強化安全保障的力度。人工智能應用在金融領域要從安全保障工作方面進行強化，加強訪問控制以及身份認證的實施。人工智能安全性超出人工智能用戶控制，開發使用者都要重視數據中心以及服務器組等安全防御工作的執行。將數據安全工作做好，結合全局身份認證技術進行身份的統一化管理。保障其工作安全性。還要出臺審計的措施，對軟硬件的環境進行嚴格審計。從這些方面保障人工智能技術的應用質量。

三、結語

總而言之。將人工智能技術應用在金融領域，就要充分注重方法的科學應用，和實際的金融領域發展的需求相結合，做好安全的工作。在未來的發展中，經濟時代的特色將會愈來愈突出。人工智能技術和金融領域的結合就要注重優化措施實施。希望通過上文對人工智能的應用研究淺析，能為金融領域的良好發展提供些許參考。