基于ADDIE的“互聯(lián)網(wǎng)+會計”MPAcc大數(shù)據(jù)智能審計能力培養(yǎng)
——以重慶理工大學MPAcc教育為例

程 平（博士生導師），王緒冬

一、引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”詮釋了互聯(lián)網(wǎng)思維的有效實踐成果，是傳統(tǒng)行業(yè)優(yōu)化升級的契機。2015年國務院印發(fā)的《國務院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》強調(diào)了“互聯(lián)網(wǎng)+”與各領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有無限前景與潛力，深度融合將是“互聯(lián)網(wǎng)+”與傳統(tǒng)行業(yè)的統(tǒng)籌方式。以財務機器人為代表的人工智能財務軟件也來勢洶洶，說明社會對審計人才的需求已經(jīng)發(fā)生了改變。因此，必須建立以社會需求為導向的MPAcc人才培養(yǎng)體系。

近年來，“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下的審計能力培養(yǎng)受到廣泛關(guān)注。鄭偉等[1]提出從邏輯流程、網(wǎng)絡架構(gòu)和應用架構(gòu)的角度對大數(shù)據(jù)審計進行完善性設計。黃琛琛[2]從多個方面闡述了人工智能對審計工作的影響，并提出審計人員應該緊跟時代步伐，不斷提高自身素質(zhì)，掌握必要的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。傅欣[3]認為大數(shù)據(jù)審計是潮流，但同時也是風險和機遇并存，需要轉(zhuǎn)變審計人員的工作意識，增強信息化審計的能力。張鳳元等[4]則認為人工智能應用于審計工作中還將面臨很多挑戰(zhàn)，產(chǎn)生這些挑戰(zhàn)的根本原因是大數(shù)據(jù)智能審計對審計人員自身素質(zhì)提出了更高的要求，新技術(shù)與審計工作相結(jié)合是必然的趨勢。吳寧博[5]指出了現(xiàn)有審計信息系統(tǒng)架構(gòu)的局限性，開創(chuàng)性地將擅長業(yè)務處理的過程語言和擅長數(shù)據(jù)分析的R語言結(jié)合，提出了一種大數(shù)據(jù)處理分析的全新架構(gòu)。

縱觀上述文獻研究，大量學者都基于審計的工作背景，認為大數(shù)據(jù)智能審計既存在機遇也存在風險，當前急需高素質(zhì)的信息化審計人才，但目前關(guān)于大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)的研究或案例幾乎為空白。如何解決大數(shù)據(jù)智能背景下審計人才的培養(yǎng)問題，是各大高校所面臨的重要課題。ADDIE模型為確定培訓需求、設計和開發(fā)培訓項目、實施和評估培訓提供了一種系統(tǒng)化流程，主要包含五個方面，分別是Analysis（分析）、Design（設計）、Development（開發(fā)）、Implement（實施）、Evaluation（評估）。鑒于此，本文以重慶理工大學（簡稱“重理工”）為研究對象，基于ADDIE模型，對其“互聯(lián)網(wǎng)+MPAcc”大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)進行研究，以期為其他高校的MPAcc審計人才培養(yǎng)提供借鑒。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+會計”MPAcc大數(shù)據(jù)智能審計能力培養(yǎng)分析

為了不被機器人所代替，新時代下會計人員需要學會借助大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，對財務數(shù)據(jù)進行分析、比對，更好地發(fā)揮會計的預測、計劃、決策、控制、分析、監(jiān)督等功能。對此，應著力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能審計能力，包括基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的企業(yè)稅收籌劃和企業(yè)稅務風險管理能力兩個方面的內(nèi)容，加強對審計人才采集、處理和分析數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)。

（一）審計數(shù)據(jù)采集能力培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)智能審計模式是在信息化條件下將審計對象從傳統(tǒng)紙質(zhì)賬目轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮訑?shù)據(jù)后采用的智能審計模式。人工智能的出現(xiàn)給審計工作帶來了顛覆性的改變，人工智能通過自然語言處理識別并抓取文件中的關(guān)鍵信息，在大數(shù)據(jù)樣本中很快地識別與確認審計人員所需的關(guān)鍵信息，從而讓整個審計流程變得輕松且高效，這就需要審計人員具備大數(shù)據(jù)采集能力，對格式化和非格式化的數(shù)據(jù)進行抓取。

（二）審計數(shù)據(jù)處理能力培養(yǎng)

傳統(tǒng)審計因為客觀條件的限制，采用的是抽樣審計。在人工智能的條件下，可以規(guī)避抽樣審計帶來的風險，審計人員需要做的就是對全局大量的數(shù)據(jù)進行全方位、多角度、深層次的分析，大數(shù)據(jù)智能可以提供全程的可視化篩選，從而發(fā)現(xiàn)更多有價值的內(nèi)容，將審計風險控制在可接受的范圍。對數(shù)據(jù)的可視化篩選本質(zhì)上就是對所抓取的數(shù)據(jù)進行清洗、分類，以便后期更好地使用。

（三）審計數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)

人工智能能夠?qū)崟r反映信息，尤其是對于業(yè)務數(shù)據(jù)和風險控制“實時性”要求較高的特定行業(yè)，如對于銀行、證券、保險等行業(yè)來說，人工智能應用于審計工作帶來的是全方位影響，從審計風險、審計方向到審計效率。在這樣的變革下，審計人員不能僅依靠過去的工作經(jīng)驗，還要充分熟悉計算機的操作，將新技術(shù)、新軟件應用到日常的審計工作中，審計人員的重心不再是繁重的抽樣工作，而是通過大數(shù)據(jù)智能篩選樣本，對樣本進行高質(zhì)量的評估，從而提高審計質(zhì)量。在這樣的要求下，社會對審計人員的需求方向會發(fā)生改變，具備基本的軟件操作、利用爬蟲軟件編寫代碼以對數(shù)據(jù)進行爬取是最基本的要求，審計人員還應該能夠利用算法對數(shù)據(jù)進行分析，不僅可以糾錯和查弊，而且能夠給企業(yè)提供具有參考性的建議，最終優(yōu)化企業(yè)管理，促進企業(yè)發(fā)展。

綜上所述，傳統(tǒng)的審計工作都是擺底稿、抽樣、出具roll報告、發(fā)函證、寄快遞，所有的審計教學都建立在這樣一個固定流程之上，而這些高重復性的工作被機器所代替也是理所當然的。在人工智能的推動下，財務機器人的發(fā)展迅猛，大數(shù)據(jù)智能背景下的審計教學在國內(nèi)高校幾乎是空白的，審計人才的培養(yǎng)模式還是按照原來的需求，而對審計工作要求較高的數(shù)據(jù)分析、算法學習和數(shù)據(jù)挖掘等課程基本沒有開設，高校對于大數(shù)據(jù)智能背景下審計學習的實踐與應用也幾乎處于空白。如何開設這些課程以及如何安排大數(shù)據(jù)智能審計的實習與實踐，都是高校審計人才培養(yǎng)面臨的問題。在原有教學體系接近崩塌的情況下，塑造新的基于大數(shù)據(jù)智能時代背景的審計人才培養(yǎng)模式就是當務之急。

三、基于ADDIE的“互聯(lián)網(wǎng)+會計”MPAcc大數(shù)據(jù)智能審計能力培養(yǎng)框架模型

ADDIE模型中的分析是對教學所要達到的行為目標、任務、受眾、環(huán)境、績效目標等進行一系列的分析；設計是對將要進行的教學活動進行課程設計；開發(fā)主要是針對已經(jīng)設計好的課程框架、評估手段等，進行相應的課程內(nèi)容撰寫、頁面設計、測試等；實施是指對已經(jīng)開發(fā)的課程進行教學實施，同時進行實施支持；評估是對已經(jīng)完成的教學課程及受眾學習效果進行評估。在ADDIE五個環(huán)節(jié)中，分析與設計屬前提，開發(fā)與實施是核心，評估為保證，五者相互聯(lián)系，密不可分。下面將從這五個環(huán)節(jié)出發(fā)，對重理工大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)進行研究，如圖1所示。

圖1 基于ADDIE的大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)框架

（一）分析環(huán)節(jié)

1.大數(shù)據(jù)智能審計能力需求分析。大數(shù)據(jù)智能審計的流程如下：首先是采集審計數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行處理，然后是結(jié)合人工智能、算法工具等對數(shù)據(jù)進行挖掘，最后是對分析結(jié)果進行展示。具體如圖2所示。

圖2 大數(shù)據(jù)智能審計模式流程

首先，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，審計數(shù)據(jù)采集來源十分廣泛，被審計單位的財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)大都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而從互聯(lián)網(wǎng)平臺上采集的數(shù)據(jù)類型主要是網(wǎng)頁、文檔、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，審計數(shù)據(jù)的采集作為整個大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計流程的第一步，要求審計人員利用Web爬蟲技術(shù)、采集日志文件等重要手段對這些數(shù)據(jù)進行采集。其次，要對采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，對不準確、不完整、不合理的數(shù)據(jù)進行修補或者移除以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將為后續(xù)的大數(shù)據(jù)審計分析打下良好的基礎。最后，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以更多地采用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等方法對審計數(shù)據(jù)進行分析，以提高審計數(shù)據(jù)分析能力。不同的數(shù)據(jù)分析類型要采用不同的分析方法，這就要求審計人員能夠熟練地應用一些統(tǒng)計工具和大數(shù)據(jù)算法，對于數(shù)據(jù)的展示，學會利用可視化工具對海量數(shù)據(jù)進行直觀表達，以獲得數(shù)據(jù)的最大價值。人工智能可以把審計人員從繁重的手動勞動中解放出來，使需要消耗大量時間成本的人工作業(yè)任務自動化完成。同時，審計人員則需要把精力更多地放在提高審計質(zhì)量這一目的上。

2.MPAcc學生分析。MPAcc學生的生源較為復雜，專業(yè)背景更是差異化明顯，而大數(shù)據(jù)智能審計涉及的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學、計算機和人工智能等，對于非本專業(yè)出身的學生來講有一定難度，因此對于開課學生群體要進行篩選和分類，并設置基礎的普及性課程，這樣可以在提高學生接受度的同時降低老師授課難度。

（二）設計環(huán)節(jié)

1.教學模型的設計。大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)的教學模型是通過將目前審計人才的需求嵌入教學來實現(xiàn)的。審計人才的需求是基于審計工作提出的，大數(shù)據(jù)智能在審計工作中的應用暴露出傳統(tǒng)審計人員的諸多不足。首先基于不足提煉出審計能力需求，然后將能力需求嵌入教學，在教學場景中實現(xiàn)能力從教師到學生的轉(zhuǎn)移，最后MPAcc學生通過學習吸收成為滿足審計需求的大數(shù)據(jù)智能審計人才，如圖3所示。

圖3 教學模型設計框架

2.教學內(nèi)容的設計。在大數(shù)據(jù)智能飛速發(fā)展的時代，建設多層次的信息化課程體系，才符合大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)的需求。對此，應開設審計數(shù)據(jù)分析、信息系統(tǒng)審計、XBRL與大數(shù)據(jù)分析等多門大數(shù)據(jù)智能審計課程，每一門課程都是針對具體的能力需求設計的，著力培養(yǎng)MPAcc學生在大數(shù)據(jù)人工智能背景下對審計數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析和展示的能力，并使他們學會利用數(shù)據(jù)進行深層挖掘，讓數(shù)據(jù)的價值得到最大化的體現(xiàn)，如圖4所示。

圖4 MPAcc信息化課程體系

3.教學方式的設計。重理工大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)采用“傳統(tǒng)審計課程+審計信息化課程”和“課堂教學+實踐平臺”的教學方式，課程搭建主要基于內(nèi)容的設計，實踐平臺包括：重慶市審計局、沙盤模擬實訓、會計信息化模擬實訓和重慶市稅務局，如圖4、圖5所示。

圖5 教學方式設計框架

教師通過搭建的教學載體，即課堂教學和實踐平臺，把大數(shù)據(jù)智能審計的知識系統(tǒng)傳遞給MPAcc學生。課堂教學主要包括課堂講授和案例分析兩個部分，旨在通過案例分析的形式將審計知識更直觀地傳達給學生。實踐平臺的教學方式則主要是學校實訓項目的模擬和校外實習單位的實戰(zhàn)，實踐平臺的搭建是為了讓MPAcc學生更好地將大數(shù)據(jù)和人工智能應用于審計中，優(yōu)化審計工作環(huán)節(jié)，進而提升審計效率。這種教學方式的設計相比傳統(tǒng)單一的授課模式，增強了學生的實際操作能力，讓學生更充分地了解教學內(nèi)容與模擬實踐，從而達到學以致用的目的。

（三）開發(fā)環(huán)節(jié)

MPAcc大數(shù)據(jù)智能審計課程開發(fā)要以培養(yǎng)符合需求的審計人才為目標，打破傳統(tǒng)的課程開發(fā)思路。課程開發(fā)的目的是平衡社會需求、學科專業(yè)知識和學生發(fā)展之間的關(guān)系，在此基礎上，開發(fā)針對大數(shù)據(jù)智能審計的課程產(chǎn)品，如圖6所示。

圖6 大數(shù)據(jù)智能審計課程開發(fā)流程

課程的開發(fā)分為三個階段。首先是大數(shù)據(jù)智能審計課程主題的設計，本門課程的主題主要有兩個方面：大數(shù)據(jù)智能和審計實務。其次是擬定培養(yǎng)符合社會需求的審計人才目標。這兩個階段是對上文教學內(nèi)容設計的總結(jié)，最后是課程開發(fā)的重點，即根據(jù)設計的教學內(nèi)容進行資源的選擇和匹配。在分析設計的基礎上，選擇匹配的教學資源，包括教學內(nèi)容、教師資源、教學資源，使傳遞的教學信息量最大化。具體的教學內(nèi)容是根據(jù)教學方式的不同由不同的老師來開發(fā)。重理工MPAcc教師團隊中，有經(jīng)驗豐富的傳統(tǒng)財務教師，也有具有信息化背景的財務教師，需要具體實施的就是對教師團隊的資源進行合理配置，做到人盡其用。

（四）實施環(huán)節(jié)

課程實施是以設計環(huán)節(jié)的方案為依據(jù)，通過在教室、實驗室和實習單位三個不同的場合開展教學活動，教學活動的實施首先要考慮分析環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)智能審計的能力需求情況和MPAcc學生的實際情況，按照設計環(huán)節(jié)設計的教學模型、教學內(nèi)容和教學方式逐步實現(xiàn)既定的教學目標，實施環(huán)節(jié)架構(gòu)如圖7所示。

圖7 實施環(huán)節(jié)架構(gòu)

實施開始時要做好全面的準備工作：確定教學地點、確定教學內(nèi)容、安排授課教師、組織MPAcc學生，MPAcc一年級學生主要是接受理論學習和實驗室的項目實訓，等理論知識儲備達到要求后，在二年級統(tǒng)一安排實習，授課教師由信息化老師擔任，對于MPAcc學生人數(shù)較多的院校，可以實行分班教學。

（五）評估環(huán)節(jié)

基于ADDIE模型的最后一步是建立行之有效的課程評價系統(tǒng)，“互聯(lián)網(wǎng)+MPAcc”大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)課程的多元化評估體系緊緊圍繞人才培養(yǎng)的理念和目標，以學習過程評價為考核導向，以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能審計人才為出發(fā)點，構(gòu)建多層次、多角度、全方位的多元化評價體系，如圖8所示。

圖8 多元化評估體系

具體來講，基于ADDIE的“互聯(lián)網(wǎng)+MPAcc”大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)課程的多元化評估體系由校內(nèi)課堂和實踐平臺兩部分組成。校內(nèi)課堂的考核主要包括課堂互動情況、課程論文水平和期末考試或考查三部分，其中課堂互動是老師根據(jù)學生課堂提問和交流情況來評價的，課程論文是由老師布置該門課程的論文方向，根據(jù)學生的完成質(zhì)量來評價，期末考試通過期末試卷分數(shù)評價。實踐平臺考核主要包括重慶市稅務局實踐考核、重慶市審計局實踐考核、會計信息化模擬實訓評價和沙盤模擬實訓評價四部分。單位實習的考核由兩部分構(gòu)成，一部分是實習單位老師對學生實習工作的評價，另一部分是學校老師對學生自我反饋的評價。學校實訓考核是實訓老師對學生實訓表現(xiàn)和實訓成果的評價。

多元化評估體系打破了傳統(tǒng)的單一考核模式，能及時掌握學生的學習進度和階段性的學習成果，通過校內(nèi)課堂和實踐平臺兩部分全面考核學生的綜合能力，從而更好地達到培養(yǎng)目標。

四、結(jié)語

面對大數(shù)據(jù)、人工智能的沖擊，審計工作和審計人才的培養(yǎng)都面臨著轉(zhuǎn)型，這是挑戰(zhàn)，同時也是機遇。本文構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+MPAcc”背景下的大數(shù)據(jù)智能審計人才培養(yǎng)框架，基于ADDIE模型，分別闡述了審計需求分析、教學設計、課程開發(fā)、教學實施和教學評估五個步驟，以期對當前高校MPAcc審計人才培養(yǎng)提供新的思路。